在过去的一年中，“RONG”系列论坛成功举办多场，“RONG”这一词语已成为清华大学数据科学研究院连接校内各院系间及校外资源的纽带。如今“RONG 2.0”带来的新一次思想碰撞又拉开了序幕。RONG系列论坛旨在促进校内外不同院系、不同学科间围绕大数据科研课题的相互认识、沟通交流，以促进校内外科研力量的联合，科研资源利用率的提高，让产业资源与科研资源得以对接，了解产业应用现状、应对产业挑战，最终实现
原创
2021-05-28 18:17:50
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智能信息处理（IIP）Intelligent Information Processing1.概念模拟人或其它生物处理信息的行为，建立处理复杂系统信息的理论、算法和系统的一些方法和技术2.特点不需要建立问题的精确描述3.基础以人工智能导论为基础，融合渗透数据挖掘。4.例子“啤酒与尿布”，超市货架组织，关联销售，购物篮分析网上购物，广告投放，定向营销客户流失分析信息检索，智能搜索入侵检测5.技术背景
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2023-09-03 14:44:24
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软考大数据专业与信息处理技术员的契合
随着社会信息化的不断深入，大数据技术已经成为了当今时代的热门话题。在这个背景下，软考大数据专业的出现为广大考生提供了一个崭新的学习和发展方向。本文将重点探讨软考大数据专业与信息处理技术员的契合之处，并分析其未来的发展前景。
一、软考大数据专业概述
软考大数据专业是近年来新兴的软考科目之一，其考试内容主要涵盖大数据技术的基础理论、应用实践和行业发展趋势等方
原创
2023-11-13 21:45:06
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智能信息处理一、 基础图像识别（OpenCV）OpenCV（开源计算机视觉库）是一个开源的BSD许可库，其中包含数百种计算机视觉算法。本节课主要介绍OpenCV 2.x API，它本质上是一个C ++ API，与基于C的OpenCV 1.x API相反。1. OpenCV特点跨平台:Windows、Linux、Android开源免费，无论商业与否高效快速，使用方便2. OpenCV下载安装# 安装
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2020-11-29 09:43:00
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在信息技术日新月异的今天，软考（全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试）已成为衡量IT专业人士技能水平的重要标准。其中，大数据专业作为一个新兴且热门的考试方向，备受关注。很多人疑惑，选择大数据专业的软考是否适合信息处理技术员的职业路径？本文将从多个角度进行深入分析。
大数据专业的核心内容与技能要求
大数据专业主要涵盖数据采集、存储、处理、分析和挖掘等方面的知识和技能。它要求考生掌握Ha
原创
2024-07-02 10:12:17
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一、数据分析与数据挖掘的定义数据分析 数据分析是使用适当的统计分析的方法对收集的大量的数据进行分析，提取有用的信息和形成结论而对数据加以详细研究的概括总结的过程。数据挖掘 数据挖掘是在大型数据存储库中，自动的发现有用的信息的过程。数据挖掘的过程： 输入数据-----数据预处理（特征提取、维归约、规范化、选取数据集）-----数据挖掘-----后处理（模式过滤、可视化、模式表现）-----提供信息数
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2024-09-13 15:11:24
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大数据时代，海量数据分析就像吃饭一样，成为了我们每天的工作。为了更好的为公司提供运营决策，各种抖机灵甚至异想天开的想法都会紧跟着接踵而来！业务多变，决定了必须每天修改系统，重新跑数据，这就要求极高的海量数据读取和存储速度！公司每天增加几亿行的业务日志数据，我们需要从中分析出各种维度的业务画像。经过很长时间的摸索，选择了Redis作为读写数据的缓存。 1，开发平台，C#Net，写Win
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2024-06-05 16:54:12
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# 智能信息处理与数据挖掘
在信息爆炸的时代，智能信息处理与数据挖掘成为了从海量数据中提取有用知识的重要工具。本文将介绍这两个领域的基本概念、技术方法，并通过具体的代码示例帮助读者进一步理解。
## 什么是智能信息处理？
智能信息处理是人工智能的一种应用，它旨在通过数据分析、自然语言处理、图像识别等技术，从大规模的信息中提炼出有用的知识。这些技术能够帮助我们自动化处理和理解数据，提高决策效率
原创
2024-09-14 06:47:17
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一个老客户提出这样的需求，希望将SQLServer中的某个表的数据快速复制到SQLite数据库里面以便进行定期的备份处理，数据表的记录大概有50多万条记录，表有100个字段左右，除了希望能够快速做好外，效率是第一位的，他自己测试总是在一两个小时的时间以上。客户提出这样的需求，我我觉得肯定是没有很好的利用事务的特性，否则速度应该会快得多，但是具体能快到什么程度，心里也不太确定。于是按照这个要求，把这样大的表数据复制作为一个案例来进行研究，最终大数据的复制处理，不到20分钟就可以完成全部数据的复制更新处理。本文主要介绍这个需求如何结合实际开发的需要进行处理，达到快速高效的复制数据的目的，并提供相关的实现思路和代码供参考学习。
原创
2021-07-26 09:18:40
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在信息技术迅猛发展的今天，软考（软件水平考试）已成为衡量IT专业人士技能水平的重要标准。其中，大数据专业作为近年来的热门方向，备受关注。那么，软考大数据专业是否适合信息处理技术员考试呢？本文将从多个维度进行深入探讨。
一、大数据专业与信息处理技术员考试的关联性
大数据专业主要培养具备大数据分析、处理和应用能力的人才，而信息处理技术员考试则侧重于考察考生在信息系统、数据库管理、信息安全等方面的
原创
2024-07-02 10:10:37
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在信息技术飞速发展的时代背景下，大数据已经成为一个不可忽视的领域。越来越多的人选择通过软考来提升自己的专业技能和知识水平，以期在激烈的职场竞争中脱颖而出。那么，对于想要从事信息处理技术员工作的人来说，软考大数据专业是否适合呢？本文将从多个角度进行分析。
一、大数据专业的知识体系
软考大数据专业涵盖了数据采集、存储、处理、分析和挖掘等多个方面的知识。这些内容与信息处理技术员的工作密切相关。信息
原创
2024-07-02 10:11:26
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摘要：很多考生关注2020年北京信息处理技术员考试报名时间，目前2020年北京软考动态已经出来，北京地区2020年度软考信息处理技术员并入2021年度统一组织。
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2023-07-29 14:15:28
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数据处理MySQL数据处理主要是数据的查询、删除、添加和修改。查询Mysql的查询是指给定一条指定的查询语句。递交给MySQL服务器，MySQL服务器接收到之后，会进行一系列的处理，然后调用存储引擎，查询出最终的数据，返回给客户端。MySQL服务器在接收到查询语句之后，主要做了四个事情：查询缓存调用解析器调用优化器调用存储引擎MysqL会先去查询缓存，判断缓存中是否存在，如果不存在，会调用解析器去
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2023-06-22 12:34:01
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数据挖掘(Data Mining)，又称为数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Database, KDD)，就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程，简单的说，数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”知识。并非所有的信息发现任务都被视为数据挖掘。例如，使用数据库管理系统查找个别的记录，或通过因特网的搜索引擎查找特定的Web页面，则是信
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2023-06-09 15:34:59
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大数据按照信息处理环节可以分为数据采集、数据清理、数据存储及管理、数据分析、
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2023-04-19 11:59:22
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# Python敏感信息处理
在当今数字化时代，敏感信息的管理和保护变得愈发重要。敏感信息包括个人身份信息（PII）、财务数据、健康记录等。这些数据如果被泄露，可能导致严重的后果。因此，采用正确的方法处理和存储敏感信息是非常重要的。
## 敏感信息的类型
敏感信息可以分为几类：
- **个人身份信息（PII）**：名字、地址、社交安全号码等。
- **财务信息**：银行账户、信用卡信息等。
关联知识库：视角 —— 信息处理策略 信息数据处理策略 基础处理维度 1. 分类整理 核心价值：建立清晰的信息结构 适用场景：大量杂乱信息的初步整理 输出形式：分类标签 + 结构化列表 示例：按主题、来源、时间、重要性分类 ⚖️ 2. 对比分析 核心价值：通过对比发现差异和规律 对比维度：观点对比、 ...
一、服务的异步通信消息队列在使用过程中，面临着许多问题需要思考：二、消息的可靠性消息从发出，到消费者的接收，会经过多个过程：1.其中的每一步都可能导致消息丢失，常见的丢失原因包括：发送时丢失： 生产者发送的消息未送达exchange消息到达exchange后未到达queueMQ宕机，queue将消息丢失consumer接收到消息后未消费就宕机2.针对这些问题，RabbitMQ分别给出了解决方案
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2024-10-08 14:20:04
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1.A child container failed during start java.lang.ClassNotFoundException: org.slf4j.Logger project ---> properties &
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2018-03-01 09:20:55
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# -*- coding: utf-8 -*-from nnmnkwii.util import example_audio_file,example_label_filefrom scipy.io import wavfilefrom scipy.signal import spectrogramimport librosaimport waveimport librosa.displayfro
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2022-11-10 14:35:29
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