qps多少才算高并发首先是无状态前端机器不足以承载请求流量，需要进行水平扩展，一般QPS是千级。 然后是关系型数据库无法承载读取或写入峰值，需要数据库横向扩展或引入nosql，一般是千到万级。 之后是单机nosql无法承载，需要nosql横向扩展，一般是十万到百万QPS。 最后是难以单纯横向扩展nosql，比如微博就引入多级缓存架构，这种架构一般可以应对百万到千万对nosql的访问QPS。 当然面
# 如何计算2000 QPS需要多少个MongoDB集群
在现代应用中，MongoDB是一种广泛使用的NoSQL数据库，它以高性能、高可扩展性而著称。在实际开发中，了解如何根据QPS（每秒查询数）来有效地规划数据库集群规模是非常重要的。本文将详细介绍如何计算2000 QPS情况下所需的MongoDB集群数量，为刚入行的小白提供清晰的指导。
## 流程概述
在计算MongoDB集群的需求时，我
# MySQL 的性能：能承受 2000 QPS 的读取吗？
在数据库管理中，"QPS"（Queries Per Second，每秒查询数）是衡量系统性能的重要指标之一。当我们提到 "一个机器上的 MySQL 可以抗住 2000 QPS 读取吗" 时，实际上是在探讨 MySQL 数据库在高负载情况下的能力。因此，本文将为大家深入分析 MySQL 的性能，探讨如何优化读取性能，并提供一些代码示例来
前面说过Kafka集群环境的部署，现在主要说一下在本地测试中Kafka单机环境的部署，和前面一样首先保证zookeeper服务的正常运行，然后解压并释放kafka安装包，并放到指定位置： tar -xvzf kafka_2.9.2-0.8.2.2.tar.gz
mkdir /usr/kafka
mv kafka_2.9.2-0.8.2.2 /usr/kafka/
cd /usr/kafka/
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2024-03-21 09:08:44
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# Redis的单机QPS：高效的数据存储解决方案
Redis（Remote Dictionary Server）是一款开源的高性能键值数据库，它因其数据结构丰富、存取速度快、功能强大而受到广泛欢迎。而在性能评估中，QPS（每秒查询数）是一个重要的指标。本文将深入探讨Redis的单机QPS表现及其优化方案，并提供示例代码以帮助更好地理解这一主题。
## Redis的基本概念
Redis是一种
原创
2024-10-11 10:37:27
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如何在 Centos_7.2 下构建 Kafka_2.13 分布式消息系统的单例模式 一、前言本文对于 kafka 分布式消息系统，是一个不错的入口点，首先从安装开始，这样就可以对 kafka 有一个基本的概念了，再了解 kafka 相关的基本概念就比较好理解些啦 ！！！ 关于 Kafka：Kafka 是一个分布式的、可分区的、可复制的消息系统。 Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开
redis单机服务端安装 linux安装： 1、yum install gcc-c++ 安装c++的编译器 2、wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.2.tar.gz 下载安装压缩包 3、tar -zxvf redis-4.0.2.tar.gz 解压 4、cd redis-4.
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2023-06-30 13:07:03
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# 如何实现 mysql 单机 qps
## 1. 流程概览
首先，让我们通过以下步骤来实现 mysql 单机 qps：
| 步骤 | 操作 |
| ------| ------ |
| 1 | 安装 sysbench 工具 |
| 2 | 准备测试数据库 |
| 3 | 运行 sysbench 测试 |
| 4 | 分析测试结果 |
## 2. 具体步骤
### 步骤一：安装 sysb
原创
2024-05-04 06:22:35
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MongoDB单机部署文档（linux）
好的mongodb压缩文件上传到 /usr/local下
1. 解压mongodb-linux-263.tgz（这里的mongodb可能是其他版本，注意名字）
tar –zxf mongodb-linux-263.tgz
好了解压完毕!为了方便访问和好看，我们使用mv命令重命名.
mv mongodb-linux-x86_64-
# 如何实现 MongoDB 单机 QPS
## 1. 概述
在实现 MongoDB 单机 QPS 的过程中，我们需要经历以下几个步骤：
步骤 | 描述
---|---
1 | 连接 MongoDB 数据库
2 | 创建测试集合
3 | 插入测试数据
4 | 查询测试数据
5 | 测量 QPS
下面我们将逐步介绍每一个步骤具体要做的事情，包括所需代码和注释。
## 2. 连接 Mongo
原创
2023-11-27 09:06:47
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# MongoDB 单机QPS实现指南
## 导语
在本文中，我将向你介绍如何使用 MongoDB 实现单机QPS。无论你是刚入行的小白还是经验丰富的开发者，本文都将帮助你步骤清晰地完成这一任务。我们将通过以下步骤来实现：
1. 数据库准备：创建并连接 MongoDB 数据库；
2. 数据准备：向数据库中插入测试数据；
3. 性能测试：使用合适的工具进行性能测试；
4. 分析结果：根据测试结
原创
2023-12-18 07:09:10
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## 实现MySQL单机QPS的步骤
为了实现MySQL单机QPS，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 动作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装MySQL数据库 |
| 2 | 创建测试数据库和表 |
| 3 | 插入测试数据 |
| 4 | 设计合适的查询语句 |
| 5 | 运行并计算QPS |
下面我们将逐步介绍每个步骤需要做的事情，并提供相应的代码示例。
原创
2023-08-28 11:41:57
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Redis单机实例单机实例只有1个节点，1个Redis进程，当Redis进程故障后，DCS为实例重新拉起一个新的Redis进程，秒级恢复业务。单机实例支持读写高并发，但不做持久化，实例重启时不保存原有数据。单机实例拓扑图：单机实例具有以下特点：系统资源消耗低，支持高QPS单机实例不涉及数据同步、数据持久化所需消耗的系统开销，因此能够支撑更高的并发。Redis单机实例QPS达到10万以上。单机实例支
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2023-10-09 23:11:09
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目录 五、主从复制六、哨兵机制七、集群 五、主从复制单机有什么问题？单机即在一台机器上部署一个redis节点，主要会存在以下问题：1. 机器故障如果发生机器故障，例如磁盘损坏，主板损坏等，未能在短时间内修复好，客户端将无法连接redis。 当然如果仅仅是redis节点挂掉了，可以进行问题排查然后重启，姑且不考虑这段时间对外服务的可用性，那还是可以接受的。 而发生机器故障，基本是
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2023-12-13 19:44:50
236阅读
你以为 Redis 这么快仅仅因为单线程和基于内存？那么你想得太少了，我个人认为 Redis 的快是基于多方面的：不但是单线程和内存，还有底层的数据结构设计，网络通信的设计，主从、哨兵和集群等等方面的设计~下面，我将 360° 为你揭开 Redis QPS达到10万/秒的神秘面纱。一、底层数据结构设计1、底层架构：首先值得称赞的第一点：Redis 底层使用的数据结构很多，但是却没有直接使用这些数据
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2024-06-30 16:30:29
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Hbase 简介Hbase: Hadoop DatabaseHbase是非关系型数据库，随着现在互联网的数据量越来越多，需求更加多元化，传统的关系型数据库无法满足实际的业务需求，NoSql类型数据库孕育而生。传统RDBMS缺陷：对单机性能的要求比较高，当存储海量数据时，单机的性能可能达到顶峰仍然不能满足业务需求传统关系型数据库表的字段不能改变，对于一些个性化需求产生的非结构化数据，无
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2024-10-11 22:19:10
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##前期准备操作系统Ubuntu 14.04.1 LTS (GNU/Linux 4.2.0-41-generic x86_64)软件列表软件版本JDK1.7.0_80Hadoop2.6.4ZooKeeper3.4.8HBase1.2.2下载安装####下载 可以从 官方下载地址 下载 HBase 最新 stable 版本 hbase-1.2.2-bin.tar.gz.注意, 需要确保下载的 H
# 单机 Redis QPS简介
## 写在前面
随着互联网的飞速发展和大数据的兴起，越来越多的应用需要处理大量的数据。在这种情况下，高性能的数据存储和处理成为了一个迫切的需求。Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的、内存型的数据存储系统，它具有读写性能高、支持数据持久化和支持多种数据结构等特点。在实际的应用中，Redis的QPS（Queries Per Se
原创
2023-09-01 05:18:35
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常见软件的 QPS这里给出的 QPS 仅供参考，实际项目需要进行压测来计算。Nginx ：一般情况下，系统的性能瓶颈基本不会是 Nginx。单机 Nginx 可以达到 30w +。 Redis: Redis 官方的性能测试报告：https://redis.io/topics/benchmarks 。从报告中，我们可以得出 Redis 的单机 QPS 可以达到 8w+（CPU 性能有关系，也和执行的
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2023-09-11 10:59:00
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尚学堂版本的修改版玩法：方向键：控制走动Ctrl：控制发弹A：超级子弹X：八方向发弹=：添加敌方坦克F2：重新开始其他功能：在头上实时显示血条吃到血块时能补血自动积分敌方坦克过少时自动添加收获：系统复习了J2SE的基本上所有内容对软件工程的理解进一步加深对面向对象的思想及其优点进一步加深熟悉了eclipse的使用，包括打包发布以及Doc的生成源代码：//TankClient.java
packa
