# Docker 镜像与 CPU 资源管理 Docker 是一个开源的应用容器引擎,它允许开发者打包他们的应用以及应用的运行环境到一个可移植的容器中。然而,当涉及到资源管理,尤其是 CPU 资源时,Docker 提供了一些机制来确保容器能够合理地使用 CPU 资源。 ## 容器与 CPU 资源 Docker 容器是运行在宿主机上的一个隔离环境,它们共享宿主机的 CPU 资源。但是,如果不加以
原创 2024-07-20 07:50:05
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# MySQL 单个CPU满 ## 引言 在使用 MySQL 数据库时,我们可能会遇到 CPU 使用率过高的问题。当数据库中的查询和操作变得复杂,并且并发连接数增加时,单个 CPU 可能会变得非常繁忙,导致系统性能下降。本文将介绍如何识别和解决 MySQL 单个 CPU 满的问题。 ## 问题识别 当 CPU 使用率过高时,我们首先需要确定是 MySQL 导致的问题。可以通过以下步骤来识别
原创 2023-09-27 23:19:41
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# 使用Python实现单个进程多核CPU并行处理 在现代计算机中,多核CPU的使用非常普遍。对于数据处理、复杂计算等任务,多核CPU能够显著提高性能。虽然Python的多线程并不适合CPU密集型任务,但我们可以通过使用`multiprocessing`库轻松实现单个进程利用多核CPU。本文将介绍如何通过几个简单步骤实现这一目标,并包含代码示例和流程图。 ## 整体流程 如下表所示,我们将通
原创 2024-08-04 05:25:55
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CPU1.提升主频2.乱序执行3.多个CPU核心4.异构SOC系统 目前,提高CPU执行速度的方法有以下几种1.提升主频上世纪80年代,提高主频是一种提升CPU性能的有效方法。目前来说,该方法提升空间有限。2.乱序执行从指令集执行角度来加速CPU执行的方法。最经典的两种乱序执行算法是Tomasulo算法和记分牌算法3.多个CPU核心多核是将多个物理CPU核心集成在一个SOC系统上,AMD和Int
python多进程在Python中,如果希望借助计算机多核的优势提高程序的运行效率,往往必须借助多进程来实现。因为在Python中,单一进程运行时会有一个GIL全局锁,每个线程在切换时都必须获取这个锁来取得CPU的控制权,因此Python中的多线程程序是线程安全的,但是往往很难发挥出并行计算的优势。一般只有在进行IO密集型的程序时才能够发挥出效率优势。在CPU密集的程序中,往往采用多进程的方式来提
  下面是一段统计linux服务器单个cpu使用率的python代码,大家可以看看,如果有bug请留言。# -*- coding: cp936 -*- import re,time def _read_cpu_usage():         """Read the current
原创 2012-07-03 16:44:04
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我先在开头做一个总结,表达我最终要做的事情和最终环境是如何的,然后我会一步步说明我是如何搭建。要做的事情尝试如何使用多台机器的算力共同跑一个CPU密集型或者GPU密集型的任务。这里以CPU密集型为例子。在多台机器搭建MPI环境,构建MPI集群共同跑1亿个数据的快排任务,并且对机器的各种指标(如CPU,内存,磁盘,网络等)做可视化监控。最终环境我这里选择的云平台是Microsoft Azure,使用
Perf Event 是一款随 Linux 内核代码一同发布和维护的性能诊断工具,由内核社区维护和发展。Perf 不仅可以用于应用程序的性能统计分析,也可以应用于内核代码的性能统计和分析。得益于其优秀的体系结构设计,越来越多的新功能被加入其中 Perf,使其已经成为一个多功能的性能统计工具集 。在第一部分,将介绍 Perf 在应用程序开发上的应用。Perf 简介Perf 是用来进行软件性能分析的工
  单核CPU仍然存在线程切换,在执行非原子性操作的时候,存在线程安全问题。 public class CpuCoreTest implements Runnable { private static int sum; @Override public void run() { for(int i =0 ;i<100000;i++){
原创 2021-07-17 22:19:25
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操作系统(Operator System)要想了解进程,首先就要对操作系统有一个大致的了解,常见的操作系统有Windows,Linux,Unix,安卓,甚至是数字电视也有自己的一套操作系统。概念:任何计算机系统都包含一个基本的程序集合,称为操作系统(OS)。操作系统大致包括:内核(进程管理,内存管理,文件管理,驱动管理)其他程序(例如函数库,shell程序等等)设计操作系统的目的:与硬件交互,管理
Flink入门1. Flink执行流程1.1 Standalone版本1.用户提交任务给JobClient2.JobClient发送任务给JobManager3.JobManager返回提交成功4.JobManager将任务分发给TaskManager执行5.TaskManager汇报任务的执行状态给JobManager6.任务执行结束JobManager返回执行结果给JobClient1.2 O
# 如何实现"java 获取单个服务的cpu 占比" ## 一、流程 ```mermaid flowchart TD A(开始) B(创建一个管理对象) C(获取操作系统MXBean) D(获取CPU占比) E(结束) A --> B --> C --> D --> E ``` ## 二、具体步骤及代码示例 1. 创建一个管理对象 ```j
原创 2024-06-10 06:08:34
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环境:   windows 2003 sp2 (32) + sqlserver 2005 sp1 (32) + 8颗4核的CPU + 32G + 外置存储   问题:   一个应用系统 oltp 类型, 任务管理器中,可以看见 后台sqlserver进程中 仅仅使用一个逻辑核心的cpu,其他cpu使用率很低   解决:   打上 sqlserver的sp3补丁
转载 2012-02-06 13:49:00
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问题监控告警cpu使用率高,负载高。排查top排查服务器查看cpu负载高,按1查看各cpu使用情况如下:!在这里插入图片描述(https://s4.51cto.com/images/blog/202112/14153328_61b848c8091a766539.png?xossprocess=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_F
原创 2021-12-14 15:33:42
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问题监控告警cpu使用率高,负载高。排查top排查服务器查看cpu负载高,按1查看各cpu使用情况如下:
原创 2021-12-14 14:51:55
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背景最近负责的一个项目上线,运行一段时间后发现对应的进程竟然占用了700%的CPU,导致公司的物理服务器都不堪重负,频繁宕机。那么,针对这类java进程CPU飙升的问题,我们一般要怎么去定位解决呢?
原创 2022-12-07 17:05:31
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MySQL查询优化--数据类型与效率     来帮助提高查询运行速度的一些指导:    在可以使用短数据列的时候就不要用长的。如果你有一个固定长度的CHAR数据列,那么就不要让它的长度超出实际需要。如果你在数据列中存储的最长的值有40个字符,就不要定义成CHAR(255),而应该定义成CHAR(40)。如果你能够用MEDIUMINT代替BIGINT,那么你的数据表就小一些
Linux内核在性能方面已经经历了很长一段时间的考验,尤其是2.6/3.x内核。然而,在高IO,尤其是网络方面的 情况下,对中断的处理可能成为问题。我们已经在拥有一个或多个饱和1Gbps网卡的高性能系统上发现过这个问题,近来在有许多小包并发(大约 10000packets/second)超载的虚拟机上也发现了这个问题。 原因很清楚:在最简单的模式中,内 核通过硬件中断的方式来处理每个来自于网卡的
原创 2012-10-26 11:18:10
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# 如何在CDH中的YARN中限制单个容器的CPU Cgroup设置 在大数据处理环境中,管理资源的有效性至关重要。Apache Hadoop中的YARN(Yet Another Resource Negotiator)提供了一种灵活的资源管理机制,但有时我们可能需要对单个容器的CPU使用进行限制,以防止某个任务占用系统过多的资源。本文将指导你如何在Cloudera Distribution f
原创 7月前
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      第一部分:浮点运算Q&A      什么是浮点数:         要了解什么是浮点数,首先要了解什么是整数。数和计算通常是按“整数”或“浮点数”进行划分的。整数计算使用计算的所有位(如32位)记录整
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