大数据技术原理与应用大数据技术原理与应用第一章 大数据概述1、大数据的4v特征2、大数据的影响3、大数据的两大核心技术4、大数据计算模式及代表产品5、大数据与云计算、物联网的关系第二章 大数据处理架构Hadoop1、Hadoop的发展历史2、Hadoop的特性3、Hadoop1.0与Hadoop2.0的区别4、Hadoop生态系统5、Hadoop生态系统组件及功能6、core-site.xml和
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2023-08-15 15:46:18
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一、大数据原理大数据技术与工程开发技术在架构上有很大的不同大数据技术当然更关系数据，相关架构也都是围绕着数据展开，重要要考虑如何存储、计算、传输大规模的数据等；而工程端的计算处理模型都是“输入-> 计算-> 输出”模型。最大的不同点就是工程技术程序是主体，数据是传输对象，将数据输入后工程才开始计算，然后输出结果。而面临PB级别的大数据计算任务，再去搬移数据，无论读取、传输、处理已经任何
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2024-05-15 20:53:04
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大数据中心平台一般是三个部分：大数据、超算、云计算，三个部分进行混搭以满足不同数据处理场景。本人目前接触的为大数据，大数据正常分为三个模块： 1）大数据平台建设目前是Hadoop平台（java技能，接触最多的是HW的FI大数据业务平台）； 2）大数据计算(数字敏感性，常用计算语言HQL、CQL、Scala) 3）大数据挖掘（算法技能,常用实现语言python） 目前因为岗位需要，目前在
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2024-02-23 11:08:19
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大数据技术总结大纲概念应用难题技术栈大数据架构1. 数据收集Sqoop/CanalFlumeKafka2. 数据存储HDFSHBaseKudu3. 分布式协调与资源管理ZookeeperYarn4. 数据计算MapReduceSparkImpala/PrestoStormFlink5. 数据分析HivePigSparkSQLMahout/MLLibApache BeamMOLAPHadoop发行
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2023-12-25 19:10:37
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1.试述MapReduce和Hadoop的关系。Google公司最先提出了分布式并行编程模型MapRedece ，Hadoop是一个实现了MapReduce模式的开源的分布式并行编程框架。Google的MapReduce运行在分布式文件系统GFS上，与Google类似，HadoopMapReduce运行在分布式文件系统HDFS上。相对而言，HadoopMapReduce要比GoogleMapRed
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2023-10-05 22:02:40
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软考网工应用技术，即软考网络工程师应用技术，是指在计算机网络领域应用广泛、实用性强的技术体系。随着信息化时代的到来，软考网工应用技术变得越来越重要，掌握这门技术对于IT行业从业者来说具有重要意义。本文将介绍软考网工应用技术的概念和特点，列举其具体应用场景，并分析软考网工应用技术对于IT行业的影响和趋势。
一、软考网工应用技术的概念和特点
软考网工应用技术是指利用网络协议、网络设备、数据传输等技
原创
2023-10-17 15:30:27
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**软考网工应用技术深度解析**
在信息技术迅猛发展的今天，软件行业作为其中的重要支柱，一直受到广泛的关注与重视。而在这个行业中，软考（计算机软件资格考试）则被视为衡量从业人员专业能力和技术水平的重要标准之一。特别是网工应用技术，作为软考中的一个重要领域，更是吸引了大量网络工程师的目光。
网工应用技术，顾名思义，主要涉及到网络工程的应用与实践。它不仅仅要求从业人员掌握基本的网络理论知识，更强调
原创
2024-03-11 13:42:03
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微型计算机原理及应用技术Chapter 11. 数制间转换2. BCD、十进制间的转换3. 原、反、补码之间的转换、运算规则：最高位表示符号，1 为负；正数的补码等于它本身；负数的反码等于原码数值位取反；补码=反码+1规律：补码的补码等于原码。4. 补码符号位的扩展：正数补0，负数补15. 微型计算机的组成算术逻辑部件累加器、寄存器 微处理微控制器 器 型 用户计 微算 型内部总线 机 计算 应用
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2023-08-30 14:37:55
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Hadoop大数据技术复习资料 钟兴宇1.选择题15空，共30分。Hadoop以HDFS（Hadoop Distributed File System，Hadoop 分布式文件系统）和MapReduce（Google MapReduce 的开源实现）为核心。hadoop三种安装方式：单体，伪分布式，完全分布式Hadoop集群启动时个进程的启动顺序：namenode，datanode，secondn
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2023-11-16 13:38:38
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1、java相关概念
1>JDK:Java Develop Kit,Java开发工具包
2>JRE:Java Runtime Enviroment,Java 运行环境，通常已包含在J2SDK中。如果仅仅是为了运行java程序，而不是从事java开发，可以直接安装JRE。
2、java的开发工具包  
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2023-12-15 11:45:59
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[原创] Android核心模块及相关技术 (hanchao3c Android开发者论坛原创，转载请注明) Android作为一个移动设备的平台，其软件层次结构包括了一个操作 系统（OS），中间件（MiddleWare）和应用程序（Application）。根据Android的软件框图，其软件层次结构自下而上分为以下几个层次： 第一、操作系统层（OS） 第二、各
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2023-07-13 21:27:49
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一、 Hadoop的优化与发展1.1 Hadoop的局限对于MapReduce和HDFS【不包含其它组件】：1、抽象层次低，仍需手工编写代码完成功能2、表达能力有限，MapReduce抽象的Map和Reduce函数，在降低开发复杂度的同时，也带来了表达能力有限的问题，导致一些任务无法用Map和Reduce函数来完成3、开发者自行管理作业间的依赖关系。一个作业Job只包含Map和Reduce两个阶段
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2023-07-20 17:54:50
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大数据技术原理与应用学习笔记（八）本系列历史文章Hadoop再探讨Hadoop的优化与发展Hadoop1.0到Hadoop2.0不断完善的Hadoop生态系统HDFS2.0新特性HDFS HA（高可用性）HDFS FederationYARN——新一代资源管理调度框架MapReduce1.0中的缺陷YARN设计思路YARN体系结构ResourceManagerApplicationMasterN
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2024-02-29 10:52:29
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综合交通大数据应用技术的发展展望刘晓波1,2,蒋阳升1,2,唐优华1,2,张仪彬1,2,王子兰1,2,罗洁1,21西南交通大学交通运输与物流学院，四川成都6117562综合交通大数据应用技术国家工程实验室，四川成都611756摘要：在移动互联的大数据时代，大数据、人工智能、云计算、物联网、智能终端等先进技术的不断发展，为综合交通的一体化、智能化、智慧化发展提供了坚实的资源和技术支撑。针对现阶段综合
原创
2021-04-08 20:41:43
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# 数据应用技术体系架构
随着大数据的迅速发展，各种数据应用应运而生，其背后的技术体系架构愈发重要。数据应用技术体系架构是指在数据采集、存储、处理和应用过程中所采用的各种技术和方法的集合。本文将从数据架构的几个重要组成部分入手，结合代码示例和甘特图，帮助大家更好地理解这一复杂的体系。
## 一、数据采集
数据采集是数据应用的第一步，通常通过API、传感器、爬虫等方式获取数据。以下是一个简单的
# Hadoop大数据技术与应用
## 引言
随着信息技术的迅速发展，数据的产生速度与日俱增，如何有效存储、处理这些庞大的数据成为了当今社会的一大挑战。Hadoop作为一种广泛应用的开源框架，凭借其强大的分布式存储与处理能力，逐渐成为大数据领域的重要组成部分。
## 什么是Hadoop？
Hadoop是Apache软件基金会开发的一个开源框架，旨在支持分布式应用程序的开发与执行。它能够以很
原创
2024-10-22 06:17:34
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Code of Beauty，Beauty of code.数据库学习MYSQL。WEB-服务器—数据库网络游戏，淘宝，Facebook，很多项目都在用MySQL，因为他开源使用的范围极其广泛，Oracle就比较贵。一.基础部分：：：什么是数据库：用数据库存储大量的数据，数组集合—>内存(存在易失性)，文件都可以存储文件（文件存在查询困难问题），好处：存储在里面安全
原创
2022-04-09 22:43:32
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客户端：html：超文本标记语言，由标签组成，不区分大小写，相当于内容。css：层叠样式表，控制页面风格布局，相
原创
2022-05-17 16:13:26
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【摘要】现阶段，科学技术的广泛应用，使得电力系统的自动化程度也得到了很大的提高。特别是结合了计算机应用技术，使得电力系统自动化程度逐步加强。电力系统自动化水平的提高，不仅对电力部门的管理水平有所提升，也对其效率产生着积极的影响。也是促进社会经济发展的保证。本文结合计算机技术在电力系统中的应用，对其现状进行了细致的分析，希望为感兴趣的学者提供一些有益的帮助。【关键词】计算机技术；电力系统；自动化随着
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2024-04-13 10:03:30
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在如今这个大数据时代，Hadoop作为一种重要的大数据处理框架，被广泛用于海量数据的存储和分析。本文将围绕解决“大数据技术与应用Hadoop”相关的问题，详细介绍整个过程，包括背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、最佳实践及生态扩展等方面的内容。
### 背景定位
在许多企业中，尤其是技术驱动型的公司，数据量以惊人的速度增长。对于数据的实时处理和分析成为了业务决策的重要依据。这一背景下，Ha
