文章目录设置介绍训练，评估和推断保存并序列化使用相同的图层图定义多个模型所有模型都可以调用，就像图层一样处理复杂的图拓扑具有多个输入和输出的模型玩具ResNet模型共享层提取和重用层图中的节点使用自定义层扩展API何时使用功能性API功能性API的优势：不太冗长(Less verbose)定义连接图时进行模型验证功能模型是可绘制和可检查的功能模型可以序列化或克隆功能性API的弱点：它不支持动态架
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2024-02-23 23:14:58
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提示：文本生成是nlp的重要领域，而可控文本生成的出现对于NLP研究具有重大意义。边学边总结不断更新，先把大框架搞好。 文章目录前言一、可控文本生成任务通过关键字生成可控文本通过知识图谱生成可控文本通过键值对生成可控文本通过标题生成可控文本基于文本增强的文本生成二、文本生成模型与挑战1.模型预训练模型(Pretrained Models)2.挑战三、文本生成的小子类 评论生成四、可控文本生成实现的
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2024-05-22 16:01:14
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1. 模型原理Transformer是一种基于全连接神经网络的编码器-解码器（encoder-decoder）架构实现，它由输入模块、编码器模块、解码器模型和输出模型四部分组成。其结构如下图所示： 图1 Transformer模型 关于Transformer的基础知识介绍，网上已有许多公开的资料。读者可自行查阅学习。本文默认大家已具备Transformer相关的基础知识，文本将讨论其中值得注意的四
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2024-03-23 13:02:14
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一、背景在做生成式的文本生成时候，有基于encoder-decoder结构的方案（如bart，t5之类）；有基于unilm式的通过mask，使得仅使用encoder就可以做生成式，下面介绍一下这几种方案和效果。二、常见方案介绍1. bert+unilm主要思路就是src和tgt拼接输入bert，但是对于src来说内部可以互相访问，但不可以访问tgt部分；对于tgt来说可以访问全部src，但是内部只
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2024-05-21 19:00:50
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ChatGPT自去年11月发布后在各个领域引发轰动。尤其是在学术界，它引发了一场禁止使用人工智能作弊撰写论文的风波。然而，时代变化得太快。据泰晤士报，国际文凭组织（IB）反其道而行之，表示将允许参加IB课程的学生使用ChatGPT来撰写论文，只要学生正确引用聊天机器人生成的段落，不将其冒充为自己的内容。自动生成原创文章文案软件： 国际文凭组织向世界各地的学生提供课程，即IB课程。学
文章目录一、简介二、transformer结构三、用于文本分类的transformer1. embedding layer（嵌入层）2. positional encoding（位置编码）3. Scaled dot-product attention（缩放的点乘注意力机制）4. Multi-head attention（多头注意力）5. Padding mask6. 残差连接7. Layer N
导语Lichee是一个多模态内容理解算法框架项目，其中包含数据增强、预训练引擎、常见模型以及推理加速等模块。由腾讯看点内容算法研发中心研发。并于2021年在腾讯看点、腾讯视频、内容管线、QQ等业务场景均有落地，并平均减少标注样本量40%+。经过多次实践迭代，可以大幅缩短信息流内容理解需求的研发周期提升人效。此外，为QQ浏览器2021AI算法大赛-多模态视频相似度赛道提供baseline模型及代码。
在本文中，将探讨了transformer高效训练方法，从存储效率、硬件算法协同设计和计算效率三个角度进行了阐述。在计算效率方面，介绍加速优化器、初始化、稀疏训练、过参数化、大批次训练和增量训练等优化策略，以及token掩码和重要性抽样等数据选择方法。在内存效率方面，介绍并行化、量化训练、再物化、卸载和参数效率微调等策略。在硬件算法协同设计方面，介绍稀疏矩阵乘法、低精度硬件感知和高效注意
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2024-03-29 13:13:08
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1. Seq2seq model1.1 Seq2seq model 的应用场景语音辨识， 中文音频到中文 文字， 音频到文字语言翻译， 中文文字到英文， 文字 到文字；语音翻译， 中文音频 到 英文 文字， 结合上述两个； 世界上7000 多种语言，还有 很多语言，还没有文字 ，文本 到语音： 输入文本，输出音频；用于文法解析（用于编译过程中， 编译），seqseq for syntactic P
你是否曾经有过想将一段文字转换为图片的需求？或许是为了发布在社交媒体上，或者是为了设计海报、广告等等。如果您正在为此苦恼，那么不妨试试文字转图片软件！这类软件可以将您的文字转换为美轮美奂的图片，让您的文字更加生动有趣。那么，你知道文字转图片软件有哪些吗？一起来看看吧。软件一：一键AI绘画这款软件通过提供丰富的功能，来帮助你轻松地绘制出高品质的图画。它拥有AI绘画、图片贴纸、添加滤镜等许多强大的功能
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2024-02-19 17:04:49
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?大家好，我是Sonhhxg_柒，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流? ?foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python、机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）等内容。如果你对这个系列感兴趣的话，可以关注订阅哟?文章目录数据集拥抱人脸数据集初探从数据集到数据帧查看类别分布我们的推文有多长？从文本到标记字符标记化词标记化子词标记化
1.年份梯度：2.从模态定义来看目标：研究多模态哈希检索。上述文章其实本质上单模态哈希，跨模态哈希和多模态哈希都有包括。但是我们可以通过窥探他们各自的思想来看看是否对我们多模态的研究提供思路[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-TgnUazXC-1636104175271)(C:\Users\winter\AppData\Roaming\Typora\typ
1 定义模型第一步是定义你的网络，keras中的神经网络被定义为一系列的层，这些层的容器是Sequential类。第一步是创建Sequential类的实例，然后可以创建相应的层，并按照它们应该连接的顺序添加它们。由存储单元组成的LSTM循环层被称为LSTM（）。一个全连接层经常跟着一个LSTM层，用于输出一个预测的层被称为Dense（）。例如，我们可以定义一个具有两个存储单元的LSTM隐藏层，连接
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2024-03-26 11:23:30
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从0构造Transformer文本生成模型
原创
精选
2024-05-29 09:26:53
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一、HTML与文件下载如果希望在前端侧直接触发某些资源的下载，最方便快捷的方法就是使用HTML5原生的download属性，例如：<a href="large.jpg" download>下载</a>复制代码具体介绍可参考我之前的文章：“了解HTML/HTML5中的download属性”。但显然，如果纯粹利用HTML属性来实现文件的下载（而不是浏览器打开或浏览），对于动态内
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2024-06-18 07:51:58
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系列文章链接：AI艺术的背后：详解文本生成图像模型【基于 VQ-VAE】AI艺术的背后：详解文本生成图像模型【基于GAN】AI艺术的背后：详解文本生成图像模型【基于Diffusion Model】导言AI 艺术生成已经开始走进大众的视野中。在过去一年里，出现了大量的文本生成图像模型，尤其是随着 Stable Diffusion 以及 Midjourney 的出现，带起了一股 AI 艺术创作热潮，甚
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2024-05-13 12:47:55
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在当今人工智能领域，自然语言处理（NLP）技术的飞速发展令人瞩目，而文本生成作为NLP的重要分支，更是吸引了众多研究者与开发者的关注。Transformer架构自2017年被提出后，凭借其强大的并行处理能力和对长距离依赖关系的建模优势，成为了文本生成领域的核心架构之一。本文将围绕基于Transformer架构的文本生成技术展开探讨，从技术原理到实际应用，一窥其魅力所在。一、Transformer架
去年4月，OpenAI发布的DALL-E 2用更高的分辨率、更真实的图像生成以及更准确地理解自然描述，横扫整个AIGC领域。不过图像生成真正进入全民化还要数Stable Diffusion的开源，仅在消费级的GPU上即可运行，用户可以在自己的数据集上进行微调，也不用忍受各大绘画网站为了「安全」设立的各种过滤词表，真正实现了「绘画自由」。而在视频生成领域，目前各家大厂还是只敢拿demo出来演示，普通
Jet 安装过程 1. 下载 emf插件 2. 下载 jet插件 3. 查看 help content中是否有帮助，如果有多半安装成功了 4. 点击 new—》project—》选择 transformation project（将 显示所有的wizard 启动，否则看不到，太坑爹了）
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2024-04-23 10:43:32
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摘要： 想要在没有任何问题的情况下生成文本，而无需自己构建和调整神经网络吗？赶紧来看看textgenrnn项目吧，它只需几行代码就能轻松地在任何文本数据集上训练任意大小和复杂度文本生成神经网络。 备注：源代码支持英文语料，我进行了修改支持中文语料https://github.com/jinjiajia/textgenrnn-chinese正文： textgenrnn就是采用RNN的方式来实现文本生
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2024-03-26 11:06:40
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