一、利用LoadRunner进行redis压测1、打开LoadRunner,选择Java Vuser协议2、用eclipse打开RedisTest.java文件,同时需要commons-pool2-2.4.2以及jedis-2.9.0这两个包(是lr压测redis的一个类)--附件已经添加了RedisTest.java文件、commons-pool2-2.4.2以及jedis-2.9.0            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-21 14:28:40
                            
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            Redis 压力测试 & 服务监控Redis 压力测试Redis 安装成功后,会在 /usr/local/bin/目录下生成redis-benchmark压测工具。该工具模拟N个客户端同时执行Redis指令,默认提供一组默认测试参数,用户可以自定义其属性,更改测试行为。参数说明# 执行以下指令 查看其参数信息
redis-benchmark -hUsage: redis-benchmark            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis有多快?Redis 自带了一个叫 redis-benchmark 的工具来模拟 N 个客户端同时发出 M 个请求。 (类似于 Apache ab 程序)。你可以使用 redis-benchmark -h 来查看基准参数。以下参数被支持:
Usage: redis-benchmark [-h <host>] [-p <port>] [-c <clients&            
                
         
            
            
            
            Redis脚本Redis为什么引入LuaRedis用户可以向 Redis 服务器发送 lua 脚本来执行自定义动作,获取脚本的响应数据。Redis 服务器会单线程原子性执行 lua 脚本,保证 lua 脚本在处理的过程中不会被任意其它请求打断。使用Lua脚本好处减少网络开销:可以将多个请求通过脚本的形式一次发送,减少网络时延。原子操作:Redis 会将整个脚本作为一个整体执行,中间不会被其他请求插            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 使用 SH 脚本对 Redis 进行压力测试
Redis 是一个开源的高性能键值数据库,广泛用于缓存、会话存储等场景。为了确保 Redis 的性能在高负载下仍然稳定,压力测试至关重要。本文将介绍如何用 shell 脚本对 Redis 进行压力测试,并给出代码示例以及测试结果的分析。
## 一、压力测试的准备
在进行 Redis 压力测试前,您需要确保已安装 Redis 服务器。可以通过以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 使用 Java 实现 Redis 压测脚本
在本教程中,我们将逐步学习如何使用 Java 来实现一个对 Redis 的压力测试脚本。Redis 是一个高性能的键值数据库,常用于处理大量并发请求。因此,压测 Redis 的性能是非常重要的。
## 整体流程
首先,我们需要明确整个流程,以下是步骤的概览:
| 步骤 | 操作                          | 内容            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            虽然 Redis 本身也提供redis-benchmark工具来对 Redis 的性能进行测试,但为了对测试维度自由定制,我们还是通过自己编写脚本的方式来测试。Redis 的官方文档也提到了,简单的起一个循环,然后在循环中向 Redis 发送操作命令,其实不是对 Redis 进行性能测试,而是对网络延迟进行测试。为了真正测试 Redis 的并发性能,需要使用多个 Redis 连接,或者使用 pip            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ###再次系统的整理一下深入一下性能测试###一,录制脚本这个录制脚本,可以方便一些, 1,jmeter添加代理插件,  2,添加https test script recorder  3,mac配置全局代理,4,运行,可以把所有的返回都拿到,包括js文件,css文件等,所有要过滤一下,5,添加证书,因为https需要证书,点击start会生成jm            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            redis高并发秒杀测试测试项目:https://github.com/14251104246/redis-demo.git准备使用docker-compose命令启动redis服务器(可以用其他方式启动)idea启动测试项目jmeter测试脚本高并发秒杀-重现超卖问题.jmx高并发秒杀-有事务方式减少库存.jmx重现秒杀时出现的超卖问题核心测试代码如下:/**
 * 用于测试redis秒杀
 *            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # JMeter 压测 Redis Shell 脚本指南
作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能够分享如何使用 JMeter 进行 Redis 的压力测试。本指南将详细介绍整个流程,包括必要的步骤和代码示例。
## 1. 流程概览
首先,让我们通过一个表格来了解整个流程的步骤:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装 JMeter 和相关插件 |
| 2 | 配            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            简介nGrinder 是基于 Grinder 开源项目,由 NHN 公司的开发团队进行了重新设计和完善。nGrinder 是一款非常易用,有简洁友好的用户界面和 controller-agent 分布式结构的强大的压力测试工具。它的脚本,支持 Jython、Groovy 两种语言。官方网站:http://naver.github.io/ngrinder/GitHub 地址:https://gith            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            直接执行命令yum install httpd-tools通过 命令查看使用详解 ab --help或者man ab使用ab参数选项-n:即requests,用于指定压力测试总共的执行次数(常用)。
-c:即concurrency,用于指定的并发数(常用)。
-t:即timelimit,等待响应的最大时间(单位:秒)。
-b:即windowsize,TCP发送/接收的缓冲大小(单位:字节)。
-p            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一、Redis性能压测工具 redis-benchmark二、redis的配置检查1、检查redis持久化操作1)RDB2)AOF2、检查内存情况3、检查redis延迟情况1)Slowlog(慢查询)2)Latency Monitoring(延时监控)一、Redis性能压测工具 redis-benchmark命令./redis-benchmark -h xxx -p 7001 -c 100 -            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录1、概述2、压测实战1、概述  Redis一般会用在高并发场景里。在实践中,一些项目组在上线高并发的系统前会先通过redis-benchmark命令对已部署好的Redis组件进行压力测试。该压力测试的命令格式如下:redis-benchmark [option] [option value]  其中,option是参数项,option value是对应的值。该命令常用的参数项如表所示。参数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. redis-benchmark的使用2. memtier_benchmark的使用3. python脚本对redis进行测试1. redis-benchmark的使用    通常我们开发完一个系统之后,如何验证这个系统的好坏呢,这就需要做性能测试,Redis也不例外。幸运的是,Redis源码中已经提供了测试工具redis-benchmark,当我们从源码中编译完            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、压测时长压测时长,一般为10分钟或者15分钟。设置时长:勾选 永远--持续时间(秒)二、脚本编写规范脚本越简单越好,多余的监听会影响jmeter的性能,继而影响到压测结果。一个基础的脚本,监听,一般只有一个断言。(不需要结果树、聚合报告等等)2.1 断言也是非必须的比如写的操作,可能通过人工去数据库查看数据推断是否写入成功这种,就不需要加断言。但是其他不能推断出结果是否正确的,需要添加断言。2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            待测接口用java语言实现,且项目中调用该接口,请求报文直接送的对象,即需要用专门的jar包将数据转化为对象。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目前做性能测试,比较简单常用的工具就是jmeter,但是对于一些复杂需求和场景需要编写java代码,如果只会Python能做性能测试吗,当然可以,今天就介绍一下Python强大的性能测试框架Locust。Locust简介一个基于python语言的开源性能测试工具,Locust直译为蝗虫,比喻他能产生蝗虫般成千上万的并发,内部使用requests完成http请求,使用协程完成并发请求,提供WebUI            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            通常,我们会出于以下几个目的对MySQL进行压力测试:1、确认新的MySQL版本性能相比之前差异多大,比如从5.6变成5.7,或者从官方版本改成Percona分支版本;2、确认新的服务器性能是否更高,能高多少,比如CPU升级了、阵列卡cache加大了、从机械盘换成SSD盘了;3、确认一些新的参数调整后,对性能影响多少,比如 innodb_flush_log_at_trx_commit、sync_b            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            概述背景最近需要给不同的客户部署数据库,各自的预算不一样,购买的服务器配置也不一样。那么我们就需要对其数据库的支撑能力进行一定测试,以保证满足业务真是的需要数据库性能指标指标英文含义说明QPSQuery Per Second数据库每秒执行的SQL数,包含insert、select、update、delete等。TPSTransaction Per Second数据库每秒执行的事务数,每个事务中包含            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-27 12:50:55
                            
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