一、大数据1、大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。2、大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。3、大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。4、从技术上看
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2024-01-14 17:59:52
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不少人把数据中心、云计算数据中心、大数据搞混淆，觉得这三者是一样的产品，其实有显著的区别，数据中心机房是一整套复杂的设施，如今，云计算即将成为信息社会的公共资源，而数据中心则是支撑云计算服务的基础设施，所以自从云计算横空出世，一切信息技术都开始围着它转，云计算有如神一样地存在着，下面看看数据中心、云计算、大数据之间有什么区别和联系? 大数据 1、大数据(BigData)又称为巨量资料，指需
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2023-10-22 12:52:28
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# 大数据云平台技术参数及应用
随着信息技术的快速发展，大数据的处理和分析变得越来越重要。大数据云平台提供了一种高效的解决方案，通过集成多种工具和框架，支持海量数据的存储、处理和分析。本文将探讨大数据云平台的一些技术参数，并通过代码示例展示其应用。
## 大数据云平台的基本架构
一个典型的大数据云平台通常由多个组件构成，包括数据存储、数据处理和数据分析等模块。这些模块通常采用微服务架构，使其
当前，数据成为新的生产要素，数字科技成为新的发展引擎，数字经济浪潮已势不可挡。金融行业各大机构纷纷加大金融科技投入力度，全面提升数字化运营能力，进一步加速了自身数据生态的演进，打造“客户+科技”、“流量经营”、“场景+生态”和“数字化平台”等数字化经营模式，已成为金融行业的发展战略趋势。 在这一背景
原创
2023-06-12 11:02:36
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云计算是什么？大数据是什么？他们有什么区别？关联又是什么？估计很多人都不是很清楚这两者到底代表什么。如果要了解云计算和大数据的意思和关系，那我们就要先对这两个词进行了解，分别了解两者是什么意思。云计算是什么？云计算狭义上的意思：“云”实质上就是一个网络，狭义上讲，云计算就是一种提供资源的网络，使用者可以随时获取“云”上的资源，按需求量使用，并且可以看成是无限扩展的，只要按使用量付费就可以，“云”就
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2024-08-16 13:26:50
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宋家瑜：各位贵宾，各位老朋友，各位新朋友，各位好朋友，大家下午好！
我这是第一次站在VMware和EMC这么一个紧密的场合。我们今天谈的话题其实也是最近我们很多客户和伙伴都在谈论的，大家都在谈云计算这个时代来临，大家完全都同意，每个人都在关心自己本身企业里面怎么样可以用到云计算这样一个技术来增加企业本身的效率，包括可以降低运营成本或者是增加运营效率，或者是可以创新。同时大数据
推荐
原创
2012-08-13 11:34:02
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EDAS(微服务管理平台)EDAS兼容SpringCloud,Dubbo,HDFS，它是阿里提供的微服务管理平台ECS（云服务器）云服务器,阿里云提供的性能高,稳定可靠，弹性扩展的云计算服务,实现计算资源的即开即用,弹性伸缩。 RDS（关系型数据库）云关系型数据库稳定可靠的,可弹性伸缩的在线数据库服务阿里云关系型数据库RDS包含MySQL、SQL Server、PolarDB、PostgreSQL
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2023-08-06 12:04:12
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# 大数据云服务平台 技术指标的探讨与实践
在如今的大数据时代，云服务平台正成为企业数据处理的重要工具。然而，如何有效地建立和维护一个高效的大数据云服务平台，以及如何量化其技术指标，是一个亟待探讨的问题。接下来，我将带你走过环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧和进阶指南的完整过程。
## 环境配置
在搭建大数据云服务平台之前，我们需要确保环境的配置。以下是环境配置的流程图，展示了
我的数据平台需要具备哪些能力？以及数据平台技术选型及理由本文就针对以上两个问题为大家进行一次概述数据平台应该具备的能力一、应该具有多维度抓取数据的能力,能够通过ETL或者数据流组件的方式 ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来把数据从来源端经过抽取（extract）、交互转换（transform）、加载（load）至数据仓库的过程。源端一般包括各种数据库，日志文
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2023-09-28 00:40:36
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1、什么是大数据百度百科描述：大数据（bigdata）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。IBM提出了大数据的5V特征：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）、Veracity（真实性）。个人理解：大数据是在信息数据
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2023-07-11 16:10:17
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新年第一篇，聊聊大数据云服务，本篇先聊聊云服务的价值和趋势，不涉及很深入的技术，后面慢慢展开。
原创
2021-07-13 17:53:23
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新年第一篇，聊聊大数据云服务，本篇先聊聊云服务的价值和趋势，不涉及很深入的技术，后面慢慢展开。不少同学找我咨询Hadoop/Spark集群等设置问题，Hadoop/spark这些基础组件门槛还是比较高，集群安装，配置都算个技术活，是每个初入门同学的必修课。传统的企业版本发行商，如cloudera，提供一个高级的clouderamanager，简化了一部分的工作，但是终极解决这些问题的还是依赖云服务
原创
2021-03-16 22:21:20
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# 从零开始实现“大数据云原生开源”
在当今的技术环境中，“大数据云原生开源”是越来越多企业和开发者关注的热点。作为一名刚入行的小白，你可能会感到无从下手。今天，我将带你一步一步了解如何实现这一目标，包括整个流程、所需的技术栈和代码示例。
## 整体流程
首先，我们需要明确实现“大数据云原生开源”的整体流程。以下是各个步骤的简要概述：
| 步骤 | 说明 |
|------|------
# 大数据云平台发展
## 1. 什么是大数据云平台
大数据云平台是指基于云计算技术构建的用于存储、管理、处理和分析大规模数据的平台。通过云平台，用户可以方便地访问和处理海量数据，实现数据的价值挖掘和应用。
## 2. 大数据云平台的发展历程
随着云计算、大数据技术的不断发展，大数据云平台也逐渐成为企业数据处理和分析的首选解决方案。大数据云平台的发展历程一般可以分为以下几个阶段：
- 阶
原创
2024-04-25 06:43:39
37阅读
# 大数据云平台研发入门指南
在当今信息化时代，大数据云平台的研发已经成为技术领域的重要方向。对于刚入行的小白来说，了解整个研发过程以及具体实现步骤是至关重要的。本文将为你提供一个完整的流程，并逐步指导你在一个项目中如何实现大数据云平台的开发。
## 流程概述
以下是大数据云平台研发的主要流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|---
大数据云服务是一种基于云计算技术的服务，用于存储、处理和分析大规模的数据集。它提供了强大的计算和存储能力，可以帮助企业快速、高效地处理大数据，并从中获取有价值的信息和洞察。对于刚入行的小白来说，实现大数据云服务可能会有些困惑。下面我将详细介绍实现大数据云服务的步骤和每一步所需的代码。
## 1. 确定需求和目标
在开始之前，我们首先需要明确我们的需求和目标。具体来说，我们需要确定我们要处理的数据
原创
2024-01-15 05:13:01
113阅读
By 清华大学交叉信息研究院 大数据对于系统架构的需求显示的需求 ——海量计算和存储 ——快速计算隐式的需求 ——数据的快速传输 ——灵活性 ——低成本Volume Velocity Variety Value如何实现这些需求？云计算的核心设计理念并行化规模经济虚拟化（抽象）大数据系统的软硬件架构并行化并行化理念存在于计算机的方方面面 - 并行请求：分配给多个计算机 - 并行线程：分
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2023-09-11 17:18:52
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一、大数据感知与获取概述1. 认识数据数据 以定性或者定量的方式来描述事物的符号记录。数据的分类： 模拟数据：连续的值，比如声音 数字数据：离散的值，比如成绩2. 数据密集型社会的到来数据来源多样化 结构化、非结构化(eg.日志、xml文档)和半结构化3. 实现数据价值大数据生命周期 收集、存储、分析、治理和维护 其中，70%~80% 工作量为收集和准备数据；20%~30%的为数据分析大数据处理流
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2023-11-27 00:00:33
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文 / 广东银行同业公会金融科技工作委员会 调研组 广东农信 吴臻豪
高可靠、高可用、高效节能的数据中心成为未来智能社会的发展基石。金融数据中心建设可尝试创新采用“自建与租用”模式，协调发展“前店后厂”方式，整合绿色能源，树立开放思维优势互补，共享成熟基础设施服务支撑能力。
2019年1月21日，工业和信息化部等三部门发布了《关于加
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2024-05-27 20:30:28
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基本介绍Google（自称）为云计算概念的提出者，在自身多年的搜索引擎业务中构建了突破性的GFS（Google File System），从此文件系统进入分布式时代。除此之外，Google在GFS上如何快速分析和处理数据方面开创了MapReduce并行计算框架，让以往的高端服务器计算变为廉价的x86集群计算，也让许多互联网公司能够从IOE（IBM小型机、Oracle数据库以及EMC存储）中解脱出来
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2024-09-15 20:06:20
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