1.Cookie 这个恐怕是最常见也是用得最多的技术了，也是比较古老的技术了。COOKIE优点很多，使用起来很方便 但它的缺点也很多： 比如跨域访问问题；无法保存太大的数据（最大仅为4KB）；本地保存的数据会发送给服务器，浪费带宽 等等；代码如下function SetCookie(name, value) {
var key = '';
var Days =
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2023-06-08 18:17:49
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虽然代码写得繁杂了点，但是至少能用。支持包含小数点的大数加减。 #include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<string.h>
void add(int num1[50],int num2[50],int i,int j,int a,int b){//加法函数
int change=
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2023-07-14 22:43:34
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前几天偶然去 CSDN 逛了一下，发现有人整理了 CSDN 论坛问题的 FAQ 提供下载 (
)，于是下载了一份。但是发现其中是按照分类目录保存的文本文件形式。问了方便使用，我用 js 写了一个简单的脚本将这些内容分类别存入了 Access 数据库。以下代码保存为 AddFAQ.js ：
//
/ Global --------------
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2024-08-09 14:45:20
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Python是适合做大数据分析的计算机语言吗?如今是一个大数据时代，通过数据分析，我们可以得到任何我们想知道的事情，充分挖掘数据的价值。之前有人说过JAVA语言是最适合做数据分析的计算机编程语言之一，在这里，我想说其实Python大数据也是大数据分析最受欢迎的编程语言。Python是一个强大的，灵活的，开放的，易于学习的源语言，使用方便，并具有强大的数据操作和分析库。其简单的语法使编程
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2023-09-14 16:24:48
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1、准备数据集 这一步就是想方设法搞来训练数据，可以是图像，可以是语音文件、视频等等。 ok，现在假设你找到了所需的数据集（本教程就以图片为例），数据集需要进行预处理，这部分工作量比较大，需要将庞大的数据集人工分类好。
每个文件夹下就是相应的图片，然后将每一类的图片重命名，切记：不同类的图片要有区别，比如bus类的图片命名为300-399（因为我这里每一类的图片不超过100
1.MySQL存储过程的查询: show procedure status where db=‘数据库名’; 2.查询某个存储过程的详细： SHOW CREATE PROCEDURE 数据库.存储过程名; 例如： SHOW CREATE PROCEDURE BJPOWERNODE.P1; 3.目前，MySQL还不提供对已存在的存储过程的代码修改 如果，一定要修改存储过程的代码，必须，先将存储过程删
大数据与人工智能有什么关系呢？AI本身就是一种大数据的应用，特别是在对于AI系统进行训练的时候，使用的数据越多，AI系统就越先进。也就是说对于人工智能系统进行训练使用的数据量越大，数据质量越好，人工智能系统的质量就越高，从这个意义上来说AI本身也是一种大数据应用。  
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2024-02-28 21:02:52
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在大数据领域，并非每家公司都需要高性能计算(HPC)，但几乎所有使用大数据的企业都采用了Hadoop式分析计算。 HPC和Hadoop之间的区别很难区分，因为可以在高性能计算(HPC)设备上运行Hadoop分析作业，但反之亦然。 HPC和Hadoop分析都使用并行数据处理，但在Hadoop 和分析环境中，数据存储在硬件上，并分布在该硬件的多个节点上。在高性能计算(HPC)中，数据文件的大小
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2023-10-17 10:35:59
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教你搭建自己的大数据分布式计算系统环境 随着大数据的热度与市场需求不断提升，学习大数据的小伙伴越来越多，然而，大家的个人电脑平时可能都用做了打游戏，看剧，逛论坛，没有配置过一套适合于学习大数据的环境，于是乎感叹万事开头难。今天，数据科学君就带大家打开大数据世界的大门，手把手教大家在自己的电脑中配置Hadoop+Spark+Mysql，当然，还有Python3+Jupyter
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2024-03-07 23:02:06
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在数据化的时代，大数据可视化成为了企业分析和决策的重要工具。无论是处理海量数据，还是分析用户行为，大数据可视化模板都极大提升了工作效率和数据理解能力。但是，很多人在使用这些模板时，却面临了各种困惑。那么，大数据可视化模板怎么用呢？
## 问题背景
随着大数据技术的发展，各种可视化工具和模板应运而生。可是，很多开发者在使用这些模板时却难以发挥其最大效用。在这个过程中，通常会遇到如下问题：无法顺利
大数据的前世今生。
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2024-04-29 12:28:20
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数据就是资产。大数据工程师是现在十分火热、高薪的职位。做大数据开发和分析不仅要用到Java，Python也是最重要的语言。 那么，今天我们就来分析一下，Python之于大数据的意义和作用。什么是大数据？大数据(big data)，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信
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2023-09-20 22:51:16
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Python和Java，是大数据行业最常见的两种编程语言，对于想转行大数据的人人来说，学习哪个语言是比较好的选择呢？PythonPython和大数据：Python本身的特点是高效率的开发和简单的维护，大数据运维领域也在普遍采用Python语言来编写管理脚本；Python语言目前在大数据和人工智能领域有广泛的应用，在数据科学领域，尤其是在深度学习领域，Python是常见的选择。如果要往大数据分析和大
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2023-08-09 15:15:32
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一、计算机运行基本原理及python基础在了解计算机运行基本原理之上，理解python程序运行基本原理。做好数据分析准备工作。安装好Anaconda做好相应变量配置，下载cmd工具Conemu，利用Anaconda工具安装配置好jupyternotebook。二、jupyternotebook上的代码示例打开conemu，输入命令 conda env list 查看所创建的虚拟环境，选择第二个虚拟
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2023-10-09 17:12:09
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redis维基百科 Redis是一个使用ANSI C编写的开源、支持网络、基于内存、可选持久性的键值对存储数据库(非关系型数据库)。redis的特性 ① 远程: 分为客户端,服务端.可以分别部署到不同的机器上,通多自定义协议进行传输交互,平时说的redis通常指的是redis的服务端 ② 基于内存: 所有数据结构存在内存中,所有操作非常高效 ③ 非关系型数据库: 本质是数据库,存储数据,区别于my
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2023-09-19 23:19:21
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c语言 谭浩强 用函数找大数
原创
2016-03-02 00:22:58
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## Java 游戏开发中的数据库数据保存
在游戏开发中，数据的持久化是一个不可忽视的问题。大多数游戏需要保存玩家的进度、设置、物品信息等数据，通常需要依赖于数据库进行存储。本文将通过一个实际案例，讲解如何在 Java 游戏中使用数据库来保存数据，确保玩家体验的连续性和完整性。
### 问题描述
假设我们正在开发一款角色扮演游戏（RPG），玩家在游戏中可以创建角色、进行战斗、获得经验值，并保
原创
2024-08-11 05:28:11
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大数据的实时计算与离线统计 整理学习1. 实时计算 Apache Storm流程 ：业务数据、消息队列、Storm实时编程、Redis、数据展示（秒级计算）应用场景：对数据处理的时效性要求较高，及时响应，秒级甚至毫秒级延迟。 example数据处理：对于数据的处理，主要分为3大阶段：数据采集、数据处理、数据的可视化数据采集： 1）Magpie实时采集：自主研发，对线上生产数据库压力非常小，负责实时
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2024-04-13 09:05:47
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# Python中如何处理大数
在编程体育中，处理大数是经常遇到的挑战之一。在许多情况下，整数或浮点数无法承载超出其限制范围的数值。这时，Python提供了一种简单而有效的解决方案。Python的整数（`int` 类型）本质上是任意大小的，这意味着你可以处理极大的数而无需担心溢出的问题。这在金融、科学计算、数据分析等领域特别重要。
## 具体问题示例：计算1587的100次方
为了展示Pyt
原创
2024-10-10 04:46:06
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前段时间给大家分享了：超赞！20个炫酷的数据可视化大屏(含源码)，很多小伙伴都非常喜爱。如果你感兴趣，点击上方获取即可。于是我产生了用 Python 的另外一种方式来实现数据可视化大屏的想法。 参考上面这个模板，我计划用 pyecharts 实现一个类似的数据可视化大屏。今天先绘制中间的数据地图，为了方便演示，我们采用一个超市数据集，数据来源于 Tableau 官方示例。如果你还没有安
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2024-02-28 22:18:20
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