FoundationDB 论文 架构解读 简介FoundationDB是一个开源的分布式KV存储,号称是第一批将NoSQL的灵活性、扩展性和ACID相结合的系统。FoundationDB的架构充分体现了无共享、解耦的思想,将整个系统分为三部分组件,分别为:(1)内存事务管理组件(2)分布式存储组件(3)内置的分布式配置管理组件每个组件都可以按照期望的扩展
转载 2023-07-21 13:46:31
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内存结构:系统全局区(SGA):数据库缓冲区高速缓存、重做缓冲区以及各种池程序全局区(PGA)进程结构:用户进程和服务器进程后台进程:SMON、PMON、DBWn、CKPT、LGWR、ARCn 等存储结构:逻辑:数据库、方案、表空间、段、区和Oracle 块物理: 数据文件、控制文件和重做日志文件Oracle DB 服务器由一个数据库(Oracle DB)以及一个或多个数据库实例组成。每当启动一个
转载 2024-01-31 16:38:02
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# Ocean DB架构:深海数据管理的未来 随着数据量的飞速增长,传统数据库架构在处理复杂的海量数据时显得力不从心。在这样的背景下,Ocean DB架构应运而生,作为一种新型的分布式数据库系统,它能高效地管理和存储大规模的结构化和非结构化数据。本文将探讨Ocean DB架构思想,技术实现以及代码示例,并通过甘特图和类图进一步解释其工作机制。 ## Ocean DB架构的核心思想 Ocea
原创 11月前
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# 如何实现"Polar DB架构" ## 概述 在进行"Polar DB架构"的实现之前,我们需要先了解整个流程,并明确每一步需要做什么。接下来我将会详细介绍如何实现这个架构,并附上相应的代码示例。 ## 流程步骤表格 | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 1 | 创建数据库表 | | 2 | 设计数据结构 | | 3 | 配置数据库连接 | | 4 | 编写数据访问对象(
原创 2024-06-08 03:33:48
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# Doris DB 架构解析 Doris DB 是一款基于列式存储的分布式数据库,主要为在线分析处理(OLAP)场景而设计。其可扩展性和高效性使其在数据仓库和大数据场景下得到了广泛应用。本文将概述 Doris DB架构,并给出一些示例代码,以帮助更好地理解其用法。 ## 一、Doris DB架构 Doris DB架构主要包括以下几个核心组件: 1. **Frontend(前端
原创 10月前
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 LSM文件树结构与各文件作用解析LSM文件树在内存中有两种不同的表现形式,分别为MemTable(可读写的内存表空间),ImmutableMemTable(可读不可写的内存表空间),而levelDB表现出来的是以文件存储为优先的存储形式,区别于Redis这样的内存型nosql,所以在磁盘中,LSM文件树表现出几种主要文件,分别为Current文件,Manifest文件,log文件,以及
说明通过AOP的方式,根据当前操作的读写类型,自动切换数据源为主库还是从库,配置和使用都很简单,减少支持读写分离中间的引入,避免性能损失。一、介绍生产环境下,单个MySQL在小业务量下,支持读写是没有问题的,但是随着业务量的增加,至少此时需要做的就是将数据库的读写进行分离,以便于支撑更高的流量。目前有一些中间件可以做无感知的支持读写分离,如MyCAT,在后端配置好主库和重库,其会自动路由写操作到主
NoSQL数据库 ——FoundationDB的键-值存储系统FoundationDB是一个分布式的键-值存储系统,支持全局ACID事务操作,并且性能出众。在安装系统时,可以指定数据分发的级别。数据分发为容错性提供了支持:当某个服务器或网络的某部分产生故障时,数据库仍然可以正常操作,你的应用也不会受到影响。键-值与SQL架构我们开发的这套架构能够在键-值存储系统上支持多个层,每个层都能够在Foun
转载 2023-10-09 22:03:17
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# AP加DB架构:一种高可用性架构的探讨 在现代软件开发和系统架构中,"AP加DB"架构是一种常见的设计模式,特别是在需要处理大量并发请求的场景中。AP代表应用程序层,DB代表数据库层。这种架构的基本思想是通过将应用程序与数据库分离,来有效提升系统的可扩展性和可用性。本文将详细探讨AP加DB架构的基本概念、优势,并通过代码示例和流程图来展示其实现方式。 ## AP加DB架构的基本概念 在这
原创 8月前
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# 实现 db_datareader 架构的指南 在本指南中,我们将详细讨论如何在你的应用程序中实现 “db_datareader 架构”。这个架构使得数据库的数据读取操作变得更加高效和结构化,适合需要频繁读取数据的应用程序。接下来,我们将通过明确的步骤来指导你完成整个实现过程。 ## 流程概述 首先,我们可以概括出实现 db_datareader 架构的基本流程,具体步骤如下: | 步骤
原创 8月前
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随着云、大数据、容器等技术的成熟,无服务器架构(Serverless)正在成为软件架构领域的热门话题。一般来说,Serverless架构分为 Backend as a Service(BaaS,后端即服务) 和 Functions as a Service(FaaS,函数即服务) 两种技术。Baas的应用架构由大量第三方云服务器和API组成的,应用中关于服务器的逻辑和状态都由服务提供方来管理。Fa
转载 2023-10-28 06:44:21
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数据库管理系统数据库管理系统(Database Management System,DBMS),有时也被称为数据库管理器(Database Manager)什么是数据库管理系统  数据库管理系统(Database Management System,DBMS)是一种操纵和管理数据库的大型软件,是用于建立、使用和维护数据库。它对数据库进行统一的管理和控制,以保证数据库的安全性和完整性。用户通过dbm
一.简介 虽然数据库越来越具有自我感知(self-aware)和自我修复(self-healing)的能力,但是仍然需要进行一些监控,才能使数据库尽可能高效地运行。就像汽车一样,数据库也需要进行一些检查,才能够以最佳状态运行。本文被划分为一些检查或任务,这些检查或任务应该按不同时间间隔执行。  第一组检查或任务应该每天都执行,以确保当前或者将来一段时间内没有问题。第二组检查或任
转载 2023-09-18 22:14:55
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GaussDB 产品线变更,目前高斯DB分为两个品牌:GaussDB 和 openGauss。GaussDB 100 目前暂不发包(一般不可下载的效果就不好说),公司合作伙伴需向华为提交申请。主打 OLTP(Online Transaction Processing) 在线事务处理,对标 Oracle 及其他关系型数据库。对外接口层貌似和达梦做法很像。要确定GaussDB 100的源也比较简单,运
转载 2023-05-29 23:44:02
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一.DB2简介IBM公司研制的一种关系型数据库系统。DB2主要应用于大型应用系统,具有较好的可伸缩性,可支持从大型机到单用户环境,应用于OS/2、Windows等平台下。 DB2提供了高层次的数据利用性、完整性、安全性、可恢复性,以及小规模到大规模应用程序的执行能力,具有与平台无关的基本功能和SQL命令。DB2采用了数据分级技术,能够使大型机数据很方便地下载到LAN数据库服务器,使得客户机/服务器
转载 2023-12-18 11:40:25
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1.检查是否有僵尸进程ps -emo THREAD | grep -i Z | grep -i 实例名2.处理死锁 --第一步:查看所有死锁 db2 get snapshot for locks on <db_name>select agent_id,tabname,lock_mode from table(snap_get_lock('<db_na
转载 2023-07-14 15:48:05
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  牛新庄__循序渐进DB2+DBA系统管理、运维与应用案例5.3 索引设计 索引设计学习笔记,以及一些不能理解的问题(红色的是有疑问的问题) 标准表的逻辑表 记录 和索引结构1、数据在逻辑上,按 数据页 的列表 来组织的 2、数据页,则根据 extent 的大小,在逻辑上分组在一起。例如:extent大小为4,则 数据页0-3 组成了 第一个ex
转载 2023-11-30 22:07:01
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通常我们知道,DB2的package在统计信息或依赖对象发生变化后需要做下重新绑定,否则DB2优化器会采用效率较差或者错误的执行计划运行该 package,造成执行性能严重下降或者SP一直会处于卡死状态。所以定期对SP进行重新绑定操作,对数据库整体性能和效率都有较大的提升,但是查一 查,关于DB2的SP重新绑定,提供了三个命令:db2rbind、rebind和bind,很多人都分不清这三者区别,如
转载 2023-07-26 21:53:47
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          近一年来在项目开发中使用到了IBM的DB2 9.1的数据库产品,跟Oracle相比一些命令有很大的区别,而它最大的功能是支持      xml存储、检索机制,通过XPath进行解析操作,使开发人员免于对xml文件在应用进行解析处理,先对其常
转载 2016-01-04 15:02:00
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# DB2 HADR架构科普 DB2 HADR(High Availability and Disaster Recovery)是IBM DB2数据库的高可用性和灾难恢复解决方案。本文将通过代码示例和饼状图,详细介绍DB2 HADR架构的基本概念、工作原理和实现步骤。 ## 基本概念 DB2 HADR通过在两个或多个数据库服务器之间复制数据,实现数据的高可用性和灾难恢复。在HADR架构中,一
原创 2024-07-20 08:03:39
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