备了20张精美、炫酷而且十分实用的可视化模板,涉及机械、加工、零售、银行、交通等行业。只要你有数据就能够迅速套用到模板里,省去很多的数据处理和可视化报表开发的成本。 下载到本地后,直接运行文件夹中的index.html,即可看到。 文章目录获取方法01 智慧物流服务中心02 大数据分析系统03 地方情况分析04 可视化监控管理05 车联网平台数据概览06 数据统计08 物流大数据服务平
栅格系统让我们的页面设计变得有规律,提升了页面的一致性和复用性,也减少了设计、开发沟通成本。今天就聊聊栅格设计。 一、为什么要栅格系统做了好几次规范设计了,每次都做的不是让自己很满意,所以值得自己好好反思一下了。我们在做设计的时候,有时候比较随意,尤其是产品从0-1的时候,由于前期的随意,就导致后面越来越不规范,不同页面有不同的尺寸规则。这时候应该好好想想,为什么我们的设计越来越杂乱?
前段时间和朋友一起喝茶,我吐槽着excel表格做报表的繁琐,他惊讶的问我竟然不知道模板这种东西,说是直接套用数据就可以,我震惊的同时吃下了这个安利。回来之后,我好好研究了一番这个叫可视化的“新鲜玩意儿”,只能说真香!excel、ppt什么的,这辈子不会再碰了!其他同事见了,也纷纷用了起来,这段时间,大家下班的时间更加准时了呢!今天我速速整理了10个模板,这里分享给有需要的朋友!什么是
看别人家的做得直观又好看,自己也想做,那么自己做大可视化难吗?其实还真不算难,只要有BI数据可视化工具,你就能自由发挥,制作有个性又直观的可视化报表。但简单归简单,有些该注意的事项还是得注意。做大可视化前的准备:数据、分析需求、BI数据可视化工具、设备、其他辅助资料(如背景图等)将数据一键上传BI数据可视化工具后,点击新建报表进入报表设计页面,即可应用数据可视化图表、智能分析功能制
在这个大数据的时代,各行各业对于数据的价值重视程度与日俱增,但是想要把数据价值最大化的发挥出来,就得需要对数据进行采集、融合、分析、数据可视化,而能让数据价值更直观展现的手段就是要数据可视化,​​数据可视化​​现如今已经成为日常办公、应急处理、指挥调度、战略决策等场景中不可或缺的一部分。
转载 2021-12-17 19:33:00
2124阅读
即使是一个熟手,要开发一个数据可视化依旧需要花费一定的时间去设计与制作,但如果有一套完整的BI数据可视化模板呢?那就只剩下点击下载套用以及简单调整的工作了。将大大减少BI数据可视化制作步骤,提高效率。BI数据可视化模板哪里有?OurwayBI的【模板秀】中就收录了多个行业、主题的BI数据可视化模板,用户可通过点击页面左上角的【所有行业】、【所有】,分别按照行业、部门去筛选,又或
前言? 基于 vue、datav、Echart 框架的大数据可视化展示)源码,基于VUE+Echarts 制作,实现大数据可视化。通过 vue 组件实现数据动态刷新渲染,内部图表可自由替换。部分图表使用 DataV 自带组件,可自由进行更改, 可以在此基础上重新开发。本项目中使用的是echarts图表库,ECharts 提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图,用于统计的盒形图,用于
老板说要做大可视化,员工一脸懵,不知道要准备哪些东西,要怎么做?其实也不需要准备太多东西,只需要有数据、设备以及专业的BI系统这三必备资源,就能快速做将数据分析报表做成大可视化效果。其中BI系统负责智能匹配数据、执行数据分析,并生成数据可视化分析报表。而设备则作为展示一样的存在,用来呈现数据可视化分析报表。必备1:数据有数据,BI系统才能对数据进行匹配、运算分析。目前奥威BI系
大数据可视化项目01-项目介绍 应对现在数据可视化的趋势,越来越多企业需要在很多场景(营销数据,生产数据,用户数据)下使用,可视化图表来展示体现数据,让数据更加直观,数据特点更加突出。我们引入 ‘立可得’ 数据可视化项目。 该项目除了使用了基础的DIV+CSS布局,还引入了一些C3技术,还引入了各类图表的绘制,以及高级的地图数据可视化案例。主要功能有:饼状图、柱状图、线形图、地图 …02-使用
数据可视化已成为未来趋势。而,依然是数据可视化的终极武器。对于发展迅速的可视化,有数据分析专家说是鸡肋,觉得不屑一顾,毫无技术含量和数据价值。但在我看来,对于外行人而言,或许承载了大家对大数据和商业智能的全部认知。但对于数据分析来说,条理清晰的可视化是能够切切实实展现大数据价值的。亿信华辰基于上百个数据可视化项目,今天给大家分享项目的落地实践方法,希望对您有所帮助。01项目
产品名称:70套BI数据可视化Axure RP原型设计软件软件版本: Axure 8,Axure 9(兼容)作品类型: BI数据可视化Axure原型文件类型: .rp (可通过 Axure生成html)文件大小:49.6MB使用场景: PC,适用人群: 设计师、数据产品经理、产品经理、数据分析师、在校大学生、技术人员作品特点:简单易用,学习门槛低,可快速复制使用。一次购买免费更新。RP
为什么数据展示模板越来越受欢迎?
转载 2022-06-03 08:43:49
571阅读
犹记得好莱坞大片《摩天营救》中,监控中心的全方位展示屏幕给人印象深刻,而这种立体大屏幕似乎已成了科幻电影大片的标配。其实,这种逼格很高的镜头就是一个数据可视化。如今在会议展厅、园区管理、城市交通调度中心、企业生产监控等重要场所,数据可视化已经愈加彰显商业价值。网络图片看起来高大上的东东都是比较难的,我们很多人会下意识地这么认为,这些数据可视化都是一些大神的玩法,自己只能默默地仰望高端大玩
        可视化这几年都很流行,这些年我们也见过不少的,各种实时监控类、销售情况概览、智慧城市服务平台等。相比较于传统报表,超大屏幕展示、酷炫的数据可视化让数据呈现更加美观、直观、快速、易于接收。       一次偶然的机会我发现了一个简单的数据分析工具,RDP报表工具,不需要写复杂的函数和公式,
本文主要内容:Python开发之配置端口和浏览器自动打开Django项目。以及如何使用安装使用PyCharm进行开发,如何安装python,django及环境变量的配置一.安装Python首先我们在安装Django前,需要先安装Python开发环境; 我们可以到下面网站去下载安装包进行安装:下载Python安装包:下载地址:https://www.python.org/downloads/Pyth
echarts——实现数据展示echarts——实现数据展示——柱状图+堆叠柱状图+table表格等功能的使用1. 横向的柱状图——设置`yAxis`的`type`为`category`即可1.1 标题——`title`1.2 输入移入的效果——`tooltip`1.3 网格的间距——`grid`1.4 X轴:隐藏坐标轴——`xAxis`1.5 Y轴:设置横向柱状图样式并隐藏坐标轴——`
 01真相大白!可视化制作痛点竟有这么多?可视化的行业应用边界在不断扩大,不仅仅是企业业务运营,在监控、指挥、调度中心等各类场景,对数据的多维度展示、分析、存储、交互、监控、预测等都有了更高的要求和挑战。但制作可视化,还是要依赖专业的开发团队,制作门槛高、周期长,实现业务需求中的2D图表与3D场景的双向交互也是较难的环节。同时,团队还需应对业务需求多变所导致的频繁修改,后期维
今天我们在进行一个Python数据可视化的实战练习,用到的模块叫做Panel,我们通过调用此模块来绘制动态可交互的图表以及数据的制作,而本地需要用到的数据集,可在kaggle上面获取https://www.kaggle.com/datasets/rtatman/188-million-us-wildfires导入模块和读取数据那么首先我们先导入后面会用到的模块,代码如下# 数据库 import
可视化设计BI平台【SpringBoot+MyBatisPlus】功能简介技术描述打包目录build系统目录数据流程图运行准备♝访问项目演示图✅ ? 「分享」 今天主要给大家分享一个基于SpringBoot+Vue+MyBatisPlus+element-ui的一个可视化设计BI平台项目。好了,话不多说,让我们来介绍一下该项目。功能简介AJ-Report是一个完全开源的BI平台,酷炫
原标题:八步教会你如何制作数据可视化本文主要讲述可视化全过程,并对各环节的关键点做了说明。希望通过这篇文章能让大家对可视化的设计有一定的认识01 、什么是数据可视化数据可视化是数据内在价值的最终呈现手段,它利用各类图表及图形的设计手段将复杂不直观的数据有逻辑的展现出来,使用户找到内在规律,发现问题,从而指导经营决策,挖掘数据背后的商业价值。02 、数据可视化的使用场景首先介绍下使用场景:可视
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5