文章目录一、引子二、双链表1. 概念2. 结构3. 基操的实现三、总结 一、引子前面已经了解了顺序表和单链表，而在面试当中这些也是经常被提起的在继续接下来的学习前，我们要搞清以下几个问题：数组和链表的区别顺序表和链表的区别ArrayList 和 LinkedList 的区别大家发现没上述问题本质上都是同一个问题：顺序表和链表的区别那么怎么回答呢？我们可以从共性开始介绍怎么组织数据的？对于顺序表：
单链表 文章目录单链表一、什么是单链表？二、实现原理二、使用步骤 一、什么是单链表？单链表是一种链式存取的数据结构，以节点的方式链式存储数据，每个节点包含date域和next域（指向下一个节点），链表分为带头结点和不带头结点。 二、实现原理 单链表就是每个节点的next域指向下一个节点。链表是需要自定义实现的，关键在于下面两点： 1.在创建需要单链表存储的对象时，定义一个该对象的属性ne
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2024-04-11 12:58:42
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DELETE删除多表数据，怎样才能同时删除多个关联表的数据呢？这里做了深入的解释： 代码如下复制代码1 delete from t1 where 条件
2 delete t1 from t1 where 条件
3 delete t1 from t1,t2 where 条件
4 delete t1,t2 from t1,t2 where 条件
1 delete
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2023-07-08 16:37:42
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单表查询：只针对一个表的查询；
级联查询：连接两个表以上的sql查询。 一、单表：如果其它表数据更改，当前表的查询不会改变，也就是说数据库的缓存可以一直有效； 级联：有关级联的任何一个表改变了，则它对应的所有sql级联查询都会改变，也就是说之前数据库缓存的sql全部失效，所以频繁的改变的话，级...
原创
2021-05-28 22:48:50
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闲来无事简单的模拟下双向链表的实现，就当为自己巩固知识和加深理解了，很多人说背不住八股文，那是很正常的，因为没有体验过底层的实现不能理解其原理，所以在干巴巴的背八股文时就很容易将其淡忘。链表基本介绍在集合中我们常见的链表就是LinkedList，它是一条双向链表，即每个节点都保存了上下节点的数据，可以让我们对其进行正反向的遍历。链表模拟废话不多说，我们开始模拟，看过LinkedList底层都知道，
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2024-07-09 11:06:14
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# Java代码实现单表三级联动
在现代的Web应用及移动应用中，数据的联动性是提升用户体验的重要环节。当我们选择某个选项时，其他字段会根据该选项的变化而即时更新。本文将探讨如何通过Java代码实现一个单表三级联动的功能，并配以相应的示例代码。
## 三级联动的基本概念
在许多应用场景中，我们需要根据用户的选择逐步引导他们进行下一步操作。例如，在城市选择中，用户首先选择国家，然后选择省市，最
# 如何实现mysql单表父ID级联查询
## 一、流程概述
在mysql中实现单表父ID级联查询，主要涉及以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建数据库表 |
| 2 | 插入数据 |
| 3 | 编写SQL语句实现级联查询 |
## 二、具体步骤
### 1. 创建数据库表
首先我们需要创建一个数据库表，表中包含父ID和子ID的关系。假设
原创
2024-03-10 04:22:28
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# Java级联表返回级联结构的实现
在Java编程中，处理数据库中的级联关系是非常常见的任务。当我们有多个表之间存在关联关系时，如何将这些关系组织成一个易于理解的结构就显得尤为重要。本文将介绍如何通过Java实现一个简单的级联表查询，并将结果返回为层次结构。
## 1. 级联表的概念
级联表，顾名思义，是指多个表之间存在一定的关联，通常是通过外键实现的。以一个简单的用户和角色的模型为例，一
原创
2024-09-11 06:56:34
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## Java 单表省市区级联查询封装教程
### 整体流程
首先，我们需要明确整个实现省市区级联查询的流程，可以绘制一个状态图来表示：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 查询省份
查询省份 --> 查询城市
查询城市 --> 查询区域
查询区域 --> 结束
```
### 每一步需做的事情
1. 查询省份
```java
原创
2024-07-02 06:35:20
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现在网上很多使用poi做excel导出的代码例子，不过我只找到一个三级联动的代码例子，而且几乎所有例子都是默认1，2，3，级菜单名称都不重复的，但是实际上重复很难避免。因为excel的机制是从上到下找匹配的菜单，如果在二级菜单有重复的时候就有可能造成找到的菜单不是我们需要的。所以我用那些现成的例子修改了下，能比较准确的找到对应的菜单，不过这个代码还有bug，就是只能在wps上完美使用，在offic
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2024-07-21 23:20:46
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# 实现Java地区表级联查询教程
## 概述
在Java开发过程中，常常需要实现地区表的级联查询功能，让用户可以选择省份、城市、区县等信息。本文将教你如何实现这一功能。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[获取省份列表] --> B{选择省份}
B --> C[获取城市列表]
C --> D{选择城市}
D --> E[获取区县列
原创
2024-05-28 06:14:23
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之前开发的一个监控系统，数据库的日志表是单表，虽然现在数据还不大并且做了查询sql优化，不过以后数据库的日志表数据肯定会越来越庞大，将会导致查询缓慢，所以把日志表改成分表，日志表可以按时间做水平分表，我是按月分的，每个月一张表，这时候的问题是数据库有多张同样的分表如何根据条件查询？在进行分页的时候如何计算总记录数？如何查询出所有分表？每个月的新表是如何创建？系统如何自动创建?不确定哪个分表的情况如
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2023-09-22 15:03:54
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# MySQL 表级联更新
在关系型数据库中，表与表之间常常存在关联关系，例如一张订单表（orders）可能会关联到一个客户表（customers）。当客户信息更新时，也许希望将这些变更自动传播到所有相关的订单记录中，这是一个典型的表级联更新场景。本文将详细讨论 MySQL 的表级联更新，包括如何实现，以及相关的代码示例。
## 什么是级联更新？
级联更新是指当一个表中的某个字段被更新时，与
# MySQL 级联表复制
在数据库设计中，表与表之间的关系通常是通过外键来实现的。级联表复制作为一种重要的数据库操作方式，能够帮助我们在涉及多个数据表时保持数据的一致性和完整性。本文将阐述 MySQL 中的级联表复制，并通过代码示例加以说明，同时附上关系图和饼状图帮助理解。
## 1. 级联表复制的概念
级联表复制是指在执行数据插入、更新或删除等操作时，相关的表可以自动进行相应的数据操作。
原创
2024-08-15 05:42:32
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mysql多表关系多表关系是关系型数据库特有的三种关系一对一关系一对多关系多对多关系总结一对一例子：用户和用户信息
外键设置在用户上，外键字段唯一非空添加无级联：先增加被关联表记录（用户信息表），再增加关联表记录（用户表）级联：相同删除无级联：先删除关联表记录，再删除被关联表记录级联：可以直接先删除被关联的记录，直接删除两张表修改无级联：关联与被关联表都无法完成 关联的外键和主键 数据更新 - (
第12课 联结表这一课会介绍什么是联结。为什么使用联结。如何编写使用联结的 SELECT语句。12.1 联结12.1.1 关系表关系表的设计就是要把信息分解成多个表，一类数据一个表。各表通过某些共同的值互相关联，所以才叫关系数据库。12.1.2 为什么使用联结可伸缩scale：能够适应不断增加的工作量而不失败。设计良好的数据库或应用程序称为可伸缩性好。联结，是一种机制，用来在一条SELECT语句中
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2024-04-24 13:50:26
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属性表集合1、属性表概述属性表可以出现再类文件、字段表、方法表之后，用于修饰特定的场景。目前属性表有21种类型，每种属性表的具体组成都不同，但都符合这样的一个整体结果：类型名称含义u2Attribute_name_index属性表名称索引，对应常量池一个utf-8类型的常量u4Attribute_length属性值的字节长度，标识后续多少个字节是属性值内容u1Info属性值即每个属性表由：属性名称
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2024-01-31 01:30:33
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# Java MyBatis项目实现表级联删除
在 Java MyBatis 项目中，实现表级联删除可以分为几个主要步骤。在这篇文章中，我将指导你如何完成这个任务，并清晰地展示每个步骤所需的代码。
## 流程总览
以下是实现表级联删除的步骤流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 设计数据库表结构 |
| 2 | 创建 MyBatis Mapp
在本文中，我们将深入探讨如何设计和实现Java的级联表结构，以满足特定的业务需求。在这个过程中，我们将关注多个方面，包括备份策略、恢复流程、灾难场景处理、工具链集成、验证方法以及案例分析。通过这些内容的整合，我们将整体呈现如何高效可靠地管理数据库中的级联表结构。
### 备份策略
有效的备份策略是任何系统中保证数据安全的基石。我们的备份计划将采用甘特图展示时间安排，并结合周期性检查，以确保数据
00.数据准备0.1 创建表drop table if exists students;
create table students (
studentNo varchar(10) primary key,
name varchar(10),
sex varchar(1),
hometown varchar(20),
age tinyint(4),
class varchar(10)
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2023-08-04 17:52:21
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