概念数据模型CDM概念数据模型是设计数据库不可或缺的一步，是整个数据库设计的关键，CDM的主要作用如下：1）能够真实地模拟真实世界，是需求分析人员和数据库设计人员沟通的桥梁。2）将系统需求分析得到的用户需求抽象为信息结构过程。3）是后续逻辑数据模型和物理数据模型的基础。 CDM的基本术语：1.实体：实体（entity）是指现实世界中的客观存在，对应现实世界中可相互区别的“事件
# 大数据CDH架构科普
随着数据量的井喷式增长，大数据的处理与分析成为企业竞争的关键。Cloudera的CDH（Cloudera Distribution including Apache Hadoop）架构为大数据应用提供了一整套强大的解决方案。本篇文章将为你深入剖析CDH架构，揭示其核心组件和运行原理，并提供一些代码示例。
## CDH架构概述
CDH是一套开源的Apache Hado
原创
2024-10-26 06:53:04
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# 如何实现大数据架构 CDH：新手指南
在这个数字化时代，大数据技术应用越来越广泛。而 Cloudera 的 CDH (Cloudera Distribution including Apache Hadoop) 是构建大数据处理架构的一个重要工具。本文将为刚入行的小白开发者提供有关如何搭建 CDH 的详细指导，包括步骤、代码和视觉流程图。
## CDH 架构搭建流程
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-04 03:39:01
34阅读
作者：CDA数据分析研发团队 赵坚毅CDA是什么？CDA（Certified Data Analyst），是信息时代面向全球范围所有行业从事数据分析专业人才的职业简称。数据是反映客观事物的记录，是信息的具体表现形式。数据经过加工处理之后，就成为信息；而信息需要转变成数据才能存储和传输，这个过程也叫数字化。现在全球流行数字化转型，这里的数字化，也就是把信息转变成数据的过程。到底什么叫数字化？我们平常
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2024-03-13 22:28:49
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大数据之—CDH搭建目录大数据之—CDH搭建前言1、CDH概述2、安装CDH前准备3、配置4、下载安装包部署CDH所有节点都要安装的内容只有主节点node1上安装的内容所有节点 修改agent配置，指向server节点node1主节点node1修改server配置主节点部署离线parcel源本地存储库设置启动主节点所有节点启动web页面操作问题总结参考：https://zhuanlan.zhihu
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2023-07-16 09:44:05
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# 大数据架构 CDH 下载及应用
在当今数据驱动的时代，大数据技术正日益成为企业决策的核心。Cloudera's Distribution Including Apache Hadoop（CDH）作为一个开源大数据平台，提供了强大的数据存储与处理能力。本文将带你了解如何下载和使用CDH，并附带示例代码，帮助大家迅速上手。
## 一、CDH 简介
CDH结合了多种开源工具，包括Hadoop、
原创
2024-10-07 04:48:21
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CDH简介1、Apache Hadoop 不足之处 • 版本管理混乱 • 部署过程繁琐、升级过程复杂 • 兼容性差 • 安全性低2、Hadoop 发行版 • Apache Hadoop (原生版) • Cloudera’s Distribution Including Apache Hadoop（CDH）国内用的比较多。 • Hortonworks Data Platfor
# CDH大数据平台架构实现指南
## 1. 引言
CDH（Cloudera Distribution of Hadoop）是一套用于构建和管理大数据平台的开源软件平台。本文将指导你如何实现CDH大数据平台架构，以帮助你快速入门。
## 2. 流程概述
下面是实现CDH大数据平台架构的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装Cloudera M
原创
2023-08-20 07:07:14
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# ARM架构安装大数据CDH的科普指南
随着大数据的快速发展与应用，越来越多的企业开始关注如何高效地处理和分析海量数据。在众多大数据平台中，Cloudera的CDH（Cloudera Distribution including Apache Hadoop）凭借其强大的功能和易用性而备受欢迎。近年来，ARM架构因其低能耗、高性能的特性逐渐受到了业界的关注，那么，如何在ARM架构上安装CDH呢？
原创
2024-10-21 07:56:48
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以下记录和介绍为自己在测试环境中的实际操作，因为很详细，所以篇幅较长，作为自己的记录文档，同时也帮助初学大数据平台搭建的朋友。目录1. CDH介绍Hadoop主流三大发行版本：1.1 CDH体系结构1.2 CDH官网下载地址2. 系统配置2.1系统选择和集群规划2.2 配置集群ip 2.2.1 配置网络 2.2.2 配置Ip与主机名映射2.3 配置无密码登录 2.4
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2024-03-08 19:34:42
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我们先来看看这张图，这是某公司使用的大数据平台架构图，大部分公司应该都差不多：从这张大数据的整体架构图上看来，大数据的核心层应该是：数据采集层、数据存储与分析层、数据共享层、数据应用层，可能叫法有所不同，本质上的角色都大同小异。所以我下面就按这张架构图上的线索，慢慢来剖析一下，大数据的核心技术都包括什么。一、数据采集数据采集的任务就是把数据从各种数据源中采集和存储到数据存储上，期间有可能会做一些简
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2023-07-10 14:08:34
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一 , CDN介绍和解决的问题CDH是由cloudera进行开发的大数据一站式平台管理解决方案,基于Hadoop生态的第三方发行版本,这样的描述相信大家还是挺难理解的,我们一起来梳理下CDH带来的改观.作坊和工厂有什么区别? 一个是做出来东西就好了,一个是精细化流水线生产用这个来对比自建Hadoop和CDH再好不过,要理解其中的区别我们需要先对CDH有个基础的认知,先从了解CDH解决了常见的什么问
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2023-12-06 15:50:07
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一、Cloudera Manager简介Cloudera Manager（后面简称CM）是CDH（Cloudera’s Distribution Including Apache Hadoop）市场领先的管理平台，对CDH每个部件都提供细粒度的可视化的监控，可以方便地部署，并且集中式的操作完整的大数据软件栈。通过CM可以提供一个集群范围内的节点实时运行状态视图，可以通过中央控制台配置集群，此外，C
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2024-02-02 11:11:01
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随着科技的发展和社会的进步，大数据、人工智能等新兴技术开始进入了我们的生活。我们已经从信息时代跨入了大数据时代，而大数据是一个十分火热的技术，现如今大数据已经涉及到了各行各业的方方面面。但是目前而言，很多人对于大数据不是十分清楚，下面我们就给大家讲一讲大数据的架构知识。1.大数据架构的特点一般来说，大数据的架构是比较复杂的，大数据的应用开发过于偏向底层，具有学习难度大，涉及技术
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2023-07-11 20:48:06
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随着多年的大数据的技术发展和积累，越来越多的人发现各个公司所使用的大数据技术大致可以分为两大类，分别是离线处理技术和实时处理技术，要么个别公司只有离线处理技术，要么个别公司只有实时处理技术，但是绝大部分公司基本上都是两种技术架构都带着一起在做，以为我们的业务一、lamda架构基本介绍 1、业务系统基本流程介绍 2、lamda架构基本介绍 lamda架构最早是由storm的创始人，Nat
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2023-08-12 15:49:35
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大数据的应用开发过于偏向底层，具有学习难度大，涉及技术面广的问题，这制约了大数据的普及。现在需要一种技术，把大数据开发中一些通用的，重复使用的基础代码、算法封装为类库，降低大数据的学习门槛，降低开发难度，提高大数据项目的开发效率。大数据在工作中的应用有三种：与业务相关，比如用户画像、风险控制等；与决策相关，数据科学的领域，了解统计学、算法，这是数据科学家的范畴；与工程相关，如何实施、如何实现、解决
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2023-07-07 17:46:38
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在讲新一代大数据技术架构前，先讲下大数据特征与大数据技术要解决的问题。1.大数据特征：“大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)、价值密度低（Value）”就是“大数据”显著的4V特征，或者说，只有具备这些特点的数据，才是大数据。2.大数据技术要解决的问题：大数据技术被设计用于在成本可承受的条件下，通过非常快速（velocity）地采集、发现和分析，从大量（vo
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2023-08-15 15:06:21
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目录（一）通用框架概述（二）数据收集层（三）数据存储层（四）资源管理与服务协调层（五）计算引擎层（六）数据分析层（七）数据可视化层 （一）通用框架概述自底向上，与OSI类似，通用框架下的大数据体系有七层：数据源、数据收集层、数据存储层、资源管理与服务协调层、计算引擎层、数据分析层及数据可视化层。图示如下： （二）数据收集层 数据收集层直接与数据源对接，负责采集产品使用
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2023-08-15 22:30:12
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目录1. Hadoop生态体系2. Hadoop集群硬件架构3. Hadoop体系分层功能架构参考资料 导读： 从资源管理角度来看，当前的大数据系统架构主要有两种：一种是 MPP数据库架构 ，另一种是 Hadoop体系的分层架构。这两种架构各有优势和相应的适用场景。 传统的系统已无法处理结构多变的大数据，而高性能硬件和专用服务器价格昂贵且不灵活，Hadoop因此应运而生。Hadoop使用互连的廉
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2023-07-10 16:44:56
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云计算与大数据密切相关，大数据是计算密集型操作的对象，需要消耗巨大的存储空间，云计算的主要目标是在集中管理下使用巨大的计算和存储资源，用微粒度计算能力提供大数据应用，云计算的发展为大数据的存储和处理提供了解决方案，大数据的出现也加速了云计算的发展，基于云计算的分布式存储技术可以有效地管理大数据，借助云计算的并行计算能力可以提高大数据采集和分析的效率。研究机构Gartner定义∶大数据是需要新的处理
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2023-12-12 13:51:16
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