重复工作，小帮代劳----- 博为小帮软件机器人 如果想获取网站或者软件中的数据（信息）,常常遇到以下问题：1、无法复制粘贴数据2、表格无法批量导出，只能一张一张导出3、系统没有对接上，只能手工复制粘贴数据比如我需要一行行点击进去，然后再将里面的信息一项项复制出来.这种的话， 大家是不是经常使用【Ctrl+C】【Ctrl+V】粘贴复制。但是当数据特别多的时候,还用粘贴复制的话,就不最高效啦! 而且
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2024-08-26 11:01:28
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探索Sensors Analytics Java SDK：实时大数据分析的利器 sa-sdk-java神策数据官方 Java 埋点 SDK，是一款轻量级用于 Java 端的数据采集埋点 SDK。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sa/sa-sdk-java 项目简介是由 Sensors Data 提供的一个强大且灵活的数据收集工具，用于帮助企业轻松地在Java
大家都知道学习大数据技术之前都是要学习JAVA基础语言的，那么我们从了解Java这么编程语言开始学习。 首先我们要先了解一个java这门语言的历史。 Java1.0这个版本是在1996年sun公司发布的 Java1.2版本推出，它将java平台分成了三个J2ME（Java2 Micro Edition，Java2平台的微型版），应用于移动、无线及有限资源的环境；J2SE（Java 2 Sta
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2024-10-24 20:11:03
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# 如何处理MySQL大数据量
在现代业务中，处理大数据量已经成为一种常见的需求。MySQL作为一个流行的关系型数据库管理系统，经常被用来存储大量的数据。然而，在处理大数据量时，一些性能问题往往会出现，例如查询速度变慢、写入数据的效率降低等。本文将介绍一些处理MySQL大数据量的方法，并给出一个实际问题的解决方案。
## 问题描述
假设我们有一个在线商城的数据库，其中包含了大量的订单信息。现
原创
2024-03-17 03:45:54
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前言在开发过程中可能会碰到某些独特的业务，比如查询全部表数据，数据量过多会导致查询变得十分缓慢。虽然在大多数情况下并不需要查询所有的数据，而是通过分页或缓存的形式去减少或者避免这个问题，但是仍然存在需要这样的场景，比如需要导出所有的数据到excel中，导出数据之前，肯定需要先查询表中数据，这个查询的过程中数据量一旦过大，单线程查询数据会严重影响程序性能，有可能过长的查询时间导致服务宕机。现在模拟使
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2023-06-15 09:47:19
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
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2023-07-13 06:53:32
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作者：禅与计算机程序设计艺术 1.背景介绍 数据结构与算法（英语：Data Structures and Algorithms），是指相互之间存在着一种或多种关系的数据元素组成的集合，以及一些处理这些数据元素的规则或方法。在计算机科学中，数据结构与算法往往被用来指导程序的设计、优化和分析。通过对数据进行合理的组织、分类和储存，并加以有效地访问和修改，数据结构与算法帮助计算机高效地解决问题，提升运行
# Java处理大数据量查询
在开发中，遇到需要处理大数据量查询的情况是很常见的。对于一位刚入行的小白来说，可能会觉得无从下手。本文将教你如何使用Java来处理大数据量查询。
## 流程概览
首先，我们来看一下整个处理大数据量查询的流程。下面的表格展示了每个步骤以及需要做的事情。
| 步骤 | 任务 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 建立数据库连接 |
| 步骤2 | 编
原创
2024-01-14 06:23:12
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查找Java类
对于C++来说，使用环境变量env->FindClass("完整的包及类名"); 如查找以下类：com.example.hello.world.Testjclass clazz=env->FindClass("com/example/hello/world/Test"); 【注意，网上有的地方说要用L开关表示这是一个类型，在查找类时完全不用，用了你就等报错找不到吧
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2024-10-23 17:32:39
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导读：当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候，一次性查询所有结果会变得很慢，特别是随着数据量的增加特别明显，这时需要使用分页查询。对于数据库分页查询，也有很多种方法和优化的点。本文列举出一些方法，希望对大家有帮助。 准备工作 一般分页查询 使用子查询优化 使用 id 限定优化 使用临时表优化 关于数据表的id说明 本文转载自悠悠i的博客： 准备工作 为了
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2024-02-05 15:25:43
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2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>
大数据处理问题 场景：我说的大数据量处理是指同时需要对数据进行检索查询，同时有高并发的增删改操作； 对于大数据量处理，如果是互联网处理的话，一般分为下面阶段：第一阶段:所有数据都装入一个数据库，当数据量大了肯定就会出现问题，如几百万条数据，那时一个检索查询可以让你等你分钟;第二阶段:那时肯定想做缓存机制，确实可
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2024-01-16 11:57:10
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真无语了，咋那么多客户要导出数据到Excel？还都动不动就好几万条到几十万？导出了都看不看啊，真是倒霉催的。唉，牢骚一顿，进入正题。 业务功能比较简单就是把数据库内的数据，导出到Excel文件，文件里也没有什么修饰，比如颜色，底纹之类的啥都不带，纯数据文件，客户要拿这个文件查看，做些筛选之类的操作。 起初就是用poi，很简单的方式，生成Excel并输出到输出流，直接让用户下载
在实际场景中会遇到这样的一种情况：数据量很大，而且还要分页查询，如果数据量达到百万级别之后，性能会急剧下降，导致查询时间很长，甚至是超时。接下来我总结了两种常用的优化方案，仅供参考。但是需要注意的是有个前提：主键id是递增且数据有序。
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2023-06-26 18:29:48
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采用JDBC批处理（开启事务、无事务）采用JDBC批处理时需要注意一下几点：1、在URL连接时需要开启批处理、以及预编译 String url = “jdbc:mysql://localhost:3306/User?rewriteBatched -Statements=true&useServerPrepStmts=false”;2、PreparedStatement预
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2024-08-11 09:37:19
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一、查询语句书写要点：1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where
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2023-09-29 10:40:44
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前言面试官：来说说，一千万的数据，你是怎么查询的？B哥：直接分页查询，使用limit分页。面试官：有实操过吗？B哥：肯定有呀此刻献上一首《凉凉》也许有些人没遇过上千万数据量的表，也不清楚查询上千万数据量的时候会发生什么。今天就来带大家实操一下，这次是基于MySQL 5.7.26做测试准备数据没有一千万的数据怎么办？创建呗代码创建一千万？那是不可能的，太慢了，可能真的要跑一天。可以采用数据库脚本执行
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2023-07-19 17:13:49
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# Java Map 数据量太大如何处理的项目方案
在现代软件开发中，Java 是一种广泛使用的编程语言，尤其是在处理大量数据时。Java 提供了强大的集合类，其中 `Map` 是一种常用的键值对集合。然而，当 `Map` 中的数据量过大时，可能会面临性能瓶颈和内存溢出等问题。因此，本文将探讨如何高效地处理大规模的 Map 数据，并提供一些解决方案和代码示例。
## 1. 问题分析
在使用
原创
2024-08-27 08:20:41
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场景产品基于Django rest framework、Mysql开发。随着产品发展，部分模型数据量日益增涨，每月达到千万级数据，严重影响性能。 这里以项目实际场景中的Order（订单表）来展开 需求： 1、基本查询，查看历史订单。 2、看板输出，查看每天销售情况，计算订单表中的金额、成本、毛利等字段。方案分析性能下降一方面是数据量过大，另一方面是该表承担着频繁的计算请求。以Django对Orde
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from xuehi.com where num is null
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
sele
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2023-12-28 03:34:02
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1.Elasticsearch介绍Elasticsearch不是什么新技术，主要是将全文检索、数据分析以及分布式技术，合并在了一起，才形成了独一无二的Elasticsearch.数据库的功能面对很多领域是不够用的（事务，还有各种联机事务型的操作）；特殊的功能，比如全文检索，同义词处理，相关度排名，复杂数据分析，海量数据的近实时处理；Elasticsearch作为传统数据库的一个补充，提供了数据库所
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2024-04-02 15:45:23
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