在大数据处理的诸多技术框架当中，Hadoop始终是不可忽视的一项，即使有了后来的诸多技术框架，诸如Spark、Storm等，但是Hadoop的核心基础架构，依然在实际开发当中得到重用。今天的大数据培训hadoop内容分享，我们主要来讲Hadoop核心架构。Hadoop的核心，说白了，就是HDFS和MapReduce。HDFS为海量数据提供了存储，而MapReduce为海量数据提供了计算框架。
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2023-09-08 22:01:05
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大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。（麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。）大数据技术：
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2023-07-12 14:44:15
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目前，大数据领域每年都会涌现出大量新的技术，成为大数据获取、存储、处理分析或可视化的有效手段。大数据技术能够将大规模数据中隐藏的信息和知识挖掘出来，为人类社会经济活动提供依据，提高各个领域的运行效率，甚至整个社会经济的集约化程度。1大数据生命周期底层是基础设施，涵盖计算资源、内存与存储和网络互联，具体表现为计算节点、集群、机柜和数据中心。在此之上是数据存储和管理，包括文件系统、数据库和类似YARN
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2019-04-25 14:27:35
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大数据之所以能够从概念走向落地，说到底还是因为大数据处理技术的成熟，面对海量的数据，在有限的硬件条件下，以低成本满足大数据处理的各种实际需求。那么具体处理大数据需要哪些技术，今天我们来简单介绍一下大数据核心技术。大数据处理，其实最主要的支撑技术就是分布式和并行计算、大数据云以及大数据内存计算。 大数据的分布式和并行计算分布式计算，将复杂任务分解成子任务、同时执行单独子任务的方法，所以称
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2023-07-24 11:16:19
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Docker就是虚拟化的一种轻量级替代技术。Docker的容器技术不依赖任何语言、框架或系统，可以将应用变成一种标准化的、可移植的、自管理的组件，并脱离服务器硬件在系统中开发、调试和运行，在 Linux 系统上迅速创建一个容器并在容器上部署和运行应用程序，并通过配置文件可以轻松实现应用程序的自动化安装、部署和升级，非常方便。因为使用了容器，所以可以很方便的把生产环境和开 发环境分开，互不影响，这是
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2023-07-25 20:54:40
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# Hadoop 大数据处理的核心技术实现流程
## 概述
在处理大数据时，Hadoop是一种非常常用的工具。它提供了分布式存储和处理大规模数据的能力。对于刚入行的小白来说，学习并掌握Hadoop的核心技术是非常重要的。下面将介绍Hadoop大数据处理的核心技术实现流程，并提供每一步所需的代码示例和注释。
## 实现流程
```mermaid
journey
title Hadoop
原创
2023-12-24 06:03:59
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简单来说，从大数据的生命周期来看，无外乎四个方面：大数据采集、大数据预处理、大数据存储、大数据分析，共同组成了大数据生命周期里最核心的技术，下面分开来说：一、大数据采集大数据采集，即对各种...
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2021-07-20 11:35:56
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Apache 下Hadoop 版本繁多，最终选择了稳定版本作为学习、研究的切入点。Hadoop的核心包含了HDFS分布式文件系统和MapReduce计算框架，它们是主要适合大吞吐量、批量计算的情景， 换句话说， 就是不适合作为实时系统。HDFS负责数据的持久存储的， 并且保证数据的完整性。MapReduce提供了简单计算框架，框架负责任务的、分配、执行、以及处理执行过程中出现的异常。但是，人们选择
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2023-08-04 12:01:57
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Docker核心技术1.Docker的简介1）前提知识和课程定位2）什么是Docker3）Docker能干什么？(1)之前的虚拟机技术(2)容器虚拟化技术(3)开发/运维（DevOps）(4)企业级4）去哪下？Docker的安装前提说明CentOS Docker安装前提条件查看自己的内核Docker的基本组成Docker的安装步骤1）CentOS6.8的Docker的安装2）CentOS7安装D
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2024-03-09 13:06:09
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好程序员大数据培训分享大数据两大核心技术，今天小编给大家先分享一下大数据的两大核心技术，知己知彼才能百战不殆，学习大数据技术也是一样的道理，要先有一个清晰的了解，才能确保自己全身心的投入学习。 Hadoop是什么? Hadoop在2006年开始成为雅虎项目，随后晋升为顶级Apache开源项目。它是一种通用的分布式系统基础架构，具有多个组件：Hadoop分布式文件系统(HDFS
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2023-07-24 10:52:04
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大数据之所以能够从概念走向落地，说到底还是因为大数据处理技术的成熟，面对海量的数据，在有限的硬件条件下，以低成本满足大数据处理的各种实际需求。那么具体处理大数据需要哪些技术，今天我们来简单介绍一下大数据核心技术。大数据处理，其实最主要的支撑技术就是分布式和并行计算、大数据云以及大数据内存计算。 大数据的分布式和并行计算分布式计算，将复杂任务分解成子任务、同时执行单独子任务的方法，所以称
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2024-01-23 22:13:11
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我们在之前的文章中提到过，大数据的核心技术就是机器学习、数据挖掘、人工智能以及其它大数据处理基础技术。在这篇文章中我们给大家详细地介绍一下这些内容，希望这篇文章能能够给大家带来帮助。首先说一下机器学习，一般数据分析师都知道，机器学习是大数据处理承上启下的关键技术，机器学习往上是深度学习、人工智能，机器学习往下是数据挖掘和统计学习。机器学习属于计算机和统计学交叉学科，核心目标是通
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2023-10-11 09:06:03
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摘要：越来越多的公司开始聚焦于大数据技术领域，而开源恰恰是大数据技术的灵魂。以下将为您介绍九大引人注目的开源大数据技术，请拭目以待。
越来越多的公司开始聚焦于大数据技术领域，而开源恰恰是大数据技术的灵魂。以下将为您介绍九大引人注目的开源大数据技术，请拭目以待：1.Apache Hadoop Apache hadoop是一个开源的分布式计算框架，最初由Doug为支持其开源Web搜索引擎
docker容器核心技术点：容器其实本质上就是一个进程，只不过容器的进程是比较特殊的。 容器技术的核心功能，就是通过约束和修改进程的动态表现，创造出一个“边界”，通过“障眼法”让人觉得它是一个独立的系统。大多数容器都是使用 Cgroups 技术来约束进程，通过 Namespace 技术来修改进程的视图。 Namespace 其实是在创建新进程时候加了一个可选参数，它利用 Linux 的系统调用 c
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2023-07-11 20:07:51
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详解Kafka: 大数据开发最火的核心技术 架构师技术联盟 2019-06-10 09:23:51 本文共3268个字，预计阅读需要9分钟。 广告 广告 大数据时代来临，如果你还不知道Kafka那你就真的out了(快速掌握Kafka请参考文章：如何全方位掌握Kafka核心技术)！据统计，有三分之一的
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2019-06-18 08:52:00
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要高效地使用数据，就必须要有组织，因此业界对数据的结构化组织有很多探索。1）Cube技术概念OLAP的目标是满足决策支持或者满足在多维环境下特定的查询和报表需求，它的技术核心是“维”这个概念。“维”（Dimension）是人们观察客观世界的角度，是一种高层次的类型划分。“维”一般包含着层次关系，这种层次关系有时会相当复杂。通过把一个实体的多项重要属性定义为多个维，使用户能对不同维上的数据进行比较。
原创
2021-03-16 22:39:54
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要高效地使用数据，就必须要有组织，因此业界对数据的结构化组织有很多探索。1）Cube技术概念OLAP的目标是
原创
2021-07-14 10:57:22
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导读本文将分享网易数帆在指标中台构建方面的实践。主要围绕以下四个方面展开：1.网易数帆大数据产品介绍2.网易数帆指标中于 Hadoop 构建...
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2024-05-24 11:21:53
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目录1.SpringBoot简介 2.Spring Boot 的特性3. Spring Boot 四大核心（重点） 4. Spring Boot入门案例4.1 创建Spring Boot项目 4.2 pom.XML文件的起步依赖4.3写一个controller包（用于测试） 4.4 启动SpringbootTest01Appli
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