深度解析Oracle ERP系统模块 Oracle ERP系统模块都有哪些呢？这是很多人都问过的问题，下面就为您详细介绍Oracle ERP系统模块的相关知识，希望对您能有所启迪。Oracle Manufacturing称Oracle企业管理系统，它和Oracle Financials称为Oracle财务信息系统，组成了一套完整的集生产、人力资源、工程、财务、分销为一体的应用产品。 这套系统有以
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2024-02-10 20:26:41
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本节书摘来自华章计算机《Spark大数据处理：技术、应用与性能优化》一书中的第1章，第1.1节,作者:高彦杰 第1章 Spark 简 介本章主要介绍Spark大数据计算框架、架构、计算模型和数据管理策略及Spark在工业界的应用。围绕Spark的BDAS 项目及其子项目进行了简要介绍。目前，Spark生态系统已经发展成为一个包含多个子项目的集合，其中包含SparkSQL、Spark Streami
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2023-09-25 08:44:27
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最近的一些事件，让我们深思：现在全社会对于AI的看法，已经从全面看好转向正面和负面看法兼而有之。我们提出A.I．向善，首先当然要看到，AI确实能做很多有益的事。比方说，AI可以让一个产业实现普惠发展，从只面向VIP的小规模服务，变成大众都可以得到的普惠服务。比如一系列的AI+，AI+金融、AI+教育、AI+智慧城市、AI+灾难营救、AI+扶贫农业，等等，这里不一一列举。但是另一方面，我们大部分
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2024-05-24 15:36:29
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大数据发展至今，提起大数据计算引擎，Spark一定是不能忽视的一个。经过近年来的发展，Spark在大数据领域的市场占有率也在不断提升，可以自己独立支撑集群运行，也可以与Hadoop生态集成运行，因此广受欢迎。今天我们就来分享Spark详解，看看Spark在大数据生态当中的定位如何？ 早期的大数据，Hadoop框架受到的重用是显而易见的，而随着大数据处理新的数据处理需求产生，Hadoop在实时数据流
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2023-08-08 10:02:10
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大数据正在改变企业，它对企业资源计划软件也产生了影响。通过数据分析，企业可以改善流程，获得新发现，而这些新发现可以帮助他们增加收入并简化内部流程。ERP中的数据也有潜力改变业务流程，但只有在被充分利用的情况下。根据《信息周刊》的说法，公司往往只能分析12%的数据。这就意味着他们错失了88%包含在他们没有办法分析的信息中的潜在洞察力。鉴于ERP平台与业务的许多方面相关联，想想这些系统可能包含的信息都
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2023-09-26 15:38:48
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承接智慧农业平台开发， 备注；智慧农业平台咨询目录大数据在智慧农业中的应用解析农业大数据用在哪里?运用农业大数据具体能为农业带来什么好处?农业大数据发展方向大数据在智慧农业中的应用 近年来，农业大数据的研究和应用引起社会各界及国家的密切关注。不可否认，互联网的渗透开始颠覆传统的农业模式，传感器、物联网、云计算、大数据不但颠覆了传统的手工劳作方式，
原创
2022-09-21 11:30:59
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1. 数据科学领域中常用的python库Numpy库：数据运算的基础库，运行效率高(底层C语言，高效index)Scipy库：实现了常用的科学计算方法(线性代数，傅里叶变换，信号和图像处理)Pandas库：分析数据的利器，高级数据结构(Series，DataFrame)Matplotlib库：绘图功能(散点，曲线，柱形)2. Anaconda的使用说明介绍：著名的python数据科学平台，开源，跨
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2024-05-12 17:28:41
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随着人工智能技术的快速发展，越来越多企业引入自然语言理解（NLP）技术提高日常工作效率，本文重点介绍NLP技术在企业舆情及风控场景上的应用。企业尽调工作包含商务模式调查、行业发展前景调查、管理体系及运营情况调查、公司影响力调查、核心技术、产品与市场、风险分析调查以及法律、财务调查等。此类调查分析工作负荷大，文本信息量繁多，以传统人工密集方式进行相当耗时费力。通过NLP文本理解技术赋能尽调风控，使用
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2023-09-16 10:02:00
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背景Spark 是 2010 年由 UC Berkeley AMPLab 开源的一款 基于内存的分布式计算框架，2013 年被Apache 基金会接管，是当前大数据领域最为活跃的开源项目之一（http://spark.apache.org/）。Spark 在 MapReduce 计算框架的基础上，支持计算对象数据可以直接缓存到内存中，大大提高了整体计算效率。特别适合于数据挖掘与机器学习等
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2023-08-28 14:26:08
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大数据为什么要选择Spark Spark是一个基于内存计算的开源集群计算系统，目的是更快速的进行数据分析。 Spark由加州伯克利大学AMP实验室Matei为主的小团队使用Scala开发开发，其核心部分的代码只有63个Scala文件，非常轻量级。 Spark 提供了与 Hadoop 相似的开源集群计算环境，但基于内存和迭代优化的设计，Spark 在某些工作负载表现更优秀。在2014上半年，Spar
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2023-09-21 10:07:50
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随着信息化的不断发展，想必大家对于大数据、云计算等新兴行业越来越熟悉了。现在的大数据行业是非常热门的一个行业，因其薪酬待遇较好，未来发展前景好，因而越来越受毕业生的喜欢。在大数据的众多工作分工中，数据分析师是最受欢迎的一种，但是想要做一名合格的数据分析师也是很不容易的。想做数据分析师，数据分析是一定要会的，而在数据分析的工作中，学会Excel更是必不可少的。下面我们就来了解一下，Excel在做数
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2023-08-29 16:49:02
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大数据有一个重要的、和我们大多数人密切相关，但是又不太引人注目的一个应用领域是舆情监
原创
2022-10-20 09:39:35
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精准营销这个在电商领域已经司空见惯的手段，在药物行业，特别是处方药领域才刚刚开始探索。11月23日，清数大数据产业联盟与清华校友总会AI大数据专委会（筹）共同主办的药物大数据行业思享会上，惠每医疗CEO刘丁分享了精准营销在药物行业应用的探索。本期思享会获得北京昌平科技园发展有限公司与中关村昌科生命健康产业联盟的大力支持，在昌平区北大医疗产业园举办，来自医药企业、保险公司、医院药剂科等相关领域20余
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2023-11-30 12:51:51
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Chef的基本架构 Chef是一个C/S架构的分布式软件配置管理工具。Chef架构（源自https://wiki.opscode.com/display/chef10/Architecture+Introduction） Chef Server存储配置各个节点所需的所有信息，以REST API接口提供服务，Chef Nodes是指那些安装了chef-client的节点，chef-client主要用
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原创
2013-11-15 12:05:20
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Python是最好的编程语言之一，在科学计算中用途广泛：计算机视觉、人工智能、数学、天文等。它同样适用于机器学习也是意料之中的事。当然，它也有些缺点；其中一个是工具和库过于分散。如果你是拥有unix思维（unix-minded）的人，你会觉得每个工具只做一件事并且把它做好是非常方便的。但是你也需要知道不同库和工具的优缺点，这样在构建系统时才能做出合理的决策。工具本身不能改善系统或产品，但是使用正确
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2024-10-17 11:38:20
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本文将以"技术原理-生态组件-业务场景-实施路径"为主线，系统讲解Hadoop作为分布式计算与存储框架，如何成为金融大数据的"基础设施"。我们会从金融大数据的特点出发，剖析Hadoop生态组件（HDFS、Hive、Spark等）的核心能力，结合真实金融案例（银行、证券、保险），落地到风控、合规、客户画像等核心场景，并探讨实施中的技术挑战与应对策略。技术匹配：HDFS解决海量存储，Spark/Flink提升计算效率，HBase保障实时查询，Kafka打通数据流转；场景落地。
业界对于消息的传递有多种方案和产品，本文就比较有代表性的两个MQ(rabbitMQ,kafka)进行阐述和做简单的对比， 在应用场景方面， RabbitMQ,遵循AMQP协议，由内在高并发的erlanng语言开发，用在实时的对可靠性要求比较高的消息传递上。 kafka是Linkedin于2010年12月份开源的消息发布订阅系统,它主要用于处理活跃的流式数据
本篇文章主要介绍Apache Hudi在医疗大数据中的应用，主要分为５个部分进行介绍：1. 建设背景，2. 为什么选择Hudi，3. Hudi数据同步，4. 存储类型选择及查询优化，5. 未来发展与思考。1. 建设背景我们公司主要为医院建立大数据应用平台，需要从各个医院系统中抽取数据建立大数据平台。如医院信息系统，实验室（检验科）信息系统，体检信息系统，临床信息系统，放射科信息管理系统，电子病例系
原创
2021-12-22 10:06:46
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1 引言随着经济社会的发展，城市人口持续增长，数量持续增长的车辆给交通基础设施通行能力带来极大压力。交通拥堵、交通事故、环境污染及能源短缺已成为目前面临的重要问题，尤其在高速公路交通管理尤其变得更加明显。如何有效利用传统的高速公路数据与设备，提高交通运输效率、安全性、整体效益，提高交通的科学管理和组织服务水平是管理者迫切需要解决的问题。车辆在高速公路上，本身的动作及设备会产生海量数据，在没有大数据
原创
2021-05-14 08:40:21
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材料工业是国民经济的基础产业，新材料是材料工业发展的先导，是重要的战略性新兴产业。当前，我国新材料产业发展面临着重大战略机遇，以新一代信息技术、航空航天、物联网、新能源汽车和轨道交通等代表的战略性新兴产业快速发展对材料产业提出了更高要求，新材料研发的迫切性前所未有，新材料研发的模式也在不断创新优化。本文从材料研发的模式出发，探索大数据在材料研发过程中发挥的作用和商业化结果，提出材料大数据领域的投资
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2024-01-17 10:16:18
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