线上库有6个表存在重复数据，其中2个表比较大，一个96万+、一个30万+，因为之前处理过相同的问题，就直接拿来了上次的Python去重脚本，脚本很简单，就是连接数据库，查出来重复数据，循环删除。emmmm，但是这个效率嘛，实在是太低了，1秒一条，重复数据大约2万+，预估时间大约在8个小时左右。。。盲目依靠前人的东西，而不去自己思考是有问题的！总去想之前怎么可以，现在怎么不行了，这也是有问题的！我发
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2023-11-27 01:10:43
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# 如何实现mysql多张表去重
## 1. 流程图
```mermaid
erDiagram
CUSTOMER ||--o{ ORDER : has
CUSTOMER ||--o{ PAYMENT : has
```
## 2. 步骤
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 创建一个新表，用于存放去重后的数据 |
| 2 | 从需要去重的表中选
原创
2024-06-15 05:18:57
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## MySQL日志表去重
在MySQL数据库中，日志表（log table）是一种记录系统事件或活动的表格。它通常用于存储关键信息，如错误日志、查询日志、慢查询日志等。随着时间的推移，日志表的大小会不断增长，这可能会导致查询和插入操作的性能下降。为了优化数据库性能，我们经常需要对日志表进行去重操作，以删除重复的记录。
本文将介绍如何使用MySQL语句进行日志表去重，并提供相关的代码示例。
原创
2023-07-21 14:53:26
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## MySQL单张表去重的方法及示例
在实际的数据库操作中，我们经常需要对数据进行去重处理。而在MySQL中，对单张表进行去重操作是非常常见的需求。本文将介绍MySQL中几种常用的去重方法，并给出相应的代码示例。
### 1. 使用DISTINCT关键字
MySQL提供了DISTINCT关键字，可以用于从查询结果中去除重复的行。具体语法为：
```sql
SELECT DISTINCT
原创
2023-11-15 15:30:48
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语法：select distinct 字段名 from 表名 例子：select distinct order_state from bill
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2021-09-06 09:58:36
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联合查询联合查询：union，将多次查询（多条select语句）的结果，在字段数相同的情况下，在记录的层次上进行拼接。 基本语法联合查询由多条select语句构成，每条select语句获取的字段数相同，但与字段类型无关。基本语法：select 语句1 + union + [union选项] + select 语句2 + ...;union 选项：与select选项一样有两种all：无论
很多时候我们在处理EXCEL表格的数据时，需要去除重复的行数据。假如数据不多，可以用手工去除，要是数据达到了上千条，还用手工的话人会累死的。这里就教大家如何快速去除EXCEL中的重复行。工具/原料 安装了EXCEL的电脑一台步骤/方法 1、假如我们的表格中有下图所示的一系列数据，可以看出其中有一些重复2、首先我们选中所有数据。可以先用鼠标点击“A1单元格"，然后按住SHIFT键
在使用mysql时，有时需要查询出某个字段不重复的记录，虽然mysql提供 有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条，但往往只用它来返回不重复记录的条数，而不是用它来返回不重记录的所有值。其原因是 distinct只能返回它的目标字段，而无法返回其它字段，这个问题让我困扰了很久，用distinct不能解决的话，我只有用二重循环查询来解决，而 这样对于一个数据量非常大的站来说，无
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2023-09-03 11:17:17
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# Mysql联表查询去重
## 流程
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 第一步 | 确定要查询的表 |
| 第二步 | 写出联表查询的SQL语句 |
| 第三步 | 添加DISTINCT关键字 |
| 第四步 | 执行查询并获取结果 |
## 每一步的具体操作
### 第一步：确定要查询的表
在执行联表查询去重之前，首先需要确定要查询的表。假设我们有两
原创
2023-08-03 11:11:50
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## 实现 "mysql 连表 去重 sum" 的步骤
### 概述
在MySQL中进行连表查询并对结果进行去重和求和操作，可以使用DISTINCT关键字和SUM函数来实现。下面将详细介绍实现这一过程的步骤。
### 步骤概览
以下是实现 "mysql 连表 去重 sum" 的步骤概览，你可以根据这个表格来进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 连接表格
原创
2024-01-09 11:48:21
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# MySQL表合并并去重的实现方法
作为经验丰富的开发者，我将向你介绍如何使用MySQL对表进行合并并去重的方法。下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| -------- | -------- |
| 步骤一: 创建新表 | CREATE TABLE new_table AS SELECT * FROM old_table WHERE 1=0; |
| 步骤二: 将数
原创
2023-12-28 07:36:23
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# 如何在 MySQL 中实现连表去重 1055：入门指南
在数据库管理中，连表查询和数据去重是常见的需求。在 MySQL 中，你可能会遇到 "1055" 错误，表示尝试在选择列表中使用了非聚合列。本文旨在帮助初学者了解如何进行连表去重，并解决可能遇到的错误。
## 处理流程
为了实现此功能，我们可以按照下面的步骤进行：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1
原创
2024-09-09 04:33:43
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# MySQL联表查询去重的实现指南
在数据库中，尤其是使用MySQL时，我们常常需要从多个表联合查询数据，并对结果进行去重操作。下面是实现“MySQL联表查询去重”的流程和详细步骤。
## 流程概述
执行联表查询和去重操作的主要步骤如下：
| 步骤 | 目标 | 说明 |
|------|------|------|
| 1 | 确定表结构 | 理解需要查询的表和字段 |
| 2
# MySQL 连表查询去重的入门指南
在数据查询中，尤其是涉及到多张表的情况，连表查询往往是不可避免的。而在实际应用中，我们可能希望只获取唯一（去重）的数据。本文将教你如何在 MySQL 中实现连表查询去重的功能。
## 整个流程概述
为了实现连表查询去重，我们可以将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ------
原创
2024-10-12 04:03:48
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# MySQL 单表去重 sum
在数据库中，我们经常需要对数据进行去重和汇总操作。MySQL 是一个常用的关系型数据库管理系统，提供了丰富的功能来处理数据。在本文中，我们将介绍如何在 MySQL 中对单表进行去重并计算 sum。
## 去重操作
在数据库中，去重是指通过某种方法，将重复的数据记录剔除，只保留唯一的数据记录。在 MySQL 中，我们可以通过使用 DISTINCT 关键字来进行
原创
2024-06-21 04:54:12
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# MySQL 连表 Count 去重的探讨
在数据库中，经常需要对多个表进行连接（Join）以获得复杂的数据查询，而在某些情况下，我们还需要统计某些特定数据的数量。在 MySQL 中，使用 `COUNT()` 函数进行统计是很常见的做法，但当我们对数据需要去重时，使用方法稍微复杂一些。本文将探讨如何在 MySQL 中实现连表的去重统计，并通过示例帮助更好地理解这个过程。
## 一、相关知识点
# MySQL表连接查询去重的技巧
在数据库的使用过程中，连接查询是获取多个表中相关数据的重要手段。然而，在执行连接查询时，有时候会产生重复的数据。如何有效地去除这些重复数据是一个值得探讨的话题。本文将通过示例和说明，为大家讲解MySQL表连接查询去重的技巧。
## 什么是表连接查询？
在关系型数据库中，表连接查询是将两个或多个表中的相关数据合并到一个结果集中。根据条件的不同，连接查询主要分
原创
2024-08-14 06:41:20
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# MySQL 根据大的Id去重
## 引言
在使用MySQL数据库时，我们经常需要对数据进行去重操作。去重操作是指根据某个字段的值，将重复的数据记录合并为一条记录。本文将介绍如何使用MySQL根据大的Id去重的方法，并提供相应的代码示例。
## 背景
在数据库中，重复的数据记录可能会导致查询结果的不准确性，并且占用额外的存储空间。因此，去重操作对于数据的准确性和性能优化非常重要。在某些业
原创
2023-10-29 04:41:41
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一、背景朋友公司Mysql连接池用的BoneCP，应用程序访问Mysql以域名方式，配置如下： jdbc:mysql://order.mysql.xx.cn:3306/order?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&allowMultiQueries=true所有中间件访问都是通过内网的Dns服务器进行访问。 最近一个应用的My
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2024-06-02 20:10:23
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1、mysql distinct 去重在使用mysql时，有时需要查询出某个字段不重复的记录，虽然mysql提供 有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条，但往往只用它来返回不重复记录的条数，而不是用它来返回不重记录的所有值。其原因是 distinct只能返回它的目标字段，而无法返回其它字段。 下面先来看看例子： &
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2024-08-24 10:41:03
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