知道办公格式复杂多变PDF、Word、PPT、TXT、CAD一会变一个，特别是遇到这些文件之间的转换，更是遇到不行~ 其实这些文件之间的转换也没有那么困难，关键还是要掌握对方法，具体应该怎么进行操作呢？今天这里就给大家安利分享，最简单的格式转换方法，教你轻松几键，轻松玩转格式转换。 非常的建议大家进行收藏起来，相信人热都会用得到~一、Word转PDFWord转换为PDF文件
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2024-04-04 21:30:34
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今天是spark专题的第五篇，我们来看看DataFrame。用过Python做过机器学习的同学对Python当中pandas当中的DataFrame应该不陌生，如果没做过也没有关系，我们简单来介绍一下。DataFrame翻译过来的意思是数据帧，但其实它指的是一种特殊的数据结构，使得数据以类似关系型数据库当中的表一样存储。使用DataFrame我们可以非常方便地对整张表进行一些类似SQL的一些复杂的
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2024-10-12 18:08:24
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# Python DataFrame单列输出到txt
## 介绍
在Python中，Pandas是一个非常常用的数据分析库，提供了丰富的数据结构和数据处理工具，其中最重要的是DataFrame。DataFrame是一个二维的表格型数据结构，可以看作是一个由Series组成的字典。在实际的数据分析过程中，我们经常需要将DataFrame中的某一列数据导出到txt文件中。本文将介绍如何使用Pyth
原创
2023-12-06 07:26:25
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# 如何将数组转换为DataFrame并输出到文件中
在数据分析和科学计算领域，Python已成为一种流行的编程语言。其强大的数据处理库如pandas使得数据操作变得简单便捷。在这篇文章中，我们将学习如何将数组转换为pandas DataFrame，并将其保存到文件中，以便后续使用。我们还将通过甘特图和饼状图对数据可视化进行说明。
## 什么是DataFrame？
DataFrame是pan
原创
2024-08-29 10:11:17
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使用Adaptive Execution 动态设置Shuffle partition 可控制spark sql小文件问题
.config("spark.sql.adaptive.enabled", "true") // 开启sparksql Adaptive Execution 自动设置 Shuffle Reducer.config("spark.sql.adaptive.shuffle.targ
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2021-08-04 14:49:00
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在这篇博文中，我将分享如何将 SQL 语句执行的结果输出到 HDFS (Hadoop Distributed File System) 并存储到 MySQL 中的过程。从初步问题分析到解决方案的实施，我们将涵盖各个方面。
### 问题背景
随着业务发展，数据分析需求日增。我们需要通过 SQL 查询结果生成数据导出并存储到 HDFS，以便后续分析处理。实现这个过程不仅可以提高数据查询的效率，还可
## 实现Spark输出到HDFS控制文件大小的方法
作为一名经验丰富的开发者，我将会向你介绍如何实现“Spark输出到HDFS控制文件大小”的方法。对于刚入行的小白来说，这可能是一个比较复杂的任务，但只要按照以下步骤进行操作，你就能够轻松完成这个任务。
### 流程步骤
首先，让我们看一下整个流程的步骤。可以用以下表格展示：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1
原创
2024-05-26 06:19:41
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一、介绍Flume是一种分布式，可靠且可用的服务，用于有效地收集，聚合和移动大
原创
2022-11-01 07:55:50
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Java输出数据直接写入文件，把写入文件的内容输出到控制台1）写入文件package com.zhuangjavastudy.练习;
//导包
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.PrintStream;
public class File {
public static void main(String[] args
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2023-06-29 16:52:16
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使用log4j.jar。log4j 是apache 提供的记录日志的jar 档。下载地址：http://logging.apache.org/log4j/1.2/download.html除了这个包外，还需要另一个jar包：.commons-logging.jar下载地址：commons-logging.jar是配合log4j.jar打印输出日志必备的jar包。下面我们就详述一下打印输出日志的步骤
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2023-09-01 09:01:30
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PL/SQL （Procedure Language/SQL）：对SQL 语言过程化的一个扩展，比如，在SQL 语言中添加逻辑分支、循环等，使SQL 语言具有过程化处理能力；是面向过程的编程语言。1. 结构DECLARE
-- 声明部分：变量、类型、游标、局部存储过程和函数
BEGIN
-- 执行部分
EXCEPTION
-- 异常处理部分
End;其中【 BEGIN ~ End; 】部分
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2023-11-10 05:59:01
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## 项目方案：Python输出到文件
### 1. 引言
在日常开发中，我们经常需要将程序的输出结果保存到文件中，以便后续使用和分析。Python提供了多种方式来实现将输出内容写入文件的功能。本文将介绍几种常用的方法，并提供相应的代码示例。
### 2. 方案一：使用文件对象的write方法
Python中可以通过文件对象的`write`方法将内容写入文件。下面是一个示例代码：
```py
原创
2024-01-02 10:34:40
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去除使用pandas的loc或iloc等赋值操作时出现的提示：可引入如下包 import warnings
from pandas.core.common import SettingWithCopyWarning
warnings.simplefilter(action="ignore", category=SettingWithCopyWarning) DataFrame转存为txt文件dat
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2023-11-23 15:32:04
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在前面几个章节中，我们其实已经接触了 Python 的输入输出的功能。本章节我们将具体介绍 Python 的输入输出。输出格式美化Python两种输出值的方式: 表达式语句和 print() 函数。第三种方式是使用文件对象的 write() 方法，标准输出文件可以用 sys.stdout 引用。如果你希望输出的形式更加多样，可以使用 str.format() 函数来格式化输出值。如果你希望将输出的
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2023-11-06 17:41:47
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前言之前写过一篇MapReduce对CSV文件去空去重，虽然能实现功能但是还有很多地方需要改进，刚好有新爬好的智联招聘的职位信息，所以再来一遍，这里只对职位名称或职位描述字段为空的数据删除，因为爬出来的数据比较规范没有空值和重复值，可以自己人为制造一些不符合规范的数据话不多说上代码，改进了的地方在代码后列出，详细注释上一篇有就不写了import org.apache.hadoop.conf.Con
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2024-10-17 10:49:25
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FLUENT18.01、网格导入与处理FLUENT读入网格通过执行File→Read→Case/Mesh命令，读入已经建好的网格文件。 一般来说，case文件包括网格、边界条件和解得控制参数 如果网格文件是其他格式，相应地执行File→Import命令。关于单精度和双精度（Double Precision）求解器的选择对于大多数情况来说，单精度计算已经足够了，但在下面这些情况下需要使用双精度计算：
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2024-03-05 23:55:21
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# 项目方案: Spark 控制输出到 HDFS 上的小文件
## 背景介绍
在使用 Spark 进行数据处理和分析时，输出的结果数据通常存储在 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）上。然而，有时输出的结果会被分割成大量的小文件，这可能对后续的数据读取和处理造成性能问题。因此，我们需要一种方法来控制输出到 HDFS 上的小文件的数量和大小。
## 方案设计
### 1. 合并小文件
在
原创
2023-07-18 11:22:57
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# Docker日志输出到文件
在Docker中，可以将容器的日志输出到文件，以便后续查看和分析。本文将介绍如何使用Docker的日志驱动和日志选项来实现将日志输出到文件的功能。
## 日志驱动
Docker支持多种日志驱动，可以根据需求选择适合的驱动。常用的驱动包括`json-file`、`syslog`、`journald`等。下面以`json-file`为例进行介绍。
## 配置日志
原创
2023-09-21 11:15:12
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# Java程序输出到Excel的项目方案
## 项目背景
在现代数据处理和分析中，Excel作为一种广泛使用的电子表格软件，经常被用来存储、处理和呈现数据。许多Java应用程序需要将处理后的数据输出到Excel，以便于用户查看和分析。实现Java程序输出到Excel功能，不仅可以提高应用程序的交互性，还能便于数据的共享和存档。本文将详细介绍如何在Java中实现输出到Excel的功能，并提供相
原创
2024-08-25 05:40:12
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./sqoop export --connect jdbc:mysql://192.168.58.180/db --username root --password 123456 --export-dir '/path' --table t_detail -m 用单引号 不保留原有的变量意思 否则如
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2017-03-17 17:14:00
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