最近入手一台GTX 1070的笔记本，手痒想在win10上试下GPU跑模型，所以就有了接下来的安装GPU版mxnet的坎坷历程，经过多重试验终于搞定了python和R安装mxnet，现将主要点记录如下:本人主要参考这2篇博文：1.安装vs2013或vs2015如果安装的是vs2013，则需要增强vs对C++11的支持：下载Visual C++ Compiler Nov 2013 CTP卸载”Mic
转载
2024-09-19 21:55:17
83阅读
重 叠 GPU 和 CPU 执 行 相对而言，实现GPU和CPU执行重叠是比较简单的，因为所有的内核启动在默认情况下都是异步的。因此，只需简单地启动内核，并且立即在主机线程上实现有效操作，就能自动重叠GPU和CPU执行。 接下来的示例主要包含两个部分：1.内核被调度到默认流中；2.等待GPU内核时执行主机计算。#include <stdio.h>
#include <cuda
转载
2024-02-24 23:04:57
249阅读
strings"/cpu:0": 机器中的 CPU"/gpu:0": 机器中的 GPU, 如果你有一个的话."/gpu:1": 机器中的第二个 GPU, 以此类推...matmul中 CPU 和 GPU kernel 函数都存在. 那么在 cpu:0 和 gpu:0 中, matmul operation 会被指派给 gpu:0
转载
2024-04-20 21:38:27
45阅读
如何让 GPU 跑 Java
引言：
在大数据处理和机器学习等领域，GPU 的并行计算能力被广泛应用。然而，Java 作为一门通用的编程语言，其原生并不支持 GPU 计算。本文将提出一个项目方案，来实现让 GPU 跑 Java 的目标。
项目方案：
为了让 GPU 能够运行 Java，我们可以借助第三方库 JCuda，它是一个针对 Java 的 CUDA 库。CUDA 是 NVIDIA 开发的
原创
2023-12-29 08:41:58
317阅读
# 如何用Linux让Python程序CPU跑满
在日常开发中，我们经常会遇到需要让Python程序充分利用CPU资源的情况，比如进行大规模数据处理、机器学习模型训练等。本文将介绍如何在Linux环境下让Python程序CPU跑满，并通过一个实际问题来演示。
## 实际问题
假设我们有一个需求，需要对一个大型数据集进行处理，并且需要尽可能快地完成。我们可以编写一个Python程序来处理这个数
原创
2024-03-20 05:46:58
384阅读
win10 + bazel-0.20.0 + tensorflow-1.13.1 编译tensorflow GPU版本的C++库安装所需软件/库Step1. 安装vs2015，CUDA 10.0和cuDNN 7.6Step2. 安装msys2Step3. 安装bazelStep4. 下载编译所需文件（tensorflow源码及其他文件）Step5. 使用powershell进行配置与编译Step
转载
2024-07-25 11:42:17
216阅读
在个人PC上使用游戏级的显卡安装CUDA要比在服务器上的安装麻烦一些，在安装的过程中也遇到了不少的坑，所以在此总结一下。系统：Win7+Ubuntu 16.04 ，在Ubuntu下安装的， 显卡：GXT1050ti CUDA8.0为了确保cuda能安装成功，首先需要确认安装前的环境是否符合要求，具体细节请查阅NVIDIA CUDA Installation Guide for Lin
转载
2024-08-23 08:56:48
282阅读
所谓CPU绑定，其实就是对进程或者线程设置相应的CPU亲和力，确保进程或者线程只会在设置了相应标志位的CPU上运行，进而提高应用对CPU的使用率。如果应用可以在多个CPU上运行，操作系统会在CPU之间频繁切换应用，引起CPU缓存失效，降低缓存的命中率，导致CPU的使用率下降。所以，如果使用CPU绑定技术，在一定程度上会避免上述问题，提高系统性能，类似技术还有GPU绑定、mic绑定等等。1、安装ta
转载
2024-07-30 17:16:45
809阅读
CPU VS GPU 关于绘图和动画有两种处理的方式：CPU（中央处理器）和GPU（图形处理器）。在现代iOS设备中，都有可以运行不同软件的可编程芯片，但是由于历史原因，我们可以说CPU所做的工作都在软件层面，而GPU在硬件层面。 总的来说，我们可以用软件（使用CPU）做任何事情，但是对于图像处理，
转载
2018-04-16 22:59:00
248阅读
2评论
第二章：寄存器（CPU工作原理）10让编程改变世界Change the world by program段寄存器 段寄存器就是提供段地址的。 8086CPU有4个段寄存器： CS、DS、SS、ES 当8086CPU要访问内存时，由这4个段寄存器提供内存单元的段地址。 CS和IP CS和IP是8086CPU中最关键的寄存器，它们指示了CPU当前要读取指令的地址。 CS为代码段寄存
环境：AIX 5.3/WAS6.1
发生故障现象时的截图如下：
问题处理步骤
1、首先通过topas监控可以看到当前占用CPU率较高的那个java进程，记录下进程号：1396916；
&nbs
Adreno GPU上Android 游戏开发介绍（4）如何判断应用的性能瓶颈？关于帧率的问题排查潜在的瓶颈受 GPU 限制的应用程序 如何判断应用的性能瓶颈？关于帧率的问题在开始使用 Snapdragon Profiler 之前，或许你已经清楚的知道有些性能问题需要自己处理。同时，即便你不这样做，也建议检查应用程序的当前整体性能以确定性能瓶颈。帧率是一个理想的起点。游戏通常以每秒 30 或 6
转载
2024-10-09 12:32:50
175阅读
针对现实生产环境中具有大量 CPU 资源而 GPU 奇缺的现状，并出于充分利用现有 Kubernetes 的目的，我们基于 Uber 的 Horovod 实现了分布式训练框架，并且可以部署在内部 Kubernetes 平台上，通过 CPU scale 来实现机器学习模型训练，达到在 GPU 不足的情况下，通过 CPU scale 来实现模型训练，降低模型训练时间和提高算法同学模型验证效率的目标。本
转载
2024-08-28 21:37:40
142阅读
最近看了主要概念性的介绍了gpu的概念： http://blog.chinaunix.net/uid/28989651/cid-180794-list-3.html其实之前就看过其他的，主要是回忆一下关于最近的NVIDIA 显卡架构：http://blog.sina.com.cn/s/blog_66607d630100hlm9.html 1. 从硬件上看：sp 就是最小处理单元，对应一个
Python Files 博客发布了几篇主题为「Hunting Performance in Python Code」的系列文章，对提升 Python 代码的性能的方法进行了介绍。在其中的每一篇文章中，作者都会介绍几种可用于 Python 代码的工具和分析器，以及它们可以如何帮助你更好地在前端(Python 脚本)和/或后端(Python 解释器)中找到瓶颈。代码地址：https://github
转载
2024-05-08 15:43:01
247阅读
题目：gem5-gpu: A Heterogeneous CPU-GPU Simulator 时间：2014 会议/期刊：IEEE Comput. Archit 研究机构： 作者：Jason Power, Joel Hestness, Marc S. Orr, Mark D. Hill, and David A. Woodgem5-gpu: A Heterogeneous CPU-GPU Simu
转载
2024-08-02 19:22:58
396阅读
pycharm版本必须是专业版工欲善其事，必先利其器。 很多童鞋都是在本地编写和调试代码，然后再将代码通过某种方式传到服务器上，用vim修修改改然后运行。先不说本地和服务器手工维护和同步两份代码劳心劳肺，若不是对vim编辑文件得心应手也自然会费时费力。因此，强烈推荐写python的同学用pycharm远程链接远程服务器，下面具体讲讲如何连接。首先，说明，想要pycharm链接远程服务器，必须是pr
转载
2023-11-29 01:00:41
1028阅读
目录1.CUDA的下载与安装1.查看电脑支持的CUDA版本2.下载CUDA3.CUDA的安装4.检验CUDA安装成功2.下载安装CUDNN1.下载CUDNN2.CUDNN的配置3.验证是否安装成功3.Pytorch GPU 版本的安装 CUDA仅适用于有英伟达独立显卡电脑的同学. 1.CUDA的下载与安装1.查看电脑支持的CUDA版本按win+R打开cmd 输入 nvidia-smi可以看到你
转载
2024-07-04 05:34:22
1449阅读
Ubuntu18.4+cuda10.0+cudnn+tensorflow+pytorch一.Ubuntu18.4安装：分区划分：efi：200Mswap：内存的1-2倍/:格式为ext4 20-30g/home:格式为ext4二.CUDA安装驱动安装： 进入系统后，系统默认是使用主板上的集成显卡，那么，我们需要做的事就是安装上自己 的独立显卡，也就是titan xp的驱动。此处给大家示范其中一个方
在DIY电脑的时候，在满足预算的情况下最大化性价比是我们的终极目标。而一般来说，普通用户配电脑就是为了打游戏嘛/而今天这篇文章将科普关于对游戏至关重要的——显卡部分。为什么游戏说游戏很吃显卡？不是所有游戏都吃显卡（1）比如策略游戏可以吃CPU 《这是我的战争》，不过高U低显的我无话可说 这个例子......不好我我我.....现场掏钱！！！！听说有一款硬核游戏..
