大数据的特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多。网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。第四，处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume，Variety，Value，Velocity。大数据搜索引擎的主要挑战在于：海
文章目录1. 整体系统介绍2. 搜集2.1 待爬取网页链接文件：links.bin2.2 网页判重文件：bloom_filter.bin2.3 原始网页存储文件：doc_raw.bin2.4 网页链接及其编号的对应文件：doc_id.bin3.分析3.1 抽取网页文本信息3.2 分词并创建临时索引4.索引5.查询 搜索引擎是如何应用数据结构和算法的？1. 整体系统介绍搜索引擎大致可以分为四个部分
实现一个小型搜索引擎麻雀虽小，五脏俱全，跟大型搜索引擎相比，实现一个小型搜索引擎所用到的理论基础是相通的。四个部分：搜集、分析、索引、查询概述流程搜集爬虫爬取网页数据分析抽取网页文本信息分词并创建临时索引索引将临时索引构建为倒排索引：关键词被哪些网页包含查询先对关键词做分词处理根据单词查找对应的单词编号根据单词编号查找单词编号在索引文件中的偏移位置根据偏移位置查找这些单词对应的包含它们的网页编号列
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2023-07-19 11:31:22
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01前言大家先看两个故障，带着问题去思考：【故障诊断 - 案例 A】首先大致
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2023-04-28 21:39:16
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1.海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP 首先是这一天，并且是访问百度的日志中的IP取出来，逐个写入到一个大文件中。注意到ip是32位的，最多有个2^32个ip。同样可以采用映射的方法，比如模1000，把整个大文件映射为1000个小文件，在找出每个小文件中出现频率最大的ip（可以采用hash_map进行频率统计，然后再找出频率最大的几个）及相应的频率。然后再在这1000个最大的ip
一、从用户的角度考虑 1、搜狗搜索的界面十分简洁方便，没有杂乱的东西，提醒用户搜索的标识十分的醒目，使用户的视觉效果比较舒适。 2、搜狗搜索分析和理解用户可能的查询意图，对不同的搜索结果进行分类，对相同的搜索结果进行聚类，引导用户更快速准确定位自己所关注的内容。包括网页搜索、音乐搜索、图片搜索、新闻搜索、等服务中，帮助用户快速找到所需的搜索结果。3、搜狗搜索的高级搜索界面还根据用户
最近对研究搜索引擎有浓厚的兴趣，在这里总结如下： &
NLPIR大数据搜索与挖掘共享开发平台 一、简介 NLPIR文本搜索与挖掘开发平台针对互联网内容处理的需要，融合了自然语言理解、网络搜索和文本挖掘的技术，提供了用于技术二次开发的基础工具集。开发平台由多个中间件组成，各个中间件API可以无缝地融合到客户的各类复杂应用系统之中，可兼容Windows，Linux， Androi
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2023-08-04 21:10:53
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尽管大数据已呈爆炸式增长，以致带动不少相关技术的衍生与发展。但是，不少人还是对大数据技术的作用感到云里雾里。今天，就跟随 大圣众包威客平台 一起看看大数据的其中一项重要技术——意图搜索技术。一、大数据环境下的意图搜索技术的利弊我们都知道，在大数据时代，任何在网络行为中留下的“蛛丝马迹”都以数据的形式被隐藏在大数据中，并通过应用物联网、大数据、人工智能等技术，构建成网络空间中的行为事件、思想事件等模
搜索引擎（Search Engine）是指根据一定的策略、运用计算机技术从互联网上搜集信息，在对信息进行组织和处理后，为用户提供检索服务。在日常生活中，可以看到 Google 等 Web 检索网站，还有邮件检索和专利检索等各种应用程序。在自己写一个搜索引擎之前，需要先了解基本的原理和概念。比如分词，倒排索引，BM25 算法等。可以跟一下 Coursea 的公开课「Text Retrieval
Everything1.1 “Everything”是什么？“Everything”是一个运行于Windows系统，基于文件、文件夹名称的快速搜索引擎。“Everything”在搜索之前就会把所用的文件和文件夹都列出来，这一点与Windows自带的搜索系统不一样，所以我们称之为“Everything”。在搜索框输入文字，它就会只显示过滤后的文件和目录。1.2 “Everythi
百度搜索占比67.09%，神马搜索占比6.84%，搜狗搜索占比18.75%，其他搜索占比2.08%，谷歌搜索占比2.57%，必应搜索占比2.6%站长平台是搜索引擎官方提供的的辅助网站优化管理的官方工具，也是各大搜索引擎针对网站推出的的一些优化方向和算法整改的交流平台，基本上从事网站优化离不开站长平台，接下来为杰哥就为大家盘点下目前业内知名的站长平台都有哪些?1、百度站长平台百度站长平台可以说是目前
各大搜索引擎算法的改变影响网站内容抓取无疑是中国互联网内容营销人员面临的最大威胁。尽管百度仍在测试其原创内容保护功能，但仍有一些选定的网站，他们发布了一项名为“Hurricane”的算法更新，该算法将在那些网站上获得大部分的内容。你可能还会在百度的图片搜索结果中找到版权标签。这个标签是为了鼓励内容营销人员生成更多原创图片和图片。百度图片搜索的版权标签履带为了更好地理解用户页面的外观，百度在3月份开
看到的不错的SEO技巧整理,Mark一下1、如果你必须使用Java 的下拉菜单、图片地图、或者图片链接，那么你一定要放置它们的文本链接在页面的某些地方，以便于搜索引擎的蜘蛛抓取；2、内容为王，因此务必将优秀的，更好的和独特的内容集中在你的一线关键字或关键词上面；3、如果内容为王，那链接就是王后。使用你的关键字作为链接，建立一个高质量反向链接的网络。记住，如果没有合乎逻辑的理由，有不好的网站链接了你
首先要区分搜索引擎和搜索的区别，更多的时候我们在需要的仅仅是对数据库的搜索。而搜索引擎则是个相对独立的系统，他提供的是一个相对完整的服务。作为一个商业级别的搜索引擎，一般需要以下技术：1. 全文检索引擎在全文信息中按一定的组合费率检索用户输入的关键词，并按照相关度提供返回索引序号，以便于页面程序获取数据进行分页显示。作为一个专业搜索引擎，对于全文检索引擎的要求比较苛刻。首先，必须在1秒以内返回搜索
搜索引擎命令大全！1、双引号把搜索词放在双引号中，代表完全匹配搜索，也就是说搜索结果返回的页面包含双引号中出现的所有的词，连顺序也必须完全匹配。bd和Google 都支持这个指令。例如搜索： “seo方法图片”2、减号减号代表搜索不包含减号后面的词的页面。使用这个指令时减号前面必须是空格，减号后面没有空格，紧跟着需要排除的词。Google 和bd都支持这个指令。
例如：搜索 -引擎
返回的则是包含
搜索引擎作为所有互联网应用里技术含量最高的一种，包含了丰富的架构和算法知识。出于对网络爬虫的兴趣，现就对搜索引擎的相关技术进行学习。1、搜索引擎的演变搜索引擎的技术发展可以概括为“更全、更快、更准”，其在信息的相关性、可信赖度以及用户的真正需求这几个因素上不断发展壮大。从最早的人工分类目录，主要关注信息的可信赖度，但缺乏丰富的信息和关联；到文本检索，重点关注查询关键词和网页内容的相关性，但难以鉴别
一、选题工程类搜索型:定向采集 3-4 个新闻网站, 实现这些网站信息的抽取、索引和检索。网页数 目不少于 10 万条。能按相关度、时间、热度 (需要自己定义) 等属性进行排序, 能实现相似 新闻的自动聚类。 要求: 有相关搜索推荐、snippet 生成、结果预览 (鼠标移到相关结果, 能预览) 功能三、开发工具jdk 版本:1.7服务器:Tomcat7.0python:2.7scrap
MySQL 索引、事务与存储引擎一、MySQL 索引1.1 索引的概念1.2 索引的作用及缺点1.2.1 优点1.2.2 缺点1.3 创建索引的原则依据1.4 索引的分类和创建1.4.1 普通索引1.4.2 唯一索引1.4.3 主键索引1.4.4 组合索引（单列索引与多列索引）1.4.5 全文索引（FULLTEXT）1.5 查看索引1.6 删除索引二、MySQL事务2.1 事务的概念2.2 事务
一、搜索引擎数据库简介1.1、 搜索引擎数据库简介 通常意义上的数据库即指数据库系统（Database System，简称 DBS），由数据库、数据库管 理系统、应用程序、管理员四部分组成。DBMS 是数据库 系统的基础和核心，作为能够使用户定义、创建、维护和控制访问数据库的软件系统，其数据结构和 技术架构不断发展，呈现关系型数据库和非关系型数据
