Android之Rxjava2.X 8————Rxjava 背压策略一.目录 文章目录Android之Rxjava2.X 8————Rxjava 背压策略一.目录二.背压的引入1.同步订阅2.异步订阅3.存在的问题三.背压的概述1.背压定义2.背压的作用3.背压的原理四.背压的实现Flowable1.Flowable 介绍2.Flowable 特点3.Flowable的基本使用五.背压的使用1.
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2023-07-29 23:41:58
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1. 背压在 RxJava 中， 会遇到被观察者发送消息太快以至于它的操作符或者订阅者不能及时处理相关的消息，这就是典型的背压( Back Pressure )场景。在 RxJava 官方的维基百科中关于 Back Pressure 是这样描述的：In ReactiveX it is not difficult to get into a situation in which an Observa
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2023-09-14 17:40:02
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前言
Rxjava，由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点，深受各大 Android开发者的欢迎。 本文主要讲解的是RxJava中的 背压控制策略，希望你们会喜欢。
目录
1. 引言
1.1 背景观察者 & 被观察者 之间存在2种订阅关系：同步 & 异步。具体如下：对于异步订阅关系
Backpressure（背压、反压力）在rxjava中会经常遇到一种情况就是被观察者发送消息太快以至于它的操作符或者订阅者不能及时处理相关的消息。那么随之而来的就是如何处理这些未处理的消息。举个例子，使用zip操作符将两个无限大的Observable压缩在一起，其中一个被观察者发送消息的速度是另一个的两倍。一个比较不靠谱的做法就是把发送比较快的消息缓存起来，当比较慢的Observable发送消息
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2023-07-29 21:28:38
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https://github.com/ReactiveX/RxJava/wiki/Backpressure-(2.0)1.前言1.在Rxjava1.x中不存在背压模式
2.在RxJava2.x中产生了了背压模式1.什么是背压模式背压模式主要是为了解决上游发送大量的事件，下游处理不过来的情况，使用Flowable来操作。相比较Observable多了背压策略。
背压涉及到数据缓冲池，缓冲池大小为12
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2023-09-04 18:21:08
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背压问题背压是指在异步场景中，被观察者发送事件速度远快于观察者的处理速度的情况下，一种告诉上游的被观察者降低发送速度的策略简而言之，背压是流速控制的一种策略。需要强调两点：背压策略的一个前提是异步环境，也就是说，被观察者和观察者处在不同的线程环境中。背压（Backpressure）并不是一个像flatMap一样可以在程序中直接使用的操作符，他只是一种控制事件流速的策略。响应式拉取（reactive
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2023-10-24 06:57:36
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RxJava2 Flowable以及背压前述java-1.8maven-3rxjava-2.2.3背压背压是指在异步场景中，被观察者发送事件速度远快于观察者的处理速度的情况下，一种告诉上游的被观察者降低发送速度的策略。Flowable的官方介绍:io.reactivex.Flowable: 0..N flows, supporting Reactive-Streams and backpressu
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2023-12-15 11:01:37
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RxJava源码阅读理解系列（六）背压 背压在前两篇中，我们分析了几个常用的操作符，其他的操作符实现原理也都是大同小异，就不再多做分析了。今天我们开始讲RxJava2中新增的背压。 什么是背压？我们看下官方文档的解释： Backpressure is when in an Flowable processing pipeline, some asynchronous stages can’t p
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2024-06-03 13:39:24
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前言:对于Rxjava大家并不陌生,它是基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点，深受各大Android 开发者的欢迎。对于RxJava中,观察者和被观察者具有两种订阅模式,及同步订阅,异步订阅;同步订阅:即在同一线程中,被观察者每发一件事件,必须等到观察者接受处理后,才能发送下一个事件异步订阅:观察者和被观察者不在同一个线程中,即产生了被观察者发送事件的速度与观察者接
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2023-10-24 09:25:09
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一，RxJava背压策略1，背压：被观察者发送消息太快以至于它的操作符或者订阅者不能及时处理相关消息，背压是在异步的场景下才会出现，即被观察者和观察者处于不同的线程中。在RxJava2.x中新增了Flowable类型是支持背压的（默认队列大小128），Flowable很多操作符内部也使用了背压策略。2，Flowable背压策略一共有5种 ①，MISSING,此策略表示，通过Create方法创建的F
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2024-06-24 10:29:15
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接着上篇文章讲，一般情况下，上篇文章讲的就够我们用的了。一般我们工作的环境也不会出现背压问题。但是为了既然Rxjava设计了背压策略，我又在整理资料，那就还是整理一下吧。上游水管的水流速度大于下游水管的水流速度。上游的水管流的快，下游 的水管流的慢，来不及流出去的水就堆积在水管中，水管积水多了，就爆了，就要OOM了。//关注点1
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2024-05-15 12:59:18
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上一节里我们学习了只使用Observable如何去解决上下游流速不均衡的问题, 之所以学习这个是因为Observable还是有很多它使用的场景, 有些朋友自从听说了Flowable之后就觉得Flowable能解决任何问题, 甚至有抛弃Observable这种想法, 这是万万不可的, 它们都有各自的优势和不足.在这一节里我们先来学习如何使用Flowable, 它东西比较多, 也比较繁琐, 解释起来也
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2023-11-14 07:28:19
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前言对于背压问题不久前就讨论过了，这里就不过多介绍了，总之它是一个非常复杂的话题，本文的主要目的是分析我们如何从Rxjava迁移到Flow并且使用其背压方案，由于本身技术的限制以及协程内部的复杂性，不会做过多的深入讨论，只是通过类似黑盒测试的方式，给出一些示例比较它们之前存在的差异以及如何去使用不同的背压解决方案。鉴于 RxJava 和协程的实现差异，每个示例的实际输出基本都不会相同，这些示例的目
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2024-02-23 12:49:48
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一、前言对于异步订阅关系，存在 被观察者发送事件速度 与观察者接收事件速度 不匹配的情况，被观察者 发送事件速度太快，而观察者 来不及接收所有事件，从而导致观察者无法及时响应 / 处理所有发送过来事件的问题，最终导致缓存区溢出、事件丢失 & OOM，这个时候就需要使用到背压了。 二、详解2.1、定义背压是一种控制事件流速的策略，它的作用是在异步订阅关系中，控制事件发送和
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2023-11-19 12:15:19
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传统思维实现为下面四步：
1.封装thread
2.编写网络请求代码
3.拿到数据创建bitmap
4.handler回调，更新ui
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2023-07-27 09:46:57
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前言
Rxjava，由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点，深受各大 Android开发者的欢迎。 本文主要讲解的是RxJava中的 背压控制策略，希望你们会喜欢。本文所有代码 Demo均存放在Carson_Ho的Github地址目录1. 引言1.1 背景观察者 & 被观察者 之间存在2种订阅关系：同步 & 异步。具体如下：对于异步订阅关系，存在 被观察者
# 实现RxJava背压
## 引言
在处理异步流时，RxJava 是一种非常流行的框架。然而，当数据流速过快而消费者处理速度无法跟上时，会发生背压（Backpressure）问题。RxJava 提供了一种机制来处理背压，即 RxJava 背压策略。本文将介绍如何实现 RxJava 背压。
## 背压流程
下面是实现 RxJava 背压的流程，可以用一个表格来展示。
| 步骤 | 描述 |
原创
2023-09-29 18:17:48
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终于进入到backpressure这个话题了。这是ReactiveStreams中重中之重的一个理念。在下游的消费速度跟不上上游的生产速度的时候，可以有自动的机制来处理这种情况。使得下游可以根据可以机动的改变请求上游消息事件的数量，从而减缓下游的压力。在使用背压的过程中，可以选择对上游消息事件进行缓存或者是忽略或者是分批处理。这里我们将先介绍一个简单的例子来认识背压。Demo2代码1private
1、定义背压是指在异步场景中，被观察者发送事件速度远快于观察者的处理速度的情况下，一种告诉上游的被观察者降低发送速度的策略。简而言之，背压是流速控制的一种策略。Flowable （被观察者）/ Subscriber （观察者） 2、举个栗子-没有背压情况下使用背压策略之前，我们先看一下，无背压策略情况下会出现什么问题？ 如图中所示, 其中蓝色的框框就
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2023-10-19 06:37:59
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前言 我从去年开始使用 RxJava ，到现在一年多了。今年加入了 Flipboard 后，看到 Flipboard 的 Android 项目也在使用 RxJava ，并且使用的场景越来越多 。而最近这几个月，我也发现国内越来越多的人开始提及 RxJava 。有人说『RxJava 真是太好用了』，有人说『RxJava 真是太难用了』，另外更多的人表示：我真的百度了也谷歌了，但我还是想问： RxJ
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2024-09-27 18:18:31
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