教模型说话，由上文产生下文（初始GPT3/GPT3.5）引导模型感知人类的意图，根据人类的意图说话（Supervised Fine-Tuning on G
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1.背景介绍人工智能（AI）已经成为当今科技的重要驱动力，其中大模型在AI领域的应用和发展具有重要意义。随着计算能力和数
AI大模型作为人工智能领域的重要技术突破，正成为推动各行各业创新和转型的关键力量。抓住AI大模型的风口，掌握AI大模学习、面试题等，资料免费分享！
2023年，大规模语言模型的崛起，无疑对传统自然语言处理（NLP）领域带来了降维打击，使得传统方法逐渐退场，同时也促使行业对长期存在的问题和挑战进行深入反思。自然语言处理涵盖了自然语言理解和自然语言生成两个方面，常见任务包括：文本分类、结构分析（词法分析、分词、词性标注、句法分析、篇章分析）、语义分析、知识图谱、信息提取、情感计算、文本生成、自动文摘、机器翻译、对话系统、信息检索和自动问答等。大型
扫码下载：推荐阅读：被 GPT-4 Plus 账号价格劝退了！世界的真实格局分析，地球人类社会底层运行原理不是你需要中台，而是
大型语言模型(llm)在今年发展迅速，随着新一代模型不断地被开发，研究人员和工程师了解最新进展变得非常重要。本文总结9-10月期间
自动驾驶技术是人工智能领域的一个重要研究方向，它旨在通过集成计算机视觉、机器学习、路径规划和控制等技术
（原作：MSRA刘铁岩著《分布式机器学习：算法、理论与实践》。这一部分叙述很清晰，适合用于系统整理NN知识） 线性模型线性模型是最简单的，也是最基本的机器学习模型。其数学形式如下：g(X;W)=WTX。有时，我们还会在WTX的基础上额外加入一个偏置项b，不过只要把X扩展出一维常数分量，就可以把带偏置项的线性函数归并到WTX的形式之中。线性模型非常简单明了，参数的每一维对应了相应特征维度的
区块链知识拼图：DAG，以IOTA为例区块链，伴随着比特币在币圈的爆热，逐渐被社会大众所知晓。区块链的基本概念，不是这篇分享的主要内容，便不再赘述。今天，我们一起分享的是区块链结构中的一名另类的成员：DAG链。基本概念在正式分享之前，必须先了解什么是DAG。DAG，即Directed Acyclic Graph（有向无环图）。有过图论和计算机科学背景的小伙伴应该都比较熟悉这个概念。简单来说，当一个
作者：李航，《统计学习方法》 编辑：Datawhale本文阐述李航老师对 LLM 的一些看法，主要观点如下：ChatGPT 的突破主要在于规模带来的质变和模型调教方式的发明。LLM 融合了实现人工智能的三条路径。LLM 的开发需要结合第三者体验和第一者体验。LLM 能近似生成心智语言。LLM 需要与多模态大模型结合，以产生对世界的认识。LLM 本身不具备逻辑推理能力，需要在其基础上增加推理能力。1
医疗行业是一个典型的知识和技术密集型行业，其发展水平直接关系到国民健康和生命质量。医疗健康AI大模型，作为人工智
来源：轩辕重出武圣人@大模型与小场景恶意行为者或高级持续性威胁（APT）对LLM（语言模型）进行未经授权的访问和泄露。当具有高价值知识产权的LLM模型被泄露、物理盗窃、复制或提取权重和参数以创建功能等效的模型时，就会发生这种情况。LLM模型盗窃的影响可能包括经济和品牌声誉损失、竞争优势受到侵蚀，以及未经授权使用模型或未经授权访问模型中包含的敏感信息。随着语言模型变得越来越强大和普及，LLM模型盗窃
有这么一句话，那就是AI大模型分两种，一种是大模型；另一种是华为大模型。 如果从技术角度来分析，华为的技术不
1.背景介绍自动驾驶技术是人工智能领域的一个重要研究方向，它涉及到计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机
1、整体介绍 (1)本文关注的主要三种模态：natural language, visual signals, vocal signals. (2)多模态机器学习的五个挑战： representation, translation, alignment, fusion, and co-learning. 表1 多模态机器学习的应用概述 2、简单的历史回顾 (1)早期的多模态研究是视听语音识别aud
这是一个属于Al的时代。在2022年底，诸如ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion等大型模型的相继亮相，掀开了人工智能大模在千行百业中...
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2023-09-02 10:53:18
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