1.前言1.1 目的为开发测试提供指导性文件为系统今后的扩展提供参考解决系统中消息不可达问题1.2 范围和功能1.3 适用读者需要发送MQ分布式系统的开发人员和测试人员可靠消息服务的开发人员和测试人员1.4 读者须知本服务需要提供一个sdk和数据库初始语句创建数据库表,并且对外提供可扫描的domain、mapper、service,使用的技术框架zk + mapper3 + pagehelper            
                
         
            
            
            
            Eureka是spring cloud中的一个负责服务注册与发现的组件。符合分布式系统CAP原则中的AP原则。什么是CAP 原则?一致性(Consistency)可用性(Availability)分区容错性(Partition tolerance)1、什么是一致性,可用性,分区容错性?   一致性(C):各节点数据时刻保持一致。分布式系统一个节点写入数据,所有的节点读            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-09-06 10:02:09
                            
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            分布式事务首先我们应知道,事务是为了保证数据的一致性而产生的。那么分布式事务,顾名思义,就是我们要保证分布在不同数据库、不同服务器、不同应用(微服务)之间的数据一致性。为什么需要分布式事务?为了保证数据的一致性,可能需要不同的数据库之间的数据要么同时成功,要么同时失败,否则可能导致产生一些脏数据,也可能滋生 Bug。在这种情况下,分布式事务思想应运而生。SpringBoot 集成 Atomikos            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-22 13:44:20
                            
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            一、事务的四大特性(ACID)如果一个数据库声称支持事务的操作,那么该数据库必须要具备以下四个特性:1、原子性(Atomicity)  原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功,要么全部失败回滚,因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库,如果操作失败则不能对数据库有任何影响。2、一致性(Consistency)  一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态,也就是说一个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-10 17:00:21
                            
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            提到MySQL的事物,我相信对MySQL有了解的同学都能聊上几句,无论是面试求职,还是日常开发,MySQL的事务都跟我们息息相关。而事务的ACID(即原子性Atomicity、一致性Consistency、隔离性Isolation、持久性Durability)可以说涵盖了事务的全部知识点,所以,我们不仅要知道ACID是什么,还要了解ACID背后的实现,只有这样,无论在日常开发还是面试求职,都能无往            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            简介最近复习了一下JMM的相关内容,总结了下如何处理多线程间访问共享变量带来的数据不一致问题的解决方案及原理说明,主要使用到的方法有synchronized关键字、volatile关键字、ReentrantLock同步锁、java.util.concurrent.atomic工具包、ThreadLocal`等等。本文将介绍如何分析并解决JAVA多线程并发访问线程间共享变量导致的数据不一致问题,内容            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-07 22:36:08
                            
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            # MySQL事务一致性如何保证
在数据库管理中,事务是一组操作的集合,这些操作要么全部执行成功,要么全部回滚。事务的一致性是保证数据完整性和准确性的重要环节。在MySQL中,可以通过ACID特性来确保事务的一致性。
## ACID特性
1. **原子性**:事务内的所有操作要么全部完成,要么全部不执行。
2. **一致性**:事务执行前后,数据库的状态必须保持一致。
3. **隔离性**:            
                
         
            
            
            
            Springboot+Mybatis-plus多数据源以及实现事务一致性在实际项目开发中,会同时连接2个或者多个数据库进行开发,因此我们需要配置多数据源,在使用多数据源的时候,在业务中可能会对2个不同的数据库进行插入、修改等操作,如何保证多数据源的事务一致性问题?主要解决如下问题:如何配置多数据源如何保证事务一致性1.多数据源配置如果只是配置多数据可以使用mybatis-plus的注解@DS,@D            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录一、事务的基本要素(ACID)二、事务的实现方式1、事务管理2、声明式事务管理实现步骤三、@Transactional注解属性1、事务回滚机制2、事务只读行为3、事务超时行为4、事务传播属性5、事务隔离级别 一、事务的基本要素(ACID)原子性(Atomicity):事务开始后所有操作,要么全部做完,要么全部不做,不可能停滞在中间环节。事务执行过程中出错,会回滚到事务开始前的状态,所有的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一般情况下,Redis是用来实现应用和数据库之间的一个读操作的缓存层,主要目的是减少数据库的IO,还可以提升数据的IO性能。(mysql是以文件的形式存储的;mysql的IO是指数据库文件的读写,也就是检索数据和插入数据)当应用程序需要去读取某个数据时,首先尝试去Redis中去加载,如果缓存中有数据,直接返回,如果没有数据,就从数据库中查询,查询数据判断是否为空,没有数据直接返回给应用,有数据之后            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在数据库系统中,一致性是事务处理的重要特性之一。MySQL通过多种机制和原则来保证事务的一致性,使得数据库在并发操作和系统故障情况下能够保持数据的完整性。本文将介绍MySQL是如何保证事务一致性的,包含相关的代码示例和基本概念。
### 事务的ACID特性
在介绍MySQL如何实现一致性之前,我们需要了解事务的四个基本特性,通常称为ACID特性:
1. **原子性(Atomicity)**:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            MySQL事务一致性理解 一致性是指数据处于一种语义上的有意义且正确的状态。一致性是对数据可见性的约束,保证在一个事务中的多次操作的数据中间状态对其他事务不可见的。因为这些中间状态,是一个过渡状态,与事务的开始状态和事务的结束状态是不一致的。提到事务,你肯定会想到ACID(Atomicity、Consistency、Isolation、Durability,即原子性、一致性、隔离性、持久性            
                
         
            
            
            
            事务原理先把图片奉上事务是一组操作的集合,它是一个不可分割的工作单位,事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求,即这些操作要么同时成功,要么同时失败。事务四大特征原子性(Atomicity)︰ 事务是不可分割的最小操作单元,要么全部成功,要么全部失败。一致性(Consistency): 事务完成时,必须使所有的数据都保持一致状态。隔离性(lsolation) ∶ 数据库系统提供的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            事务特性(ACID):一个逻辑工作单元要成为事务,在关系型数据库管理系统中,必须满足 4 个特性,即所谓的 ACID:原子性、一致性、隔离性和持久性。一致性:事务开始之前和事务结束之后,数据库的完整性限制未被破坏。原子性:事务的所有操作,要么全部完成,要么全部不完成,不会结束在某个中间环节。持久性:事务完成之后,事务所做的修改进行持久化保存,不会丢失。隔离性:当多个事务并发访问数据库中的同一数据时            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            事务是由MySQL的引擎来实现的,MySQL默认的执行引擎InnoDB是支持事务的,但是MyISAM不支持事务。 MySQL事务事务的特性并行事务会引发什么问题?脏读不可重复读幻读隔离级别如何实现四种隔离级别? 事务的特性原子性(Atomicity):一个事务中的所有操作,要么全部完成,要么全部不完成,不会在中间某个环节结束,如果事务在执行过程中发生错误,会被回滚到事务开始前的状态。一致性(Con            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            InnoDB下的事务事务的特性原子性:整个事务中的所有操作,要么全部完成,要么全部不完成,不可能停滞在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误,会被回滚(Rollback)到事务开始前的状态。一致性:事务执行前与执行后都必须始终保持系统处于一致的状态。隔离性:并发事务之间不会相互干扰,彼此独立执行。持久性:在事务完成以后,该事务对数据库所作的更改便持久的保存在数据库之中。并发事务带来的问题更新丢失(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            穷不要紧,抬头挺胸让大家看看,你不仅穷还丑还矮。 mysql事务几大特性原子性 - Atomicity一致性 - Consistency隔离性 - Isolation持久性 - Durability以上就是 ACID(缩写)四大特性 定义原子性:事务开始后所有操作,要么全部做完,要么全部不做,不可能停滞在中间环节。事务执行过程中出错,会回            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Spring在多线程环境下如何确保事务一致性前言问题在现如何解决异步执行多线程环境下如何确保事务一致性事务王国回顾事务实现方式回顾编程式事务利用编程式事务解决问题补充说明疑问解答newTransaction 和 newSynchronization 标记的联系连接是否会被释放,是否影响主线程事务属性小结 前言之前,我转载的美团技术团队文章: CompletableFuture进阶篇-外卖商家端A            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.1   介绍        HBase架构从一开始就保证了强一致性,所有的读写都是通过一个region server,保证所有的写按顺序发生,所有的读都会看到最近提交的数据。        然而,由于在单一的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            事务的特性:1) 原子性(atomicity):事务是数据库的逻辑工作单位,而且是必须是原子工作单位,对于其数据修改,要么全部执行,要么全部不执行。2) 一致性(consistency):事务在完成时,必须是所有的数据都保持一致状态。在相关数据库中,所有规则都必须应用于事务的修改,以保持所有数据的完整性。3) 隔离性(isolation):一个事务的执行不能被其他事务所影响。4) 持久性(dura            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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