大数据时代,网络舆情产生速度快,数据体量大,而且异常复杂。在新的网络舆情环境下,我国的网络舆情引导受到了前所未有的挑战,同时大数据也为网络舆情引导带来了新的机遇。在新形势下,应积极树立大数据理念,深入挖掘和合理利用大数据在网络舆情引导中的价值,创新网络舆情引导思维,抓住网络舆情的本质特征,探索网络舆情演变的内在规律,尽快建立起适应新形势的网络舆情引导机制。分析海量信息 预测发展趋势大数据使网络舆情
   当下,大数据时代悄然而至。除了在商业领域可以大展拳脚之外,事实上,大数据在公共管理领域也大有可为。由徐继华、冯启娜、陈贞汝所著的《智慧政府:大数据治国时代的来临》一书,关注时代前沿,敏锐捕捉到了大数据即将带来公共管理变革的信号,在改革方向与实现路径方面,提供了一系列具有启发性的观点。   党的十八届三中全会提出,推进国家治理体系和治理能力现代化。从某种意义上说,大数据是实现这一目标的一种技术
随着互联网技术的发展和数字生活空间的普及,全球的互联网信息量呈现着疯狂增长的趋势,也正是因为如此,近几年,大数据、云数据等等一系列新的时代产物开始走进大家的生活。依托于互联网的网络推广就是要通过互联网的大数据信息,首先找出最主要的目标受众,以此对网络推广的内容、时间等进行规划和安排,最终完成预期目标,成功得到满意的推广效果。简单地说,网络推广的载体是互联网,离开了互联网的推广就不算是网络推广,要做
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原创 2020-03-26 11:44:50
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在数字化浪潮席卷全球的今天,大数据已成为重塑产业格局、推动社会变革的核心力量。根据云阳县人民政府数据显示,2024年中国大数据产业规模突破1.5万亿元,同比增长28.3%,预计未来五年复合增长率将保持在30%左右。这种指数级增长背后,是物联网、5G、人工智能等技术的深度融合——每秒产生的数据量已从G ...
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那该如何有效加以分析,并进行合理的使用呢?相信这是大多数用户在了解到大数据这个关键词之后,首先产生的困惑。为此,WatchStor的记者采访了EMC中国研发中心首席技术官陶波先生,请他给我们带来有关大数据给基础架构带来的变革、云计算与大数据的整合以及数据分析等众多领域的看法。
推荐 原创 2011-08-12 13:36:50
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大数据的未来前十多年,大数据的发展主要集中在技术框架上,社区出现了一系列优秀的作品,如最开始引领大数据风潮的 Hadoop,到计算引擎 Spark、Flink ,消息中间件 Kafka ,以及资源调度器 Kubernetes 等等,大数据领域的技术框架已经比较成熟。通过开源架构策略,现代化数字企业逐渐意识到自己的目标是通过业务实现数据的价值化,未来将会把更多的精力投向研究底层数据消费和上层的产品应
原创 2021-03-30 16:48:22
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DBA观点分享:大数据对传统数据库的影响, 大数据趋势在2012年开始变得明显,Hadoop、NoSQL等技术的兴起,令传统数据库稳固的江山开始动摇。“以不变应万变”不再是大数据时代应有的策略,老牌数据库厂商在保持传统市场领先的基础上,不断拓展新市场。   近日,ITPUB论坛以《大数据时代下传统数据库的改变有哪些?http://www.itpub.net/thread-1791263-1
    如何应对来自传统互联网、移动互联网、微博等数据给企业管理带来的新挑战?如何在做出关键决策的时候充分利用数据。     现在的数据无处不在,每天都在增加,应该说如果要保存数据,那么只有增加没有减少一说,只有一种情况数据会减少,那就是传说中的2012大灾难来临,人类文明的毁灭。那么乐观一点吧。要去的怎么留也留不住,要来的总要来的。处在这个数据
转载 精选 2012-12-06 10:35:14
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随着大数据技术的迅猛发展,大数据领域的服务架构变得越来越复杂。传统的服务架构在应对大数据的高并发、海量数据处理等需求时逐渐显得力不从心。Eureka 作
如何应对来自传统互联网、移动互联网、微博等数据给企业管理带来的新挑战?如何在做出关键决策的时候充分利用数据? 现在的数
转载 2012-12-06 10:40:00
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  转型时代丛书 大数据——大价值、大机遇、大变革(全彩) (无须技术背景,无须专业知识,照样看透大数据!) 李志刚 主编 朱志军,佘丛国,闫蕾等编著 ISBN 978-7-121-18560-1 2012年10月出版 定价:78.00元 16开 244页 宣传语: 图文并茂,深入浅出,活泼有趣,轻松理解大数据引发的深刻变革
原创 2012-10-29 15:48:01
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大数据对于旅游行业发展真的能起到如此巨大的价值吗?
原创 2016-08-09 15:58:09
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1.背景介绍大数据分析是指利用大规模数据集进行分析、处理和挖掘的过程。随着互联网、社交媒体、移动互联网等产业的快速发展,数据的产生和增长速度得到了显著提高。这些数据包括结构化数据(如数据库、表格等)和非结构化数据(如文本、图像、音频、视频等)。大数据分析可以帮助企业和组织更好地了解市场、客户需求、行为模式等,从而提高业务效率和竞争力。
据中研普华专家所撰写的《2016-2021年中国行业大数据市场发展前景预测与投资战略规划分析报告》显示,总的来说,医疗大数据应用主要体现在临床操作、研发、新的商业模式、付款/定价、公众健康五大领域,在这些场景中,大数据的分析和应用都将发挥巨大的作用。医疗大数据的应用对于临床医学研究、科学管理和医疗服务模式转型发展都具有重要意义,而大数据技术的运用前景是十分光明的。目前已经把健康大数据上升为国家战略
文章目录主数据管理数据管理数据标准数据质量管理数据安全管理数据计算管理数据存储管理 什么是数据治理,数据治理包含哪些方面?大数据时代的到来,给了我们很多的机遇,也有很多的挑战。最基础的调整也是大数据的计算和管理数据治理是一个特别重要的大数据基础,他保证着数据能否被最好的应用,保证着数据的安全,治理等。那么数据治理到底能治什么,怎么治? 数据治理主要包含七个方面。主数据管理数据本身的管理
大数据时代浙江移动就成了移动集团的标杆省份,当然标杆取决于三点,首先是敢想敢为,制约国企的最关键因素也是如此;其次是人才,浙江移动业务支撑部号称有十几个博士,即使放到互联网公司也是罕有;最后是财,人才也要靠财来维系的,系统建设也是要靠财的。
转载 2022-04-12 11:15:02
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导读 本文将通过浅显易懂的例子,深入浅出的向您介绍大数据在信用风险,市场风险,反洗钱等风险管理领域,以及财务管理等其他金融领域的应用。 1 概述 就如大家通过我们的文摘阅读了解到的大数据的知识, 这个世界的数据正以前所未有的速度、类型以及体量进行着爆炸式的增长。现如今的技术也几乎可实现即时而有效的实时分析。然而,当大数据已经被许多领域接受时,风险控制仍未开始利用它的力量。事实上,大数风险
从信息化时代起,企业一直在试图发现业务数据中深藏的商业价值,并为此诞生了数据挖掘、商业智能、BPM、BSM等诸多技术,然而互联网时代的到来,专为封闭生产环境而生的信息化系统,已经无法满足企业高速增长的互联网开放业务和随着而来的海量信息的处理需求。互联网+最大的价值在于“连接”,企业根据原有生产、经营模式构建起来的IT系统,显然无法满足互联网用户的连接和需求,互联网+转型的难点也正在与此。如何在企业
原创 2016-10-31 14:39:19
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C++内存管理变革 许式伟 2005-7-16 关键字: 内存管理 垃圾回收器 内存配置器 引用计数 keyword: memory manage, memory recycler, allocator, reference count 引言 C/C++语言的内存管理经历了几次变革,但至今仍未能趋于成熟。这几次变革主要包括: 1. 从malloc/free到new/d
  C++内存管理变革 许式伟 2005-7-16 关键字: 内存管理 垃圾回收器 内存配置器 引用计数 keyword: memory manage, memory recycler, allocator, reference count     引言 C/C++语言的内存管理经历了几次变革,但至今仍未能趋于成熟。这几次变革主要包括
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