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清单1. 创建示例数据库DB2TEST1
C:/
>
DB2
CREATE
DATABASE
DB2TEST1
DB20000I
CREATE
DATABASE命令成功完成
&
一.什么是JDBCJDBC(Java DataBase Connectivity)就是Java数据库连接，说白了就是用Java语言来操作数据库。原来我们操作数据库是在控制台使用SQL语句来操作数据库，JDBC是用Java语言向数据库发送SQL语句。二.JDBC原理早期SUN公司的天才们想编写一套可以连接天下所有数据库的API，但是当他们刚刚开始时就发现这是不可完成的任务，因为各个厂商的数据库服务器
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2024-10-12 21:50:55
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前面通过control center将客户机连接到服务器时，本质上是通过命令行完成的,，在弄清具体过程之前，必须先弄明白 节点目录，系统数据库目录，本地数据库目录几个概念。 节点目录，系统数据库目录，远程数据库目录 创建数据库之后，DB2才会有数据库目录；只有在一个需要连接到服务器的客户机上才需要编目。类似于oracle的tnsname
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2024-05-07 16:35:40
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目录前言查看系统RUNSTATS状态查找需要RUNSTATS的表和索引db2dialog监控执行时间最长的SQL语句db2expln查看DB2特定参数值查看DB2特定表空间信息重启DB2数据库快速删除大量数据db2batch说明示例注意参考资料db2expln说明示例 导出表数据导出表结构GET SNAPSHOT说明REORGCHK说明举例rebind说明举例reorg说明举例AIX-查
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2024-02-29 23:19:04
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db2参数设置规划
实例参数（部分）
DB2RSHCMD=/bin/ssh
DB2 数据库系统使用的通信协议，默认为rsh。
db2_striped_containers = on
当创建DMS表空间容器时，会在该容器开始处存储一个单页标记，其余页可由db2存储数据，并分组成按块大小确定的块。为了能使块按照rdid条排列，且使io最优，因此必须将db2注册表变量db2_striped_contai
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2024-05-21 14:38:31
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数据库和 SQL在本系列教程中，目前我们使用平面文本文件来存储数据。平面文本文件可能适合相对较少的数据，但它们对存储大量数据或查询该数据没有多大帮助。多年来，为该目的开发了多种数据库，包括分层和网络数据库，但现在最常见的是关系数据库。关系数据库基于 E. F. Codd 的想法，E. F. Codd 效力于 IBM®，他在 1970 年发表了原创性论文 “一种针对大型共享数据银行的关系数据模型”
问：公司里的oracle数据库有20G之大(这是一个方案的大小.原来这个方案有30G,我已经把能删的数据都删了),怎么备份?感觉备份一次好慢啊.专家有什么指导一下的吗?(另:20G的数据库是不是备份也要20G这样?)我希望能每周备份一次,最好每天一次. 答：方法一:首选需要在UNIX下创建一个管道(只创建一次即可): $mknod ./exp_pipe p
$ ls -l exp_pipe
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2024-05-22 16:15:50
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某光伏电站项目 7488个组件，容量2396kWp，单片功率320Wp，每24个一串，每13个串接入一台逆变器，共24台100kW组串式逆变器 10个方阵各3台逆变器1个月的5min间隔有功功率运行数据，数据量 8.5M 贝壳找房 产品技术团队：1000人 日志流式数据：线上服务2000个 埋点数据 ...
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2021-07-29 16:20:00
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如果要插入数据，前提先根据主键删除记录，然后在插入。批处理包含两个必要文件init.bat和start.bat文档内容如下init.bat内容如下@echo ondb2 connect to cashman user db2inst1 using '1qaz!QAZ'db2 set schema db2inst1db2 -td@ -vf update.sql>log.txt &nb
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2024-04-29 18:14:29
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最近在处理DB2 ,查询中，发现如下问题。如果一个查询 count(*),有几十万行，分页如何实现 select row_number() over (order by fid desc ) as row_number, other_field from loaddata 如果这个查询的结果会返回几
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2021-08-18 00:31:22
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目录1. 最终解决方案2. 探索1：load & import3. 探索2：to_sql4. 探索3: excutemany(sql,param)5. 遇到的bug 环境Python 3.8.6ibm_db_sa 0.3.7ibm-db 3.0.4sqlalchemy 1.4.71. 最终解决方案采用拼接字符串的方法，把要批量插入的数据拼接成insert into table value
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2024-01-15 09:43:51
246阅读
最近在处理DB2 ,查询中，发现如下问题。如果一个查询 count(*),有几十万行，分页如何实现 select row_number() over (order by fid desc ) as row_number, other_field from loaddata 如果这个查询的结果会返回几十万行，如何分页：
原创
2011-12-20 23:32:00
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文章目录更新字段，多种操作更新一条数据的某个字段，一般这样写：更新同一字段为同一个值，mysql也很简单，修改下where即可：更新多条数据为不同的值，可能很多人会这样写：那么能不能一条sql语句实现批量更新呢？使用case when then更新多个值的话，只需要稍加修改：以php为例，构造mysql语句：性能分析1.批量update，一条记录update一次，性能很差2.replace in
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2024-08-03 19:57:58
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2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>
大数据处理问题 场景：我说的大数据量处理是指同时需要对数据进行检索查询，同时有高并发的增删改操作； 对于大数据量处理，如果是互联网处理的话，一般分为下面阶段：第一阶段:所有数据都装入一个数据库，当数据量大了肯定就会出现问题，如几百万条数据，那时一个检索查询可以让你等你分钟;第二阶段:那时肯定想做缓存机制，确实可
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2024-01-16 11:57:10
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大数据迁移——Python+MySQL引言方法一：数据库复制 ——最糟糕方法二：数据库转存——最蜗牛方法三：数据库备份——最尬速方法四：内存操作Python+MySQL——最火箭 引言最近，因为课题组更换服务器，有一批数据需要做数据迁移，数据量大约150G-200G，一部分数据存储在原来服务器的MySQL上，另外一部分数据以txt文件存储在硬盘上。现在，我需要将这些数据全部迁移存储在新服务器的M
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2023-08-11 14:25:11
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在实际场景中会遇到这样的一种情况：数据量很大，而且还要分页查询，如果数据量达到百万级别之后，性能会急剧下降，导致查询时间很长，甚至是超时。接下来我总结了两种常用的优化方案，仅供参考。但是需要注意的是有个前提：主键id是递增且数据有序。
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2023-06-26 18:29:48
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目录3.2 报表系统架构的改进3.2.1 原有报告系统的问题：3.2.2 改进方案：3.2.2 同步模块架构设计4.3 分布式服务架构5.2.1关系型数据库现状分析——分库分表5.2.3 字表导入FDFS 模块的设计与实现5.3.2 Hive 绑定模块的设计与实现5.4 宽表合成模块5.5 索引文件生成6.2.3 增量数据同步流程https://www.doc88.com/p-2052553782
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2023-09-15 23:06:21
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from xuehi.com where num is null
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
sele
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2023-12-28 03:34:02
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前言在开发过程中可能会碰到某些独特的业务，比如查询全部表数据，数据量过多会导致查询变得十分缓慢。虽然在大多数情况下并不需要查询所有的数据，而是通过分页或缓存的形式去减少或者避免这个问题，但是仍然存在需要这样的场景，比如需要导出所有的数据到excel中，导出数据之前，肯定需要先查询表中数据，这个查询的过程中数据量一旦过大，单线程查询数据会严重影响程序性能，有可能过长的查询时间导致服务宕机。现在模拟使
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2023-06-15 09:47:19
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应用场景：MySQL数据量达到百万级别，并且数据更新时大部分数据重复，需要比对更新或者插入新的数据
效果：MySQL执行过程中如果数据库中存在该记录则执行对应更新操作，不存在执行插入操作，而且这些操作是在数据库引擎中完成；避免了对数据进行批量操作时，首先对重复数据进行过滤，然后进行CRUD操作，减少对数据库访问压力
语法：
INSERT [LOW_P
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2024-03-06 00:24:14
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