利用python数据结构（list, dict, set等）完成简单的文本分析任务。弹幕是现下视频网站，尤其是短视频网站提供的关键功能之一。以B站为例，其有着特殊的弹幕文化，且在视频的不同部分往往会有不同话题的弹幕：比如在视频开头会出 现“来啦”“x小时前”“第一!”;在up主暗示一键三连之后常常会出现“下次一定”或者“你币有 了”;和up主建立默契之后，观众可以判断视频是否有恰饭，往往在广告之前
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2023-09-13 11:06:39
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热点分析工具可对数据集中的每一个要素计算 Getis-Ord Gi* 统计（称为 G-i-星号）。通过得到的 z 得分和 p 值，您可以知道高值或低值要素在空间上发生聚类的位置。此工具的工作方式为：查看邻近要素环境中的每一个要素。高值要素往往容易引起注意，但可能不是具有显著统计学意义的热点。要成为具有显著统计需意义的热点，要素应具有高值，且被其他同样具有高值的要素所包围。某个要素及其相邻要素的局部
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2023-11-21 15:14:13
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文章目录成果展示项目地址爬取弹幕下载代码样例输入样例输出数据处理数据分析词频分析情感分析精彩片段高能时刻福利情节成果展示项目地址完整代码可在我的github中下载：https://github.com/XavierJiezou/python-danmu-analysis爬取弹幕下载代码# download.py
'''依赖模块
pip install requests
'''
import re
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2023-07-27 20:52:49
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空间冷热点分析定义和原理热点分析工具可对数据集中的每一个要素计算 Getis-Ord Gi* 统计（称为 G-i-星号）。通过得到的 z 得分和 p 值，您可以知道高值或低值要素在空间上发生聚类的位置。此工具的工作方式为：查看邻近要素环境中的每一个要素。高值要素往往容易引起注意，但可能不是具有显著统计学意义的热点。要成为具有显著统计需意义的热点，要素应具有高值，且被其他同样具有高值的要素所包围。某
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2023-12-17 19:48:48
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1. 情感分析综述情感分析也称为意见挖掘，是自然语言处理（NLP）中的一个领域，它试图在文本中识别和提取意见。情感分析有很多的应用场景，例如社交媒体监控、品牌监控、客户之声、客户服务、员工分析、产品分析、市场研究与分析等等。实现情感分析的方法有很多，大体上分为两大类，第一类为基于词典规则的方法，第二类为基于机器学习的方法。1.1 基于词典的方法基于词典的方法主要通过制定一系列的情感词典和规则，对文
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2023-10-10 22:09:27
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今天爬取的百度的实时热点排行榜按照惯例，先下载网站的内容到本地：1 def downhtml():
2 url = 'http://top.baidu.com/buzz?b=1&fr=20811'
3 headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0'}
4 r = requests.get('url',headers=headers)
5
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2024-07-03 22:15:08
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Python作为一种强大的编程语言，被广泛应用于数据分析、机器学习、人工智能等领域。近年来，Python文献分析热点备受关注，尤其是在学术界和科研领域。本文将介绍Python文献分析的热点，并通过代码示例展示如何进行文献分析。
### Python文献分析热点
Python文献分析热点主要包括以下几个方面：
1. **文本分析**：利用Python对文献进行文本挖掘、主题建模等分析，从中提取
原创
2024-04-02 05:13:11
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(一)选题背景：此数据分析能根据视频播放量、评论数、弹幕数等清晰观察到观众的喜好，还有视频博主喜欢做的视频主题，分析一段时期的网络热度、关注点在哪。（其实一开始只是想爬喜欢的UP的数据）预期目标：通过程序得到一些视频的相关数据，并能直观看出数据的大小、随时间变化这些数据的起伏，以及它们之间的关系。(二)主题式网络爬虫名称：B站视频弹幕爬虫主题式网络爬虫爬取的内容与数据特征分析：视频有title标题
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2023-10-09 16:51:09
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又差不多到了过年的的时候咯。不知道几年的b站拜年祭会怎么样呢？这时让我想起了B站第一次的拜年祭，如果我没记错的话第一次拜年祭是在2015年吧。我当初也是和大伙一起看了的。最近无聊去看了看，发现视频的弹幕还真是漫天飞啊。咦，弹幕都发了什么呢？作为一个苦逼的码农，为什么不用工具(py)分析一波呢？emmmm，首先肯定是要获取到视频的弹幕啦。2015年拜年祭历史弹幕如下图：有了数据没有图表怎么行呢？#
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2024-05-17 00:47:37
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对视频弹幕进行简单的数据分析与可视化
概述：对B站视频中的弹幕进行数据采集与分析，实现如下目标：（1）分析某一视频的用户情感倾向；（2）从评论文本中挖掘出该视频的精彩片段； 数据采集（1）下载网页源代码（利用request库） 用浏览器打开comments_file.xml文件，如下所示： （2）将抓
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2023-09-27 21:53:20
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“垃圾分类”大家怎么说？用Python分析b站弹幕 目录 0 引言1 环境2 需求分析3 代码实现4 后记0 引言 纸巾再湿也是干垃圾？瓜子皮再干也是湿垃圾？？最近大家都被垃圾分类折磨的不行，傻傻的你是否拎得清？自2019.07.01开始，上海已率先实施垃圾分类制度，违反规定的还会面临罚款。为了避免巨额损失，我决定来b站学习下垃圾分类的技巧。为什么要来b站
# Python影视评论热点分析
随着互联网的发展，用户在社交媒体上发布和分享的内容越来越多。对于影视行业而言，了解观众的评论和反馈是非常重要的。通过分析影视评论的热点话题，我们可以得知观众对电影或电视剧的喜好和观点，从而评估其受欢迎程度和口碑。
本文将介绍如何使用Python进行影视评论热点分析。我们将使用自然语言处理和数据可视化技术，处理和分析大量的文本数据，提取关键信息，并通过图表展示结
原创
2023-07-23 17:18:05
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基础库pandas：python的一个数据分析库（pip install pandas）pandas 是基于 NumPy 的一个 python 数据分析包，主要目的是为了 数据分析 。它提供了大量高级的 数据结构 和 对数据处理 的方法。seaborn：数据可视化 （pip install seaborn）Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加
文章目录前言一、Pandas二、NumPy三、SciPy四、Matplotlib关于Python技术储备一、Python所有方向的学习路线二、Python基础学习视频三、精品Python学习书籍四、Python工具包+项目源码合集①Python工具包②Python实战案例③Python小游戏源码五、面试资料六、Python兼职渠道 前言都说不会数据分析就等于没学Python，所以博主将在本文中聊
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2024-07-31 07:15:47
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一.选题背景1.背景：爬虫是从互联网上抓取对于我们有价值的信息。选择此题正是因为随着信息化的发展，大数据时代对信息的采需求和集量越来越大，相应的处理量也越来越大，正是因为如此，爬虫相应的岗位也开始增多，因此，学好这门课也是为将来就业打下扎实的基础。bilibili在当今众多视频网站中，有许多年轻人都在使用这个软件，通过爬取其中热门视频的弹幕可以了解最近年轻人都在看些什么，可以进一步了解现阶段年轻人
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2023-08-10 11:37:31
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写在前面：当你看到这篇文章时，你应该是在寻找相关的方案，我会在本文章详细阐述几种方法，当然包含有开源的方法。本文仅用于学习、研究及技术探讨，请大家不要用来从事违法犯罪的事情！！！常见的弹幕解析方法网页解析（只能是自己玩玩，不能实际用于项目中） 协议解析（大部分项目都使用的此类解析） 接口解析（需要主播授权）先给一个开源的方法这个是基于Python实现的，项目中可以部署在Python管理器中 git
端午节除了学习领导要求的蒙特卡洛和VAR建模分析，闲暇时间做了一个小项目，记录在博客上。5月29日，备受关注的季中邀请赛在韩国釜山图书馆结束，代表LPL出战的RNG3比2战胜了韩国的T1，看的那叫一个扬眉吐气，今天做个小项目，爬取下B站比赛视频，看下网友都咋说，然后做个简单的分析。0. 导包## 各个包功能不再赘述，注意后文的高频词汇分析时用jieba.analyse
import re
impo
一．选题背景随着互联网的发展，视频弹幕网站（如bilibili, youtube等）越来越流行，弹幕的信息通过视频在用户间分享流转，使弹幕具有了传播的特点。弹幕的信息包含了用户的主观情感，用户能在文字中加入情感色彩的词藻，使弹幕具有了描述人类主观喜好、赞赏、感觉等情感的特点。弹幕在传播过程中可能会在某个时间节点或者某个用户参与后，其热议程度呈井喷式增长。因此，对弹幕的各项信息进行分析对视频创造者和
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2024-10-28 19:54:44
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前言嗨喽，大家好呀~这里是爱看美女的茜茜呐又到了学Python时刻~在我们在网页端浏览小破站的视频的时候正常是没有下载按钮的但是，电脑观看更爽啊~那么有没有办法下载呢？当然是有的拉~怎么可能难倒屌炸天的程序员呢！！今天来打造一个不是程序员也能实现通过BV号就能下载的软件，视频、弹幕、评论统统下载下来。到时候还能分享给你的小伙伴来使用，简直就是装逼必备哇！ 目录标题前言效果展示代码展示下载视频下载评
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2024-08-27 20:48:54
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首先要知道我们要做什么，要是茫无目的那就说明都做不了，我们这次的数据分析步骤：① 获取视频url② 获取视频cid③ 获取视频弹幕第一步：获取视频url解析我在弹幕里直接写了，可以自己看一看，我就不在博客里写了，不好排版Get_Url代码部分from bs4 import BeautifulSoup
from selenium import webdriver
url = 'http
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2023-10-17 22:39:27
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