在信息化时代的浪潮下，信息系统作为支撑各行业发展的重要基础设施，其构建与运维涉及多个学科的深度融合。对于备战软考的专业人士而言，了解信息系统所涉及的学科领域，有助于更全面地掌握相关知识体系，提升实际应用能力。
一、计算机科学与技术
计算机科学与技术是信息系统建设的核心学科。它研究计算机的设计与制造，以及利用计算机进行信息获取、表示、存储、处理、控制等的理论、原则、方法和技术。在信息系统中，计
原创
2024-06-21 10:57:21
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软件工程，作为现代信息技术领域的重要分支，已经渗透到各行各业，成为推动社会信息化进程的关键力量。在软件工程的实践中，不仅涉及计算机技术的运用，更融合了多个学科的知识和方法。本文将深入探讨软件工程所涉及的学科领域，以期为软考备考者提供更全面的视角。
计算机科学与基础技术
软件工程的核心在于利用计算机技术解决实际问题，因此计算机科学与基础技术是软件工程的基石。这包括计算机组成原理、操作系统、数据
原创
2024-06-25 11:42:15
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elasticsearch只是一个搜索框架，仅此而已。 hadoop/spark是计算框架/大数据运行环境，根本不可相提并论。 网络工程的知识，各种编程语言，各种脚本语言，云计算，数据库，算法等等，其实所谓的大数据就是大流量，巨大的数据量在网络上流来流去，研究大数据就是在研究如何用最小的空间来保存大数据，用最短的时间在大数据中找到小数据，最短的路径从别人的电脑流到你的电脑之类，这些是十分
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2024-07-29 17:28:23
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大数据培训开发本身是一种现象而不是一种技术。大数据技术是一系列使用非传统的工具来对大量的结构化、半结构化和非结构化数据进行处理，从而获得分析和预测结果的数据处理技术。 大数据价值的完整体现需要多种技术的协同。大数据关键技术涵盖数据存储、处理、应用等多方面的技术，根据大数据的处理过程，可将其分为大数据 ...
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2021-09-16 14:06:00
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数据科学更侧重于数据的整体生命周期，包括数据收集、数据清洗、数据分析、模型构建和结果解释等过程。数据科学家需要具备统计学、
之前做数据梳理的时候对主数据进行了一个总结，虽然项目没有很好的开展，不过对我来说也是有很多收获的，这里把之前用到的一些文档总结如下。 术语和定义 主数据早期以 ERP 为代表的制造业集成应用系统的发展过程中，产生了信息孤岛和数据处理危机问题。为了解决这些问题，主数据这个概念随之诞生。目前，对主数据的定义没有统一，一些 MDM 产品提供商和学者提出了各自对主数据的定义，如下：David Loshin
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2024-09-18 20:41:52
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J大数据是什么，大数据如同少年谈性，都好像很明白的样子，但是谁都不怎么明白。 有人说大数据就是大量海量数据处理。是吗?我说这样理解可能有点片面。 在此我举两个小例子，希望有助于对于这个概念能做一定的阐述。 例 1： 当你有一天在树林里面运送一块大木桩，你想一次性运回农场，你牵一头牛来，这头牛来运输这块木头，拉的动吗，可以 当你有一天有10块大木桩，你还牵头牛来，它拉得动吗，可能也拉的
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2024-04-30 17:10:19
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Matplot基本用法+常识引用：matplotlib实际上为面向对象的绘图库，它所绘制的每个元素都有一个对象与之对应的。figure就是一个图啦，axes表示图上的一个画图区域啦，一个图上可以有多个画图区域的啦，意思就是说，一个图上可以有多个子图啊。用函数gcf(）与gca()分别得到当前的figure与axes。（get current figure, get current axes).注意
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2024-10-17 10:10:36
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DevOps是一个融合了开发（Development）和运维（Operations）的软件开发方法，通过自动化、协作和持续化来改进软件交付的速度和质量。而在实践DevOps过程中，涉及到了许多环节和步骤，下面将对这些环节进行详细讨论。
首先，DevOps的第一个环节是计划阶段。在这个阶段，团队需要明确软件开发的目标和需求，做好项目规划和资源分配。同时需要和业务部门密切合作，了解他们的需求和期望，
原创
2024-03-21 10:46:14
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# 大数据挖掘流程概述
在大数据挖掘的过程中，我们通常会经历多个步骤。这包括数据获取、存储、计算、传送和分配等。以下是大数据挖掘的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|---------------|-----------------------------------|
| 数据获取 | 收集多种来源的数据
原创
2024-09-15 04:50:38
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本节主要介绍数据库涉及到的技术，包括数据库系统、SQL 语言和数据库访问技术。 数据库系统 数据库管理系统（Database Management System，DBMS）是位于操作系统与用户之间的一种操纵和管理数据库的软件，按照一定的数据模型科学地组织和存储数据，同时可以提供数据高效地获取和维护。
原创
2019-10-21 14:28:00
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大数据架构 目前围绕Hadoop体系的大数据架构包括：传统大数据架构数据分析的业务没有发生任何变化，但是因为数据量、性能等问题导致系统无法正常使用，需要进行升级改造，那么此类架构便是为了解决这个问题。依然保留了ETL的动作，将数据经过ETL动作进入数据存储。数据分析需求依旧以BI场景为主，但是因为数据量、性能等问题无法满足日常使用。流式架构在传统大数据架构的基础上，流式架构数据全程以流的
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2023-06-12 21:03:33
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软考要
学习哪些学科？对于这个问题，我们首先需要
明确软考
所涉及的学科领域，然后才能明确回答需要学习的学科。本文将围绕软
考学科
概述、重点学科及学习建议三个方面进行详细阐述，帮助读者
明确软考
要学哪些学科。
软考作为
计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试，涵盖了计算机与软件工程领域的多个学科。从考试内容来看，主要包括计算机基础知识、操作系统、数据库、网络技术、编程语言、
原创
2023-10-26 15:35:33
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ddddocr是一个基于OCR技术的Python库，旨在帮助用户进行中文字符识别和场景文本识别。在使用ddddocr进行文档处理或图像识别时，我们需要确保环境中的所有依赖库已经安装和配置正确。本文将详细描述ddddocr涉及的Python库，以及如何准备环境、配置、测试及故障排除等步骤。
## 环境准备
在开始之前，我们需要对环境进行准备。以下是需要的软硬件要求。
- **硬件要求**：
大数据课程介绍什么是大数据：海量数据的处理大数据用在哪：用在需要对海量数据进行处理的任何场合大数据学什么： （1）学分布式系统的思想 （2）学框架基础课程内容介绍Linux & Shell编程基础 Hadoop Mapreduce数据的处理流程： 收集数据—>web服务器，打日志–flume，sqoop–>hadoop(hdfs)----->数据的清理----->数
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2023-08-10 22:13:29
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企业要开展大数据相关业务，首先就需要基于自身的需求，来设计搭建数据系统平台。而大数据系统平台的搭建，需要基于实际需求，来进行系统架构规划。下面来对大数据系统架构模块做一个简单的介绍。 通常来说，一个大数据系统架构通用的模块包括—— 数据收集模块：主要负责收集各种数据源的数据，包括日志文件、网络请求、数据库、消息队列等，并将这些数据转换为文件或者消息向后传递。 数据转存模块：主要负责将数据
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2023-09-11 17:21:29
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软考，即计算机软件专业技术资格（水平）考试，是中国国家级的计算机软件专业人员的技术资格认证考试。这一考试体系旨在评估和提升软件行业从业人员的专业技能水平，涵盖了多个学科领域。那么，软考专业究竟需要哪些学科支撑呢？本文将从多个维度对此进行深入剖析。
首先，计算机科学与技术是软考的核心学科。这门学科为软考提供了理论基础和实践技能，涵盖了计算机组成原理、操作系统、数据结构、算法设计与分析等关键知识点。
原创
2024-05-07 18:00:29
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软考高级是计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试（以下简称软考）中的一个重要级别，涵盖了多个学科领域，代表了在软件行业具有高度专业经验和知识的专业人员。软考高级证书在社会上具有较高的认可度，对于提升个人职业素质和竞争力有很大帮助。下面将详细介绍软考高级所涉及的各个学科。
一、信息系统项目管理师
信息系统项目管理师是软考高级的一个重要学科，它主要涉及到信息系统项目的整体规划、实施和控制等方面。
原创
2023-12-20 11:41:25
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软考，即计算机软件专业技术资格（水平）考试，是我国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试制度的重要组成部分。该考试旨在培养和选拔计算机技术与软件领域的专业人才，涵盖了广泛的知识体系和技能要求。在软考中，涉及多种编程语言和技术，下面我们就来详细探讨一下软考涉及的主要语言及其相关内容。
首先，我们要明确的是，软考并不特定于某一种编程语言，而是要求考生掌握计算机科学和软件工程的基本原理，以及多种编程
原创
2024-03-18 14:15:48
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数字化工厂是智能制造的基础，而数字化工厂建设的核心是MES制造执行系统。在智能制造浪潮一浪高过一浪的今天，在制造企业亟待转型升级的期盼中，MES制造执行系统应该如何更好地支撑制造业对智能制造的需求？在智能制造背景下，从功能上讲，MES要体现出以下特点：1、生产车间精益贯穿除了实现对自动化、数字化、网络化等这些大家能看到的软硬件装备以外，更重要的是补上、普及我们欠缺的工业文明，比如员工的技能、素养，
