1、snowflake-id插件 import SnowflakeId from "snowflake-id";const guid = num => { const id= new SnowflakeId(); return id.generate();};2、原生使用 var Snowflake = /** @class */ (function()
原创
2022-09-29 16:06:14
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分布式系统下 我们每台设备(分布式系统-独立的应用空间-或者docker环境) * SnowFlake的优点是，整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞(由数据中心ID和机器ID作区分)，并且效率较高，经测试，SnowFlake每秒能够产生26万ID左右。所以我们可以为分布式系统下:分库分表主键,分库,多库的情况下的订单编号使用这种方式进行唯一number操作 虽然这
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2024-07-24 16:22:21
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雪花算法-SnowflakeSnowflake，雪花算法是由Twitter开源的分布式ID生成算法，以划分命名空间的方式将 64-bit位分割成多个部分，每个部分代表不同的含义。而 Java中64bit的整数是Long类型，所以在 Java 中 SnowFlake 算法生成的 ID 就是 long 来存储的。第1位占用1bit，其值始终是0，可看做是符号位不使用。第2位开始的41位是时间戳，41-
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2023-08-23 20:51:20
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文章目录1、简介2、雪花算法3、算法实现4、算法优缺点5、补充 1、简介在生成随机主键的时候，我第一个想到的就是UUID，但是UUID在MySQL中作为主键生成时，就会出现一个问题，UUID生成的是乱序的。这时候，学习MP的过程中，发现MP在插入主键时，使用的算法是雪花算法雪花算法是Twitter公司发明的一种算法，主要目的是解决在分布式环境下，ID怎样生成的问题2、雪花算法雪花算法的原理就是生
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2023-07-28 08:25:05
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雪花算法（SnowFlake）的学习与探索什么是雪花算法雪花算法是 Twitter 开源的在分布式环境下的一种分布式id生成算法。雪花算法可以在分布式环境下保证：1.生成的id按时间趋势递增2.在系统内不会产生重复id雪花算法的原理雪花算法其核心思想就是：利用 时间戳+机器码+递增序列 组成一个64bit的Long类型id。以图为例：64位由 1个标识位 + 41位的时间戳 + 10位Worker
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2023-09-27 09:30:03
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博主简介
-- 本人 了 凡 ，意义是希望本人任何时候以善良为先，以人品为重，喜欢了凡四训中的立命之学、改过之法、积善之方、谦德之效四训。
前言文章目录博主简介前言雪花算法生成用户ID分布式ID生成器分布式ID的特点snowflake算法介绍设计思想snowflake的Go实现Twitter索尼雪花算法生成用户ID分布式ID生成器分布式ID的特点全局唯一性:不能出现有重复的ID标识，这是
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2024-03-05 21:48:32
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package com.pw.shop.utils;
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;
/**
* 条码生成器
*/
public class BarcodeGeneratorUtil {
//分布式、高性能、高可用的订单ID生成算法—雪花算法，完全能满足你的上述要求。雪花算法生成ID是Long类型，长度64位。
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2024-02-29 13:23:14
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package com.liu.mall.utils.twitter;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.List;
/**
* twitter Snowflake 算法，提供uid生成器
* @类名称 Snowflak
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2024-04-08 09:43:45
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分布式系统中，有一些需要使用全局唯一ID的场景，这种时候为了防止ID冲突可以使用36位的UUID，但是UUID有一些缺点，首先他相对比较长，另外UUID一般是无序的。有些时候我们希望能使用一种简单一些的ID，并且希望ID能够按照时间有序生成。而Twitter的SnowFlake算法解决了这种需求，并且该算法生成id的效率是极高的。1. SnowFlakeSnowFlake算法产生的ID是一个64位
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2024-08-02 16:43:43
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分布式ID生成器(雪花算法SpringBoot版)介绍分布式ID生成器:全局唯一ID作为一种唯一标识来区分数据，可用作订单号、用户ID等。ID生成器是生成全局唯一ID的工具，可封装为一种基础服务为其他业务提供服务。因此此项目就是用springboot封装ID生成器，让各种业务系统调用雪花算法ID生成算法有很多种，此项目是严格遵循Twitter开源的雪花算法来生成唯一性ID。它是带有时间戳的全局唯一
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2024-07-09 19:09:05
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一、概述 SnowFlake 算法：是 Twitter 开源的分布式 id 生成算法。 核心思想：使用一个 64 bit 的 long 型的数字作为全局唯一 id。 算法原理最高位是符号位，始终为0，不可用。41位的时间序列，精确到毫秒级，41位的长度可以使用69年。时间位还有一个很重要的作用是可以根据时间进行排序。10位的机器标识，10位的长度最多支持部署1024个节点12位的计
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2023-08-24 20:12:21
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SnowFlake 雪花算法SnowFlake算法生成的ID大致上是按照时间递增的，用在分布式系统中时，需要注意数据中心标识和机器标识必须唯一，这样就能保证每个节点生成的ID都是唯一的。它可以满足Twitter每秒上万条消息ID分配的请求，这些消息ID是唯一的且有大致的递增顺序，且是一个64位整形，即8字节，可以展示为一个Long类型的整数。结构如下(每一部分用“-”符号分隔)： 1位
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2023-08-14 09:52:15
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目录一、雪花算法 1、雪花算法简介 2、雪花算法生成ID的结构 3、雪花算法能够保证 4、雪花算法优缺点 &
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2023-08-23 18:19:33
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id生成系统的可用性要求： 高可用：发送请求时能创建成功； 低延迟：服务器响应要快； 高QPS：来10万个也及时创建成功并且返回。uuid：jdk本地生成，性能高，但是是无序id。并且太长，有32位，8-4-4-12，不适合mysql数据库。 数据库主键自增：唯一性，自增有序，但是不适合集群使用，每次新增时都需要先读取数据库是否存在数据。达不到高QPS。 redis：可满足上述要求，但是维护成本高
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2023-09-01 14:01:41
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这里写自定义目录标题雪花算法的原理和实现Java 雪花算法的原理和实现JavaSnowFlake 算法，是 Twitter 开源的分布式 id 生成算法。其核心思想就是：使用一个 64 bit 的 long 型的数字作为全局唯一 id。在分布式系统中的应用十分广泛，且ID 引入了时间戳，基本上保持自增的，后面的代码中有详细的注解。这 64 个 bit 中，其中 1 个 bit 是不用的，然后用其
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2024-02-24 12:12:45
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什么是雪花算法雪花算法的本质为生成一个64位长度的具有自增性的分布式全局唯一id。在64bits中，会对不同段的位进行划分。可分为：符号段时间戳段机器码段(data center + worker)自增序列号段位段详解第一位 : 符号位，正数为0。[2, 42] : 41位时间戳位，表明id的生成时间点(完整时间戳: 起始时间戳 + 41位时间戳)。41位最多能表示的时间为： (2^41-1) /
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2023-09-08 22:52:33
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1、简介雪花算法（Snowflake）是 Twitter 开源的分布式 ID 生成算法，可以生成不重复的、有序的、可自增的 64 位 ID，适用于分布式系统中的 ID 生成需求。雪花算法的核心思想是将一个 64 位的 ID 按照一定的规则进行拆分，其中 41 位作为时间戳，10 位作为机器 ID，12 位作为序列号，保证了生成的 ID 全局唯一、有序、可自增。雪花算法的 ID 由以下几个部分组成：
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2023-08-01 18:36:01
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雪花算法雪花算法适用于生成全局唯一的编号，比如数据库主键id，订单编号等至于为什么叫雪花算法，是因为科学家通过研究认为自然界中不存在两片完全相同的雪花，所以这种算法用雪花来命名也是强调它生成的编号不会重复吧雪花算法生成的编号共有64bit，刚好是java中long的最大范围 雪花算法是用64位的二进制数字表示在二进制中，第一位是符号位，表示正数或负数，正数是0，负数是1因为生成唯一编号不需要负
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2023-10-30 11:34:37
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SnowFlake算法Twitter提出的一种算法，如果是MySQL数据库的主键采用BIGINT的话，那么他的取值范围是-2^63 到 2^63 ，即存储一个BIGINT类型需要64位二进制。雪花算法就是针对这64位进行设计。第1位二进制值固定位0，没有业务含义。第2~42位，共41位二进制，为时间戳，用于存入精确到毫秒数的时间。第43~52位，共10位二进制，为工作机器id位。第53~64位，共
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2023-07-29 19:27:42
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背景：在mysql中设计表的时候，mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一)，而是推荐连续自增的主键id，官方的推荐是auto_increment，那么为什么不建议采用uuid，使用uuid究竟有什么坏处？本篇博客我们就来分析这个问题，探讨一下内部的原因。 实验结果：分别是user_auto_key，user_uuid，user_random_ke
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2023-09-06 11:52:46
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