一、索引设置1、索引的设置原则 经常出现在WHERE条件、关联条件中的字段作为索引字段；
在满足查询需求的前提下，应尽可能少的创建索引；（对于一个组合索引，可以满足以组合索引左边的一部分字段的查询需求）；
经常更新的字段，不适合创建索引；
区分度太低的字段，不适合创建索引；
不要为永远不会出现在WHERE条件、关联条件中的字段创建索引； 2、案例分析比如有下面一张表：查询需求如下：
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2024-03-05 16:37:05
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一、索引设置1、索引的设置原则经常出现在WHERE条件、关联条件中的字段作为索引字段；
在满足查询需求的前提下，应尽可能少的创建索引；（对于一个组合索引，可以满足以组合索引左边的一部分字段的查询需求）；
经常更新的字段，不适合创建索引；
区分度太低的字段，不适合创建索引；
不要为永远不会出现在WHERE条件、关联条件中的字段创建索引；2、案例分析比如有下面一张表：查询需求如下：需求一：按单
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2023-09-25 10:12:29
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怎么加快查询速度，优化查询效率，主要原则就是应尽量避免全表扫描，应该考虑在where及order by 涉及的列上建立索引。建立索引不是建的越多越好，原则是：第一：一个表的索引不是越多越好，也没有一个具体的数字，根据以往的经验，一个表的索引最多不能超过6个，因为索引越多，对update和insert操作也会有性能的影响，涉及到索引的新建和重建操作。第二：建立索引的方法论为：多数查询经常使用的列；很
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2023-12-21 10:32:12
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目录SQL语句优化避免嵌套语句（子查询）避免多表查询（复杂查询简单化）正确使用exists和in尽量使用数字型字段尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar索引优化1.适当建立索引创建并使用自增数字来建立主键索引为经常作为where条件的字段建立索引添加索引的字段尽可能的保持唯一性可考虑使用联合索引并进行索引覆盖建立适当数量的索引2.合理使用索引索引失效情况(创建
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2023-11-10 10:56:10
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Oracle SQL语句之常见优化方法总结1、SQL语句尽量用大写的；因为oracle总是先解析SQL语句，把小写的字母转换成大写的再执行。2、使用表的别名：当在SQL语句中连接多个表时, 尽量使用表的别名并把别名前缀于每个列上。这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由列歧义引起的语法错误。3、选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器(RBO)中有效)：ORACLE 的解析器按照从右到左的顺
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2024-06-06 21:59:01
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#索引与B+Tree索引的概述和语法什么是索引？索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构；类似图书的目录索引，可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本索引是提高数据的检索效率的，是基于B+树的数据结构实现的。索引的语法创建索引在创建表的时候添加索引CREATE TABLE mytable(
ID INT NOT NULL,
username VARCHAR(16)
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2024-07-13 06:04:40
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改善SQL语句 很多人不知道SQL语句在SQL SERVER中是如何执行的，他们担心自己所写的SQL语句会被SQL SERVER误解。比如： select * from table1 where name='zhangsan' and tID > 10000
和执行:
select * from table1 where tID > 10
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2024-07-29 17:09:51
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1.设置索引。MySQL索引操作：给表列创建索引：建表时创建索引：create table t(id int,name varchar(20),index idx_name (name));给表追加索引：alter table t add unique index idx_id(id);给表的多列上追加索引alter table t add index idx_id_name(id,name);或
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2023-10-19 10:23:42
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# 如何在 MySQL 中修改索引
在 MySQL 数据库中，索引是用来加速查询和提高数据检索效率的重要工具。修改索引可能会涉及到增加、删除或修改现有索引。对于新手开发者来说，学习如何在 MySQL 中修改索引是一个非常重要的技能。本文将通过详细的流程和示例代码，带你走进 MySQL 的索引修改世界。
## 流程概述
我们在修改 MySQL 索引时，可以将这项工作分为以下几个步骤：
| 步
在操作 SQL Server 数据库时，索引的修改是一个常见且重要的任务。合理地修改索引可以显著提升查询性能，而不当的操作则可能降低系统的整体效率。在本文中，我们将详细探讨 SQL Server 索引修改的流程，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、性能对比以及生态集成。
## 环境配置
在开始索引修改之前，首先需要确定我们的环境配置。我们将使用以下组件及版本：
| 组件 |
# MySQL修改索引的教程
在数据库开发中，索引是提高查询效率的重要工具。面对需求变更或优化性能的情况，您可能需要修改索引。本文将为您详细讲解如何在MySQL中修改索引，包括整体流程和关键代码的使用。
## 整体流程
在进行索引修改之前，您需要遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 了解当前表结构和索引情况 |
| 2 | 选择要修改的索引 |
四、分析执行计划创建索引根据语句的执行计划来判断应该对什么表创建什么索引，是常用优化技巧。其实文章前面的例子已经告诉读者如何结合statistics profile 和statistics IO语句的输出来创建索引。这里分析一个稍微复杂一些的例子。 SQL语句如下：SELECT CurrentseNo FROM v_ptdata_edss WHERE MRN = @P1&nbs
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2024-09-11 11:01:46
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SQL 增删查改DDLDDL：数据定义语言一、创建1.创建|删除 表--oracle常用字段类型 number() 数值类型 varchar2()可变字节型
create table 表名(
字段名 字段类型 约束，
字段名 字段类型 约束
);
drop table 表名; -- 删除表常见约束约束名主键约束（唯一 + 不为空）primary key唯一约束unique不能为空not nu
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2023-10-26 12:53:29
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因为要准备面试了，所以准备了一下，发现有些不熟练了，而且一些操作都需要上网进行 百度下面是总结检查表的索引信息EXEC Sp_helpindex jerry_boys创建索引create unique/CLUSTERED/nonCLUSTERED index pkindex on jerry_boys(name)删除 索引 drop index pkindex
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2023-10-13 22:43:33
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索引索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。聚集为了提高某个属性(或属性组)的查询速度，把这个或这些属性(称为聚集码)上具有相同值的元组集中存放在连续的物理块称为聚集。在SQL SERVER中，聚集的作用就是将某一列（或是多列）的物理顺序改变为和逻辑顺序相一致。聚集索引 因为聚集索引改变的是其所在表的物理存储顺序，所以每个表只能有一个聚
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2024-03-25 20:02:15
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“ 索引基本知识*哈希索引*组合索引*聚簇索引与非聚簇索引*覆盖索引*索引优化*索引监控*优化案例” 索引这个东西，个人的感觉是：平时大家都不怎么重视他，感觉哪个查询慢了就对那个列创建索引或者多个列创建联合索引，再分别创建单个。这是平时图省事的时候就这么干，但是很少去看看到底是否使用了索引亦或是执行计划的处于什么等级，总之，对于索引，一直很模糊，是那种不怎么会用
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2023-11-11 14:18:54
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#mysql键值设置在表中字段上的，作用是约束如何给字段赋值。同时会给字段做索引。 索引介绍：对记录集的多个字段进行排序的方法，树状目录结构 类似与书的“目录” 类型：Btree、B+tree、hash 优点：加快查询表记录的速度 缺点 : 会减慢编辑表记录的速度，且占用磁盘的物理存储空间 (delete insert update) 修正内容时，修改内容 添加内
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2023-10-12 14:19:51
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Python操作MySQLpython中支持操作MySQL的模块很多 其中最常见的当属'pymysql'
# 属于第三方模块
pip3 install pymysql
# 基本使用
import pymysql
# 1.链接服务端
conn_obj = pymysql.connect(
host='127.0.0.1', # MySQL服务端的IP地址
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2024-06-14 21:34:51
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一、前言 很多数据库系统性能不理想是因为系统没有经过整体优化，存在大量性能低下的SQL 语句。这类SQL语句性能不好的首要原因是缺乏高效的索引。没有索引除了导致语句本身运行速度慢外，更是导致大量的磁盘读写操作，使得整个系统性能都受之影响而变差。解决这类系统的首要办法是优化这些没有索引或索引不够好的SQL语句。 本文讨论和索引相关的有关内容，以及通过分析语句的执行计划来
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2024-07-30 11:58:24
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一、索引-----INDEX 1、建立索引语句格式：CREATE [UNIQUE] [CLUSTER] INDEX <索引名> ON <表名>(<列名>[<次序>][,<列名>[<次序>] ]…);<次序>：指定索引值的排列次序，升序：ASC，降序：DESC。缺省值：ASCUNIQUE：此索引的每一个索引值只对应唯
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2023-10-26 10:51:24
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