首先，要想让大数据信息更加精准，需要从三个方面入手，其一是从数据采集的角度入手；其二是从应用场景入手；其三是从算法设计入手。大数据技术体系首先依赖于数据采集，所以建立有效的数据采集渠道，对于后续的大数据分析和应用有非常直接的影响。目前数据采集渠道主要有三个，分别是传统信息系统（ERP）、互联网和物联网，目前物联网对于信息采集的影响正越来越大。从这个角度来看，要想让大数据信息更加精准，首先要解决数据
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2024-07-11 21:52:15
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数据库时代要说大数据的真正起源，必须得提到数据库。无论是移动互联网还是PC因特网，或者是计算机本身，背后都是一群又一群程序员写的程序，而一切程序说到底都还是对数据的处理。如果把数据处理比作一个王国的话，那这个王国的国王就是数据库。那什么是数据库呢？用最简单的话来说，就是一个用户可以把数据存储在数据库，需要的时候，用户可以告诉数据库，我需要某些数据，然后数据库会自行完成实际的数据处理过程，返回数据给
原创
2021-09-28 21:15:15
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大数据是指规模巨大、结构复杂、种类繁多的数据集合，对于传统数据处理方法已经无法胜任处理的数据。大数据的发展，主要是基于互联网技术的快速发展，以及数据存储和处理技术的不断提升。目前，大数据已经成为了各行各业的重要资源，对于促进经济发展、提高社会效率、推动科技创新等方面都发挥着巨大的作用。以下是大数据目前的发展情况的详细分析。一、大数据的发展历程大数据的发展可以追溯到上世纪90年代，当时的互联网技术已
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2023-09-05 14:36:51
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大数据时代的到来，让各行各业都面临了海量数据的挑战与机遇。为了处理这些海量数据，需要一种高效、可扩展的大数据处理框架。Hadoop作为目前最成熟的大数据处理框架之一，已经被广泛应用于各个领域。本文将介绍国内常用的Hadoop大数据产品，并给出相应的代码示例。
国内常用的Hadoop大数据产品主要包括Hadoop、Hive、HBase和Spark。下面将分别介绍它们的特点和使用方法。
## Ha
原创
2023-11-26 09:19:29
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云计算——阿里云 阿里云-为了无法计算的价值作为阿里巴巴的云计算业务，有希望成为阿里巴巴最大的业务。阿里云针对快速开发、海量用户、大量数据、低延迟等互联网应用的实际需要，分别开发了企业级分布式应用服务框架（EDAS），分布式数据库服务（DRDS）和分布式消息框架（ONS）等来应对复杂的业务应用。这
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2020-10-22 17:37:00
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6个用于大数据分析的最好工具
目录(?)[-]一Hadoop二HPCC三Storm四Apache Drill五RapidMiner六 Pentaho BI
大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源：传感器，气候信息，公开的信
我国旅游产业正处于高速发展的黄金期，预计到2020年，我国旅游市场总规模将达到67亿人次。为了更好地满足如此庞大的出行群体的需求，提升旅游业的信息化服务能力，国务院日前正式发布了《“十三五”全国旅游信息化规划》，明确指出要“推进旅游大数据运用，引领新驱动”，要“用大数据对游客信息进行关联分析，进一步优化旅游公共服务资源配置”，要“互联互通，强调全域旅游的协调发展”。这表明旅游大数据的时代已经来临。
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2023-11-13 19:05:00
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# 大数据云平台发展
## 1. 什么是大数据云平台
大数据云平台是指基于云计算技术构建的用于存储、管理、处理和分析大规模数据的平台。通过云平台，用户可以方便地访问和处理海量数据，实现数据的价值挖掘和应用。
## 2. 大数据云平台的发展历程
随着云计算、大数据技术的不断发展，大数据云平台也逐渐成为企业数据处理和分析的首选解决方案。大数据云平台的发展历程一般可以分为以下几个阶段：
- 阶
原创
2024-04-25 06:43:39
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摘要：随着互联网用户激增，手机已经实现了数据化、宽带化。在浏览网站上、使用设备上、通信服务系统里，数据都以指数级的速度增长。而具有资源优势的运营商正好位于大流量、大数据信息“金矿”上。目前大数据应用相对其他产业比较成形的就是互联网企业，这些握有大量数据资产的互联网企业正急于如何将大数据信息化转化为商业价值。一.国内互联网的大数据产业政策及现状（1）国内互联网的大数据产业政策目前我国互联网的大数据产
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2024-01-13 22:29:55
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# 国内docker发展
Docker 是一个开源的容器化平台，可以帮助开发者轻松地打包、交付和运行应用程序。在国内，Docker 的发展也逐渐走向成熟，越来越多的企业和开发者开始使用 Docker 来提升应用程序的部署效率和可移植性。
## Docker 的优势
Docker 的优势在于其轻量级、快速部署和跨平台等特点。通过 Docker，开发者可以将应用程序与其依赖的环境打包在一起，形成
原创
2024-02-19 05:27:47
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https://mirrors.cloud.te
原创
2023-02-02 09:57:53
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基于大数据方法的经济研究：前沿进展与研究综述李华杰 史丹 马丽梅摘要：关键词 ：大数据; 经济研究; 综述; 前沿进展引言随着互联网、计算机、智能设备的高速发展，人类活动产生的记录数据呈爆炸性增长，数据成为一种重要资源，如何从不断增长的海量数据中挖掘、分析出传统数据和手段无法得到的信息成为国内外政府、企业、学术界近年来关注的热点。自1997年Cox和Ellsworth（1997）、Weiss和In
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2024-01-11 13:53:20
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大数据行业这6大核心发展趋势，大数据工程师最好掌握，紧跟时代，及时规划，才能早日成为大神！1 应用层级爆发对很多行业而言，如何使用和挖掘大数据是赢得市场竞争的关键，在未来十年，大数据的应用将成为行业发展的核心趋势，随之而来的是大数据产业链应用层级的使用和发展。现在很多领先的互联网巨头企业已经开始对大数据有了实质性的探索，比如阿里巴巴、腾讯、新浪等。大数据应用的核心方向主要包含旅游、医疗、城市、教育
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2024-02-29 09:03:47
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前言：今天为大家带来的内容是如何用Python处理大数据？3个小技巧助你提升效率（建议收藏）本文具有不错的参考意义，希望能够帮助到大家！首先，提出个问题：如果你有个5、6 G 大小的文件，想把文件内容读出来做一些处理然后存到另外的文件去，你会使用什么进行处理呢？解答：不用在线等，给几个错误示范：有人用multiprocessing 处理，但是效率非常低。于是，有人用python处理大文件还是会存在
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2023-07-02 15:56:43
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大数据时代，Java开发的需求量越来越大
大数据已经成为了企业竞争的核心力量。而Java是企业大数据技术的主要支撑语言，Hadoop本身就是用Java编写的。当你需要在运行MapReduce的服务器集群上发布新功能时，你需要进行动态的部署，而这正是Java所擅长的。各中小企业求贤若渴，急需全面掌握Java软件开发基础技能与知识的软件工程师。 虽说Java是编程
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2023-06-25 20:57:27
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随着大数据和人工智能技术的发展，特别是在大模型的构建与训练中，面临着数据架构与计算能力的双重挑战。近年来，尤其是自2019年以来，引入了多种新的架构设计与数据流处理技术，从而极大提升了模型的训练效率和推理能力。这使得大规模数据的处理变得愈发重要。
```mermaid
timeline
title 大模型与大数据架构发展时间轴
2019 : 引入Transformer模型
http://www.leiphone.com/news/201410/NgTsZw3yDjEbk9on.html 大数据的定义与特征大数据big data是这样的数据集合数据量增长速度极快用常规的数据工具无法在一定的时间内进行采集、处理、存储和计算的数据集合。作者认为具有以下五大特征4V+1O的数据才称之为大数据即
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2017-01-06 10:02:11
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从系统角度看，在未来的几十年内，GIS将向着数据标准化（Interoperable GIS）、数据多维化（3D&4D GIS）、系统集成化（Component GIS）、系统智能化（Cyber GIS）、平台网络化（Web GIS）和应用社会化（数字地球DE）的方向发展。Interoperable GIS 互操作地理信息系统（Interoperable GIS）是GIS系统集成平台，它实现
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2023-12-19 20:51:56
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文章目录0 背景1 相关公司2 Hadoop各个版本历史3 后续不断更新补充0 背景做大数据开发有一段时间了，但是很多专业术语、概念ble(2006) 开启了大数据时代。Uber【优步】：美国科技公司，打车软件，开发了数据
原创
2022-05-26 12:17:13
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大家好，这里是抖码课堂，抖码课堂专注提升互联网技术人的软硬实力。今天我们来聊聊大数据技术的起源，这里我先告诉大家，大数据技术实际上是起源于搜索引擎技术的，所以我们需要先简单了解下搜索引擎的工作原理。网络搜索引擎我们都用过 google 和百度，我们在 google 和百度上可以通过关键字搜索到在网络上所有我们想要的内容。那你有没有想过下面的问题：当我们输入关键字，然后点击搜索的时候，google
原创
2020-08-17 17:31:52
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