目前我国大数据领域的技术人才存在较大的人才缺口，面临“坑”多“萝卜”少的现状。应该怎么自学才能及早入行拿上高薪呢？本文为你揭晓。工具/原料电脑大数据学习路线图大数据视频大数据学习群大数据实战项目方法/步骤工欲善其事必先利其器。学习大数据，对电脑的配置建议：i5、i7第六代起（最好不是低电压版），内存16G起，安装固态硬盘。笔记本便携，台式机相同价位配置更好，根据个人需要选择。大数据相对而言自学门槛
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2024-01-17 00:42:46
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EXCEL表格数据太大运行很卡,怎样处理处理办法：【我的电脑】，打开【资源管理器】，点击【菜单栏】中】菜单下的【文件夹选项】。在刚打开的【文件夹选项】中选择【文件类型】。在【已注册的文件类型】中找到“XLS文件”，然后点击【高级】打开【编辑文件类型】对话框。在【编辑文件类型】的【操作】单选框中选择【打开】项，然后点击编辑。将【用于执行操作的应用程序】Excel路径后的参数变为【/e "%1"】，这
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2023-10-06 19:45:52
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对于数据分析的工具，想必大家都或多或少的有一定的了解，常见的像是numpy和pandas更是大家日常使用的数据分析工具。但是面对大数据的处理时，像是numpy和pandas的在加载数据时，会看到内存用量的飙升，而dask却可以将这些大的数据进行并行计算。
今天小编就带领大家学习一个并行的计算库——dask。dask可以帮助我们并行化处理pandas的DataFrame和numpy
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2023-10-31 15:00:03
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# Java编程电脑配置指南
## 1. 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你了解如何实现"Java编程电脑配置"。这个过程涉及到选择合适的软件和硬件配置，以及安装和配置这些工具。在本指南中，我将提供详细步骤和代码示例，以帮助你顺利完成这个任务。
## 2. 整体流程
下表展示了实现"Java编程电脑配置"的整个流程。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤
原创
2023-08-05 05:43:24
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本书单是鉴于本人多年浸淫大数据领域的经验，按照学习大数据的阶段和技术所列的书单，适合刚刚接触大数据领域的新人。话不多说，直接上书单！第一阶段：大数据基础语言的学习Java语言基础：Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合HTML、CSS与JavaScri
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2024-04-21 15:14:03
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一、背景在Hadoop 2.0.0之前，HDFS集群中只有一个namenode，如果namenode故障，那么这个集群将不可用，直到namenode重启或者其他namenode接入。有两种方式会影响集群的整体可用性：1、意外的突发事件，比如物理机器crash，集群将不可用，直到管理员重启namenode。2、系统维护，比如软件升级等，需要关闭namenode，也会导致集群暂时性的失效。HDFS 的
文章目录1 修改序列化器2 Java集合与Scala集合相互转换需要得隐式转换3 DS与RDD、DF之间相互转换得隐式转换4 广播变量5 累加器6 自定义累加器需继承AccumulatorV2这个类7 SparkContext的创建方式8 SparkSession的创建方式9 SparkStreaming的创建方式10 自定义聚合函数11 本地通过SparkSql 查询Hive12 SparkS
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2023-12-15 09:26:03
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文章目录前言一、Java是什么？二、详细步骤1.下载JDK2.环境配置测试验证总结 前言 今天我们来实现java开发的第一步——java开发环境的配置。一、Java是什么？ Java是一门面向对象编程语言，不仅吸收了 C++ 语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承 、 指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程
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2023-09-01 20:31:29
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# 大数据编程与JavaScript：解决海量数据的利器
随着信息时代的不断发展，数据的产生量以惊人的速度增长。根据统计，全球每分钟产生的数据量超过数百GB，这种趋势让“大数据”成为了一个热门话题。面对如此巨量的数据，如何有效地处理和分析这些数据呢？在众多编程语言中，JavaScript以其独特的优势，成为了大数据编程中的一员不可忽视的力量。
## JavaScript 在大数据中的应用
J
# 大数据分析需要什么配置台式电脑
在当今的数据驱动时代，大数据分析已成为各行各业中的关键。无论是金融、医疗，还是社交媒体，数据分析都是支持决策的重要工具。那么，进行大数据分析需要怎样配置的台式电脑呢？本文将为您详细介绍。
## 一、处理器（CPU）
首先，处理器是影响计算性能的核心组件。对大数据分析而言，选择一款多核的高性能CPU是至关重要的。例如，英特尔的i7系列或AMD的Ryzen 7
# AI大数据分析模型电脑配置推荐：一步步指南
随着大数据和人工智能的不断发展，相应的技术需求也随之增长。对于刚入行的小白来说，了解如何实现“AI大数据分析模型电脑配置推荐”可能会感到有些困惑。本文将帮助你理解这一过程的整体流程，以及每一步需要执行的具体操作，包括代码实现。
## 1. 整体流程
为了清晰地展示整个流程，我们可以将其分解为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ----
一、shell是什么 shell是一个命令行解释器，它为用户提供一个向linux内核发送请求以便运行程序的界面系统级程序，用户可以用shell来启动、挂起、停止甚至是编写一些程序。 二、shell脚本的执行 使用xshell来进行远成链接。 新建了一个shell的文件夹，并且创建了一个以.sh为后缀 ...
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2021-10-10 17:19:00
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大数据开发需要学什么编程语言？随着大数据的持续升温，越来越多的人投身于大数据的浪潮之中，不少完全没基础的小伙伴，难免会有这样的疑问，从事大数据需要学习什么编程语言呢？其实这个问题没有固定的答案，像Python、R、Java和Scala都是很好的选择，大家可以根据自身的实际情况进行选择1、Python一般的数据科学家都会选择Python作为大数据语言的首选。一直以来，Python流行于学术界，在自然
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2023-08-10 21:44:55
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在 Python 中，我们可以找到原生的并行化运算指令。本文可以教你仅使用 3 行代码，大大加快数据预处理的速度。Python 是机器学习领域内的首选编程语言，它易于使用，也有很多出色的库来帮助你更快处理数据。但当我们面临大量数据时，一些问题就会显现……目前，大数据（Big Data）这个术语通常用于表示包含数十万数据点的数据集。在这样的尺度上，工作进程中加入任何额外的计算都需要时刻注意保持效率。
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2024-06-04 07:44:10
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总有许多要学互联网大数据的老同学聚会问这好多个难题。今日例举了这十个高频率难题，尽管基本，可是經典。1. 电脑上必须哪些配备？学互联网大数据的电脑的配置关键在运行内存层面，最少8G，上不封顶，一般16G够了。或许这仅仅学习培训方面，自身搭vm虚拟机玩下。工作上，企业当然会让你分派网络服务器给你工作中。2. 有什么方位？信息开发设计、数据统计分析、大数据挖掘。在其中每一方向又分拆了好多个小方位。三者
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2024-01-14 19:27:36
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教你搭建自己的大数据分布式计算系统环境 随着大数据的热度与市场需求不断提升，学习大数据的小伙伴越来越多，然而，大家的个人电脑平时可能都用做了打游戏，看剧，逛论坛，没有配置过一套适合于学习大数据的环境，于是乎感叹万事开头难。今天，数据科学君就带大家打开大数据世界的大门，手把手教大家在自己的电脑中配置Hadoop+Spark+Mysql，当然，还有Python3+Jupyter
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2024-03-07 23:02:06
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原创
2024-08-22 14:27:46
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shell编程
原创
2020-08-09 22:36:40
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2.1 基本格式
代码写在普通文本文件中，通常以 .sh为后缀名
vi hello.sh
#!/bin/bash ## 表示用哪一种shell解析器来解析执行我们的这个脚本程序
echo "hello world" ## 注释也可以写在这里
## 这是一行注释
执行脚本
sh hello.sh
或给脚本添加x权限，直接执行
chmod 755 hello.sh
./hell
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2018-12-07 19:10:00
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1 概念
Scala中的Actor能够实现并行编程的强大功能，它是基于事件模型的并发机制，Scala是运用消息（message）的发送、接收来实现多线程的。使用Scala能够更容易地实现多线程应用的开发。
2 传统java并发编程与scala actor编程的区别
对于Java，我们都知道它的多线程实现需要对共享资源（变量、对象等）使用synchronized 关键字进行代码块同步、
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2019-06-04 10:31:00
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