# Docker部署DataX
DataX是阿里巴巴开源的数据同步工具，支持多种数据源之间的数据同步。本文将介绍如何使用Docker部署DataX，并提供详细的代码示例。
## 1. 环境准备
首先，确保你的系统中已经安装了Docker。可以通过以下命令检查Docker是否安装成功：
```bash
docker --version
```
如果未安装，可以参考Docker官方文档进行安
原创
2024-07-25 06:57:19
1258阅读
环境开发环境：win10，JDK1.8，python3.6，mysql5.7，maven3.6工具：pycharm2019.2，idea2019.3代码：https://github.com/WeiYe-Jing/datax-web测试部署及使用注意：部署可视化程序前需要部署datax克隆或者下载源码至自定义的javaWorkSpace，使用idea导入项目勾选maven然后finshCtry+a
转载
2024-07-02 01:10:54
990阅读
0. 安装docker参考： 如果出现依赖问题，可以参考链接：1. c++环境感知搭建主机中： 安装xserver，为了让容器能够在主机中图形显示sudo apt install x11-xserver-utils许可所有用户都可访问xserver 这里是为了让docker容器也能使用图像化界面显示。xhost +2. 将修改后的容器做成一个有tar标记的镜像。思路：将修改后的容器重新做成一个镜像
转载
2024-04-07 19:20:21
164阅读
# 通过Docker部署DataX-Web教程
## 简介
在本教程中，我们将介绍如何使用Docker来部署DataX-Web，使数据迁移工具DataX的可视化Web界面能够方便地进行管理和调度。
### 流程概览
以下是整个过程的概览：
| 步骤 | 操作 |
|------|--------|
| 步骤 1 | 下载DataX-Web的Docker镜像 |
| 步骤 2 | 配置Data
原创
2024-05-28 10:51:17
921阅读
本系列分为以下文章。 品尝即将发生的事情 手动部署服务 蓝绿色部署，自动化和自我修复程序 扩展个人服务 上一篇文章展示了跨服务器场进行扩展的样子。 我们将继续我们离开的地方，并探索所提出的实现背后的细节。 编排已通过Ansible完成。 除了Ansible剧本中任务背后的细节外，我们还将了解如何使用手动命令来实现相同的结果，以防您可能希望使用不同的编排/部署框架。 我们不会详细介
转载
2024-10-23 15:54:23
35阅读
结构化数据、非结构化数据与半结构化数据文章的开始，聊一下结构化数据、非结构化数据与半结构化数据，因为数据特点的不同，将在技术上直接影响存储引擎的选型。首先是结构化数据，根据定义结构化数据指的是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格遵循数据格式与长度规范，也称作为行数据，特点为：数据以行为单位，一行数据表示一个实体的信息，每一行数据的属性是相同的。例如：因此关系型数据库完美契合结构化数据的特点，关
转载
2024-05-29 19:52:26
134阅读
1.DataX Web是什么 DataX web是在DataX的基础上开发的分布式的数据同步工具，方便DataX的用户在网页上通过点击和配置就能完成DataX任务的配置和执行等动作。同时，DataX web是基于xxl-job进行二次开发的DataX任务管理后台，天生支持任务定时调度、日志查看等功能，能帮助用户更好地管理DataX任务。因此，在学习使用DataX web之前，至少要了解过Data
安装前置要求Linux 使用Centos7JDK ( 1.8 以上 )Python ( 2.6 以上 ) Centos7 默认安装了Python 2.7
1、访问官网下载安装包
http://datax-opensource.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/datax.tar.gz
2、上传安装包到服务器hadoop03节点
3、解压安装包到指定的目录中
转载
2021-06-20 19:26:56
1213阅读
2评论
# 如何实现"java 部署datax"
## 整体流程
首先，我们需要明确整个部署 datax 过程的步骤，可以简单总结为以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
|---|---|
| 1 | 下载 datax |
| 2 | 配置 datax |
| 3 | 编写数据同步任务 |
| 4 | 运行数据同步任务 |
## 操作步骤及代码示例
1. 下载 datax
首先，你需要下载
原创
2024-06-09 05:26:29
45阅读
java 之DelayQueue,TaskDelayed,handlerFactory,dataChange消息配置.收发等.java spring事务处理TransactionTemplate等.================================================================================事物处理:1、事务处理简介 &
1、准备基础镜像，开通所需端口 firewall-cmd --zone=public --add-port=3306/tcp --permanent firewall-cmd --zone=public --add-port=9527/tcp --permanent firewall-cmd --reload systemctl stop docker systemctl restart dock
在Kubernetes（简称K8S）环境下部署DataX Web是一个常见的任务，本文将指导你如何完成这个过程。首先，我们来了解一下实现DataX Web部署的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 准备Docker镜像 |
| 2 | 创建K8S Deployment |
| 3 | 暴露Service |
| 4 | 访问DataX Web |
接下
原创
2024-04-30 10:24:00
364阅读
刚来公司的第二天做的事就是把cd的数据导到bj来，因为不能按照原来一模一样的去
转载
2022-10-20 23:07:58
134阅读
环境准备1）基础软件安装MySQL (5.5+) 必选，对应客户端可以选装, Linux服务上若安装mysql的客户端可以通过部署脚本快速初始化数据库JDK (1.8.0_xxx) 必选Maven (3.6.1+) 必选DataX 必选Python (2.x) (支持Python3需要修改替换datax/bin下面的三个python文件，替换文件在doc/datax-web/datax-pytho
转载
2024-08-22 09:58:21
32阅读
一.DataX简介1.DataX概述DataX 是阿里巴巴开源的一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。 源码地址：https://github.com/alibaba/DataX2.DataX支持的数据源https://github.com/alibaba/D
## Docker 安装 DataX
### 一、概述
在本文中，我将向你展示如何使用 Docker 来安装 DataX。DataX 是一个开源的数据同步工具，它可以帮助我们快速高效地进行数据迁移和同步。
### 二、安装步骤
为了更好地说明整个过程，我将使用表格形式展示安装步骤。每一步后面都会有相应的代码和代码注释。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 |
原创
2024-01-19 13:04:40
937阅读
1评论
# Docker 启动 DataX
## 1. 什么是 Docker？
Docker 是一种容器化平台，它能够将应用程序及其依赖项打包到一个可移植的容器中，然后在任何环境中运行。通过使用 Docker，我们可以快速部署、扩展和管理应用程序，减少了开发和运维的复杂性。
## 2. 什么是 DataX？
DataX 是阿里巴巴开源的数据交换框架，用于实现不同数据源之间的数据同步。它支持多种数据
原创
2023-12-14 13:08:08
413阅读
# 数据同步工具datax-web部署指南
## 简介
Datax-web是一个基于DataX的可视化数据同步工具，能够通过web方式操作DataX，简化数据同步的配置和操作。本文将详细介绍如何在Kubernetes环境中部署datax-web，并实现数据同步操作。
## 部署流程
下表展示了datax-web部署的整个流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1
原创
2024-04-30 10:24:15
503阅读
## MySQL DataX安装部署
### 1. 介绍
MySQL DataX是一款用于数据传输和同步的开源工具，支持从MySQL数据库抽取数据，并将数据加载到其他目标数据库中。它是阿里巴巴开源的一款优秀工具，具有高效稳定的特点。
本文将介绍如何安装和部署MySQL DataX，并给出一些使用示例。
### 2. 安装
#### 2.1 下载
首先，我们需要从DataX的官方GitH
原创
2023-09-03 17:54:14
151阅读
1、datax的介绍 DataX是阿里巴巴开源的一个异构数据源离线同步工具，可以实现包括关系型数据库（如MySQL、Oracle等）、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。它致力于解决数据孤岛问题，帮助企业更好地管理和利用数据资产。2、datax和sq
