一、pandas数据结构–DataFrameDataFrame 是表格型的数据结构，每列值的数据类型可以不同，也可以相同 DataFrame 常用于二维数据。 DataFrame 的属性： values,index,columns,dtypes二、创建DataFrame对象1.格式：pandas.DataFrame(data[,index[,columns]])参数说明： data：是输入给Dat
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2023-09-19 23:00:10
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（仅学习摘抄）1. Harris 角点检测器像素周围显示存在多于一个方向的边，我们认为该点为兴趣点，这个点就称为角点。 角点，在通常意义来说，就是极值点，在某方面属性特别突出的点，是在某些属性上强度最大或者最小的孤立点、线段的终点。① 一阶导数（即灰度的梯度）的局部最大所对应的像素点；② 两条及两条以上边缘的交点；③ 图像中梯度值和梯度方向的变化速率都很高的点；④ 角点处的一阶导数最大、二阶导数
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2024-02-26 17:41:20
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在上一讲的末尾我们谈到，在实际的工程当中我们常常借助计算机程序，利用迭代法进行极值的求取，这里我们首先从一元函数入手，看看如何通过这种方法找到一元函数的极值点。
1.起步：用牛顿法解方程
1.1.原理分析
在介绍求取函数$f(x)$的极值方法前，我们首先谈一下解方程的问题。
在解一元函数的高阶方程，形如$ax^n+bx^{n-1}+cx^{n-2}+...+1=0$时，大家肯定会想到用因式分解或者
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2023-08-09 18:56:11
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# 用Python找到极值点
在数据分析和机器学习中，找到函数的极值点是一项重要的任务。极值点包括局部极大值、局部极小值和全局极值点。现在让我们一起学习如何使用Python找到函数的极值点。
## 流程概述
以下是寻找极值点的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ----------------------- |
| 1 | 导入必要
原创
2024-09-26 03:35:06
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# 极值点的概念与Python实现
在数学领域，极值点是指函数在某一点的值大于（或小于）其邻近点的值。这类点通常被称为局部极大值点和局部极小值点。在实际应用中，极值点的识别对于优化问题、数据分析和机器学习等领域具有重要意义。本文将介绍极值点的基本概念，并提供Python代码示例来帮助读者理解如何使用Python来查找函数的极值点。
## 极值点的定义
极值点可以分为两类：
- **局部极大
原创
2024-09-24 06:48:05
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今天，我将使用 OpenCV 和 Python 根据轮廓查找极值点。在本博客的其余部分，我将演示如何根据轮廓找到极北、极南、极东和极西 (x, y) 坐标，如本博文顶部的图像所示。虽然这项技能本身并不是很有用，但它通常用作更高级计算机视觉应用程序的预处理步骤。这种应用程序的一个很好的例子是手势识别： 在上图中，我们从图像中分割了皮肤/手，计算了手轮廓的凸包（蓝色轮廓），然后沿着凸包找到了极值点（红
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2023-10-21 07:10:26
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最优化算法python实现篇（4）——无约束多维极值（梯度下降法）摘要算法简介注意事项算法适用性python实现实例运行结果算法过程可视化 摘要本文介绍了多维无约束极值优化算法中的梯度下降法，通过python进行实现，并可视化展示了算法过程。算法简介给定初始点，沿着负梯度方向（函数值下降最快的方向）按一定步长（机器学习中也叫学习率）进行搜索，直到满足算法终止条件，则停止搜索。注意事项学习率不能太
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2023-11-23 12:40:09
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本系列文章允许转载，转载请保留全文！1. 用牛顿法解方程牛顿法是一种求解方程的迭代算法，也可以用于方程组的求解。其思想是利用方程（尤其是非线性方程）的线性部分，对原方程进行近似。不失一般性，考虑方程f(x)=0。对f(x)在x=t处进行泰勒展开，可得f(x)=f(t)+f'(t)(x-t)+...取线性部分代替f(x)，带入方程f(x)=0，可得f(t)+f'(t)(x-t)=0 ，进而解出x=t
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2024-01-24 22:23:12
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文章目录MAD3σ法百分位法 import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt# 构造测试数据
mean = 0.6
sigma = 1
num = 3500
np.random.seed(0)
factor_data = np.random.normal(mean, sigma, num)
factor
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2023-11-02 12:51:49
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1.定义1.数据结构：通过某种方式组织在一起的数据元素的集合。这些数据元素可以说数字或者字符，甚至可以是其他数据结构。在python中，最基本的数据结构是序列。2.索引：序列中的每个元素被分配一个序号。注意索引默认从0开始。在python中，内建了6中序列：列表、元组、字符串、unicode字符串、buffer对象、xrange对象。2.通用序列操作所有序列都可以进行某些特定的操作：索引、分片、加
首先，祝本菜不挂科！首先一元函数的极值我们在高中的时候已经熟悉地不能再熟悉了，直接求导求导数的零点即可；那么在没有条件约束的情况下，多元函数的极值点的求法和一元函数差不多，即多元f(x1,x2...,xn)的驻点满足f对所有的变量的偏导同时等于0；这个我们可以通过一个曲面即二元函数很容易地想象出来【只要你对偏导和方向导数的几何意义熟悉的话】，一个点是极值点，那么这一点一定是凹或者凸点【记z轴负方向
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2023-05-18 15:55:56
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python求极值点主要用到scipy库。1. 首先可先选择一个函数或者拟合一个函数，这里选择拟合数据：np.polyfitimport pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from scipy import signal #滤波等
xxx = np.arange(0, 1000)
yyy = np.
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2020-02-17 21:20:00
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# Python 中的极值点和拐点提取教程
在数据分析和科学研究中，提取序列数据的极值点和拐点是一个常见问题。这项任务通常涉及一些数学知识和编程能力。本文将指导您如何使用 Python 实现极值点和拐点的提取，并给出每一步的详细说明和代码示例。
## 流程概览
我们将整个提取过程分解为几个步骤：数据准备、数据可视化、极值点提取、拐点提取、结果分析。以下是各个步骤的简要说明。
| 步骤
# Python 求函数极值点的科普
函数的极值点（极大值和极小值）是数学分析中的一个重要概念，尤其在优化问题、物理建模和经济学中被广泛应用。在Python中，我们可以利用多种方法来求解函数的极值点。本文将介绍如何使用Python的`scipy.optimize`模块来寻找函数的极值点，同时结合代码示例和可视化流程图来加深理解。
## 什么是极值点
极值点是函数在某个区间内的最高点或最低点。
原创
2024-10-24 05:50:44
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# 使用Python和SymPy求解极值点
在数学中，极值点是函数在其定义域内达到最大或最小值的点。Python中的SymPy库提供了一种简便的方法来求解这些极值点。接下来，我们将介绍如何使用SymPy来求解一个函数的极值点。以下是我们需要遵循的步骤：
## 步骤流程表
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 导入SymPy库 |
| 2 | 定义变量
# 使用SymPy求解极值点的详细指南
极值点是数学分析中的重要概念，通常用于求解最优化问题，在科学、工程和经济等多个领域都广泛应用。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Python的SymPy库来找到函数的极值点。我们将通过代码示例和详细的讲解，让你理解这一过程。
## 什么是极值点？
极值点可分为两个类型：局部极大值和局部极小值。局部极大值是指在某一区域内函数值比这个区域内的其他值都高的点，
# Python中使用scipy获得极值点
## 简介
在Python中，我们可以使用`scipy`库来实现获得极值点的功能。`scipy`是一个基于NumPy的科学计算库，提供了许多高级的数学、科学计算和工程计算的功能。其中，`scipy.optimize`模块提供了一些优化算法，可以用来寻找函数的最小值或最大值。
本文将向你展示如何使用`scipy`库来获得极值点。如果你是一名刚入行的小
原创
2023-11-28 13:46:02
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在这篇博文中，我将详细说明如何使用 Python 求解曲线的极值点。极值点是数学和数值分析中的一个重要概念，广泛应用于科学和工程领域。在处理这些问题时，Python 提供了丰富的库和工具，能够方便地进行数值计算和可视化。
### 协议背景
随着计算机技术的迅猛发展，计算方法也不断演进。极值点的求解历史可以追溯到微积分的早期阶段。在计算机发展的过程中，伴随着多个重要里的里程碑。以下是一些重要的时
# 求函数极值点的方法介绍
在数学中，极值点是指函数在某个区间内取得的最大值或最小值的点。求函数的极值点是数学中常见的问题之一，它在优化问题、最值问题等方面有着广泛的应用。在本文中，我们将介绍如何使用Python求解函数的极值点。
## 1. 极值点的定义
对于一个函数$f(x)$，如果存在一个点$x_0$，使得在$x_0$的某个邻域内，对于任意的$x$，有$f(x) \leq f(x_0)
原创
2023-08-02 10:21:35
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文章目录牛顿法求解函数零点基本思想形象理解牛顿法求解函数极值点一维情况高维情况求极值点时与梯度下降法比较相同点不同点Reference 牛顿法求解函数零点基本思想设有一个连续可导函数 ，为了求解方程，可采用这样的方法来近似求解，因为在处的泰勒展开式为： 考虑到一次方程容易解，而二次以及以上高次方程不一定有解，取泰勒展开式的线性部分来近似有： 若不等于0，将代入上式可得： 称是方程的一次近似根，由
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2024-06-20 12:23:01
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