分享一份小样本学习资料：国际数据挖掘与知识发现大会，简称 KDD，宾夕法尼亚州立大学的研究者做了关于小样本学习《Learning with Small Data》教程，涵盖迁移学习与元学习等最新内容，值得看！欢迎关注作者同时订阅小样本学习专栏(FSL)，不定期更新学习资料以及个人见解。 摘要在大数据时代，数据驱动方法已在各种应用中越来越流行，例如图像识别，交通信号控制，假新
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2023-08-14 08:49:02
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第1章 初识数据挖掘随着计算机技术、网络技术、通信技术和Internet技术的发展，以及各行各业业务操作流程的自动化，企业内积累了大量业务数据，这些数据动辄以TB计算。这些数据和由此产生的信息是企业的财富，它如实地记录着企业运作的状况。面对大量的数据，迫使人们不断寻找新的工具，来对企业的运营规律进行探索，为商业决策提供有价值的信息，使企业获得利润。能满足企业这一迫切需求的有力工具就是数据挖掘。对于
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2024-01-15 13:27:09
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1.含义：数据挖掘：指从大量的数据中，通过统计学、人工智能、机器学习等方法，挖掘出未知的、且有价值的信息和知识的过程。数据分析：可分为广义的数据分析和狭义的数据分析。广义的数据分析就是包括狭义的数据分析和数据挖掘。而我们常说的数据分析指的是狭义的数据分析。它指根据分析目的，用适当的统计分析方法与工具，对收集来的数据进行处理与分析，提取有价值的信息，发挥数据的作用。2.区别：（1）“数据分析”的重点
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2023-08-31 21:11:14
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[b]数据挖掘解决的典型商业问题[/b]
需要强调的是，数据挖掘技术从一开始就是面向应用的。目前，在很多领域，数据挖掘(data mining)都是一个很时髦的词，尤其是在如银行、电信、保险、交通、零售（如超级市场）等商业领域。数据挖掘所能解决的典型商业问题包括：数据库营销（Database Marketing）、客户群体划分（Customer Se
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2023-09-04 10:19:13
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数据挖掘应用目前在国内的基本结论是“大企业成功案例少，中小企业需求小”。但是对于市场来说，如果不是真的“没有人买”所以“没有人卖”，那一定是创新的机会所在。个人的判断是，一个数据库只要有几十万以上记录，就有数据挖掘的价值。 搜集以下案例，希望有一定的启发和学习价值。 1. 哪些商品放在一起比较好卖? 这是沃尔玛的经典案例：一般看来，啤酒和尿布是顾客群完全不同的商品。但是沃尔玛一年内数据挖
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2023-12-18 22:49:56
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上文中描述了newsgroup18828文档集的预处理及贝叶斯算法的JAVA实现，下面我们来看看如何实现基于KNN算法的newsgroup文本分类器1 KNN算法的描述KNN算法描述如下：
STEP ONE:文本向量化表示,由特征词的TF*IDF值计算
STEP TWO:在新文本到达后，根据特征词确定新文本的向量
STEP THREE:在训练文本集中选出与新文本最相似的 K 个文本，相似度用向量夹
之前介绍过两个帆软的数据挖掘案例：《一个案例告诉你，数据挖掘如何用于企业生产》《店铺如何选址？这套算法预算销售额，误差仅300元！》都是应用于实际业务场景的案例，并且带来了切切实实的收益！那这样的数据挖掘方案，到底是如何的呢？有哪些常用并成熟的挖掘应用，能解决什么问题？技术架构是怎样的，需要什么样的工具支撑？本文将细细讲述下。基本介绍帆软的数据挖掘方案，提供多种算法功能以及脚本支撑和技术解决方案，
基于大数据挖掘----浅谈大数据与大数据挖掘一、大数据技术1.1大数据的定义大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。从某种意义上来说，大数据是为了更经济地从高频率的、大容量的、不同结构和类型的数据中获取价值而设计的新一代构架和技术。 简而言之，大数据就是数据分析的前
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2023-11-02 09:19:35
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引言1.1 什么是数据挖掘？在你的回答中，针对以下问题：a. 它是又一种广告宣传吗？
b. 它是一种从数据库、统计学和机器学习发展的技术的简单转换吗？
c. 解释数据库技术发展如何导致数据挖掘
d. 当把数据挖掘看作知识发现过程时，描述挖掘所涉及的步骤。回答：数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中，提取隐含在其中的、人们所不知道的、但又是潜在有用信息和知识的过程。a
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2024-01-15 14:59:23
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数据挖掘常用算法及其在医学大数据研究中的应用 医院信息化的发展及云计算、大数据、物联网、人工智能等在医疗领域的应用，为医学数据的获取、存储及处理提供了极大便利。数据挖掘也随着计算机技术得到了广泛应用，从而提高了数据利用效率，拓展了知识发现的广度与深度。目前，医院已积累了大量医疗相关数据。医学大数据与数据挖掘的结合，能够帮助人们从存储的大体量、高复杂的医学数据中提取有
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2023-05-30 09:06:14
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在现代社会中，公司大多数商务流程的核心部分是数据。而数据挖掘的任务就是在如此海量的数据中发现有用的数据。但是仅仅发现数据那是不够的。我们必须对这种模型做出一定的反应，并采取行动，最后将有用的数据转换成信息，信息变成行动，行动转换成价值。这个就是数据挖掘在商业应用上的一个完整的流程。下面给出一个完整数据挖掘过程的四个步骤：1、鉴别商业问题2、使用数据挖掘技术将数据转换成可以采取行动的信息。3、根据信
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2023-09-17 13:54:53
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关键词：数据挖掘；知识；分析；市场营销；金融投资 随着网络、数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛 应用，人们积累的数据越来越多。由此，数据挖掘技术应运而生。下面，本文对数据技术及其应用作一简单介绍。一、数据挖掘定义 数据挖掘(Data Mining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息
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2023-10-30 21:57:19
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一、综述本节介绍了一些提高分类准确性的技巧，主要学习了三种组合分类方法(bagging、boosting、随机森林)(1-4)和一些应对不均衡数据的处理方法(过抽样、欠抽样、阈值移动、组合方法)(5)。二、主要内容 1、组合方法概念：将多个模型/基分类器组合在一起，创建一个改进的分类模型；对于一组待预测数据，每个基分类器分别进
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2023-11-13 21:44:47
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引言 在电子商务领域，通过Web数据挖掘，不仅可以从大量多种多样信息的Web页面中提取出我们需要的有用的知识，还可以得到关于群体用户访问行为和方式的普遍知识，用以改进Web服务设计。更重要的是，通过对用户特征的理解和分析，如对用户访问行为、频度、内容等的分折，提取出用户的特征，从而为用户定制个性化的界面，有助于开展有针对性的电子商务活动。[1][2] 1．We
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2024-01-05 23:13:48
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数据挖掘技术可以为决策、过程控制、信息管理和查询处理等任务提供服务。一般来说，数据挖掘的应用有，电信：流失；银行：聚类（细分）,交叉销售；百货公司/超市：购物篮分析（关联规则）；保险：细分，交叉销售，流失（原因分析）；信用卡：欺诈探测，细分；电子商务：网站日志分析；税务部门：偷漏税行为探测；警察机关：犯罪行为分析；医学：医疗保健。具体如下：电子政务的数据挖掘：建立电子化政府，推动电子政务的发展，是
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2023-06-07 11:20:58
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1、GenismGenism是用来做文本主题模型的库，主要用来处理语言方面的任务，如文本相似度计算、LDA、Word2Vec等。Gensim支持TF-IDF、LSA、LDA和Word2Vec在内的多种主题模型算法，支持流式训练，并提供了诸如相似度计算、信息检索等一些常用任务的API接口。2、TensorFlowTensorFlow是google开源的数值计算框架，采用数据流图的方式，可灵活搭建深度
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2023-08-02 12:28:42
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数据挖掘原理与应用是一个前沿的研究领域，它涉及从大数据集中提取出有价值的信息和模式。为了充分理解数据挖掘的过程，我们将深入探讨其技术原理、架构、源码、性能优化等关键环节。
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flowchart TD
A[数据采集] --> B[数据预处理]
B --> C[特征选择]
C --> D[建模]
D --> E[评估]
E --> F[应用
在当今数据驱动的世界中，应用数据挖掘技术与SQL Server的结合能够有效地帮助企业从庞大的数据集中提取关键价值。这篇博文将详细记录如何解决“应用数据挖掘与SQL Server”相关的问题，分为多个结构化部分，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和生态扩展。
## 环境准备
在开始之前，确保环境中安装了以下依赖项，这些软件和工具是有效实施数据挖掘与SQL Server的基础。
# 大数据挖掘与智能应用入门指南
## 1. 引言
在科技迅猛发展的今天，大数据不仅限于存储，更重要的是如何挖掘出有价值的信息，从而进行智能应用。对于刚入行的小白来说，这一过程可能显得很复杂。因此，本文将通过一个系统化的流程，将大数据挖掘与智能应用的要点和方法简单明了地传授给你。
## 2. 流程概述
这是一个包含四个主要步骤的流程：
| 步骤 | 描述
# Java数据挖掘方法与应用
数据挖掘是一种通过发现模式、关联和趋势，从大量数据中提取有价值的信息和知识的过程。它可以帮助我们理解数据背后的规律和趋势，从而做出更准确的预测和决策。Java作为一种广泛应用于企业级应用的编程语言，也提供了丰富的工具和库来支持数据挖掘。
在本文中，我们将介绍几种常见的Java数据挖掘方法和应用，并提供相应的代码示例。
## 1. 数据预处理
数据预处理是数据
原创
2023-08-05 04:27:21
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