一. 数据库生命周期结合软件生命周期、项目的开展,数据库的生命周期大致可分为这么几个阶段。1. 规划在立项后,对于数据库平台的软硬件选型,以及大致的数据库架构。1.1 配置多少台服务器,服务器的内存大小/磁盘空间、IOPS/CPU核数/网络带宽等;1.2 选择的操作系统/数据库产品/第三方工具,及相应版本;1.3 整体架构,比如是否考虑:HA, Scale out, load balance, 读            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-23 20:37:04
                            
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            数据库管理平台一期已经开发完成,主要实现了下面的功能: 1数据库信息标记 2自动安装部署,之前的自动化安装部署是在后台调用写好的shell脚本,这种            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-09-08 09:50:33
                            
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            DBA行业进入了“泛DBA时代”,从单一数据库运维进入了混合数据库运维时代,数据库产品和技术也是百花齐放日益更新,区别于以前重运维,未来会更重架构、重开发、重全栈和全局运维,正式迈入DBA 3.0,以简化运维的自动化和智能化平台实现将成为未来的方向。个人理解数据库运维有四个大目标:(服务)高可用、高性能、高安全和高效率;显式的运维工作包含:基础运维(安装部署,备份还原等)-->模型设计/审核            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-11 19:51:44
                            
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            2022 十二月 GBase8a 班阶段考试 01 - 数据库运维知识 多选题(4.5 分) 以下关于粗粒度智能索引描述正确的是( )? A.记录 DC 内的最大值、最小值、空值、求和值等。 B.免维护,自动建立。 C.索引的建立和维护对资源的消耗可以忽略不计。 D.每一列数据都会生成一个粗粒度智能索引。 正确答案: ABC 解析: 粗粒度:轻量级索引,索引的建立和维护对系统资源的占用和性能影响几            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-23 22:25:09
                            
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            10.1数据库运行维护基本工作  一般来说,维护工作主要包括:数据库的转储和恢复;数据库的安全性和完整性控制;数据库性能的监控分析和改进;数据库的重组和重构。  ①数据库的转储与恢复  作为数据库管理员,应该针对各种数据制定合理的转储计划,定期对数据库和日志文件进行备份,保证数据库一旦出现故障,也有能力恢复到正常状态。为了保证转储数据能够正常进行恢复,通常情况下,数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            数据仓库系统运维操作手册数据仓库生产环境操作手册一.运维概述“数据仓库生产系统”的运行维护责任在于保障系统运行,运维方式主要是操作员通过工作机远程登陆到系统中的相关主机,对主机进行操作,包括automation调度系统、数据库、磁盘、软件环境、数据情况等,查看批出理的运行情况,一旦运行出现问题作相应的记录并通知相关的技术人员,作出相应的处理。所有运维项目成员严格按照《数据仓库系统运维守则.doc》            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录1. 导出test_db数据库2. 导出一个表3. 导出一个数据库结构4. 导入数据库5. mysql进入与退出6. 数据库操作7. 数据表操作8. 修改密码9. 增加用户10. 删除用户11. 数据库授权12. 锁表13. 查看当前用户14. MYSQL密码破解方法15. 存储引擎、系统版本、端口 1. 导出test_db数据库命令:mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 &            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             声明:如果我们是从事Linux运维方面的话,学习mysql就必不可少呐,但是我们主要不是做数据库开发,而主要负责mysql管理上。尤其在Linux云计算中,主备复制、读写分离、HA架构、分布式数据库、压力测试、性能优化、自动化运维就显得格外重要呐。这篇博客依旧是我的学习笔记,主要介绍数据的基本知识,尤其是SQL语句。这个不仅仅是开发人员关注的,运维人员也要做一定的了解。所以,Let's            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            数据库基础1. 环境配置1. 配置方向键、删除键# 安装readline-devel或epel-release
yum install -y epel-release
# 安装rlwrap
yum install rlwrap
# 修改配置文件
vim /home/oracle/.bash_profile
# 添加
alias sqlplus='rlwrap sqlplus'
alias r            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            【IT168 专稿】数据库的运维管理是个技术活儿,需要DBA有很强的技术能力,也需要拥有很强的耐心,还需要很强的体格。说了这么多,也许大家觉得做DBA也太辛苦了。耳听为虚,眼见为实,下面就让我们来看看阿里巴巴张瑞的DBA生活。▲阿里巴巴运维部DBA张瑞张瑞2005年加入阿里巴巴运维部,负责数据库管理与运维,架构改进与性能优化,经历了阿里巴巴数据库技术的变革历程,主导了ORACLE向MySQL的转型            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、 导入hellodb.sql生成数据库[root@centos7 /]# yum install mariadb-server.x86_64   安装mysql数据库   把该文件放到当前目录下[root@centos7 ~]# mysql < hellodb_innodb.sql  导入该数据库文件[roo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # MySQL数据库运维与管理概述
MySQL是当今最流行的开源数据库管理系统之一,广泛应用于Web开发、企业级应用以及数据分析等场景。本文将介绍MySQL数据库运维与管理的一些核心概念和基本操作,并通过代码示例帮助读者理解相关知识。
## 1. MySQL数据库基础
MySQL是一个关系型数据库管理系统(RDBMS),使用结构化查询语言(SQL)进行数据处理。最常见的操作包括创建数据库、表            
                
         
            
            
            
            mariadbyum install mariadb-server -y配置好yum源以后,查找并安装mariadb服务启动mariadb服务,并设置开机自启动vim /etc/my.cnf[mysqld]datadir=/var/lib/mysqlsocket=/var/lib/mysql/mysql.sock# Disabling symbolic-links is recommended t            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            10.1数据库的维护工作主要包括数据库的转储与恢复、数据库的安全性、完整性控制、检测并改善数据库的性能、数据库的重组和重构重组不修改数据库原有设计的逻辑结构和物理结构,重构会部分修改数据库的模式和内模式 10.2监控分析机制分为两种:自动监控机制和手动监控机制 10.3对于Oracle数据库来说,在逻辑上一个数据库由一个或多个表空间组成,表空间由段组成,段由区组成,区由若干个数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、数据库运维工作总原则1、能不给数据库做的事情不要给数据库,数据库只做数据容器。2、对于数据库的变更必须有记录,可以回滚。二、权限相关总原则,以最低粒度控制权限。SELECT权限:所有开发人员均可拥有自己业务范围内的表权限。INSERT/UPDATE/DELETE权限:所有项目经理可以拥有自己业务范围内的表权限。Structure权限:数据库管理员可以拥有。Administration权限:系统            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            据库运维原则分类: Oracle 体系结构2012-10-10 14:29484人阅读评论(0)收藏举报数据库sql数据仓库脚本structurearchive一、数据库运维工作总原则1、能不给数据库做的事情不要给数据库,数据库只做数据容器。2、对于数据库的变更必须有记录,可以回滚。二、权限相关总原则,以最低粒度控制权限。SELECT权限:所有开发人员均可拥有自己业务范围内的表权限。INSERT/            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、数据库运维工作总原则 1、能不给数据库做的事情不要给数据库,数据库只做数据容器。2、对于数据库的变更必须有记录,可以回滚。二、权限相关 总原则,以最低粒度控制权限。SELECT权限:所有开发人员均可拥有自己业务范围内的表权限。INSERT/UPDATE/DELETE权限:所有项目经理可以拥有自己业务范围内的表权限。Structure权限:数据库管理员可以拥有。Administration权限:系统管理员和数据库管理员可以拥有。程序访问权限:根据IP和系统名建立用户名,只拥有必须表的访问权限。全部权限:技术总监掌管,MySQL系统表mysql表权限除技术总监任何人不得拥有。权限粒度:开发人员            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在Kubernetes(K8S)平台上运维一个图数据库是一项非常重要且具有挑战性的任务。图数据库是一种专门用于存储和处理图形结构数据的数据库,它具有高效的图遍历和查询能力,适用于各种场景,如社交网络关系分析、推荐系统、网络拓扑分析等。
以下是在K8S平台上运维图数据库的一般步骤,通过以下表格展示:
| 步骤        | 描述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在Kubernetes(K8S)中,数据库管理员(DBA)负责数据库的管理和维护,以确保数据库系统的正常运行。本文将通过步骤和代码示例来向刚入行的小白介绍如何在K8S中实现dba数据库运维。
### 步骤和代码示例:
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 步骤一 | 部署数据库服务 |
| 步骤二 | 创建数据库实例 |
| 步骤三 | 进行数据库备份 |
|            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-04-23 17:17:21
                            
                                116阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            SQL数据库运维是数据库管理的重要组成部分,它涵盖了数据库的配置、备份、恢复、性能优化等工作。在Kubernetes环境下,我们可以通过一系列步骤来进行SQL数据库的运维工作。下面我将为你介绍详细的操作流程,并提供代码示例来帮助你更好地理解。
**步骤概览:**
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1. 创建数据库Pod | 运行数据库容器 |
| 2. 配置数据库 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-05-06 11:42:50
                            
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