最近有一个程序需要做一些数据分析，遇见一个求平均值的需求。数据序列由传感器输出类似如下：[10,12,11,25,9,10,9,45,13,12,10,11,78,12,12,13,10,9]。在这个序列中很明显的25，45，78都是要远远大于其他一些数据的，而我们认为3个数据应该是异常数据。如果是求平均值，这三个大数会拉高平均值，会让我们的结果有一定的偏差。如果数据序列很大，个别异常数据不太会影
中值滤波的原理很简单：就是用滑动窗口中灰度中值代替窗口中心像素的灰度值高效中值滤波：代码实现：
//中值滤波
//窗口大小为width_Aperture*width_Aperture的正方形
void MedianBlur(const Mat &p_w_picpath_Src, Mat &p_w_picpath_Dst, int width_Aperture)
{
/重新分配图像
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2024-08-15 14:10:07
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参考：小梅哥的《FPGA系统设计与验证实战指南》一、算法介绍中值滤波法是一种非线性平滑技术，它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值.中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术，中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替，让周围的像素值接近的真实值，从而消除孤立的噪声点。方法是用某种结构的二维滑动模板，将
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2023-11-21 16:04:19
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快速中值滤波算法 中值滤波算法： 在图像处理中，在进行如边缘检测这样的进一步处理之前，通常需要首先进行一定程度的降噪。中值滤波是一种非线性数字滤波器技术，经常用于去除图像或者其它信号中的噪声。这个设计思想就是检查输入信号中的采样并判断它是否代表了信号，使用奇数个采样组成的观察窗实现这项功能。观察窗口中的数值进行排序，位于观察窗中间的中值作为输出。然后，丢弃最早的值，取得新的采样，重复上
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2024-03-26 16:28:51
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目录前言：本篇学习内容：1.非线性滤波1.1 中值滤波1.2 双边滤波参考文献： 前言：笔者目前在校本科大二，有志于进行计算机视觉、计算机图形学方向的研究，准备系统性地、扎实的学习一遍OpenCV的内容，故记录学习笔记，同时，由于笔者同时学习数据结构、机器学习等知识，会尽量根据自己的理解，指出OpenCV的应用，并在加上自己理解的前提下进行叙述。 若有不当之处，希望各位批评、指正。本篇学习内容：
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2024-04-18 13:30:51
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7.3.3 自适应滤波器自适应中值滤波器对于7.3.2节所讨论的中值滤波器，只要脉冲噪声的空间密度不大，性能还是可以的（根据经验需Pa和Pb小于0.2）。本节将证明，自适应中值滤波器可以处理更大概率的脉冲噪声。自适应中值滤波器的另一个优点是平滑非脉冲噪声时，试图保留细节，这是传统中值滤波器所做不到的。正如前面几节中所讨论的所有滤波器一样，自适应中值滤波器也工作于矩形窗口区域Sxy内。然
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2024-07-02 07:09:08
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文章目录中值滤波创建项目1、点击project -> new project，选择stm32芯片2、配置运行环境3、创建.s汇编文件汇编代码源码分析修改调试报错已解决1、more than one section matches selector - cannot all be first/last2、Error: L6218E: Undefined symbol main (referr
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2024-05-04 10:13:23
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1、什么是中值滤波？ 中值滤波是对一个滑动窗口内的诸像素灰度值排序，用其中值代替窗口中心象素的原来灰度值，它是一种非线性的图像平滑法，它对脉冲干扰级椒盐噪声的抑制效果好，在抑制随机噪声的同时能有效保护边缘少受模糊。中值滤波可以过滤尖峰脉冲。目的在于我们对于滤波后的数据更感兴趣。滤波后的数据保留的原图像的变化趋势，同时去除了尖峰脉冲对分析造成的影响。 以
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2024-08-12 12:12:30
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中值滤波中值滤波：是一种非线性数字滤波器技术， 用于降噪。理解：去一个模板，可为3 * 3, 5 * 5,n * n…每次从图像中取出模板大小的矩阵，将所有元素排序，取中间值放入木板的中心位置，再还原到原图中，以此类推扫描整个图像。可先对图像进行填充，填充函数：B = padarray(A,padsize,padval,direction)注释： 功能：填充图像或填充数组。 A：输入图像； B：填
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2023-12-15 06:19:44
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高斯滤波是图像四大滤波之一，四大滤波包括均值滤波，中值滤波，高斯滤波，双边滤波。均值滤波的原理简单直接，就是遍历图像像素点，以当前像素点为中心，将卷积模板内的所有像素点取平均值并设置到当前像素点，虽然也起到了平滑作用，但由于引入了噪声成分，去噪效果不理想，但速度快。高斯滤波的原理是假设像素灰度值成正态分布，以当前像素为中心，离当前像素越远，则占的权重越低。高斯滤波其实也引入了噪声成分。均值滤波和高
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2024-05-14 20:57:52
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杜老师： 你好！ 我是一个刚接触滤波器和卫星信号解调的工程人员，前一段时间购买了由你主笔出版的《数字滤波器的Matlab与FPGA实现》一书，对我有很大的启发和帮助。 现在我有一些问题想向你请教，希望你
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2024-08-23 13:26:36
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目录1.算法仿真效果2.算法涉及理论知识概要3.MATLAB核心程序1.算法仿真效果matlab2022a/Vivado2019.2仿真结果如下：通过matlab产生带噪声医学图片：FPGA仿真： 通过MATLAB读取FPGA的仿真数据，并显示滤波后图像：2.算法涉及理论知识概要 中值滤波是一种非线性数字滤波器技术，经常用于去除图像或者
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2024-04-15 08:43:09
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一、自适应中值滤波（代码）function aOut = stPlus(aIn,f1,f2,st,stMax)
%这仅仅是 AdaMedFilter (自适应中值滤波函数) 的子函数
%这仅仅是一个附属函数/功能片段（有特定的功能，输入若干边界条件，输出一个具体的数值）
%输入aIn，需要滤波的图像，循环到的行数f1和列数f2，掩模版大小st，和掩模版最大值stMax
[ra,ca] = siz
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2024-02-24 02:03:57
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版本opencv-python (4.4.0.46)第一步：rgb图像转为灰度图像import cv2
import numpy as np
image = cv2.imread("E:/code/python/medfilter/1lena.png")
width = image.shape[0]
height = image.shape[1]
grayimg = np.zeros([widt
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2023-06-12 14:55:12
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中值滤波一、原理（1）目的：去除图像上的尖锐噪声，平滑图像。（2）原理：中值滤波属于非线性滤波，是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术，中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替，让周围的像素值接近的真实值，从而消除孤立的噪声点。其中，图1中mid表示矩阵中的中值，median表示获取中值的函数名，中括号的内容是待选取中值的参数。&nb
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2023-06-11 18:41:41
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Scipy函数库是Python中最常用的函数库之一，它里面包含了统计、最优化、插值、积分、线性代数、傅里叶变换、信号/图像处理、稀疏矩阵处理、特殊数学函数等各种模块。在这篇文章中，我们主要总结Scipy函数库中的Signal子库在IIR滤波器设计中的应用。下一篇文章则将对其在FIR滤波器设计中的应用进行说明。1、IIR 滤波器（1）IIR滤波基本概念 设输入序列为，输出序列为，则IIR滤波
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2024-06-03 13:33:31
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中值滤波1import numpy as np
import cv2
from PIL import Image
import scipy.signal as signal
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个500*500的矩阵
input_images = np.zeros((500, 500))
filename = "E:/pycharm/Grad
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2023-05-26 20:42:01
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# Python中的值滤波
## 1. 引言
值滤波是一种信号处理技术，用于平滑处理信号中的噪声。在Python中，可以使用各种方法来实现值滤波，其中最常用的方法是使用移动平均滤波器。本文将介绍值滤波的原理和使用Python实现值滤波的代码示例。
## 2. 值滤波原理
值滤波通过对信号中的每个数据点进行平均处理来降低噪声的影响。平均处理的方式可以是简单平均、加权平均或指数加权平均等。
原创
2023-09-09 16:32:42
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## 中值滤波在图像处理中的应用
中值滤波是一种常用的图像处理技术，它可以有效去除图像中的噪声，保留图像中的边缘信息。在数字图像处理中，由于图像中可能存在各种噪声，如椒盐噪声、高斯噪声等，这些噪声会影响图像的质量和准确性。中值滤波通过用像素点邻域内的中值来替代该像素点的灰度值，从而减少噪声的影响，是一种非线性滤波方法。
### 中值滤波原理
中值滤波的原理很简单，对于一个给定的像素点，以该像
原创
2024-04-30 05:01:37
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用的图片：rgb图像直接可以运行。程序：close allclear clcsrc_image = imread('1.bmp');image = rgb2gray
原创
2022-05-23 16:54:34
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