1. 进入DB2的命令行环境，其实就是CMD环境，直接创建一个实例。DB2的每一个数据库必须处于一个实例中，这个实例相当于一个容器。C:/Program Files/IBM/SQLLIB/BIN>db2icrt myinst DB20000I DB2ICRT 命令成功完成
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2024-03-14 17:35:02
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a) 只有DB2 UDB Enterprise Server Edition （ ESE ）支持 HADR ，但 HADR 不能支持分区数据库（ Database Partitioning Feature ， DPF
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2024-07-15 17:17:46
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db2日期和时间函数常用知识汇总
作者：wanghonghu
[摘要]本文介绍db2日期和时间函数常用知识，包括DAYOFWEEK、DAYOFYEAR、MONTHNAME、TIMESTAMPDIFF、YEAR、MONTH、DAY等函数的介绍。 1、db2可以通过SYSIBM.SYSDUMMY1、SYSIBM.DUAL获取寄存器中的值，也可以通过VALUES关键字获取寄
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2024-08-22 08:46:30
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但凡说到缓存，那就不得不考虑到缓存和数据库不一致问题首先就是缓存和数据库双写不一致问题，也就是先更新数据库再更新缓存情景1：线程A更新了数据库线程B更新了数据库线程B更新了缓存线程A更新了缓存线程C读取缓存，嗯？怎么是这个？情景2：线程A更新了数据库线程A更新了缓存线程A程序出错，业务回滚线程B读取缓存，嗯？这是啥？以上两种情况都会导致缓存数据和数据库数据不一致故为防止缓存和数据库双写不一致问题，
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2023-09-08 23:19:34
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由于各种原因，mysql主从架构经常会出现数据不一致的情况出现，大致归结为如下几类1:备库写数据2:执行non-deterministic query3:回滚掺杂事务表和非事务表的事务4:binlog或者relay log数据损坏数据不同步给应用带来的危害是致命的，当出现主从数据不一致的情况，常见的应对方法是先把从库下线，然后找个半夜三更的时间把应用停掉，重新执行同步，如果数据
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2023-09-21 07:39:40
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# Redis 数据库数据不一致
## 引言
在分布式系统中，数据一致性是一个非常重要的问题。Redis 是一种使用内存作为数据存储的高性能键值存储系统，它具有快速、可靠的特点，被广泛应用于缓存、消息队列等场景。然而，由于 Redis 是一个单节点的数据库，在某些情况下，会出现数据不一致的问题。本文将介绍 Redis 数据库数据不一致的原因，并提供一些解决方法。
## Redis 数据库数据不
原创
2023-12-16 07:59:55
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在聊数据库与缓存一致性问题之前，先聊聊数据库主库与从库的一致性问题。 问：常见的数据库集群架构如何？答：一主多从，主从同步，读写分离。如上图：（1）一个主库提供写服务（2）多个从库提供读服务，可以增加从库提升读性能（3）主从之间同步数据画外音：任何方案不要忘了本心，加从库的本心，是提升读性能。问：为什么会出现不一致？答：主从同步有时延，这个时延期间读从库，可能读到不一致的数据。如上图：（
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2024-01-01 14:28:33
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1.数据为什么不一致1.单库情况下发生不一致的情况2.主从同步、读写分离的情况下，读从库而产生数据不一致二、解决方法 1.数据为什么不一致1.单库情况下发生不一致的情况同一时刻发生了并发读写请求，例如A是写，B是读A请求发送了一个写的操作到服务端，第一步淘汰缓存，但是因为一些原因卡主了B请求发送一个读操作，读取缓存，因为淘汰缓存，所以B会请求数据库，但是因为A还没有更新，读取的是脏数据A请求执行
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2023-09-08 22:55:47
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1.前言Springboot最近可谓是非常的火，本人也在项目中尝到了甜头。之前一直使用Springboot+JPA，用了一段时间发现JPA不是太灵活，也有可能是我不精通JPA，总之为了多学学Springboot我决定尝试一下Springboot+MyBatis+JPA三项集成，集成过程中遇到了很多问题，但最后总算是集成成功了，现在记录一下方法。1.1 如何使用MyBatis Generator自动
如何保证缓存与数据库的双写一致性？最经典的缓存+数据库读写的模式。读的时候，先读缓存，缓存没有的话，就读数据库，然后取出数据后放入缓存，同时返回响应。更新的时候，先删除缓存，再更新数据库。为什么是删除缓存而不是更新缓存？举个例子，比如说我一条数据，1分钟内修改了10次，那么缓存更新 10 次；但是这个缓存在 1 分钟内可能只被读取了 1 次，那每次更新的意义就不大，还会增加开销。如果你只是删除缓存
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2023-08-05 00:12:25
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今天搭建完主主后，比较两个数据库大小不一致，然后又比较数据库表里面的记录数
原创
2023-06-07 07:47:02
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在实际应用Redis缓存时，我们经常会遇到一些异常问题，概括来说有4个方面：缓存中的数据和数据库中的不一致；缓存雪崩；缓存击穿和缓存穿透。只要我们使用Redis缓存，就必然会面对缓存和数据库间的一致性保证问题，这也算是Redis缓存应用中的“必答题”了。最重要的是，如果数据不一致，那么业务应用从缓存中读取的数据就不是最新数据，这会导致严重的错误。比如说，我们把电商商品的库存信息缓存在Redis中，
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2024-05-17 09:56:28
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目录一、主从复制二、主从一致性问题校验pt-table-sync工具恢复数据一、主从复制MySQL数据库复制操作大致可以分成三个步骤：1. 主服务器将数据的改变记录到二进制日志（binary log）中。2. 从服务器将主服务器的binary log events 复制到它的中继日志（relay log）中。3. 从服务器重做中继日志中的事件，将数据的改变与从服务器保持同步。首先，主服务器会记录二
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2023-09-19 23:20:30
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MySQL 5.6 , InnoDB存储引擎，默认事务隔离级别(REPEATABLE-READ)初始sql 脚本如下:CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `Test`(out debitb decimal(14,2))
BEGINSTART TRANSACTION ;
select @db:=debit_balance from c_accoun
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2023-09-25 11:57:17
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# 实现 JavaBean 与数据库命名不一致的过程
在软件开发中，尤其是当我们与数据库交互时，我们经常会遇到 JavaBean 的命名与数据库表字段名不一致的情况。这是因为 Java 的命名规范与 SQL 的命名规范可能不同，比如 SQL 中使用下划线分隔，而 Java 通常使用驼峰命名法。为了有效解决这个问题，下面将介绍一个完整的实现过程，包括每一步需要的代码及其注释。
## 流程概述
缓存与数据库的操作时序，不管是《CacheAsidePattern》中的方案，还是《究竟先操作缓存，还是数据库？》中的方案，都会遇到缓存与数据库不一致的问题。今天聊聊这个问题。一、数据库主从不一致先回顾下，无缓存时，数据库主从不一致问题。如上图，发生的场景是，写后立刻读：（1）主库一个写请求（主从没同步完成）（2）从库接着一个读请求，读到了旧数据（3）最后，主从同步完成导致的结果是：主动同步完成之
原创
2020-11-11 14:37:46
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# 如何解决Redis与数据库不一致的问题
## 一、流程概述
在实际开发过程中，Redis缓存与数据库数据不一致的情况是比较常见的。为了解决这个问题，我们通常会采取数据同步的方式，即在数据库数据发生变化时，同步更新Redis缓存中的数据。
下面是解决Redis与数据库不一致的步骤示意表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 监听数据库变化事件 |
|
原创
2024-06-08 06:35:22
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## 当byteJava和数据库显示不一致：解析Java与数据库同步的问题
在软件开发过程中，经常会遇到Java代码和数据库数据不一致的情况，这种情况可能会给程序带来严重的问题，如数据丢失、逻辑错误等。本文将探讨Java和数据库不一致的原因以及如何解决这一问题。
### 问题根源
Java应用程序和数据库之间的不一致通常是由于数据同步的问题引起的。在大多数情况下，Java应用程序和数据库之间
原创
2024-03-26 06:10:53
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1.3 最终一致性在上一个文档“为什么选择CouchDB？”中，我们看到CouchDB的灵活性使我们能够随着应用程序的增长和变化而发展数据。在本主题中，我们将探讨CouchDB的“细化”工作如何提高应用程序的简单性，并帮助我们自然地构建可扩展的分布式系统。1.3.1 与Grain合作分布式系统是可以在广泛的网络上稳定运行的系统。网络计算的一个特殊功能是网络链接可能会消失，并且有许多策略可以管理这种
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2024-06-07 23:42:15
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问题产生的原因：主库从库设置了参数replicate_do_db 为库main，后期应用又在主库新创建了数据库为middle，未更改此参数设置导致从库无法同步数据库middle。解决方法：一．.在主库备份要同步的数据库middle：/usr/local/mysql/bin/mysqldump -uroot -proot -S /tmp/mysql3307.sock --single-transac
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2023-06-30 21:07:08
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