对于有形物体，我们可以衡量出它的价值，对于无形的概念，或许我们就难以衡量它的相对价值，在信息技术高速发展的今天，大数据的影响却来越重要，它所带来的价值也越来越大。大数据或许成为了一个新的行业，企业专门针对大数据进行数据分析，寻找数据背后蕴含的价值。大数据的概念，大数据分析的方法又是什么呢？大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策
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2023-05-30 22:47:52
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1 为什么需要数据建模 数据模型就是数据的组织和存储方法，强调从业务、数据存取和使用角度合理存储数据。建立合适的业务和基础数据存储环境的模型，大数据能获得如下的好处。 性能：好的数据模型提高查询所需要的数据，提高I/O的存储成本：减少 不必要的数据冗余，实现计算结果的复用，降低大数据的存储和计算成本效率：改善用户的使用数据的体验，提高
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2023-08-16 11:00:16
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大数据分析 今天我们主要为大家讲解在做大数据可视化时，有哪些常见得到数据分析模型。数据模型可以从两个角度来区分：数据和业务。一、数据模型统计数据视角的实体模型通常指的是统计分析或大数据挖掘、深度学习、人工智能技术等种类的实体模型，这些模型是从科学研究视角去往界定的。1、降维对大量的数据和大规模的数据进行数据挖掘时，往往会面临“维度灾害”。 数据集的维度在无限地增加，但由于计算机的处理能力和速度有限
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2023-09-06 23:03:06
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在大数据分析中，数据的挖掘技术是比较重要的，毕竟数据挖掘是获取数据来源的方式，我们都知道大数据分析是需要数据的，没有数据何谈分析？所以我们就需要重视大数据中的挖掘技术，下面我们就在这篇文章中给大家讲述一下大数据分析中的挖掘技术。首先我们给大家说一下大数据分析技术，大数据分析技术就是改进已有数据挖掘和机器学习技术，同时开发数据网络挖掘、特异群组挖掘、图挖掘等新型数据挖掘技术。实现
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2023-08-10 08:43:34
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很多人都想进入数据分析这一行业，但是对数据分析的方向不是很了解，很多人都认为数据分析是需要安静下来分析数据的，不需要多么强的表达能力，其实这是不对的，数据分析工作是有很多方向的，不用的方向对人才有不同的需求，一般来说，数据分析的方向大致可以划分成四大方向，分别式数据分析，数据挖掘，数据产品，数据工程。首先说一下数据分析这一个方向。数据分析包括数据运营和商业分析 。数据分析是业务
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2023-09-05 18:28:08
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期刊论文主要是描述科研成果的稿件，编撰应具有一定的教学意识，又称科学论文，其核心部分是有关科研成果和信息化理念的期刊论文及其常见知识记录。那么期刊论文研究方法有哪些?下面我们就共同来探讨一下吧!
一、 期刊论文研究方法有哪些?
1、调查法
调查法是科学研究中最常用的方法之一，它是有目的、有计划、有系统地搜集有关研究对象现实状况或历史状况的材料的方法，调查方法是科学研究中常用的基本研
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2021-09-10 15:30:12
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# 数据挖掘研究方向的概述与示例
数据挖掘是从大规模数据中提取有价值信息的过程，其研究方向广泛且多样化。在这篇文章中，我们将探讨几个主要的研究方向，并通过示例代码展示如何在实际工作中应用这些概念。
## 1. 分类和回归
分类和回归是数据挖掘中的基本技术。分类旨在将数据实例分到不同的类别中，而回归则用于预测数值型输出。
### 示例代码
```python
# 使用sklearn进行分类
自然语言处理(NLP，NaturalLanguageProcessing)是研究人与计算机交互的语言问题。从语言识别，到语义识别，从而真正做到可以交互。业界普遍认为，自然语言处理是人工智能中最难的部分，也是决定AI是否“智能”的关键因素。
人工智能技术的发展，也可能会带来一些新挑战。
第一个挑战：隐私保护的挑战。
这起源于两方面：一方面，随着移动互联
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2023-05-30 09:06:51
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大数据课程介绍什么是大数据：海量数据的处理大数据用在哪：用在需要对海量数据进行处理的任何场合大数据学什么： （1）学分布式系统的思想 （2）学框架基础课程内容介绍Linux & Shell编程基础 Hadoop Mapreduce数据的处理流程： 收集数据—>web服务器，打日志–flume，sqoop–>hadoop(hdfs)----->数据的清理----->数
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2023-08-10 22:13:29
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# 大数据架构的实现流程
大数据架构是现代数据处理和分析的重要基础，它涉及数据的采集、存储、处理和分析等多个环节。作为一名刚入行的开发者，理解这一架构的组成部分及其实现步骤非常重要。以下是我们将要讨论的内容流程和每一步的具体实现。
## 大数据架构实现流程
在上手实现大数据架构之前，我们可以将整个流程分为五个主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1
数据挖掘(DataMining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在
原创
2023-04-19 10:02:57
304阅读
大数据系统架构是软考中的一个重要考点，它涉及到大数据技术的核心部分，以及如何应对大数据处理和分析的挑战。本文将深入讨论大数据系统的架构，包括其组成部分、功能和特点，以帮助软考考生更好地理解和应用大数据技术。
一、大数据系统架构的组成部分
大数据系统架构主要由以下几个部分组成：
1. 数据源：大数据系统的数据来源可以是各种类型的数据，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。这些数据可能来自
原创
2023-11-14 13:04:05
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大数据工程职称与软考：全面了解与应对
随着信息技术的飞速发展，大数据工程已经成为了当今社会的热门行业之一。在这个领域中，专业人员的需求越来越大，因此，大数据工程的职称评定也变得尤为重要。本文将围绕“大数据工程职称”这一主题，结合软考的相关内容，进行深入探讨。
一、大数据工程职称概述
大数据工程职称是对从事大数据领域工作的专业人员进行能力评定的一种称谓。根据能力和经验的不同，大数据工程职称可分
原创
2023-11-13 15:05:35
196阅读
免费大数据平台有哪些？昨天（5月28号）由社科文献出版社初版的《大数据蓝皮书：中国大数据发展报告No.2》正式发布了。以“数化万物智在融合”为主题的中国国际大数据产业博览会也京举行中。基本可以预见，在接下来的一段时期内关于大数据应用开发又将进入到一个新的阶段。现在市面上围绕大数据的应用开发如火如荼，比如，企业级大数据处理平台开发、政务大数据平台的开发、智慧交通大数据平台开发等。这些大数据处理平台的
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2018-10-09 13:58:00
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大数据工程职称与软考：全面解析与探讨
随着信息技术的飞速发展，大数据工程已经成为了当今社会的热门行业之一。在这个领域中，专业技术人员的职称评定显得尤为重要。本文将围绕大数据工程职称展开讨论，并深入探讨与软考的关系。
一、大数据工程职称概述
大数据工程职称是对从事大数据领域工作的专业技术人员进行能力评价的一种制度。根据技术人员的专业能力、工作成果和贡献，可以评定为初级、中级和高级三个等级的职称
原创
2023-11-13 15:17:04
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大数据专业职称与软考：全面解析与探讨
随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为当今时代的热门词汇。大数据技术的广泛应用和深入发展，对人才的需求也越来越大，特别是对具备大数据技术专业能力的人才的需求。因此，大数据专业的职称评定和软考成为了越来越多人关注的焦点。本文将详细解析大数据专业的职称体系，并探讨与软考的关系。
一、大数据专业职称体系
大数据专业职称体系主要分为初级、中级和高级三个等级。每个
原创
2023-11-13 15:42:59
522阅读
大数据顾名思义，就是对规模巨大的数据进行分析，是研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。如今数字信息化爆炸发展，大数据时代大数据的来源广泛，手机监听、网络直播等都不再是新鲜事，甚至有人说大数据时代没有“隐私”。那么这么厉害的大数据，它的来源都有哪些呢？bigdata 大数据个人发布数据例如个人的电子邮件、word、照片、视频、音频、q
原创
2022-03-21 18:08:57
879阅读
大数据专业职称与软考：全面了解与解析
随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为当今时代的热门词汇。大数据专业人才的评价与培养，对于推动我国大数据产业的发展具有重要意义。本文将围绕大数据专业职称展开讨论，并深入解析软考在大数据专业职称评定中的作用。
一、大数据专业职称概述
大数据专业职称是评价大数据人才专业技能水平的重要标准，主要包括初级、中级和高级三个等级。这些职称不仅体现了大数据人才在专业知
原创
2023-11-13 15:53:39
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大数据知识架构是当今数字化世界中的核心组成部分，它给我们提供了处理和分析海量数据的框架。随着数据体量不断增加和数据种类日益多样，建立一个有效的大数据知识架构变得至关重要。在这篇博文中，我将详细阐述大数据知识架构的各个方面，包括其背景、技术原理、架构解析、源码分析、扩展讨论以及未来展望。
### 背景描述
大数据知识架构可以理解为一个多层次、多维度的数据管理与分析结构。从数据采集到数据存储、再到
## 数据挖掘的研究领域
### 指导流程
为了帮助你了解数据挖掘的研究领域，我将介绍一下整个步骤。在这个过程中，我们将使用Python编程语言和相关的库来执行数据挖掘任务。
下面是数据挖掘的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 理解问题 |
| 2 | 收集数据 |
| 3 | 清理数据 |
| 4 | 探索数据 |
| 5 | 应用算法 |
| 6 | 评
原创
2023-07-21 09:14:18
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