数据科学是21世纪一个非常流行的术语,不得不说,当下各行各业每天都产生了大量的数据,社交、消费、电商......如果将开发与“数据科学”关联到一起是我们需要考虑的问题。尽管不同领域、不同背景,但是,有一些工具已经成了数据科学领域的标准化工具,例如,Python、Jupyter Notebook。感兴趣的同学可以浏览一下GitHub,你会发现,绝大多数数据科学相关的项目都是由Python和Jupyt            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-11 08:23:10
                            
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              自从 2020 年 11 月,Apple 正式发布 MacBook Air M1 及 MacBook Pro 13 M1 后,新一代 Mac 已成为焦点。 Apple 自家处理器不论在性能、续航力、功耗也远超 x86。而这只是一个开始,因为 MacBook Pro 的大变革今年才正式出现。  M1 Pro 及 M1 Max  早前外界指 Apple 将会用上新的 M1X 处理器,而最终 App            
                
         
            
            
            
            Visual Studio Code mac版是一款非常好用的微软代码编辑器,允许您使用大量编程语言,并集成调试和Git支持。Visual Studio Code可以帮助您能够在结构良好的环境中处理软件项目,该环境集成了基本代码编辑功能。而且可以为开发Node.js和ASP.NET应用程序提供支持,并提供超过30种编程语言的语法支持。在Visual Studio代码应用程序中,您可以选择打开单个文            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-16 19:46:19
                            
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            M1 macbook已经不是什么新产品了。TensorFlow官方已经给出了安装指南和效率评测。本文将介绍如何在M1机器上本地安装和运行PyTorch。你使用的M1机型(Air、Pro、Mini或iMac)没有区别。第一步 -安装和配置Miniforge我花了很多时间为数据科学需求配置我的M1 Mac。但是都不能完美的解决我的问题。直到我找到了这个。根据网速的不同,完全设置需要5到10分钟。首先,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                    近来闲暇无事,看到同门师兄弟掌握技能甚多,吾也想习得一点傍身之技,所以便开始了C++的学习。同时,吾攒钱终于购置了一台丐中丐版m1 macbook air,爱不释手,故想要在mac上来调试C++程序,万事开头难,mac上的vs和win上的vs有着天壤之别,并且不支持调试C++。头秃,何解?寻遍度娘,终于            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、下载docker在Docker官网.中找到对应的mac下载。  点进来后,选择自己电脑对应芯片的版本开始下载,我自己是m1芯片的。二、在MAC电脑上安装和运行docker1.双击Docker.dmg打开安装程序,然后将 Docker 图标拖到 Applications 文件夹。2. 双击Docker.appApplications 文件夹以启动 Docker。在下面的示例中,Applicati            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 在Mac M1上配置Python开发环境的完整指南
在现代软件开发中,Python因其简洁的语法和强大的功能而备受欢迎。本篇文章将引导你如何在Mac M1上使用Visual Studio Code(VSCode)配置Python开发环境。我们将一步一步地完成安装过程,并提供一些代码示例,以便你可以立即开始编码。
## 环境准备
首先,你需要确认你的Mac M1上已经安装了以下软件:
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            一、简介1.1 系统环境  mac系统自带 python2或python3的环境,具体哪个版本取决于芯片类型(Intel / M1)和系统版本(12.3.1),可以在终端(Terminal)中通过命令查看。# 没有python2环境
groupiesm@GroupiesMdeMacBook-Pro ~ % python		
zsh: command not found: python
# 有pyt            
                
         
            
            
            
            4月份更新消息 TNT团队已发布:适配M1芯片MAC版的PS 2021来了,转眼购买M1芯片版的macbook pro已经两个多月了,之前因为这款芯片的特殊性,一直没能用上PS,之前在网上找的PS安装大部分都不行,不仅如此,好多的A dobe系列设计软件都会遇到运行闪退报错、或无法安装的现象! 现在,国外ZII团队最新出的插件已经支持适配M1芯片,终于能用上M1的PS最新版本了:再也不用忍受之前了            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 在Mac M1上安装和使用Python的指南
如果你是一位刚入行的小白,想要在Mac M1上安装Python并开始使用,本文将为你提供一份完整的指南。我们将分步解析整个安装过程,并为每一步提供代码示例和详细解释。首先,我们来看一下安装的基本流程。
## 安装流程概览
下面是你需要遵循的步骤:
| 步骤 | 描述                     |
|------|-------            
                
         
            
            
            
            # 在Mac M1上安装和配置Python
随着开发者对Python的需求不断增加,许多初学者都渴望能够在自己的设备上顺利地使用这门编程语言。本文将指导你如何在Mac M1上安装和配置Python环境,确保你可以快速上手。
## 整体流程
以下是完整的安装流程:
| 步骤编号 | 步骤描述                       |
| -------- | -------------            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            刚接触Macbook,一步一个坑有幸家中领导赏识,才得以抚摸到传这闻已久的神器。。可这神功尚未练成,差点被气的自断经脉。。。之前没用过苹果os系统,刚一上手各种不适应,要不是因为爱(qiong),电脑早不知道摔多少次了。。。F1-12哪去了?(我这PK少了好多技能啊)输入法大小写切换、复制粘贴。。。别提多么别扭了我的电脑呢?我的文件夹在哪里?应用程序跑哪里了?程序路径咋找不到呢?切换时触摸板俩指头            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-06 13:06:30
                            
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            苹果M1芯片MacBook/iMac/Mac mini降级或者重装系统教程。很高兴又和大家见面了,苹果的M1芯片自横空出世后,其强悍的运算能力和低功耗满足大部分爱剪辑的工作者,然而M1芯片以其集成内存,加密芯片和GPU的特殊性,用户无法按照英特尔芯片一样的方法对系统进行恢复和重装。因此,小编将耐心讲解M1芯片下该如何恢复和重装系统。1.以下是升级到macOS Monterey的M1芯片电脑。2.打            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-31 14:29:20
                            
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            # Mac M1自带Python:轻松上手的编程语言
随着苹果M1芯片的推出,许多开发者对其性能表现感到惊喜。作为一款高效能的计算平台,M1不仅能够运行各种软件,还自带了一套基础的开发环境,其中包括Python。这篇文章将通过介绍Python的特性、安装、基本用法及一些示例代码,带你快速上手Python编程。
## 什么是Python?
Python是一种高级编程语言,以其简单易读的语法和强            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # M1 Mac 安装 Python 的完整指南
在这个数字化的时代,Python 成为了开发者们最受欢迎的编程语言之一。对于刚入行的小白,可能会对如何在 M1 Mac 上安装 Python 感到困惑。本文将为你详细介绍这一过程,确保你能顺利完成 Python 的安装。
## 安装步骤概览
首先,我们来看看安装 Python 的基本流程。以下是一个步骤表:
| 步骤编号 | 步骤描述            
                
         
            
            
            
            前言:1. 众所周知,Mac M1 如果不用Docker 对于开发者来说就是个摆设,很多软件都不支持原生的ARM内核的系统,在以下处理之前,我好像还改了啥,大概就是让mac支持intel系统的软件2. 这个docker一旦下载用起来,没事不要升级,我因为闲着蛋疼升级了Docker,导致容器找不到共享卷,网上也没有相关解决方案,大概率是这种问题不会出现在其他系统里;通过该link可以下载兼            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Mac M1安装Python教程
作为一名经验丰富的开发者,我将为你提供一份详细的教程,教你如何在Mac M1上安装Python。首先,我们来看一下整个安装过程的流程。
## 安装Python流程
下面是安装Python的流程,使用表格展示每个步骤:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 安装Homebrew |
| 步骤二 | 通过Homebrew安装p            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Mac M1 升级 Python:一篇完整的指南
随着苹果推出基于自家Apple Silicon芯片的M1系列Mac电脑,越来越多的开发者开始转向这款强大的新设备。Python作为一种流行的编程语言,当然也受到了众多开发者的青睐。然而,升级Python版本可能会遇到一些问题,特别是在M1架构上。本文将带您了解如何在Mac M1上升级Python,并提供相应的代码示例及注意事项。
## 1.            
                
         
            
            
            
            在这篇文章中,我们将一起探讨如何在 M1 Mac 上安装 Python。由于新架构的特性,安装过程可能会有些不同,但别担心,我们将一步步来。下面是我们需要遵循的结构,涵盖环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和扩展应用等内容。
## 环境准备
在开始之前,我们需要确保我们的 M1 Mac 符合以下软硬件要求:
| 组件          | 最低要求      | 推荐要求            
                
         
            
            
            
            # M1芯片的Mac自带Python环境
![M1 Mac](
在最新的Mac电脑中,苹果公司推出了自家研发的M1芯片。这款芯片采用了ARM架构,相较于之前的Intel芯片,拥有更高的性能和更低的功耗。而与之配套的操作系统MacOS Big Sur中,自带了Python环境,为用户提供了更加便捷的Python开发环境。
## Python在M1芯片上的性能优势
苹果的M1芯片采用了自家设计            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-11-25 08:18:35
                            
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