工作需要,万般无奈在网上查了好多资料 ,这导出到Excel的方法有很多,我看到了这个,加上了自己的一些修改,分享给大家,望大家多多的指正,并且希望你不吝共享你更好的方法哦,感激不尽。  1.封装要到处的数据类,这里使用Student类举例:package com.jeelon.exportExcle; public class Student { private int i
转载 2023-08-22 08:11:30
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# 如何实现“java hive 导出海量数据” ## 流程图: ```mermaid flowchart TD A(连接Hive) --> B(编写SQL语句) B --> C(导出数据) ``` ## 步骤表格: | 步骤 | 操作 | | ------ | ------ | | 1 | 连接Hive | | 2 | 编写SQL语句 | | 3 | 导出数据 | ##
原创 6月前
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前言公司项目最近有一个需要:报表导出。整个系统下来,起码超过一百张报表需要导出。这个时候如何优雅的实现报表导出,释放生产力就显得很重要了。下面主要给大家分享一下该工具类的使用方法与实现思路。实现的功能点对于每个报表都相同的操作,我们很自然的会抽离出来,这个很简单。而最重要的是:如何把那些每个报表不相同的操作进行良好的封装,尽可能的提高复用性;针对以上的原则,主要实现了一下关键功能点:导出任意类型的
如何使用多线程导出海量数据到 Excel
Java操作百万数据量Excel导入导出工具类(程序代码教程):# 功能实现 1、自定义导入数据格式,支持配置时间、小数点类型(支持单/多sheet)(2种方式:本地文件路径导入(只支持xls、xlsx格式)、MultipartFile 请求方式 ) 2、浏览器(response响应)导出Excel文件、模板文件(支持单/多sheet) 3、指定
转载 2023-09-08 23:08:11
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文章目录前言需求实现写在最后 前言java大数据导出excel,谨以此篇博客和大家分享下。需求需要导出几十万甚至几百万数据到excel。实现HouseInfoVO.java@Data public class HouseInfoVO { @Excel(name = "id") private Long id; @Excel(name = "编码") private S
转载 2023-05-24 21:48:23
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由于项目需要,处理百万级数据导出问题。直接开始撸代码~导入依赖<!-- 文件导出--> <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>poi</artifactId>
转载 2023-07-14 17:29:54
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前言:之前的博客介绍了Java实现Excel批量导入数据库,昨天二哈兄弟说为什么没有数据库导出到Excel的呢?所以此篇博客将主要针对数据库里面的数据导出到Excel1.导出前分析众所周知Alibaba提供了开源的EasyExcel技术,该技术是针对Apache POI技术的封装和优化,主要解决了POI技术的耗内存问题,并且提供了较好的API使用。不需要大量的代码就可以实现excel的操作功能性能
实现思路简单来说就是用分页实现,每次从数据库查询部分数据,然后交给poi的SXSSFWorkbook,poi发现数超过自身设置的暂存区数量时会flush到磁盘文件。所以我们需要使用poi的这个特性来实现海量数据下载。以下3个步骤:从数据库中待导出数据的总行数总行数除以页数得到查询次数循环次数将数据依次查出到SXSSFWorkbook从SXSSFWorkbook中导出Excel文件附代码:1、Exc
1、 我遇到的数据量超级大,使用传统的POI方式来完成导入导出很明显会内存溢出,并且效率会非常低; 2、 数据量大直接使用select * from tableName肯定不行,一下子查出来300w条数据肯定会很慢; 3、 300w 数据导出到Excel时肯定不能都写在一个Sheet中,这样效率会非常低;估计打开都得几分钟; 4、 300w数据导出到Excel中肯定不能一行一行的导出到Excel中
JAVA下载和导出文件到excel中等操作。补充ps:此篇博文不建议参考,只建议学习思想,当今处理excel导出报表多用模板导出,此种风格过于久远,是老系统写法,理解思想即可这条推文推荐入门级阅读,笔者自己研究了一遍别人的代码,理解了一下导出数据的思想,大致思路如下:1.分别建立一个LinkedHashMap来保存表头和表的内容数据,而内容数据可能会有多条,所以也需要使用一个List集合将装有表数
MySQL海量数据优化(理论+实战) 让面试官哑口无言前言一、准备表数据二、优化方式1.分页查询优化2.普通索引优化3.复合索引优化4.SQL查询优化5.事务优化6.数据库性能优化7.系统内核参数优化8.表字段优化9.分布式场景下常用优化手段总结作者寄语 提示:下方有源代码地址,请自行拿取前言朋友们,又见面了,上篇文章咱们讲到MySQL分库分表的方法,这篇文章咱们就针对上一篇文章模拟在MySQL
HiStore是阿里中间件技术团队研发的数据库产品,是一款基于独特的知识网格技术的列式数据库,定位于海量数据高压缩比列式存储,是低存储成本,低维护成本,海量数据OLAP存储引擎;有效的解决了海量数据存储的成本问题,以及在百亿数据场景下支持实时高效的多维度自由组合的检索。 HiStore的优势• 存储数据量大:TB级数据大小,百亿条记录。数据量存储主要依赖自己提供的高速数据加载工具(
一、前言做数据导出,少量的数据比如10W级别以下的,基本上直接占用主线程也是很快的就可以处理完,上了百万级别的数据量以后,就会发现性能极速下降,很容易卡主整体界面,于是这部分处理必须要用到线程,本数据导出到xls组件采用xml格式的数据,固定的头部和尾部数据,中间是一行行的数据,于是需要把这部分移到线程执行,用户主动初始化类以后调用open方法打开文件,并先输出好头部数据,然后开启线程,调用ap
原创 2022-03-18 18:40:25
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最近在做项目功能时 ,发现有20万以上的数据。要求导出时直接导出成压缩包。原来的逻辑是使用poi导出到excel,他是操作对象集合然后将结果写到excel中。使用poi等导出时,没有考虑数据量的问题,大数据量无法满足,有个几千行jvm就哭了。更别提几万行几百万行数据了。经过一天的研究发现一种不会消耗过多内存的方法:导出成csv格式大数据量的导出成csv格式分为以下几步:1.首先引入需要的jar包
转载 2023-05-18 16:52:00
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这款被欧洲航天局作为“ Gaia Mission”行星探索项目的核心数据库,迎来了自开源以来的重磅升级。7月13日,腾讯云自研分布式HTAP数据库TBase正式发布最新开源版本,该版本在多活分布式能力、性能、安全性、可维护性等多个关键领域得到全面的增强和升级,复杂查询的性能提升十倍以上。TBase由腾讯数据平台团队自主研发的企业级分布式HTAP数据库,并于去年11月正式开源。作为腾讯云三大自研数据
接上篇文章,在经历很多尝试后,终于发现kt+leveldb有下面无法避免的缺点:1. Leveldb原生只有压缩操作,数据的清理是依赖重复key的,但是kt封装后,会失去这一特性,导致内存无法释放,需要修改leveldb源代码解决。2. kt+leveldb 封装,由于其非原生,不能满足性能需求,KV平均负载在1k/s左右,虽然业务逻辑使他变复杂,但是1k的处理速度不能满足现在的需求。结合上面的考
# 实现 Java 海量数据库数据比对 ## 一、流程图 ```mermaid stateDiagram [*] --> 开始 开始 --> 连接数据库 连接数据库 --> 读取数据 读取数据 --> 处理数据 处理数据 --> 比对数据 比对数据 --> 输出结果 输出结果 --> 结束 结束 --> [*] ``` ## 二
文章目录一、主机硬件初始化1、配置RAID1.1、服务器信息1.2、UEFI模式配置RAID1.3、Legacy模式配置RAID二、部署操作系统1、部署要求2、部署操作系统三、部署基础环境1、部署yum server&NTP server服务器1.1、PC连接yum server服务器1.1.1、配置网卡IP1.1.2、PC修改同网段IP1.1.3、VTY客户端连接1.2、配置本地yum
mongoDB数据的批量导入与导出Navicatmongodump备份数据库1.常用命令格2. 导出所有数据库3. 导出指定数据库mongorestore还原数据库1. 常用命令格式2. 恢复所有数据库到mongodb中3.还原指定的数据库mongoexport导出表,或者表中部分字段1. 常用命令格式2.导出整张表3. 导出表中部分字段4. 根据条件敢出数据mongoimport导入表,或者表
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