大数据作为时下火热的IT行业的词汇，随之而来的数据开发、数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临，大数据开发也应运而生。大数据开发其实分两种，第一类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序，第二类是对大数据处理系统本身进行开发。第一类工作感觉更适用于dataanalyst这种职位吧，而且现在HiveSpark-
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2019-06-26 16:52:13
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大数据（big data），是IT行业使用的术语，是指传统软件开发工具在一定时间内无法捕获、管理和处理的数据技术的集合。 它是一项庞大、高增长率、多样化的信息资源资产，需要应对发展模式的创新，具有较强的决策能力、洞察力发现能力和过程设计优化学习能力。
原创
2022-09-02 11:02:29
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作者兔饼（吴凡）行政大数据是指政府行政部门为实现管理、监督和服务等目的而收集和保存的关于自然人或其他社会实体的相关微观信息，包括但不限于在办证、登记、医疗、保险、教育、税收等过程产生的各种记录。它拥有固定的纵贯数据结构、大量的观测值、更深的地区覆盖率和更高的质量等等优势。目前，中国行政大数据也正在一步步走向开放，在全球开放数据国家排名中也一年年在提升。下面就让我们看看目前国内行政大数据开放情况到底
最近发现有些同学并不太了解大数据开发工程师这个职位，所以千锋想简单介绍一下什么是大数据开发工程师，当前互联网公司的数据开发到底是什么样子的？和一般的Java或者PHP工程师在工作上有什么区别？首先入门大数据你应该明白很多人都进入的一个误区，什么不是大数据开发：仅使用数据库（关系型mysql，sqlserver，oracle等 非关系型 mongo redis等），尽管数据量达到千万级别，亿级别不是
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2024-01-15 22:24:27
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在互联网时代，除了用户数、营业额等，数据已经被认为是未来的核心资源。 大数据为云客服可以在以下几方面发挥作用： 1、近期：智能客服机器人 客服机器人可分四代第一代：基于关键词精确匹配，简单有效。例如，在微信公众号平台回复一些关键字词，获取某篇文章或活动入口第二代：支持多个词模糊查询第三代：在关键词匹配的基础上引入了自然语言处理(NLP
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2023-12-19 18:48:12
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随着大数据时代的到来，企业对于大数据人才的需求也日益增长。在这个领域中，软考大数据架构师是一个非常重要的职业，他们负责设计、规划、实施和维护企业的大数据架构，以确保企业能够有效地利用和管理大数据。本文将详细介绍软考大数据架构师的工作职责、技能要求以及如何成为一名合格的大数据架构师。
一、工作职责
1. 设计大数据架构：软考大数据架构师的首要职责是根据企业的业务需求和数据特点，设计出符合企业实际
原创
2023-10-27 15:11:51
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该篇文章篇幅很长，大概的思路如下 maven的介绍，初步认识，获取jar包的三个关键属性 --> 介绍仓库(获取的jar包从何而来)-->用命令行管理maven项目(创建maven项目) --> 用myeclipse创建maven项目 -->详细介绍pom.xml中的依赖关系(坐标获取、定位jar包的各种属性讲解。
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2024-09-10 12:04:45
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在信息技术日新月异的今天，大数据系统分析师这一角色在企业和组织中扮演着越来越重要的角色。随着数据量的爆炸性增长，如何有效地收集、存储、处理和分析这些数据成为了企业决策和发展的关键。因此，大数据系统分析师的任务不仅仅是掌握大数据技术，更是要能够将这些技术应用到实际业务中，帮助企业实现数据驱动的战略转型。
首先，大数据系统分析师需要负责大数据平台的规划和设计。这包括对企业现有数据资源进行评估，确定数
原创
2024-02-04 16:21:14
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# 大数据Spark能干什么？
## 概述
随着互联网的快速发展，大数据已经成为当今科技领域的热门话题。大数据对于企业决策、市场营销、风险控制等方面有着巨大的影响力。然而，大数据分析的过程中需要处理海量的数据，传统的数据处理方法已经无法满足需求。这时候，大数据处理框架Spark应运而生。本文将简单介绍大数据Spark的基本概念，并结合代码示例详细介绍Spark的应用场景。
## Spark简
原创
2023-08-01 00:14:13
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前言不知道大家有没有过在搜索引擎搜索过旅游的关键字，不久就可能收到机票的推销的经验。如今是大数据的时代，数据的价值越来越重要。数据即资产，想必大家都听说过。最近公司的项目中也用到了一些大数据的技术，本文对大数据相关的知识体系做了一个整体的梳理。什么是大数据大数据，你可能就简单理解为数据量大，那是多大才算大数据呢？如果只有数据量大是不是太片面单一了，实际上如果你说是从事大数据开发， 那么起码要满足下
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2023-08-02 12:58:20
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大数据是未来的趋势，目前怎么学大数据开发？大数据现在很火，也是未来的趋势。经过这几年的发展，不管是企业在职人士，还是在校大学生朋友，都意识到了大数据学习的重要性，也知道大数据技术目前的人才很少，也知道目前的大数据学习出来之后的工资普遍高于其它技术。
在移动互联高速发展的今天，企业需要处理的数据量惊人的庞大，有这样一句话，人类文明伊始至今，所有的藏书数据量加在一起是1TB左右，
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2021-09-02 17:10:57
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大数据环境搭建linux环境安装VM虚拟机centos创建用户并赋予权限ssh免密登录配置编写集群分发脚本xsync安装jdk集群所有进程查看脚本hadoop环境配置Hadoop集群Hadoop环境hadoop集群节点核心配置文件 core-site.xml配置hdfs-site.xml配置yarn-site.xmlMapReduce配置文件 mapred-site.xml配置workers配置
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2023-09-06 15:27:40
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大数据给很多人的感觉是，专业性强，操作繁琐，属于“高大上”的技术。大数据人才供不应求，有一些人则看到了大数据带来的机遇，想通过专业的培训来学习大数据，那么大数据从0开始需要学习些什么内容呢？一、0基础学习大数据需要Java基础Java：开发需求最多的编程语言之一，可以从事网站开发、桌面程序设计、游戏开发、安卓后台开发、全栈开发等。它可以说是大数据最基础的编程语言，一是大数据的本质是海量数据的计算，
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2023-08-07 14:09:29
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# 大数据框架 Java 是用什么开发？
在当今这个数据驱动的时代，大数据技术发展迅猛，Java作为一种成熟且强大的编程语言在大数据领域中扮演着重要角色。本文将探讨大数据框架是什么，为什么使用Java开发大数据框架，并通过示例代码来展示如何使用Java进行大数据处理。
## 大数据框架简介
大数据框架是一种用于处理大规模数据集的软件工具，能够高效地存储、处理和分析数据。这些框架通常能够在分布
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2024-09-17 03:44:33
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在大数据时代，规范地进行数据资产管理已成为推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合的必要条件。贴近业务属性、兼顾研发各阶段要点的研发规范，可以切实提高研发效率，保障数据研发工作有条不紊地运作。而不完善的研发流程，会降低研发效率，增加成本与风险。 数据中台数据开发规范旨在为广大数据研发者、管理者提供规范化的开研发流程指导方法，目的是简化、规范日常的数据中台管理和开发工作，提高工作效率
Java大数据应用领域 Java大数据的应用领域非常的广泛，可以简单分为几类： 基础大数据服务平台，大中型的商业应用包括我们常说的企业级应用(主要指复杂的大企业的软件系统)、各种类型的网站等。 数据分析领域，例如图像分析，语音识别，空间分析，用户分析，可视化等。 各种数据源的建立，气象，交通，媒体娱乐等领域数据市场的形成。Java大数据的就业方向 除了以上说明的几种大数据的应用方向和领域，Java
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2023-07-10 20:35:03
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大数据开发
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2021-08-02 13:34:04
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大数据应用开发的12个辅助开发工具： 在大数据应用的开发
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2024-02-20 12:27:27
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阿里云大数据开发平台（Data IDE）是一款集数据开发、数据管理、离线调度、在线运维和数据集成工具为一体的在线大数据开发运维平台，它不仅能够解决上图中各种问题，还可以为用户节省很多的精力和资金。Data IDE的初衷，是为了帮助阿里云的客户、创业者、数据从业者，让他们能够更好的盘活自己的数据，让数据发挥价值而不是成为负担。因此Data IDE通过数据开发、离线调度、数据管理、数据集成为用户提供一
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2023-12-14 21:43:05
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通常将大数据应用开发分为五个步骤：获取、存储、处理、访问以及编制，获取是指获取一些辅助数据，例如来自CRM、生产数据（ODS）的数据，并将其加载入分布式系统（如Hadoop）为下一环节处理做准备。存储是指对分布式文件系统（GFS）或NoSQL分布式存储系统、数据格式）、压缩和数据模型的决策。处理是指将采集的原始数据导入到大数据管理系统，并将其转化为可用
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2023-05-28 12:07:55
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