日志是 mysql 数据库的重要组成部分，记录着数据库运行期间各种状态信息。mysql日志主要包括错误日志、查询日志、慢查询日志、事务日志、二进制日志几大类。作为开发，我们重点需要关注的是二进制日志( binlog )和事务日志(包括redo log 和 undo log )，本文接下来会详细介绍这三种日志。binlogbinl
日志框架适配及运行时管理本节内容主要是针对于如何在Dubbo中适配日志框架并支持运行时动态切换使用的日志框架，首先前提是需要进行启动我们Dubbo服务的Qos服务，它主要用于作为我们的操作对应的日志切换的功能实现机制特性说明日志框架适配，自 2.2.1 开始，dubbo 开始内置 log4j、slf4j、jcl、jdk 这些日志框架的适配，根据不同的实现，采用SPI模式进行实现对应的类，对适配器集
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2024-04-19 20:53:01
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2018-09-12 16:16:44 WARN [New I/O worker #1] SerializerFactory.java:652 getDeserializer - Hessian/Burlap: 'com.xxx.xxxBolt$1' is an unknown class in sun.misc.Launcher$AppClassLoader@a2c6f70今天下午4点过商品组同
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2024-05-05 23:36:43
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使用dubbo做分布式服务，当查看日志时，需要在多个应用中对日志进行查询；若一个接口被多个客户端同时调用，则会出现日志查找辨别非常困难，无法及时定位错误。本示例基于MVC拦截器、Dubbo的Filter及SLF的MDC实现，原理为在客户端调用http接口时，利用MVC拦截器，在MDC中放置一个reqId，并在logback日志中对此reqId进行输出；当此次请求进行RPC请求时，Filter会获取
Apache Dubbo服务注册及服务消费源码分析Invoker是什么？从前面的分析来看，服务的发布分三个阶段第一个阶段会创造一个invoker。第二个阶段会把经历过一系列处理的invoker（各种包装），在DubboProtocol中保存到exporterMap中。第三个阶段把dubbo协议的url地址注册到注册中心上。前面没有分析invoker，这里先看一下invoker是个啥东西。invok
Dubbo 工作原理Dubbo 工作原理Dubbo 有10层结构：第一层：service 层，接口层，给服务提供者和消费者来实现的。第二层： config 层，配置层，主要是 dubbo 的各种配置。第三层： proxy 层，服务代理层，透明生成客户端的 stub 和服务单的 skeleton第四层： registry 层，服务注册层，负责服务的注册于发现。第五层：cluster 层，集群层，封装
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2024-10-16 14:38:14
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文章目录1、配置文件logback-spring.xml2、logback 高级特性：异步输出日志3、同步、异步输出日志，性能对比测试3.1、200个线程跑10分钟。3.2、服务接口代码（包含远程调用）3.3、结果对比4、异步日志输出原理5、对比测试工程源码 1、配置文件logback-spring.xmlSpring Boot工程自带logback和slf4j的依赖，我们使用的时候重点只需放在
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2024-02-20 12:10:45
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前言在下在做微服务相关内容，要配置一下dubbo的管理工具，偏偏又遇到bug。。。 果然码农是不会一帆风顺的。参考资料dubbo-admin管理平台搭建正式配置注意点1： 值得注意的是， 文章中引用的是当时旧版本的incubator-dubbo项目，而新版本的是没有dubbo-admin的，如下： 所以，旧版本在这里： incubator-dubbo 2.5.x注意点2： 在下用的是ide
dubbo连接不通的日志打印在ClientCnxn的SendThread的run方法中，如下：如果
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2022-12-21 10:00:25
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Dubbo 的日志打印机制在以往的业务系统项目中，经常引入我们想接入的日志输出POM依赖， 利用相应的Logger API 输出日志或想打印的信息。但在依赖Spring Framework，Dubbo 或者其他项目时发现，只需要引入Logger相关Jar包依赖，就可以自适配Log 输出，利用适配后的日志输出系统打印相关信息。 它们的自适配是如何实现的呢？这些框架是如何实现不同的日志系统与日志API
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2024-06-13 17:06:39
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先说说为啥写这东东吧,本人现已从业4年有余，工作以来也就是写写增删改查，调用/推出相应接口。感觉自身进入一个瓶颈了，所以就从网上找了下最近比较火的技术资料来看。 感觉相比大数据而言，学学分布式会相应简单一些。所以就开始学习dubbo了。好了，不在废话了，开始进入正题吧。首先呢。学dubbo嘛，就要先了解什么是分布式。其实呢，分布式是一种很简单的概念。说白了，就是拆程序。把一个整体的程
前言 阔别了很久博客园，虽然看了以前写的很多东西感觉好幼稚，但是还是觉得应该把一些自己觉得有用的东西和大家分享。废话不多说，现在开始进入正题。之前的六年工作经验，呆过了一些大公司，每个在大公司呆过的人应该知道，在一个大型应用中不断的增加业务和功能，还有基于性能的考虑，使得很多基础服务必须进行模块化，从而让各子系统方便使用而不是每个系统重新再实现一套，也可以使可能成为瓶颈的基础功能可以单独
前言 Dubbo作为一款阿里开源的高性能RPC调用框架，在重新维护后又焕发了生机，本篇博文主要分析Dubbo服务的调用过程，侧重点是服务调用方，Dubbo版本:2.7.8。服务调用方执行逻辑 众所都周知，dubb
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2024-06-17 10:06:44
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最近在研究dubbox源码，看了很久理解的不多，就只弄懂了一点其中日志的处理，这里面用到了Adapter,factory 两种设计模式，LoggerAdapter,LoggerFactory,Slf4jLoggerAdapter下面贴源码，我把他整个弄出来放在一个java项目里面测试一下，但是没有能理解为什么在最后还包了一层FailSafeLoggerpackage com.test.log;
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2024-09-17 11:46:14
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# Set log levels # 设置日志级别
log4j.rootLogger = INFO, DebugFile,Console, LogFile, ErrorFile
## Disable other log 禁用其他日志
#log4j.logger.org.mybatis=DEBUG
log4j.logger.cn.vfinance.open.esb.appm
一、背景任何系统都无法100%保证不出错误，线上系统报错之后，首先要做的就是在第一时间内找出问题，解决问题，定位线上问题最主要的途径就是看日志。在单模块下根据日志排查问题，只需要直接搜索关键字就能很清晰地看到线上代码的执行情况。而随着现在越来越多的系统分布式化、微服务化，一个请求往往需要经过多个分布式模块协同处理，比如下面这个简单的分布式系统，购买一件商品的流程大致为：在web/h5/app端发送
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2024-06-27 18:55:49
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谈到服务调用日志，大家恐怕第一想到就是如果开启了这个参数，会影响性能。那真实的情况是怎么样了？性能损耗到底有多大呢？在实践中我们如何使用该功能呢？本文将详细分析Dubbo accesslog实现原理。AccessLogFilter概述过滤器作用记录调用日志。使用场景记录服务提供者端调用日志。阻断条件非阻断过滤器。接下来源码分析accesslog参数的实现原理。核心字段说明LOG_MAX_BUFFE
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2024-06-03 23:01:16
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这里将对如何在自己的项目里面开启dubbo框架自己的日志，并对输出的日志进行控制。在讲这些之前，先看看dubbo在处理日志的时候是怎么做的？在dubbo框架内所有的日志输出都是通过 LoggerFactory这个静态工厂类来获得Logger的对象实体，并且抽离了一个LoggerAdapter用于对接第三方日志框架，所以就有了JDKLoggerAdapter,Log4jLoggerAdapter,S
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2024-04-08 12:04:20
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Dubbo 日志组件common.logger 包下.dubbo 可以配置选用哪种第三方日志框架.实现protected static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AbstractConfig.class);上面代码做了两件事情 1.第一次会触发 LoggerFactory 类的加载,触发 static 块 里的逻辑; 2.获取log
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2024-05-30 23:12:17
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关于dubbox的核心原理和细节会另开一篇文章来介绍，这篇文章主要是从配置和应用层面来介绍dubbox 2.8.4的使用。dubbox的服务监控和日志采集：zookeeper的安装1、准备工作-下载zookeeper 官方地址：http://apache.fayea.com/zookeeper/zookeeper-3.4.6/ 下载版本：zookeeper-3.4.6.tar.gz-下载JDK
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2024-08-25 11:10:03
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