原作者:Valeryia Shchutskaya  无论你的工作是否为用户体验、在线战略、移动战略、市场或者其他任何影响用户组织的一部分负责过,你肯定已经知道了一些被用来提供个性化内容的推荐技术。  推荐系统是大数据中最常见和最容易理解的应用之一,最著名的应用恐怕就是亚马逊公司的推荐引擎,其为浏览Amazon.com网站的用户提供个性化的内容。  但是不仅仅只有电子商务公司会用推荐引擎为用户提供额
案例_足球运动员分析(unsaved changes) ## 足球运动员分析案例 ### 需求 从众多的足球运动员中,发现统计一些关于足球运动员的共性,或某些潜在规律 ### 数据数据集包含2017年所有活跃的足球运动员,主要包含名称、年龄、国籍、所效力俱乐部、各项技术评分和综合评分等信息。 * Name 姓名 * Nationality 国籍 * National_Position
1、应尽量避免在 where 子句中使用 != 或  <>  操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。2、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by  涉及的列上建立索引。3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id fr
一、基本概念:1. Hash函数通过哈希函数,将输入域(可以是非常大的范围)指定到一个固定范围的输出域s上。具有四大性质:1. 拥有无限的输入域2. 如果输入值相同,返回值一样3. 如果输入值不相同,返回值可能相同,可能不同4. 不同输入值得到的哈希值,整体均匀的分布在输出域s中——优秀哈希函数的判断。经典算法:MD5、SHA1 2. 一致性哈希算法例如,服务器集群中,如果目前的机器数为
1、前言  深度学习模型可以简单理解为一个高度非线性的复合函数,网路输入可以看作自变量x,输出可以看作因变量y。看过网上其他人做的一些双色球预测,基本上是基于BP神经网络(也就是全连接神经网络)和LSTM的预测方法。其中我认为基于LSTM的方法靠谱一些。但因为本身对LSTM不熟悉,以及我认为卷积神经网络也可以用来做双色球预测,接下来进行尝试。2、数据爬取深度学习模型是基于数据驱动的表达机
前言:这两个星期一直在写公司项目里的千里眼系统,这个系统主要负责的就是将各个平台的快递接收与跟单推送与公司的WMS仓储系统跟维密客服系统对接起来。详细的内容我就不做过多阐述,写下这篇博客主要的原因也就是为了把这两个星期所学的记录一下,另外也方便以后的回顾复习。正文开始:既然是对接快递平台,那么无非就有两种对接的模式。第一种,是本方去调用第三方的接口,例如快递查询接口、路由查询接口、路由订阅接口等。
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目录1.功能应用场景与需求分析1.应用场景2.需求分析3.服务架构2.升级计划 1. 2.0计划2. 3.0架构升级计划3.接口设计1.类图2.工厂设计模式3.适配器设计模式   4.表结构设计1.表结构分析2.表结构设计1.功能应用场景与需求分析1.应用场景        项目
# 教你如何实现“推送数据架构 数据推送接口” ## 步骤流程 下面是实现“推送数据架构 数据推送接口”的详细步骤: ```mermaid erDiagram 经验丰富的开发者 --> 刚入行的小白: 教学 刚入行的小白 --> 实现“推送数据架构 数据推送接口”: 学习 ``` 1. 确定数据源:首先需要确定数据的来源,可以是数据库、API接口等; 2. 设计数据推送
原创 5月前
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本文作者: 二爷 随着公司业务的不断发展,公司对于实时报表的需求越来越旺盛,原则上来说,实时报表最好的实现方式的通过Spark,storm这类的技术去支撑,由于人手原因,并不能很好的支撑业务,所以,只能靠我们自己去实现,传统的做法的话,通过业务埋点,上报数据的方式,然后再对数据做一些汇总,统计是可以满足我们的需求的,但是埋点方式最大的痛点就是容易遗漏,新增一个业务或者改动业务
目录标题一、异步发送二、同步发送三、回调异步发送 Kafka是一种分布式流处理平台,它是一种高吞吐量、可扩展、可持久化的消息队列系统,用于处理和存储实时流式数据。Kafka基于发布-订阅模式,采用了分布式、多副本、分区的架构。它允许生产者将数据以消息的形式发送到Kafka集群的一个或多个主题(topic)中,而消费者可以从这些主题中订阅并获取数据。每个主题可以被分为多个分区(partition)
随着人们对即时性应用需求的不断上升,服务推送技术在聊天、消息提醒尤其是社交网络服务技术开始兴起,成为实时应用的数据流核心。这篇文章试图探讨的便是各种适合于PHP的数据推送的实现方式以及其优劣。1. 什么是Server Push想象在聊天应用中,如果使用传统的ajax来承担消息的传入,那么一般是通过每隔一定时间拉取一次信息的方式实现,但是其实这种方式有大量查询是浪费的。聊天等Web应用更需要服务器在
在大多数人眼中,理工科一般都是男生的天下,而适合女生的专业多数偏文艺类的路线。最近数据分析师很火,发展前景好,待遇也高,是人们眼中的高薪工作。于是乎数据分析师日益发展成为十分抢手的职业。数据分析师给人的感觉是理工和计算机学科,从事这个岗位的人也以男性为多。难道真的如世俗所见,数据分析师只适合男生做,女生就不可以吗?数据分析师只适合男生吗?女生照样可以大家在求职过程中,可能都会遇
1. 缓存预热在项目启动,或者服务器重启后, 因为请求量较大,此时对关系型数据库的访问量就有可能超标,导致服务卡顿,宕机,所以在启动前应该对缓存进行预热:前置准备工作:日常例行统计数据访问记录,统计访问频度较高的热点数据利用LRU数据删除策略(最少被使用策略),构建数据留存队列 ,例如:storm与kafka配合准备工作:将统计结果中的数据分类,根据级别,redis优先加载级别较高的热点数据利用分
前言:快递物流信息的跟踪接口分为两种方式:一种是实时的查询跟踪(主动);一种是订阅推送跟踪(被动)。实时查询(主动)是指主动发出查询请求,返回实时的物流信息数据;订阅推送(被动)是指把需要跟踪的快递物流单号提交给查询服务商,当单号有物流信息的更新时,查询服务商把物流信息数据推送给用户。正文:这里主要简单的介绍一下订阅推送功能:1.做一个简单的示意图分析:(自己做的,比较粗略) 快递信息推
本篇将介绍如何封装接口给第三方平台来调用。正文开始:既然是对接快递平台,那么无非就有两种对接的模式。第一种,是本方去调用第三方的接口,例如快递查询接口、路由查询接口、路由订阅接口等。这些都需要本方主动去请求三方提供的url,按照三方要去的请求参数来推送参数获得数据。第二种,与第一种相反,是三方调我们的接口。例如路由推送接口等。这种模式需要本方封装一个接口,并提供地址给第三方,然后第三方来调我们自己
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# 项目方案:设计Java推送大数量接口 ## 背景与需求分析 在实际项目中,有时需要向大量用户推送消息或通知,如短信、邮件、App通知等。为了高效地完成这一任务,我们需要设计一个高性能的Java推送大数量接口。 ## 方案设计 ### 1. 设计接口 我们可以设计一个统一的推送接口,通过该接口可以向不同的推送渠道发送消息。接口包含发送消息的方法,并可以支持批量发送。 ```java pub
原创 8月前
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本文摘自于《Spring Cloud微服务 入门 实战与进阶》一书。1 配置发布后的实时推送设计配置中心最重要的一个特性就是实时推送了,正因为有这个特性,我们可以依赖配置中心做很多事情。在我自己开发的Smconf这个配置中心,Smconf是依赖于Zookeeper的Watch机制来实现实时推送。 来源于Apollo 文档上图简要描述了配置发布的大致过程:用户在Portal中进行配置的编
【背景】  今天,一个前端的师弟问我怎样做实时聊天窗口,我毫不犹豫地说:在前台定时访问服务端呀!师弟默默地百度了一番,最后告诉我,有一种技术是后服务端动推送信息给客户端的,这种技术的名字叫comet,我惊呆了,因为完全没听过,赶紧上网搜集资料,耗了一个晚上写了个简单的例子,实现主动向客户端发送信息。说是说主动,其实还是要客户端先献出它的“第一次”,即只要它有先请求你一下,以后你们熟了,你想主动约它
微信中所有的推送事件都会发送到开发者填写的URL,MP中的,左侧最下面的开发-》基本配置-》服务器配置-》第一个就是,这个URL有要有处理所有事件推送的能力,当然不是每个都需要处理,只需要将需要的接受处理即可,其他的可直接忽略。1.首先接收推送过来的数据包。$postStr = isset($GLOBALS["HTTP_RAW_POST_DATA"]) ? $GLOBALS["HTTP_RAW_P
不同的系统之间进行数据交互是可避免的,总的说来,可以总结为向第三方系统推送数据或从服务器拉回数据两种,下面我列举几种常见的系统间数据交互方式,并给出架构设计时应考虑的因素。 一、    ftp服务器共享方式。即建立一个ftp服务器,为不同的系统分配账号、密码、目录的操作权限等, 要交换数据的两个系统要约定好数据格式(比如:xml文件,excel文件,csv文件等)、
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