一、查找1、位图法10亿个正整数，只有其中1个数重复出现过，要在O(n)的时间里面找出这个数，内存要尽可能少（小于100M）。 （1）首先看一下10亿个正整数，正整数可以表示的范围为1到2的31次方-1。 10亿也就是1*10^9，2^31次方=2*1024*1024*1024>20亿 再想起int为32位。 再想起位图法。 位图法也就是对于出现的数，其中每1bit代表这个数，如果该位为1，
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2024-08-26 00:33:35
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本文根据《大话数据结构》一书，实现了Java版的顺序查找、折半查找、插值查找、斐波那契查找。注：为与书一致，记录均从下标为1开始。顺序表查找顺序查找 顺序查找(Sequential Search)：从第一个到最后一个记录依次与给定值比较，若相等则查找成功。 顺序查找优化：设置哨兵，可以避免每次循环都判断是否越界。在数据量
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2023-08-24 15:18:21
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查找算法查找( Search)是指从一批记录中找出满足指定条件的某一记录的过程，查找又称为检索。查找算法广泛应用于各类应用程序中。因此，一个有效的查找算法往往可以大大提高程序的执行效率。在实际应用中，数据的类型千变万化，每条数据项往往包含多个数据域。但是，在执行查找操作时，往往只是指定一个或几个域的值，这些作为查找条件的域称为关键字(Key)，关键字分为两类。在实际应用中，针对不同的情况往往可以选
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2023-11-29 09:39:38
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1 Druid数据查询1.1：查询组件介绍在介绍具体的查询之前，我们先来了解一下各种查询都会用到的基本组件，如Filter,Aggregator,Post-Aggregator,Query,Interval等，每种组件都包含很多的细节1.1.1 FilterFilter就是过滤器，在查询语句中就是一个JSON对象，用来对维度进行筛选和过滤，表示维度满足Filter的行是我们需要的数据，类似sql中
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2024-04-07 06:06:52
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# Python数据查找
在Python中，我们经常需要对数据进行查找、筛选、排序等操作。这些操作是数据处理中的基本操作，也是我们在编程中经常会遇到的问题。Python提供了丰富的数据结构和内置函数，可以帮助我们高效地进行数据查找操作。
## 列表查找
在Python中，列表是一种常用的数据结构，我们经常需要在列表中查找特定的元素。Python提供了一些内置函数来进行列表查找，比如`inde
原创
2024-05-17 03:34:45
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图图是一种特殊的数据结构。可以很好地用来存储大图数据问题1.大图数据难以存储如果采用内外存储，会涉及到磁盘IO，效率比较低如果分布式存储，会有一定的网络开销2.大图数据查询计算需要迭代大图数据中，如果存在数据倾斜，关联边比较多的点计算开销是非常大的，远远大于关联边比较少的点，提前完成计算的点需要等待还没有完成计算的点，例如社交网络中明星和普通用户。3.大图数据安全可用如果将大图数据的存储寄托给云服
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2024-08-09 09:33:48
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01离线批处理这里所说的批处理指的是大数据离线分布式批处理技术，专用于应对那些一次计算需要输入大量历史数据，并且对实时性要求不高的场景。目前常用的开源批处理组件有MapReduce和Spark，两者都是基于MapReduce计算模型的。1.MapReduce计算模型MapReduce是Google提出的分布式计算模型，分为Map阶段和Reduce阶段。在具体开发中，开发者仅实现map()和redu
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2024-02-03 07:06:12
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在实际的任何一个系统中，查询都是必不可少的一个功能，而查询设计的好坏又影响到系统的响应时间和性能这两个关键指标，尤其是当数据量变得越来越大时，于
是如何处理大数据量的查询成了每个系统架构设计时都必须面对的问题。本文将从数据及数据查询的特点分析出发，结合讨论现有各种解决方案的优缺点及其适用范
围，来阐述J2EE平台下如何进行查询框架的设计。Value List Handler模式
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2023-11-17 20:13:51
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Path是一门在XML文档中查信息的语言，XPath可用来XML文档中对元素和属性进行遍历。XPath是W3C XSLT 标准的主元素，并且XQuery和Xpointer都构建于XPath表达上。XPath在Python的爬虫学习中，起着举足轻重的作用，对比正则表达式re,两者可以完成同样的工作，实现功能页类似，但XPath比re具有明显的优势。XPath，全称 XML Path Language
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2023-09-06 21:11:53
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题目有一组数12，56，45，78，90，80，23，16，8，63 保存在一个数组中，从键盘任意接收一个数
原创
2022-04-13 10:47:22
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用STL编敲代码时常常使用vector容器来存储
数据。当容器中的
数据有序时我们能够採取两种方式： (1) 利用<algorithm>中的find函数进行
查找； (2) 折半
查找。 另外也能够将
数据存入hash_map中进行
查找，以下来測试比較这两种方法的时间效率。 1. 測试
数据集 生成比99999
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2016-02-05 13:38:00
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# Java List数据查找实现流程
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[创建List对象]
B --> C[添加元素]
C --> D[查找元素]
D --> E[返回查找结果]
E --> F[结束]
```
## 2. 甘特图
```mermaid
gantt
dateForma
原创
2023-11-19 06:25:55
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## Python Excel 数据查找
在处理数据时，Excel 是一个非常常用的工具。而在 Python 中，我们也可以使用一些库来读取和处理 Excel 文件。本文将介绍如何使用 Python 中的 openpyxl 库来进行 Excel 数据查找。
### 安装 openpyxl
在开始之前，我们需要先安装 openpyxl 库。可以使用以下命令来安装：
```python
pip
原创
2023-07-17 07:24:59
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# MongoDB大数据查询
## 1. 简介
MongoDB是一个开源的、面向文档的NoSQL数据库，它具有高性能、可扩展性和灵活性的特点。在大数据处理方面，MongoDB提供了强大的查询功能，可以满足各种复杂的查询需求。本文将介绍MongoDB中的大数据查询技术，并通过代码示例演示其用法。
## 2. 大数据查询技术
MongoDB提供了多种查询技术来处理大数据集合，包括索引、聚合管道
原创
2023-08-30 16:09:24
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# Java大数据查询实现流程
## 一、流程概述
实现Java大数据查询可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1. 连接数据库 | 建立Java与数据库的连接，包括数据库驱动的引入和连接配置 |
| 2. 编写SQL语句 | 根据需求编写查询的SQL语句 |
| 3. 执行SQL语句 | 在Java代码中执行SQL语句，获取查询结果 |
| 4.
原创
2023-09-29 09:27:33
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# 实现Java大数据查询的流程
## 1. 理解大数据查询的概念
在开始之前，我们需要明确什么是大数据查询。大数据查询是指从庞大的数据集中检索和过滤数据的过程。这些数据集通常是分布式存储在多个节点上的，因此在进行大数据查询时需要考虑数据的分布、并行处理和性能优化等因素。
## 2. 大数据查询的流程
下面是实现大数据查询的基本流程，我们将使用Hadoop和Hive作为示例来介绍。
```
原创
2023-08-30 14:25:23
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# Hadoop 大数据查询
在当今的信息时代，数据量庞大且不断增长。企业和组织需要处理大量的数据，以便从中提取有用的信息和洞察。Hadoop 是一个流行的开源框架，用于处理大数据集。它提供了分布式存储和处理数据的能力，可以帮助用户高效地管理和分析大规模数据。
在使用 Hadoop 进行大数据查询时，我们通常会使用 Hadoop 的 MapReduce 模型来编写查询任务。MapReduce
原创
2024-03-09 05:26:28
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一、查看表结构CREATE TABLE `happy_for_ni_labels` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name_chn` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '标签的名字',
`status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '标签状态',
一、什么是Redis 概念：Redis (REmote DIctionary Server)
是用
C
语言开发的一个开源的高性能键值对（ key-value
）数据库。 特征： &
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2023-07-05 12:39:14
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移动互联网的迅速崛起让数据变得更为多样、丰富。它的移动性，它的碎片化，它的私密性和随时性都刚好弥补了用户离开桌面电脑之后的数据，从而与原有的互联网数据一起很好滴勾勒出一个网民一天的生活，日常生活的数据化。现如今大数据已经上升到国家战略层面，企业对于大数据的关注和重视程度也在不断提升。先附上一张自己总结的学习线路图，希望对大家学习有所帮助。第一阶段：Java开发介绍、熟悉Eclipse开
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2023-07-05 23:41:38
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