很多人刚开始接触大数据，多多少少都听过这样的说法，大数据要求一定的数学基础，这就导致了很多人在正式开始学习之前就产生了畏难心理，担心自己学不会。那么今天的大数据数学基础课程培训分享，我们就来对大数据数学基础知识做一个简单的汇总。 大数据本身确实是涉及到数学方面的理论和概念的，但是也并非是说，没有数学基础就不能学大数据了。只能说，有一定的数学基础，学起来入门会更快。并且，大数据学习也只需要针对性地掌
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2024-01-14 20:20:24
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大数据时代的到来，推动着科技又一次的飞速的发展，一时间数据分析，数据挖掘，人工智能等词汇层出不穷，各行各业都在尝试着搭建自己的大数据平台与人工智能实验室，同时国家也从政策上鼓励大数据与人工智能的发展以及人才的培养，也有越来越多的人涉足人工智能，大数据，云计算，物联网等领域。那么到底什么才是这个大数据时代的核心思维呢？我们从以下几个方面进行阐述 1.大数据与人工智能的本质 这里并不过多阐述大数据与
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2023-10-25 12:37:29
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# 数学建模大数据挖掘
在当今信息爆炸的时代，数据量呈指数级增长，如何从海量数据中提取出有用信息成为了一个重要的问题。数学建模和大数据挖掘便成为了解决这个问题的重要工具之一。数学建模是将现实世界的问题抽象成数学形式，通过建立数学模型找到解决问题的方法；而大数据挖掘则是利用大量数据进行模式识别，发现隐藏在数据背后的规律和信息。
## 数学建模
数学建模是一种研究方法，通过建立数学模型来解决现实
原创
2024-05-04 04:24:34
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笔记内容： 一、集合及其运算在之列表中我们可以存储数据，并且对数据进行各种各样的操作。但是如果我们想要对数据进行去重时是十分麻烦的，需要使用循环，要建立新的列表，还要进行对比，十分的麻烦，还消耗内存，所以我们在编程过程中就要使用集合。Python中的集合和数学中的集合是一样的，也存在交并补的运算。集合的所有数据用花括号括起来，每个数据用逗号分隔。我们可以来建立一个集合或者建立
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2023-05-28 18:05:32
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我相信数学一直是很多同学最头痛的学科，思路难计算量大还要细心，这使得很多同学数学成绩平平无奇，那么问题来了。数学不好可以学习计算机专业吗？数学不好的人可以学计算机专业。其实，数学和计算机关系不大，计算机虽难，但认真学一样能学会。可以从计算机专业招生情况看，有些学校招专科生，有些学校甚至招文科生，可见计算机专业对数学要求不高。即使是遇到需要用数学的地方，也是非常简单的，只要按照公式往里面代入即可，不
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2023-08-30 13:57:07
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“我成绩不好，能学好JAVA吗？”“我数学不好是不是代表逻辑思维不行？”“我英语都不及格，那么多单词我怎么记得住？”很多初学者在刚开始学习Java的时候，都会有这样的考虑，对于这个问题，我的看法是这样的。第一：拒绝标签化很多人一开始就会根据自己的弱点，给自己打上各种各样的标签，然后就因为这些标签把自己局限住，不敢向前迈出一步。这里明确告诉你一点：其实刚开始学Java是不需要太高深的数学和英语基础。
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2023-07-20 18:06:59
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今天我们主要为大家讲解在做大数据可视化时，有哪些常见得到数据分析模型。 数据模型可以从两个角度来区分：数据和业务。一、数据模型统计数据视角的实体模型通常指的是统计分析或大数据挖掘、深度学习、人工智能技术等种类的实体模型，这些模型是从科学研究视角去往界定的。1、降维对大量的数据和大规模的数据进行数据挖掘时，往往会面临“维度灾害”。 数据集的维度在无限地增加，但由于计算机的处理能力和速度有
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2023-08-11 20:58:45
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python大数据numpy期末复习目录python大数据numpy期末复习一、需要安装使用的包二、numpy初使用 1.数组的创建：np.array() 2. 数组元素获取:1.数组名[行数-1，列数-1]2.提取数组元素3.数组信息提取4.多数组操作5.常用数学和统计函数常用数学函数：常用统计函数：6.排序输出7.排序输出  
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2023-09-15 22:12:44
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信息科技需要解决：信息存储、信息传输、信息处理大数据4个”V”:数据量大（Volume），数据种类繁多（Variety），处理速度快（Velocity），价值密度低（Value）“大数据摩尔定律”：数据以每年50%的速度增加数据类型分为：结构化书数据（10%）、非结构化数据（90%） 其表现形式是二维表大数据对思维方式的影响： 1.全样而非抽样2.效率而非精确3.相关而非因
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2024-01-11 19:09:12
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一起聊有趣的数字~~ 数字好玩mp.weixin.qq.com 最近跟很多朋友在聊对专业术语和流行话题的认知。的确随着应用场景的变化很快，大数据处理环节的边界也在不断演变，不断在挑战认知的宽度。 本着不断学习，不断尝试的心态去探索新的好玩的方法，会其乐无穷~~· 正 · 文 · 来 · 啦 ·
数学建模：是数学的一个分支，理论上是根据实际问题来建立数学模型，对数学模型来进
校赛培训的时候，解了一道交警警力分配问题，代码不多，但是数据超级变态，134*582的数据....不过经历了5个小时的战斗，还是跑出来了 可以看到我们的结果足足有23万行.....（5个小时不是没有道理的）那么要想将我们有用的信息提取出来，我们要先将所有内容复制到Excel中（直接在程序中导入Excel也可以）。 可以看到我们导入后的数据是杂
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2023-06-07 14:37:03
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# 数学建模大数据分析例题实现流程
## 1. 确定问题和目标
首先，我们需要明确问题的背景和目标，然后根据问题的需求进行数学建模分析。在本例中，我们假设有一组大数据，需要对其进行分析，找出其中的模式和规律。
## 2. 数据准备
在进行数据分析之前，需要准备好可供分析的数据集。可以使用Python中的pandas库来进行数据的处理和分析。首先，我们需要导入pandas库：
```pytho
原创
2023-07-27 04:41:28
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# 数学建模与大数据分析入门指南
欢迎加入大数据分析的世界！作为刚入行的小白，学习“数学建模与大数据分析”可能听起来很复杂，但只要按照步骤进行，就能逐渐掌握这门技术。下面是一个基本的流程，以及每一步需要使用的代码和相关解释。
## 流程概览
| 阶段 | 步骤 | 描述
原创
2024-10-14 03:51:35
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数学相关的知识：集合函数极限，导数，微分，偏导数向量正弦余弦定理最小二乘法矩阵，正交矩阵集合：是指具有某种特定性质的事物的总体，组成集合的事物称为元素。 通常使用大写表示集合，小写表示元素；列举法，描述法 列举法：A={a1,a2,a3,...,an},a1∈A 描述法：B={x|x^2-1=0}，{x|x具有的性质}，方程的解即是组成B集合元素集合性质： A,B若A的元素都是B集合的元素，则称A
原创
2019-01-27 22:38:08
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最近开始学习python，这几天学习了python基础数据类型的相关知识，下面是我对这节内容学习的知识点总结。数字类型及操作round(x,d):对x四舍五入，d是小数截取位数 abs(x): 求x的绝对值 divmod(x,y):商余，同时输出商(整数除)和余数（x//y，x%y） a** b: a的b次方 x//y：整除数，x与y的整数商 x%y：余数 pow(x,y[,z]):幂余，(x**
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2023-11-24 10:55:10
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一、什么是大数据大数据一般指在数据量在10TB以上的数据集, 通常有以下5个特点：1. 容量（Volume）：数据量大，数据量的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息；2. 种类（Variety）：数据类型多，包括但不仅限于文本，音频，视频以及图片；3. 速度（Velocity）：指数据产生和获取的速度快；4. 低价值密度（Value）：数据中的有价值数据量级较小；5. 真实性（Veracity）
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2023-10-28 11:11:33
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· 正 · 文 ·
数学建模：是数学的一个分支，理论上是根据实际问题来建立数学模型，对数学模型来进行求解，然后根据结果去解决实际问题。用数学符号，数学式子，程序，图形等对实际课题本质属性的抽象而又简洁的刻画，它或能解释某些客观现象，或能预测未来的发展规律，或能为控制某一现象的发展提供某种意义下的最优策略或较好策略。数学模型一般并非现实问题的直
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2024-08-21 19:56:56
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01 “机器学习好学吗？”这是我最常听到的一个问题，以前我的回答也简单明了，就两个字，好学。不过，现在我感觉自己好像草率了一点。机器学习还是“好学”的，但再加一个“学习”，不但会变得有点拗口，也让问题更加复杂了。也许有同学不太同意，说机器学习得先学好数学，数学难道还有好学的吗？这种观点很有代表性，里面包含了两个问题。第一个问题是，机器学习真得先学好数学吗？而另一个问题则是，数学是不是一定都很难学
原创
2021-03-25 20:35:54
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软考，即计算机软件考试，是我国计算机专业技术资格（水平）考试的一种。它覆盖了计算机科学技术的各个领域，从基础的编程语言到复杂的系统架构，要求考生具备全面的计算机知识。对于很多人来说，数学是计算机科学的一个重要基础，因此，一个常见的问题是：“数学不好能考软考吗？”
一、数学在软考中的角色
首先，我们需要明确数学在软考中的地位。确实，计算机科学和数学有着紧密的联系。许多计算机科学的理论和算法都建立
原创
2024-01-26 19:48:50
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面对软考，数学不好怎么办？
在软件考试（软考）中，数学往往占据了一定的比重，对于很多从事软件开发、系统分析等工作的考生来说，数学可能并不是他们的强项。那么，当数学成为软考路上的“拦路虎”时，考生应该如何应对呢？
一、明确数学在软考中的定位
首先，我们需要了解数学在软考中的具体定位。软考涉及的数学知识主要包括数据结构与算法、离散数学、概率统计等方面。这些内容在考试中一般占有一定的比例，但通常不
原创
2024-01-26 19:48:07
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