1.1 数据集本案例中的数据来自于爱彼迎（Airbnb）网站2018-2019年度的多伦多市的真实数据。数据集中包含listings数据集，约有2万条数据，记录着所有的房屋信息，包括价格在内的几十项信息字段。数据集中的另一个数据集是calendar，包含约650万条的租房交易数据，拥有每一天每一所住房的入驻信息。1.2 数据分析思路梳理常规数据分析，数据字段载入和常见数据ETL四板斧的清洗处理方法
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2023-08-07 21:46:07
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大数据真的太神奇了，真的可以让改变一个企业的运营吗?答案是肯定的。大数据目前是当下最火热的词了，你要是不知道大数据这个概念，都不好意思在众人面前开口了。然而实际上很多人都对大数据的应用模糊不清。现在就让我们从下面几个大数据应用案例来了解下最真实的大数据故事把，并鲜明得了解大数据在生活当中实际应用的情况。金融大数据 理财利器:大数据在金融行业应用范围较广，典型的案例有花旗银行利用IBM沃森电脑为财富
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2023-10-11 10:27:34
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大数据技术会摄取大量数据，这会给数据库安全带来重大风险，这可能会导致数据泄露，比如信用卡信息、银行信息和各种其他个人信息，这些信息的被盗可能会造成毁灭性的后果。这些数据泄露可能导致终端用户不信任企业。这凸显了对可扩展的大数据工具的需求，这将减少这些数据盗窃。下面可以利用大数据来解决安全问题的方法： 安全的分布式计算框架 Spark、Hadoop、MPI等分布式计算框架存在相当大的数据泄漏风
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2024-01-04 06:02:13
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2017年，大数据技术与应用渐成各行业追逐热点。大数据技术的成熟，促进了金融、制造、物流、电力、零售电商、地产、医疗、能源、交通等行业的繁荣以及催生了新零售、智慧城市等新型产业。Yonghong作为大数据行业领军企业，致力于传播更加先进的大数据驱动业务增长实践案例经验，帮助各行各业用大数据驱动业务增长。2017 年，永洪科技在全国17座大中城市开展了以“智慧运营，数造未来”为主题的大数据分析应用
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、数据集二、操作步骤1.引入库2.读入数据3.数据预处理4.数据栅格化处理5.可视化分析总结存在的问题 前言分享一个交通大数据可视化的案例，本案例来自于transbigdata包的出租车数据分析案例的复现，数据集采用的是成都市的出租车（网约车和传统的出租车数据），文件内容比较大，这里我会附带数据集的下载链接，由于电脑运
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2023-12-10 17:07:25
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一、天气案例：细粒度介绍计算框架（1）需求：找出每个月气温最高的2天（2）思路每年每个月最高2天1天多条记录？进一部思考：年月分组温度升序key中要包含时间和温度呀！MR原语：相同的key分到一组，通过GroupCompartor设置分组规则（3）实现具体思路自定义数据类型Weather：包含时间包含温度自定义排序比较规则自定义分组比较：年月相同被视为相同的key那么reduce迭代时，相同年月的
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2023-08-31 13:08:58
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做 大数据分析 的三大作用，主要是：现状分析、原因分析和 预测分析 。什么时候开展什么样的数据分析，需要根据我们的需求和目的来确定。利用大数据分析的应用案例更加细化的说明做大数据分析方法中经常用到的几种理论模型。以营销、管理等理论为指导，结合实际业务情况，搭建分析框架，这是进行大数据分析的首要因素。 大数据 分析方法论中经常用到的理论模型
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2023-09-15 16:44:43
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大数据几乎是新兴行业当中绕不开的话题了，当真正接触或从事大数据以后，应该以什么思路去把这个不容易啃的硬骨头解决掉呢？跟随大圣众包威客平台的脚步一探究竟吧！ 一、解决大数据问题的主要思路 不同的人，对大数据也有着不同的理解，从实际意义上看，大数据可以指种类多、流量大、容量大、价值高、处理和分析速度快的真实数据汇聚的产物。通常应用于存储空间、提高效率等问题上。而解决大数据问题的一般主要思
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2023-08-10 00:39:15
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几乎所有的大数据项目都以失败告终，尽管有各种成熟的技术。以下是如何让大数据工作真正成功的方法：大数据项目通常在规模和范围上都很大，而且非常雄心勃勃，但往往都是彻底的失败。2016年，Gartner估计有60%的大数据项目失败。一年后,Gartner分析师Nick Heudecker说,他的公司是“过于保守的把失败率估计为60%，事实上接近85%。今天，他说一切都没有改变。Gartner并不是唯一
蒋凡摘要：介绍了在城市物流配送领域的数据化和智能化改造过程中，如何面对大数据标准化的挑战，并从调度系统和开放平台两方面入手，提出了提高单次配送效率和节省多次配送成本的标准化解决方案。案例为物流大数据标准化技术提供了可供参考的分析思路、实施案例和创新经验。关键词：城市物流；O2O；大数据；标准化中图分类号：TP319 文献标识码：
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2023-08-08 14:16:38
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近几年，我国对大数据发展高度重视。刚刚过去的2015年，国务院明确了关于促进大数据发展的总体战略，国家相关部门积极推进有关工作。2016年，大数据产业整体发展如何走向？以下是总结出的七大趋势。
1 国家战略引领各地加快落实推进大数据行动
我国对大数据发展高度重视。2015年8月，《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50号）发布，明确了发展大数据的指导思想、发展目
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2024-01-30 05:32:17
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什么是数据挖掘(Data Mining)?简而言之，就是有组织有目的地收集数据，通过分析数据使之成为信息，从而在大量数据中寻找潜在规律以形成规则或知识的技术。在本文中，我们从数据挖掘的实例出发，并以数据挖掘中比较经典的分类算法入手，给读者介绍我们怎样利用数据挖掘的技术解决现实中出现的问题。本篇通过几个数据挖掘实际案例来诠释如何通过数据挖掘解决商业中遇到的问题。下面关于“啤酒和尿不湿”的故事是数据挖
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2023-11-17 16:51:40
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从十七世纪初第一只股票在欧洲诞生以来，证券及其交易就在资本市场上扮演着重要角色，在信息革命的时代，证券行业也行走在数字化转型的前列。今天，各种证券业务信息系统已经积累了越来越多的业务数据，其具有体量大、类型多、变化快、价值高等方面的特点，并且这些数据的价值发现已成为证券业务创新、产品优化、决策支持以及风险管理的重要手段，在不远的将来，价值数据将成为整个金融行业的核心资产。事实上，利用数据分析技术来
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2023-11-02 13:15:36
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网络数据价值巨大，但数据采集与数据分析是专业性很强的事情。由于专业性不够最后会导致采集的数据和分析的结果不能指引公司做出正确的商业判断。如果不是规模特别大的企业，投入过多的财力与时间去打造属于自己的数据采集与分析系统的可行性也不大。因此，很多企业选择借助易海聚这样的网络数据采集平台去满足企业发展的数据需求。
对于各行各业来说，利用网络大数据提升业务能力是
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2024-01-30 07:10:44
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clickhouse案例分析
原创
2022-06-19 00:48:06
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# 如何实现金融大数据分析案例
金融大数据分析是一个复杂而又充满挑战的领域，尤其对于刚入行的小白来说，理解其整体流程和实现细节至关重要。在这篇文章中，我们将一起探讨如何实现一个基本的金融大数据分析案例。
## 流程概览
首先，让我们看一下整个项目的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-----------------|
原创
2024-09-08 05:41:19
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Excel中的大数据处理Excel是一款功能强大的电子表格软件，它广泛用于数据处理和分析。对于大数据处理，Excel提供了多种功能和工具，可以帮助用户处理大量的数据。在本教程中，我们将介绍一些与大数据处理相关的Excel使用知识，并提供Python代码示例来演示如何使用Excel进行大数据处理。步骤1：导入所需的库在使用Python处理Excel文件之前，我们需要导入一些必要的库。其中，panda
1 引言Excel是数据分析师的基础入门工具，在日常工作过程中，用好Excel函数可以节省很多时间，起到事半功倍的效果。介绍函数之前，需要强调几个概念：相对引用、绝对引用和混合引用相对引用简单的说就是在横向竖向复制含有公式单元格，会发生变化，单元格输入 =A1，填充的时候就变为=A2、=A3、=B1、=C1等等。绝对引用简答的说就是在横向竖向复制含有公式单元格，不会发生变化。单元格输入 =$A$1
# 医学大数据分析案例
随着医疗科学的不断进步，医学大数据正逐渐成为提升诊疗水平的重要工具。通过对大量医疗数据的分析，我们不仅能够发现潜在的健康问题，还能指导临床决策、提升患者生活质量、降低医疗成本。本文将通过一个具体的案例，展示如何利用Python进行医学大数据分析。
## 案例背景
假设我们接到一个任务，需要分析某医院的患者数据，以识别出住院患者的平均住院天数和相关风险因素。我们从医院的
原创
2024-09-18 05:59:57
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# 大数据分析：代码案例与实际应用
随着信息技术的快速发展，大数据已成为各行各业的重要生产因素。数据的价值在于分析，而有效的分析需要借助于代码实现。本文将通过一个简单的案例，展示如何利用Python进行大数据分析，并以甘特图形式展示任务的进度。
## 什么是大数据分析？
大数据分析是指从各种形式的数据中提取有意义的信息的过程。这些数据不仅包括结构化的数据（如数据库中的数据），还包括非结构化的
