kafka生产者实例
相信你对kafka已经有一定的了解了,是时候编写一些代码啦。
JAVA客户端实例
Producers(生产者)
生产者类是用于创建新消息为一个特定的主题和可选的分区。
这个例子是java的,你需要引入相关的包。
import kafka.javaapi.producer.Producer;
import kafka.producer.KeyedMessage;
import
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2023-08-19 14:01:30
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# 如何使用R语言处理大规模数据
在数据科学领域,我们经常需要处理大规模数据集,例如几千万条数据。R语言是一种功能强大的统计分析工具,它提供了许多处理大规模数据的方法和工具。本文将介绍如何使用R语言处理大规模数据,并给出代码示例。
## 使用数据存储工具
在处理大规模数据时,我们需要考虑数据的存储方式。一种常见的方法是使用数据库来存储数据,例如MySQL或SQLite。我们可以使用R语言中的
原创
2024-04-26 03:49:05
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最近面试经常会问,碰到上百万上千万条数据时如何优化性能方面的。不让数据出现错误。比如同时操作一些数据之类的。越详细越好。有案例更好。------解决方案--------------------你先问问他,你们是怎么考虑的,我告诉你们瓶颈在哪里。------解决方案--------------------我有时也会问面试者这样的问题,其实主要是想看看对方的思路以及应变能力,如果碰上真有相关经验的也可
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2024-05-23 15:49:13
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前言最近有个需求解析一个订单文件,并且说明文件可达到千万条数据,每条数据大概在20个字段左右,每个字段使用逗号分隔,需要尽量在半小时内入库。思路1.估算文件大小因为告诉文件有千万条,同时每条记录大概在20个字段左右,所以可以大致估算一下整个订单文件的大小,方法也很简单使用FileWriter往文件中插入一千万条数据,查看文件大小,经测试大概在1.5G左右;2.如何批量插入由上可知文件比较大,一次性
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2024-03-15 08:36:53
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方案概述方案一:优化现有mysql数据库。优点:不影响现有业务,源程序不需要修改代码,成本最低。缺点:有优化瓶颈,数据量过亿就玩完了。方案二:升级数据库类型,换一种100%兼容mysql的数据库。优点:不影响现有业务,源程序不需要修改代码,你几乎不需要做任何操作就能提升数据库性能,缺点:多花钱方案三:一步到位,大数据解决方案,更换newsql/nosql数据库。优点:没有数据容量瓶颈,缺点:需要修
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2023-09-05 21:48:58
110阅读
-- MySQL测试任务:使用存储过程,往表中插入千万级数据,根据索引优化速度
-- 1.使用索引查询
-- 2.不使用索引查
-- 3.比较两者查询速度的差异
1.创建数据和索引
1.创建索引测试表
DROP TABLE IF EXISTS big
前言最近有个需求解析一个订单文件,并且说明文件可达到千万条数据,每条数据大概在20个字段左右,每个字段使用逗号分隔,需要尽量在半小时内入库。思路1.估算文件大小因为告诉文件有千万条,同时每条记录大概在20个字段左右,所以可以大致估算一下整个订单文件的大小,方法也很简单使用FileWriter往文件中插入一千万条数据,查看文件大小,经测试大概在1.5G左右;2.如何批量插入由上可知文件比较大,一次性
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2024-03-18 14:40:31
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如何在mysql中导入千万条sql数据1.先输入指令查询local_infile是否开启show global variables like 'local_infile';2.如果local_infile环境为off,需要输入以下指令开启,并再次查看set global local_infile =1;
show global variables local_infiles;3.环境开启后,需要
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2023-06-19 16:02:20
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这两天在忙数据导入,要导入好几张表,都是1000万条以上数据。公司的网需要连vpn再连服务器,网跟vpn都不太稳定。最开始想用source导入,发现导入太慢了,几个小时都不到10%,换成了Navicat导入,每次导到40%网就断了。最后又换成使用LOAD DATA导入,把数据切割成几份,然后看数据在哪被断了,重新再导入,记录下这过程之间查到的一些资料。1.为什么source导入比navicat慢因
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2023-05-30 19:09:19
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背景: 笔者的源数据一张表大概7000多万条,数据大小36G,索引6G,加起来表空间有40G+,类似的表有4张,总计2亿多条数据库mysql,引擎为innodb,版本5.7,服务器内存256G,物理内存几个T,硬件参数杠杠的,然而处理这些数据踩了不少坑,因为之前没做过这方面的工作,现在记录下清洗的过程,详细的业务清洗过程和规则均记录在https://gitee.com/yanb618/zhiro
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2023-07-24 14:12:56
567阅读
最近在分析数据时,遇到1000万条csv数据,于是便想着将其导入MySQL进行分析,由于本人比较笨,折腾了一晚上还没搞定,总是遇到各种各样的错误,终于在今天成功导入了这1000万条数据,在此跟大家分享一下:一、工具MySQL-8.0.15notepad++.7.4.2二、过程.首先先建好相应的数据库和表 具体过程大家可以自己根据自己数据实际情况建库和表,重点各字段名只能全部为文本类型(char,v
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2023-08-18 13:06:32
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# Java 千万条数据导出
在大数据时代,数据导出成为了一个重要的需求。对于Java开发者来说,处理千万条数据的导出任务是一个挑战。本文将介绍如何使用Java进行大规模数据的导出,并提供代码示例。
## 数据导出的挑战
在处理大规模数据导出时,我们面临以下挑战:
1. **性能问题**:数据量巨大,处理速度需要足够快。
2. **内存问题**:数据量大,可能导致内存溢出。
3. **稳定
原创
2024-07-17 12:03:05
81阅读
# 如何用Java删除千万条数据
## 引言
在软件开发过程中,有时我们需要处理大量数据,其中可能涉及到删除大量数据的操作。本文将介绍如何使用Java来删除千万条数据,并给出相应的代码示例和详细解释。
## 整体流程
下面是删除千万条数据的整体流程图:
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 连接数据库
连接数据库 --
原创
2024-01-05 06:47:46
88阅读
首先我们需要录入1000万条数据,PHP代码在下面,PHP(php.ini,max_execution_time= 600 )设置十分钟以上以免超时,数据越多越明显,有条件的家庭可以试试一亿条,也就一个G而已!header("Content-Type: text/html; charset=UTF-8");
$servername = "localhost";
$username = "root"
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2023-06-10 21:57:28
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百万级1. 字段选择优化表字段 not null,因为 null 值很难查询优化且占用额外的索引空间,推荐默认数字 0。数据状态类型的字段,比如 status, type 等等,尽量不要定义负数,如 -1。因为这样可以加上 UNSIGNED,数值容量就会扩大一倍。可以的话用 TINYINT、SMALLINT 等代替 INT,尽量不使用 BIGINT,因为占的空间更小。字符串类型的字段会比数字类型占
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2023-08-16 10:41:34
94阅读
# 使用 MongoDB 处理千万条数据的完整指南
作为一名刚入行的小白,处理千万条数据可能看起来有些令人望而生畏,但这并不是不可能实现的。本文将为你详细讲解如何使用 MongoDB 来处理大量的数据,从创建数据库到插入数据的整个流程,以及相应的代码示例和解释。
## 整体流程概述
| 步骤 | 描述 |
|------
原创
2024-08-24 06:40:17
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今天的兄弟部门同事,和我讨论了一个问题,有关于数据更新的方案。需求是:一张含LOB字段的表,由于应用的需要,必须将表中某个字段,更新为统一的值,表数据量为3000万,大约200G的占用空间,平时这张表,有非常频繁的增删改操作。为了配合此操作,应用可以停2小时,如何做?为了便于说明,创建一张测试表,包含两个NUMBER类型,一个CLOB类型,含有100万数据,其中A是主键,需要将字段C的值,都更新为
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2024-04-25 17:23:52
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# SQL Server Update 几千万条数据的实现方法
## 引言
在开发过程中,我们经常会遇到需要更新大量数据的情况。在 SQL Server 数据库中,我们可以使用 `UPDATE` 语句来实现对数据的更新操作。但是当数据量达到几千万条时,简单的 `UPDATE` 语句可能会导致性能问题,因此需要采用一些优化方法来提高更新的效率。本文将向你介绍如何实现 SQL Server 更新几千
原创
2023-12-27 06:59:40
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# JAVA导出一千万条数据
在实际的软件开发过程中,我们经常会遇到需要导出大量数据的情况。比如,我们可能需要导出一千万条数据到一个Excel文件中。本文将介绍如何使用JAVA来实现这个功能,并给出相应的代码示例。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(生成数据)
C(写入Excel文件)
D(结束)
原创
2024-01-28 11:23:45
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## MySQL插入千万条数据
在开发过程中,我们经常会遇到需要插入大量数据到数据库的情况。如果需要插入上万条数据,直接手动一个一个插入是非常低效的。今天我们就来介绍如何使用MySQL插入千万条数据的方法。
### 1. 准备工作
在开始插入数据之前,我们需要先创建一个用于存储数据的表。这里以创建一个名为`users`的表为例,表结构包含`id`和`name`两个字段。
```sql
CR
原创
2024-05-09 06:18:15
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