一、数据仓库概述前言 阅读本文前，请先回答下面两个问题： 1. 数据库和数据仓库有什么区别？ 2. 某大公司Hadoop Hive里的关系表不完全满足完整/参照性约束，也不完全满足范式要求，甚至第一范式都不满足。这种情况正常吗？ 
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2023-12-05 17:09:48
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总第56篇很多时候我们走的走的就会忘记当初为什么而出发。我们有的时候在拿到数据以后不知道该怎么进行分析，该去分析什么，其实这些在我们以前的统计学中都学过。不管是用Python还是R，其实和用Excel一样，只不过现在之所以用Python、R是因为大数据时代么，数据太多，Excel的处理能力跟不上，但是这些都只是一个工具而已，核心还是围绕统计学不变的。今天就来聊聊我们该从哪些方向去分析（描述）数据。
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2024-10-31 14:29:29
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## 数据仓库下钻实现流程
```mermaid
flowchart TD
A[选择数据仓库] --> B[选择维度]
B --> C[选择度量]
C --> D[进行下钻分析]
```
### 步骤说明
1. 选择数据仓库：首先选择要进行下钻分析的数据仓库；
2. 选择维度：选择需要进行下钻的维度，如时间、地区等；
3. 选择度量：选择需要分析的指标数据；
4. 进行
原创
2024-03-17 06:53:27
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# 数据挖掘中的下钻、上卷与旋转：概念与实现
数据挖掘是现代数据分析领域的重要组成部分。它通过分析大量的数据集，从中提取潜在的模式、关联和知识。在数据挖掘过程中，我们经常会遇到“下钻”、“上卷”与“旋转”等概念。本文将详细介绍这三个概念，并通过代码示例为您展现其在实际数据分析中的应用。
## 下钻（Drill Down）
下钻是指在数据分析中，通过更详细的视角对数据进行深入探索。简单来说，下
上钻：从当前数据往上回归到上一层数据。例如：（某数据的分类下面分为品名）从品名列表收拢到分类列表。下钻：从当前数据往下展开下一层数据。例如：（某数据的分类下面分为品名）从分类列表展开到品名列表。上钻、下钻统称钻取。切片：展现同一层面的数据。如上述的产品。转轴：这些应该属于查询、展现范畴
原创
2021-06-05 21:59:52
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# MySQL 逐级下钻实现指南
逐级下钻是一种在数据分析和报告中常用的技术，允许用户通过多个层次逐步深入数据。在这篇文章中，我将引导你如何在 MySQL 中实现逐级下钻，从数据建模到 SQL 查询的实现。
## 整体流程
以下是实现 MySQL 逐级下钻的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
|--
原创
2024-08-04 05:53:01
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# Java 中的上卷与下钻（Drill Down 和 Roll Up）
在数据分析中，“上卷”和“下钻”是两个重要的概念。上卷（Roll Up）通常是指将数据从较低的详细级别汇总到较高的摘要级别，而下钻（Drill Down）则是指从较高的摘要级别深入到较低的详细级别。本文将逐步教你如何在 Java 中实现这些操作。
## 流程概述
本节将展示整个实现上卷和下钻的流程。以下是一个简单的步骤
原创
2024-09-25 06:47:32
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# Java 下钻循环实现指南
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到需要实现“下钻循环”的情况。下钻循环是一种常见的编程模式，用于在数据集中逐层深入探索。在Java中，实现下钻循环通常涉及到递归或循环的嵌套。本文将向你介绍如何使用Java实现下钻循环，并提供详细的步骤和代码示例。
## 步骤概览
首先，让我们通过一个表格来概览实现下钻循环的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | -
原创
2024-07-17 08:01:04
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对钻石属性表进行可视化分析一、数据描述1.数据解释该数据是对钻石的一些属性进行可视化分析，共53940条数据，共10个字段，下面开始介绍个字段：carat：表示钻石的重量，重量的单位是克拉；cut：表示钻石的切割质量，切割质量分为Ideal、Premium、Good、Very Good、Fail（理想、优质、良好、非常好、失败）。color:表示钻石的色彩，J (worst) to D (best
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2024-10-12 14:55:15
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echart地图下钻
原创
2021-03-11 14:50:06
3936阅读
第三方工具使用经验总结
原创
2021-11-26 16:20:04
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DWD（Data Warehouse Detail）：数据明细层，结构和粒度与原始表保持一致，对ODS层数据进行清洗（取出空值、脏数据、超过极限范围的数据）。DWD层的数据来源于ODS原始数据层，在原始数据层的Hive表里，只有一个字段，存储了原始的一条条日志信息，下面以事件（如商品点击事件，展示详情事件）日志来说明，原始日志如下：1593095829089|{
"cm":{
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2024-07-07 15:02:50
40阅读
# Android 地图下钻实现流程
## 概述
在Android开发中，实现地图下钻功能可以让用户在地图上点击某一区域后进一步查看该区域的详细信息。本文将指导刚入行的开发者如何实现Android地图下钻功能。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(准备工作) --> B(获取地图控件)
B --> C(设置地图监听器)
C --> D(获取点击位置)
原创
2023-11-07 08:05:24
51阅读
## TypeScript 地图下钻的概念与应用
在现代的前端开发中，数据显示与交互扮演着越来越重要的角色。其中，数据可视化技术可以帮助用户在海量数据中快速识别趋势和模式。地图下钻是数据可视化的一种重要形式，它允许用户通过点击地图的某一部分，查看更详细的数据。本文将介绍如何使用 TypeScript 实现一个简单的地图下钻功能，带有示例代码和流程图。
### 地图下钻的基本原理
下钻功能一般
原创
2024-09-14 03:26:14
55阅读
# Java交叉下钻技术实现指南
## 一、整体流程
下面是实现Java交叉下钻技术的整体流程：
```mermaid
journey
title Java交叉下钻技术实现流程
section 确定需求
section 数据准备
section 前端展示
section 后端处理
section 完善功能
```
## 二、详细步骤
###
原创
2024-05-12 04:56:01
112阅读
数据分析：利用统计分析方法，从数据中提取有用的信息，并进行总结和概括的过程。Python 的胶水特性：Python 可以粘合其它语言代码段。一、数据获取手段 1）数据仓库将所有业务数据汇总处理，构成数据仓库（DW）；特点：全部事实的记录（必须是全面的、完备的、尽可能详细的）；可以方便的以不同维度抽取和整理数据（数据是拿来用的，一般一个特定的场景不会使用全部的数据，数据仓库非常丰富，必须根据不同的应
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2023-10-26 20:15:08
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（一）全国疫情可视化地图以及数据的下钻 首先要实现的是全国数据的统计，通过获取选取的
原创
2022-09-23 18:19:42
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HELLO, 这里是百里一个学习中的ABAPER,这里记录工作学习中遇到的bug,知识内容等内容.今天
原创
2023-01-31 14:13:21
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数据钻取是商业智能（BI）的概念，数据钻取是按照某个特定层次结构或条件进行数据细分呈现,让用户关注的数据范围从一个比较大的面,逐步下钻并聚焦到一个小的点上。在Wyn Enterprise中，钻取的应用场景主要包含以下几个方面：1.报表与报表之间的数据钻取；2.仪表板到报表的数据钻取；3.仪表板智能数据钻取；1.钻取报表Wyn Enterprise的报表可以通过钻取操作，实现交互式的数据展示与分析。
# 高德地图 Java SDK 下钻功能实现
## 1. 引言
高德地图是一款非常流行的地图服务提供商，提供了丰富的地图数据和功能。在使用高德地图时，有时我们需要实现地图的下钻功能，即用户可以通过点击地图上的某个区域或标记，进一步获取该区域或标记的详细信息。本文将介绍如何使用 Java SDK 实现高德地图的下钻功能，并给出相应的代码示例。
## 2. 准备工作
在开始之前，需要进行一些准
原创
2024-01-01 10:21:19
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