数据库的创建#创建数据库:
use 数据库名称
#如果有则切换没有则创建新的,注意的是如果如果库中没有数据show dbs 中则不显示!
# 查看数据库:
show dbs
#删除
db.dropDatabase()
#注意区分大小写集合的创建（相当于Mysql中的表）#创建集合
use test #选中数据库
db.info #创建info集合，要是集合中没有数据，他是不会显示出来的
Hexagon GDB Debugger介绍（28）2.14.1.5 列出跟踪点2.14.1.6 启动和停止跟踪实验2.14.2 使用收集的数据2.14.2.1 tfind 2.14.1.5 列出跟踪点info tracepoints [num] 显示有关跟踪点编号的信息。 如果不指定跟踪点编号，则显示有关迄今为止定义的所有跟踪点的信息。 对于每个跟踪点，显示以下信息：■ 编号 ■ 是启用还是禁
背景：在查找博士导师资料的时候发现了一位老师的相关介绍用有“DBLP”一栏，甚是好奇，居然没有接触到过，于是点击进去查看发现全是老师的论文成果，想到这一定上一个专业名字，就网络查找，最终发现某科上有介绍。于是整理下来与大家分享，并加深自己的理解。定义：DBLP（DataBase systems and Logic Programming）是计算机领域内对研究的成果以作者为核心的一个计算机类英文文献
关于“ollama SQLcoder”的问题，涉及到机器学习与自然语言处理的结合。本文将详细探讨其背景、技术原理、架构解析、源码分析、应用场景及扩展讨论。
### 背景描述
随着人工智能技术的迅猛发展，基于自然语言生成的SQL代码生成器“ollama SQLcoder”逐渐受到关注。该工具旨在减少与数据库交互时的代码编写复杂性，使用户能够通过简单的自然语言描述快速生成相应的SQL查询。为更好地
注：这篇日志是好多年前，我还在从兴公司时写的。现在都从从兴公司离职很久了，从兴也没落了，可惜。看了一下，虽然出现了部分代码，但不至于泄漏什么机密，查bug过程的原理也有可以让新手借鉴的地方，就原文照搬上来了。 dbtool是营帐研发部常用的一个类sqlplus数据库查询工具，它提供了较sqlplus更友好的输出界面，十分适合在命令行下操作，故在部门内部使用相当广泛。 &
set print pretty我们在gdb调试时经常需要利用p命令打印结构体数据信息。默认情况下，p命令会以顺序罗列出来，这会显得很拥挤，不便于阅读。下面以一个实例进行说明。实例代码如下：1 #include <stdio.h>
2 #include <stdlib.h>
3 #include <string.h>
4
dbGet是Innovus/Encounter DBTCL命令的一种。除了dbGet，DBTCL的命令还包括以下几种：1. dbSet2. setDbGetMode/getDbGetMode3. dbSchema4. dbTransform5. dbQuery这其中，最常用的就是dbGet和dbSchema 当我们在Innovus中敲击dbGet以后，然后按<Tab>键，出现
文档目录索引查询、函数、分组、排序、分页 添加 Insert into编辑 Update set删除 Delete生成实体内置常用工具类库 文档完善中...事务处理Join 连接查询简介：LambdaToSql 简单的兰姆达转换sql，可以直接.ToList()执行，返回查询结果 第一个版本支持：Where 条件查询Order by 排序Group by
和是不同规模的语言模型，具有不同数量的参数（B 代表 billion，即十亿）。
原创
2024-06-16 21:30:52
324阅读
大数据工具之dbt简介ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库.dbt 是一个很不错的进行ETL中的T处理的工具，灵活简单，我们需要写的就是select 语句，剩下的dbt 帮助我们进行处理环境要求1、Python版本需要3.7及以上2、
GIT部署及基础命令 文章目录GIT部署及基础命令一、环境搭建二、git使用1、工作机制2、工作流程3、本地操作4、服务端文件上传与下载1、本地生成秘钥命令2、git hub操作 一、环境搭建安装包下载
下载git安装包，官网下载需要外网（外网教程自行百度）
安装包地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1YmrLeRHdzY8w41DQhQhqHA 提取码：p
以下是DB-GPT本地部署的详细步骤指南，帮助您顺利完成安装和配置：1. 准备环境操作系统：推荐Linux (Ubuntu 20.04+) 或 macOS，Windows需使用WSL或Docker。Python版本：3.8+（建议3.8-3.10）。硬件要求：
CPU：4核以上。内存：16GB+（模型越大需求越高）。硬盘：至少20GB空闲空间。GPU（可选）：NVIDIA显卡（需安装CUDA 11
GDB 源码分析系列文章一：ptrace 系统调用和事件循环（Event Loop）ptrace 系统调用事件循环（Event Loop） 关于 gdb 内部实现介绍的文章非常少，本人计划通过阅读 gdb 源码，推出系列文章介绍 gdb 内部实现的机制，以窥视 gdb 内部是如何控制和调试程序的。GDB 通过 ptrace 系统调用技术控制和调试目标程序，并通过事件循环（Event Loop）机
local与local-cluster部署对于分布式集群，通常都会提供一种方便初学者入门学习、测试的部署模式，也就是在Hadoop框架中常说的本地集群模式，同样的，Spark框架也不例外，而且相对于其他框架，比如Hadoop，Spark框架提供了更丰富的本地集群模式。在进一步解析之前，首先查看下SparkSubmit提交应用程序时，一些不支持的组合形式，对应代码如下所示：1.private[dep
在本文中，我们将探索如何解决“DBGPT与Ollama key”问题的整个过程，涵盖备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、预防措施及最佳实践。以下是每个部分的详细说明。
### 备份策略
我们首先制定了一个周期性的备份计划，确保数据的安全性。备份策略分为全备份、增量备份和差异备份。在这个甘特图中，你可以看到每种备份类型的时间安排。
```mermaid
gantt
title 备
（一） 绪论1. 多进程多进程并发结构，即将多个进程同时放在内存中启动执行，然后在这些进程之间来回切换交替执行，这样的结构可以让 CPU 的工作效率大幅提升，也提高了整个计算机硬件的工作效率。因此，多进程来回切换、交替执行是操作系统的核心工作，一言以蔽之，CPU 切换是整个操作系统的发动机。2. 由进程引出的线程进程切换由 资源切换 和 指令流切换 两部分构
一、获取元数据1、元数据在什么位置我们之前存储数据 .ibd文件存储真实数据行,frm存储的是基本列结构,那其他元数据呢,比如权限,占用空间大小的其他属性存储在哪呢,我们把他们存储的位置称为基表，基表是不能被用户直接访问到的，为了安全，可以通过间接手段查询，比如我们常用的show语句，它封装了查询元数据的方法，但是show语句只能是固定模式的查询，只是一小部分例如：show tables
# 是说
以下是使用 Docker 部署 DB-GPT 与 MySQL 的详细步骤，专为本地环境设计：1. 启动 MySQL 容器# 拉取官方MySQL镜像（推荐使用8.0版本）
docker pull mysql:8.0
# 运行MySQL容器
docker run -d \
--name mysql-dbgpt \
-p 3306:3306 \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD
史美林的《计算机支持的协同工作理论与应用》上面对Borker、Agent和Proxy解释，如下：
为了改善Internet的体系结构，可以综合使用Borker、Agent和Proxy等多种代理。 Agent是一种具有控制功能的实体，它接收信息，然后根据自己的知识、规则和控制逻辑对信息进行处理，然后把信息转发出去。Agent通常以要素的身份存在，是为
.PDB 扩展名代表"程序数据库。 它包含用于引入的调试信息存储在 Visual c + + 版本 1.0 中新的格式。 在将来.PDB 文件也将保留其他项目状态信息。 格式更改为最重要的动机是允许的第一次在 Visual c + + 2.0 版中引入了更改的程序的调试版本的增量链接。
.DBG 扩展名代表"调试。 .DBG 第二个用 32 位 NT 工具集创建的文件是可移植可执行 (PE
