背景es虚拟机集群es-mini集群，一共有20个节点，目前需要缩容2台，两台节点分别为：192.168.0.20（data节点），192.168.0.3（master/data节点）。本文有几个不同。我们es安装在es用户下，安装目录在/home/es/software，其中es设置了软连接，在elasticsearch下，配置文件单独存放在/home/es/software/configs/e
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2024-03-15 10:32:11
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本文介绍了一次排查Elasticsearch node_concurrent_recoveries 引发的性能问题的过程。一、故障描述1.1 故障现象1. 业务反馈业务部分读请求抛出请求超时的错误。2. 故障定位信息获取故障开始时间19:30左右开始故障抛出异常日志错误日志抛出timeout错误。故障之前的几个小时业务是否有进行发版迭代。未进行相关的发版迭代。故障的时候流量是否有出现抖动和突刺情况
一、es 分布式特性es 支持集群模式，是一个分布式系统，其好处有两个：增大系统容量，如内存、磁盘，使得 es 集群可以支持 PB 级的数据提高系统可用性，即使部分节点停止服务，整个集群依然可以正常运行es 集群由多个 es 实例组成不同集群通过集群名字来区分，可通过 cluster.name 进行修改，默认为 elasticsearch每个 es 实例本质是一个 JVM 进程，且有自己的名字，通
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2024-01-08 18:15:51
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文章目录elasticsearch节点角色elasticsearch优化节点划分节点需求实验 elasticsearch节点角色 Master： 主要负责集群中索引的创建、删除以及数据的Rebalance等操作。Master不负责数据的索引和检索，所以负载较轻。当Master节点失联或者挂掉的时候，ES集群会自动从其他Master节点选举出一个Leader。Data Node: 主要负责集群中数
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2024-03-18 08:29:06
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文章目录一. 故障转移二. 水平扩容三. 应对故障四. 路由计算 & 分片控制3.1 路由计算3.2 分片控制 一. 故障转移 当集群中只有一个节点在运行时，意味着会有一个单点故障问题——没有冗余。 幸运的是，我们只需再启动一个节点即可防止数据丢失。当你在同一台机器上启动了第二个节点时，只要它和第一个节点有同样的 cluster.name 配置，它就会自动发现集群并加入到其中。但是在不
背景因为ES所在机器，有会大量占用cpu和内存的软件，导致ES运行不稳定甚至无法响应的问题。我们对ES的服务进行了迁移。迁移方法我们使用的ES版本是2.3.3，现在已经更新到了5.x版本(当时5.6.1)。而且ES更新到5.x后，增加了很多新特性和性能的优化。因此，我们也正好准备借这次迁移，将ES给升级了。最初迁移和升级方法是基于官网资料，得出的方法如下：在新环境安装相同2.3.3 ES集群。数据
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2024-08-12 12:08:09
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集群:
ES节点：运行的ES实例
ES集群由若干节点组成，这些节点在同一个网络内，cluster-name相同
节点:
master节点：集群中的一个节点会被选为master节点，它将负责管理集群范畴的
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2024-02-13 19:49:02
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ElasticSearch目前在互联网公司主要用于两种应用场景，其一是用于构建业务的搜索功能模块且多是垂直领域的搜索，数据量级一般在千万至数十亿这个级别；其二用于大规模数据的实时OLAP，经典的如ELKStack，数据规模可能达到千亿或更多。 这两种场景的数据索引和应用访问模式上差异较大，在硬件选型和集群优化方面侧重点也会有所不同。一般来说后一种场景属于大数据范畴，数据量级和集群规模更大，在管理方
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2024-02-19 22:28:14
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目录1，ES 的分布式架构2，ES 的节点类型2.1，Master 节点2.2，Master-eligible 节点2.3，Data 与 Coordinating 节点2.4，Ingest 节点2.5，配置节点类型3，集群的健康状态4，脑裂问题5，ES 中的分片5.1，生产环境如何设置分片数5.2，集群节点的变化5.3，故障转移6，分片的内部原理6.1，Lucene Index6.2，Refre
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2024-06-25 12:24:44
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目录一、角色划分二、各节点之间的关系三、资源规划四、Data节点建议五、配置节点类型一、角色划分在Elasticsearch中，有很多角色，常用的角色有如下：
Master Node：主节点
Master eligible nodes：合格节点
Data Node：数据节点
Coordinating Node：协调节点
Ingest Node：ingest节点三种角色由elasticsearch.
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2024-05-06 18:00:55
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节点角色 Kubernetes集群中有不同种类的节点，分别扮演不同的角色：控制平面节点、工作节点和etcd节点。它们各自负责不同的任务和责任，以确保Kubernetes集群的稳定性、可扩展性和高可用性。如果你想了解Kubernetes集群的运作方式和架构，那么了解这些节点角色的功能和作用是非常重要的。 Master节点 Kubernetes 集群中的 Master 节点是整个集群的“大脑”，它的重
本文是ES官方文档关于集群节点发现与互联互通的问题排查指南内容。英文原文（官网）集群节点发现是首要任务在大多数情况下，发现和选举过程会迅速完成，并且主节点会长时间保持当选状态。如果集群没有稳定的主节点，其许多功能将无法正常工作，并且Elasticsearch将会向客户端报告错误并在日志中记录。必须先修复主节点的不稳定问题，才能解决其他相关问题。在没有选出主节点或当前选出的主节点不稳定的情况下，解决
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2024-07-24 20:58:47
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当导入数据到Elasticsearch中时，用其他信息丰富文档通常是有益的，这些信息以后可用于搜索或查看数据。丰富化是将权威来源的数据合并到文档中的过程，这些数据被摄入到Elasticsearch中。例如，可以使用GeoIP处理器来进行扩充，该处理器可以处理包含IP地址的文档，并添加有关与每个IP地址关联的地理位置的信息。在导入数据时用地理位置丰富文档非常有用，因为它允许快速的查询时操作，例如按位
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2024-03-04 20:14:26
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环境主机名IP操作系统es版本192.168.70.121192.168.70.121centos7.1.1192.168.70.122192.168.70.122centos7.1.1192.168.70.123192.168.70.123centos7.1.11、需要注意的点1、三台机器都不能使用root账号进行部署，需要新建用户进行部署 2、机器需要安装jdk，且版本需要1.8以上（jdk安
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2024-03-19 10:14:20
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1、elasticsearch集群简介ES节点：运行的ES实例
ES集群由若干节点组成，这些节点在同一个网络内，cluster-name相同2、集群包含节点类型master节点：集群中的一个节点会被选为master节点，它将负责管理集群范畴的变更，例如创建或删除索引，添加节点到集群或从集群删除节点。master节点无需参与文档层面的变更和搜索，这意味着仅有一个master节点并不会因流量增长而成为
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2024-02-18 20:21:30
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角色划分在Elasticsearch中，有很多角色，常用的角色有如下：•Master Node：主节点•Master eligible nodes：合格节点•Data Node：数据节点•Coordinating Node：协调节点•Ingest Node：ingest节点三种角色由elasticsearch.yml配置文件中的node.master、node.data等来控制•Master No
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2024-07-29 11:46:00
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作者钟华，腾讯云专家工程师，Istio project member、contributor，专注于容器和服务网格，在容器化和服务网格生产落地方面具有丰富经验，目前负责 Tencent Cloud Mesh 研发工作。Istio 在大规模场景下 xDS 性能瓶颈xDS 是 istio 控制面和数据面 envoy 之间的通信协议，x 表示包含多种协议的集合，比如：LDS 表示监听器，CDS 表示服务
在生产环境下，如果不修改elasticsearch节点的角色信息，在高数据量，高并发的场景下集群容易出现脑裂等问题。默认情况下，elasticsearch集群中每个节点都有成为主节点的资格，也都存储数据，还可以提供查询服务。这些功能是由两个属性控制的。 1.node.master 2.node.data默认情况下这两个属性的值都是true。node.master：这个属性表示节点是否具
原创
2018-01-16 18:38:17
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在生产环境下，如果不修改elasticsearch节点的角色信息，在高数据量，高并发的场景下集群容易出现脑裂等问题。 默认情况下，elasticsearch 集群中每个节点都有成为主节点的资格，也都存储数据，还可以提供查询服务。这些功能是由两个属性控制的。 1. node.master 2. node.data 默认情况
原创
2018-12-13 12:12:57
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Elasticsearch 集群在ES 集群中，节点分别为：master节点、data节点、client节点等几种角色，任何一个节点都可以同时具备以上所有角色，其中比较重要的角色为master和data 节点。Master 主要管理集群信息、primary分片和replica分片信息、维护index信息。node.master: true AND node.data: false AND node
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2024-03-18 11:31:56
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