进入大数据时代，我国的互联网环境已经面临着重新洗牌的局势，这对于企业来讲，是机遇，这对于想要转型的程序员来讲也更是一个可遇而不可求的机遇。JAVA是一门无比精密，强大的语言，到目前为止，它依旧是拥有其它语言的不可替代的性以及可维护性。迄今为止，它也依旧是最受欢迎的编程语言之一，很多想从事相关行业的人，第一门语言选择的都是JAVA。，如果你自身已经学习过JAVA语言，那么恭喜你，你已经迈入了这个门槛
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2023-08-04 17:55:41
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首先大数据这个趋势已经很明了，但是进入这个领域有门槛，而且不小，要有心理准备，自学要因人而异，没有基础的前提下，有难度，后面我会给你一些学习的建议。其次是大数据目前的工作方向主要是三个：大数据应用，数据分析，大数据研究，当然还有一些像机器学生有关的数据挖掘什么的，也在这个类别，我暂时归到研究方向，因为要应用的话，还得结合一些行业和业务进行，所以你要从事大数据，可能要先定一下方向哈，就难易度来选，我
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2023-08-27 09:35:11
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都知道大数据薪资高，前景好。而大数据又需要Java基础。对于稍微懂些Java的童鞋来说，到底如何转行大数据呢？今天小编给你一个大数据工程师具体的学习路线图。【ps：无java基础也可以学习大数据】分享转行经验路线对于Java程序员，大数据的主流平台hadoop是基于Java开发的，所以Java程序员往大数据开发方向转行从语言环境上更为顺畅，另外很多基于大数据的应用框架也是Java的，所以在很多大数
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2023-10-20 15:36:20
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几个原因头文件每个编译单元都需要数百甚至数千个头文件(1)加载和(2)编译。通常必须为每个编译单元重新编译它们中的每一个，因为预处理器确保编译头的结果可能在每个编译单元之间变化。(可以在一个编译单元中定义宏，该编译单元改变标题的内容)。这可能是主要原因，因为它需要为每个编译单元编译大量代码，此外，每个头文件必须多次编译(每个编译单元包含它一次)。链接编译完成后，所有目标文件必须链接在一起。这基本上
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2024-06-03 11:01:11
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前端转Python容易吗？这是许多从前端开发转型为全栈开发或者后端开发的程序员常常思考的问题。本文将深入探讨这一转变中可能遇到的挑战和解决方案，涵盖备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、日志分析及扩展阅读等多个方面，帮助读者更好地理解和准备进行这一职业转型。
### 备份策略
对于前端转Python过程中的代码和资源，首先需要制定有效的备份策略。备份可以防止数据丢失和代码损坏。以下是备份的
文章目录原型模式介绍优点缺点使用场景实现java 实现rust 实现rust代码仓库 原型模式原型模式（Prototype Pattern）是用于创建重复的对象，同时又能保证性能。这种模式是实现了一个原型接口，该接口用于创建当前对象的克隆。当直接创建对象的代价比较大时，则采用这种模式。例如，一个对象需要在一个高代价的数据库操作之后被创建。我们可以缓存该对象，在下一个请求时返回它的克隆，在需要的时
学Java出身的，学得也很平常，没什么亮点。从一开始的servlet 到 struts2 到springMvc 从jdbc 到ibatis mybatis。基本上增删改查跑一边吧。如今参加工作了，写了6个月的PHP。今天突然之间有点感悟，记录一下。因为公司的原因，项目总是再换，总是没做完，我总是坐着很多相同的事情。所以有时候，我觉得很累。项目经理会说，你有了前面的基础应该就很快了吧。（他是非专业的
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2023-12-24 13:38:20
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Redis目前被广泛的运用到项目中，身为一个后台开发者，如果你不识redis或者说没有接触过相关缓存的技术，那你应该马上学习起来了。可以说这也是技术一个小分水岭了，初中级程序员写程序很大一个区别就是思想，其实也和了解的技术相关，如果都不了解谈何去思考用什么，这也就是为什么有些程序猿写出来的程序跑起来和蜗牛一样。那Reids难学么？个人给的答案是：如果是入门，那是简单的不行了，可以说一两天就可以大致
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2023-08-09 22:04:54
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年薪30万起的大数据工程师，必须学Python吗? 首先我们先区分一下概念。目前国内很多人在说大数据的时候，实际上是把大数据技术和数据科学(含数据分析、数据挖掘、机器学习)混在一起的，许多讨论和争辩其实源于大家说的不是一个事情。 目前高等学校已经有了大数据相关的专业，名字起得也很好，叫《数据科学和大数据技术》，就是把大数据分成两个方向来看待的。数据科学侧重数学抽象和软件工具的使用，对数学和
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2024-01-13 19:25:51
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# Java Unicode 转中文：易与难的探索
在现代编程中，需要处理中文字符的情况非常普遍。在 Java 中，我们可以通过 Unicode 编码来方便地表示各种字符，包括中文。同时，将 Unicode 转换为可读的中文字符串的过程被认为是相对简单的。然而，对于初学者而言，了解这一过程的底层机制及其代码实现仍然非常重要。本文将深入探讨 Java 中 Unicode 转中文的实现原理，并提供代
原创
2024-09-02 04:56:44
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前言本文出自我的一位朋友，他是跨专业最终成功转行计算机，拿下了百度的java后台开发offer,之前他一直说着要给大家分享一波经验，今天完成了写作，希望对大家有帮助。（PS:另外也欢迎大家投稿分享自己的经验技术~）自我介绍本人是某985硕士，专业是控制理论与控制工程，有幸拿到了百度的offer，以后也打算入职狼厂了，岗位是JAVA开发。从7月底一直到9月底一直忙的不可开交，也拿到了一些offer，
在讨论这个话题之前，必须要说明的是，如果你刚学习delphi，请不要模仿，因为谈不上转型；如果你用delphi已经成习惯，并且熟悉html语言、有BS结构基础、对JAVA语法没有障碍（如果你看不懂简单的基础JAVA代码，建议你还是继续你的d吧），希望这段内容对你有所帮助，此话题不讨论具体技术，只说说我的学习步骤和心得。 1、 不管你多老，多少年
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2023-12-04 21:20:31
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cpp与python交互方法总结（一）cpp调用python1. Python C API1.1 调用基础python函数（无第三方库调用）编写对应的python代码编写调用python的c代码编译运行重要API介绍: 传参和获取返回值引用计数normal bugs:1.2 调用python的第三方库无特殊类型(numpy.array等)传入和返回需要传入和返回numpy.arraypython
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2023-09-06 19:46:22
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一文详解Cpp工程调用python文件一、概述二、配置方法2.1 新建一个C++工程2.2 添加相关python库和路径2.3 复制包路径三、代码 一、概述 最近做一个项目，使用C++语言进行编写，但是里面有很多的算法代码都是python语言编写的，如果将这些py文件重新使用C++编写的话会花费很多精力，所以使用C++来调用这些python脚本，使用C++、python进行混合编程python提
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2023-10-04 15:38:58
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随着信息技术的飞速发展，大数据已成为当下最热门的技术领域之一。在这个背景下，越来越多的人开始关注如何通过学习和考试来提升自己的大数据技能。软考，作为国内权威的计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试，自然也被很多人寄予厚望。那么，软考可以转大数据吗？本文将从多个角度对这一问题进行分析。
首先，我们要明确什么是大数据。大数据，通常指的是无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集
原创
2024-02-21 22:16:10
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大数据开发在我们生活中、工作中都在逐渐成熟运用，小伙伴想要学习大数据开发技术，首先要了解一下大数据是是什么，大数据并不是指庞大的数据，而是一个数据的统称，现在各大企业对大数据开发工程师的需求还是很大的，就业前景比较不错。大数据是一个比较复杂的编程语言，学习大数据开发技术是需要一定的编程基础，还需要较强的思维逻辑能力。所以对于零基础的小伙伴来讲，并不适合自学大数据开发，参加大数据培训班学习，我感觉是
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2024-01-11 22:25:32
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本书单是鉴于本人多年浸淫大数据领域的经验，按照学习大数据的阶段和技术所列的书单，适合刚刚接触大数据领域的新人。话不多说，直接上书单！第一阶段：大数据基础语言的学习Java语言基础：Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合HTML、CSS与JavaScri
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2024-04-21 15:14:03
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现在有很多人参加Python培训学习Python开发技术，但是参加Python培训真的那么好吗?学习Python开发在将来就业的时候有什么优势呢?今天，达内python培训的小编就和读者就以上问题探讨一下。学习Python开发有什么优势?1、如果想成为一名程序员的话，那就快点学会Python吧!Python编写代码的速度非常的快，而且非常注重代码的可读性，非常适合多人参与的项目。它具备了比以前传统
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2024-01-12 11:39:23
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前言首先JAVA的精密，强大，拥有其它语言不可替代的性能和可维护性，早已经是成为最受欢迎的编程语言之一，很多人想进入IT行业，首选的第一门语言就是JAVA。但是，在未来10年肯定是大数据的天下，人工智能的爆发，将会有大量企业会进入大数据领域，而从JAVA程序员转JAVA大数据就会有天然的优势，因为目前大数据的架构基本都是用JAVA语言完成，未来10年，JAVA大数据的需求量会越来越大。现在学习JA
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2023-12-08 20:01:36
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前言本文分三大方面详细的讲如何学大数据：大数据方向工作介绍大数据工程师的技能要求大数据学习路径一.大数据方向工作介绍大数据方向的工作目前分为三个主要方向:01.大数据工程师02.数据分析师03.大数据科学家04.其他（数据挖掘本质算是机器学习，不过和数据相关，也可以理解为大数据的一个方向吧）二.大数据工程师的技能要求附上二份比较权威的大数据工程师技能图 总结如下:必须技能10条:Java高级
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2023-08-15 23:43:05
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